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資料更新時間：2024/2/21 上午 11:59:10
學系特色
生物醫學科技學系生醫工程組主要在培育智慧醫療與精準健康產業所需的跨域高階人才，跨域課程包括：生醫、工程、資訊、法規，以問題導向訓練，著重專題實作之總結性整合式課程（Capstone Course），以因應日後生物醫學基礎研究、智慧醫療器材開發、生醫大數據分析、國際人才流動的專業能力需求。
學科意涵
生物醫學工程學為橫跨「生物醫學」及「工程科學」兩項領域，歸類工程學類：生醫工程，此學類學習層較廣是將生醫材料、生醫電子與資訊、化工、生物醫學、生物資訊等相關科技應用於醫療診斷、臨床治療、人體工學。
學習方法
課程主要分為講授、實驗、與專題實作，基礎課程多為講授的形式，但是進入專業選修課程則會強調分組討論與團隊合作，並有專題實作課程作為總括課程，學生將進入指導教授的實驗室進行專題研究，鼓勵學生創意創作與競賽。
圖解:例如開發一個貼片式的呼吸感測器
版權:來自中山大學醫學科技研究所莊承鑫老師實驗室
收集生理數據與患者自行填寫的頭痛日誌，利用機器學習的AI技術，開發能預測每日發生偏頭痛的機率，這樣的臨床題目需要學習基本統計學、機器學習、資料庫管理以及軟硬體的開發程式。
圖解:開發偏頭痛患者使用的APP
版權:國立中山大學醫學科技研究所莊承鑫老師實驗室
開發奈米生物晶片，以尿液為測試對象，腎臟病患者可以居家檢測，具有臨床意義的指標UACR(尿液中白蛋白與肌酸酐的比值)，需要電子電路的設計能力，奈米材料的合成能力、微機電製作晶片的能力，學生可以藉由專題研究來加深加廣所學的知識。
圖解:雙指標腎臟病生物晶片
版權:國立中山大學醫學科技研究所莊承鑫老師實驗室
高中階段可以準備的學習方法或方向
本學系是一個跨領域的學科，所以學生需要具備生醫科學與工程的基本知識，尤其在材料科學、電子電路、人工智慧與資訊科技等，建議學生以專題研究來加強自己所學的知識，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力，此外，與國際接軌一直是做個材料科技人需要具備的能力，因為需要提升英文的聽說讀寫能力，以降低未來在面臨英文授課時的壓力。
與相關科系之異同
醫學工程學系注重整合工程學知識，致力於醫療器械、影像技術等設備的開發與改進，強調工程技術在醫學中的應用。生物科技系則側重於生物科學研究，包括分子生物學、細胞生物學等，並應用於制藥、生物製程等領域，專注於生物產品的製造和開發。
生涯發展容易誤解之處
醫學工程侧重于醫療器械和技術的研發，整合工程和醫學知識以提升醫療水準。醫事技術則著眼於臨床實務，包括護理、放射科技等，提供病患基本照護。兩者在醫療領域中扮演不同但相互補充的角色。
學習方法容易誤解之處
醫學工程系學生注重工程技術應用，學習電子、機械等相關科目，並透過實驗和研究解決醫療技術問題。醫事技術系學生著重臨床實務操作，學習如護理、放射科技等，強調在現場照護病患的應用。兩者分別強調工程技術和臨床實踐，各自在醫療領域扮演重要角色。
補充提醒與說明
本系為跨領域的學系，所以特別適合喜歡動手做實驗與勇於嘗試創新的學生，特別是能團隊合作與表達能力強的學生。
學系聯絡方式
電話：07-5252000-7152
信箱：gracechu@imst.nsysu.edu.tw
核心課程地圖
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大一必修
- 普通物理與實驗
- 普通化學與實驗
- 普通生物與實驗
- 微積分（一、二）
- 生物醫學科技導論（一、二）
- 程式語言
- 人體生理與解剖學與實驗
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大二必修
- 細胞生物學
- 材料科學導論
- 生物化學
- 統計學
- 工程數學（一、二）
- 電子電路學與實驗
- 材料力學導論
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大三必修
- 醫學儀表與量測及實驗
- 專題研究（一、二）
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大四必修
- 醫學倫理與法規
- 機器學習與實作
- 書報討論（一、二）
專業選修課程
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醫學工程領與
- 醫學儀表與量測暨實驗、生醫感測模組整合應用、醫療儀器設計原理及創新、微處理器與嵌入式系統、生醫訊號處理、醫學影像處理、機器學習與實作
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醫學資訊領域
- 機器學習與實作、訊號與系統、生醫訊號處理、醫療資訊學、生物資料庫、生物資訊學、醫學法律與倫理、生醫科技發展、醫學影像處理、醫學概論
特色課程
機器學習與實作
此課程將分兩大方向－基礎方法介紹與生醫資訊應用，在基礎方法的介紹上，將會帶領學生認識一些廣泛使用的演算法；生醫資訊應用上則會以實例讓學生了解機器學習能帶給生醫領域什麼幫助。課程進行中也將提供實作的機會，使學生對機器學習的使用更佳熟悉。
材料科學導論
讓學生理解物質組成的基礎知識，並進一步連結到實際生活上。課程結合理論與實務，以生活中常見的材料為例，引導學生思考材料上的選擇、設計和製造如何影響產品性能。透過互動討論、實驗演示和小組規劃，培養學生分析和解決問題的能力，並體會到材料科學與各行各業的密切關聯。
暫無圖片
生醫訊號處理
課程將涵蓋生醫訊號量測基礎、訊號分析框架與方法、跨領域應用等面向，並帶領學生以程式實作實現與驗證系統，以深植生醫訊號處理基本觀念，並汲取系統設計與實作經驗。
適合從事工作
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醫療設備控制人員
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協助病患準備與操作醫療設備之外，通常還需記錄病患資料、調整設備及基礎保養，有些也要負責擬定工作時程表、評估設備採購，或者兼負管理工作。
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醫學研究人員
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從事生物、醫學、臨床試驗等領域的生物資料統計、研究分析、檢驗成效之人員。
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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