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資料更新時間：2024/11/19 下午 04:26:53
學系特色
近年來各產業對AI技術人才求才若渴，特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融，亟需AI技術人才，因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金，包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金，並提供海外見習及企業實習機會，讓學生得畢業即就業。
學科意涵
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式，建立自動化或智慧化模組，以協助人類解決問題。
人工智慧學系主要在於學習AI的相關技術與程式語言，包含Python, 大數據分析, 機器學習, 自然語言處理,深度學習,網路爬蟲及資訊科技相關技術等。
學習方法
一、手把手教學：由教授針對課程領域知識進行授課，搭配實務與實例進行實作演練。程式相關課程採手把手教學，由教授帶領助教(學長姐)從旁協助同學實作演練。
圖解:教授擔任社團指導老師與學生討論應用
版權:中信金融管理學院自行拍攝
二、數位教材：各AI技術課程由教授及助教錄製教學影片，提供同學課後複習與自學。
圖解:66 school AI程式語言自學平台
版權:中信金融管理學院自行拍攝
三、自學社群：由具有AI領域專業技術或取得專業證照的學長姐擔任種子教師，開設自學社群，引導學弟妹針對各AI程式技術及證照考試，進行互動自學，進而培養學生主動學習能力。
圖解:助教於社群時間教導學弟妹
版權:中信金融管理學院自行拍攝
四、海外見習：本校每年遴選優異學生，全額補助進行海外見習，以提升學生國際觀與國際語言能力。
圖解:2022法國雷恩商學院海外見習實景
版權:中信金融管理學院自行拍攝
五、企業實習：本校與中信金控合作，開設就業學程，於暑期或全學期/年實習，讓學生畢業即可銜接就業。
圖解:2022學生於中信金控暑期實習合照
版權:中信金融管理學院自行拍攝
高中階段可以準備的學習方法或方向
建議同學可強化數理邏輯能力，並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。
與相關科系之異同
人工智慧學系與資訊學系主要差異在於，人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外，強調AI技術的學習，包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等，同時在應用上，亦強調智慧化應用，特別是因應金融產業需求，本系主要著重在金融業的實務應用，即智慧金融及數位金融。
生涯發展容易誤解之處
無
學習方法容易誤解之處
無
補充提醒與說明
詳見檔案說明
核心課程地圖
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大一必修
- 民商法導論
- 基礎會計學
- 計算機概論
- 程式語言(Python)
- 基礎統計學
- AI與科技金融導論
- 生成式AI應用
- 基礎經濟學
- JAVA語言程式設計
- 系統分析與設計
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大二必修
- 財務管理
- 資料結構
- 基礎資料庫
- UIUX與網頁程式設計
- 進階網頁程式設計
- 金融市場與機構管理
- 機器學習
- 財務巨量資料分析
- 管理學
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大三必修
- 自然語言處理
- 金融科技與創新
- 金融管理與個案分析
- 進階資料庫
- Java進階物件導向實務開發
- 專題製作(一)(二)
專業選修課程
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IT學分學程
- 網頁程式設計、C語言程式設計、伺服器管理、NET程式設計、SQL SERVER資料庫管理與應用、JAVA語言程式設計、視窗程式設計、系統分析與設計、系統架構與軟體工程、物件導向程式設計
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一般選修
- 專家系統、資訊檢索與擷取、文字探勘、推薦系統與聊天機器人、社群媒體與社交網路分析、巨量圖數據資料庫分析、智慧運算技術、電腦對局理論與實作、離散數學、模糊邏輯、區塊鍊、R語言資料分析、R語言量化金融、互動資料視覺化、智能物聯網(AIOT)、多變量分析、迴歸分析
特色課程
AI與科技金融導論
課程邀請AI領域專家學者蒞校分享AI趨勢與實務，讓學生了解人工智慧新趨勢與實務，以即早掌握未來動向。
圖解:哈利波特講堂AI論壇實景
版權:中信金融管理學院自行拍攝
財務巨量資料分析
透過實務實作讓學生了解數據分析的技術，學生可藉由手把手教學快速學習如何呈現數據分析後之視覺化圖形。
圖解:66 school教室上課實景
版權:中信金融管理學院自行拍攝
自然語言處理
讓學生了解機器如何進行處理自然語言(英文或中文)、理解自然語言及自然語言生成對話。學生可從中進行中文斷詞、並利用文字雲方式繪製一篇文章之關鍵詞等。
圖解:學生繪製自然語言處理文字雲
版權:中信金融管理學院自行拍攝
適合從事工作
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數據研發工程師
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數據研發工程師
智慧金融開發工程師
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資料庫管理人員
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從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。
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數據分析師
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數據分析師
網路輿情分析師
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AI工程師
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AI工程師
AI溝通師
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演算法開發工程師
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從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。
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系友生涯發展
圖解:2022 至美國天普大學交換
版權:中信金融管理學院自行拍攝
姜雅軒
高中畢業後，受到數理和資訊科技的興趣以及家人在金融領域的背景影響，選擇就讀中信金融管理學院人工智慧學系。大學時，積極參與班級和社團活動，並在資料創新應用競賽中獲得全國第三名，考取iPAS中級巨量資料分析師證照。攻讀研究所並參與相關研究工作，豐富專業知識，為未來職業生涯奠定堅實基礎。
大三暑假期間進入中國信託的數據規劃部門實習，參與企劃與數據分析工作，協助資料清洗，並在大學的工讀經歷中擔任研究助理，向科技部提出研究計畫，擔任AI種子教師與自學社群的組長，教導學生人工智慧領域的知識與數據分析技巧。
圖解:2022 AI智慧創新應用競賽榮獲第一名
版權:中信金融管理學院自行拍攝
張庭瑋
在高中時感到對未來的職涯道路迷茫，直到接觸到中信金融管理學院人工智慧學系，我毅然決然選擇加入AI系，在學期間我參與海外見習、中信實習和國際交換機會，並榮獲2022年AI智慧創新應用競賽第一名，這些經歷為未來職業道路奠定基石。
大四下學期在中信金IT部門實習，通過全力以赴的努力成功轉正成為成員。這段經歷教導我，面對未來的迷茫時，積極地探索和把握每一次機會是非常關鍵的。學到了在面對挑戰時要勇於探索，不畏懼困難，並把握每一個成長和進步的機會。
圖解:參與全國2022資料創新應用競賽榮獲銅獎
版權:中信金融管理學院自行拍攝
林立琪
在各項競賽中，特別是參加了內政黑客松，我們團隊榮獲了銅獎，啟發我自己對資料創新應用的興趣。另外，在校內舉辦AI創新競賽中製作財經精華報和校內AI程式闖關，這些經歷豐富了我的思考和團隊合作能力，教導我課堂以外的實用技能。
去年暑假到中信金控總部的數據研發科實習，累積數據，以程式自動分類，提升專業知識並不畏懼新挑戰。這次實習讓我明白，不斷提升專業知識和積極探索是成功的關鍵。
多元能力
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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