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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
| 學系特色 |
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上，發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備，提高醫療的精準度與有效性，以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃，並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導，且與國內外學術與研究機構緊密結合，增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會，鼓勵海外交換實習，培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。 |
本系致力培養學生程式設計能力，以科技發展智慧醫療。現有11名專任教師，教學亮點是高年級學生組隊開發資訊系統，並於12月發表專題成果，成績亮眼。 |
| 學科意涵 |
生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等，最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療，結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。 |
培育程式設計與資訊科技人才，理論與實務並重。智慧醫療是應用資通訊科技在醫療及健康領域，結合大數據與人工智慧，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊，推動醫療科技的發展，促進智慧醫療。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
1. 實作練習: 配合教學進度，教師會出練習題讓同學練習，同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 
2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作，進行大體老師教學。 
3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習，增加同學見聞。 
5.服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
生醫基礎知識：為能有效與醫護人員溝通、閱讀醫護文件、瞭解醫學應用，本系學生應具有醫學概論、生理學之基礎。 
基礎數學與統計分析：電腦是邏輯運算及數值處理之機器，故本系學生需要數學與統計之訓練，具備人工智慧、大數據及機器學習之數學知識，成為高階資訊科技人才。 
程式設計基礎：撰寫程式之訓練過程能養成學生之電腦邏輯 (程式設計)、尋找問題 (系統分析與設計)、善用軟硬體工具之能力。這些能力能建構「資訊核心技能」，以便能分析並實作資訊系統。 
分析並實作資訊系統課程：此系列課程包含醫院資訊系統、智慧醫療、智慧晶片設計之醫學資訊應用選修課程及必修之專題製作統整課程及業界實習課程，以實踐「做中學」的精神，培養團隊合作精神，讓學生快速與業界接軌。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
對生物有興趣的學生，可以嘗試在高中學習階段多接觸有關程式設計有關的學習資源，如App Inventor或是學習使用Arduino或Python等語言。至於原本就對資訊有一些學習經驗的學生，可以多學習有關一些有關生物或醫學的基本知識。 |
喜歡高中數理科目，擅長數據分析或邏輯推理，期許能以電腦解決問題及樂於自主學習。 |
| 與相關科系之異同 |
1. 生醫資訊與生物科技: 生資與生科都是研究有關生醫相關的議題，但研究方式不同，生資是以資訊方式進行分析，而生科是以實驗的方法進行。因為生物資訊是新的領域，產業界求才若渴。 |
本系發展以下領域：(a) 醫院資訊系統、(b) 物聯網與邊緣運算、(c) 智慧晶片設計、(d) 資訊安全、(e) 人工智慧、(f) 生物資訊、(g) 大數據分析、(h) 資訊標準。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作 。然而，本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外，還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師，或在電腦與周邊設備製造業等工作。此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程，擴大專業領域。 |
本系畢業生九成從事資通訊工作。醫學資訊畢業生不僅任職醫院資訊室，更多畢業生在資通電科技產業或一般公司資訊部門擔任工程師、研究機構研究員、擔任資訊教師、或自行創業。一般起薪40k以上，平均月薪NT$52k。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異，以為也像生科一樣需要實驗操作，但生資實驗是在電腦上完成。例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子，再交由生科做實驗。在臨床分析上亦同，利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。
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本系主要是培養學生電腦科學及程式設計能力，並搭配上機實作練習，程式能力檢定 (CPE、ITSA) 為學士班畢業門檻。發展方向係結合人工智慧與大數據，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊，推動醫療科技的發展，促進智慧醫療。 |
| 補充提醒與說明 |
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發，進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程，以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組，為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展，進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
一、本系設有碩士班，直升碩士班學雜費全免，並可逕行修讀本系醫學科學研究所健康照護組博士班。碩、博士班招收學生包含醫資、資工、資管、醫工及醫護背景。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：04-23323456分機6193 信箱：bioinfo@asia.edu.tw |
電話：(03)8565301分機2400/2401/2402 信箱：mi7404@mail.tcu.edu.tw |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 
資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 
資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。 |
醫學資訊專題(一)(二)培養學生醫學資訊實務能力，並整合大學部課程所學，由大三學生2~4人一組在指導老師教導下，於三下及四上時開發醫學資訊系統，並於12月專題展時報告與展示開發成果以完成專題。 圖解:本系milestone總結課程 
物聯網與邊緣運算瞭解智慧物聯網和邊緣運算的核心概念，包含連接設備、數據收集、遠程控制、在各行業的應用。課程介紹各種感測器技術，教學生選擇、連接和使用感測器收集環境數據，並學習邊緣運算和霧運算，在智慧物聯網中的應用。最後學習TinyML和輕量級機器學習模型觀念，Raspberry Pi和Jetson Nano開發版。 圖解:應用所學知識，設計和實施智慧物聯網專案 
人工智慧人工智慧技術將會應用在許多領域，讓電腦系統能做出更複雜的事。本課程將介紹人工智慧基礎理論及相關技術，讓學生對人工智慧這個龐大的領域有基本的認識。透過程式實做，讓學生學習開發智慧型程式的能力，了解人工智慧及相關的技術。 圖解:智慧醫療的中心課程 
數位系統設計本課程為了使學生了解設計及整合數位系統之方法與步驟，從邏輯閘、多工器、計數器至處理器，還有數位電路實驗、計算機組織、VLSI。課程中將使用verilog 語言及 Xilinx 之實驗平台上，進行FPGA可程式化邏輯設計實習。 圖解:智慧晶片設計的基礎課程 
電腦安全概論學習電腦安全的原理和實踐，以及資訊安全管理的概念。本課程包含以下主題：電腦安全技術與原理、軟體安全、密碼演算法、網路安全。透過實例探討與實機操作，讓同學體會企業界實際之資訊安全環境與需求。 圖解:學習電腦安全的原理和實踐 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi 
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
圖解:現任醫學資訊學系系友會會長 版權:本人
王易騰學習經驗：2008– 2013 (學士4年、碩士2年)，大一因程式表現不錯，代表系上參加資訊競賽。大二時擔任程式規劃助教至畢業。系上的風氣十分開放，讓學生可以有課外自我興趣探索，大三時因對系務、校務相關活動也有興趣，因而參與了學校學生權益相關職務，系學會秘書長、學生會權益部部長，也創立了辯論社。 職業經驗：2013年進入倡新科技從事研發替代擔任軟體工程師，學習軟硬整合相關經驗。退伍後即投入了創新產業的研發，因應創新產業的蓬勃發展及快速變化，前後經歷了不同產業及公司的開發，因此於軟硬整合、人形機器人、PoS的系統皆有涉入核心系統開發經驗。目前在創星科技擔任主任工程師，負責研發行車載具大數據的使用者介面應用手機軟體。這一路上的經歷跟成長，要歸功於教授們給予的教學，紮實地打穩根基。 
圖解:請經常思考什麼是『科技始終來自人性』 版權:本人
簡裕維學習經驗：國立陽明高中畢，高中喜歡生物與化學，對程式設計完全沒概念，進入大學除了課業以外也有參加排球代表隊。因練球時間與程式設計上機課程衝突，為了能練球而在課前充分練習便可提前離開，問老師、問同學，長時間的自我練習。久而久之便能對於程式設計從沒有概念到開竅，持續練習及不放過任何可以實習的機會。 職業經驗：就學期間電算中心工讀生、業界產學合作計畫助理、承接大小案子，目前已進公司擔任程式設計兼系統分析。對於 AI 人工智慧、大數據、健康資訊系統有些興趣，醫學資訊學系就是這條道路上的領航員，校內教授基礎科學以及專業技術，有許多機會參與技術研討會與各產業的學長交流，學習業界實務產品開發或專案運作。強調要以基礎科學為主，善用工具為輔，基礎科學是團隊溝通的語言，善用工具可以提高效率創造更多價值。 
圖解:襄理期間照片-常告訴自己你可以的 版權:本人
陳韻茹我的學測分數於高中三類組並不突出。且擔任管樂社社長，每天經手大大小小活動，成了考不好的理由，放棄了準備申請入學。指考選填志願時，以最有興趣的科目－生物，填寫了一系列醫學相關科系，卻在朋友的鼓勵下，多寫上了慈濟大學醫學資訊學系，沒想到就此展開在花蓮的生活，老師很認真積極，一直不停讓學生寫程式。 大一開始打工，一路升襄理，並以擔任店長為目標。有一天，發現同學們畢業後高於水準的薪資，也還享受著生活；反觀自己，即使忙碌到沒有時間花錢，也只是收支打平。決定轉換跑道，打開人力銀行，發現除了非常缺人、且誰都可以做的服務業以外，我還能做甚麼？這才發現系上給了我非常珍貴的技能－寫程式。進入資訊業，更感受到系上扎實的教學，於新人時期即已獨立掌握整個專案能力。 |
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亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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多元能力 |
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
50%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
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