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資料更新時間：2026/1/27 下午 05:41:04
學系特色
科技學院學士班整合資訊工程、土木工程、電機工程、應用化學及應用材料與光電工程等五學系之教學與研究資源，規劃「AI 人工智慧」、「智慧半導體」及「永續環境與能源」三大跨領域學程，並結合相關實作課程與實地見習場域。學生可在不同學系教師的共同指導下進行跨域學習與探索自我，依個人興趣與專長適性發展，培養跨領域整合能力與創新思維，成為具備溝通力與實務力的 π 型人才，進而提升就業競爭力與國際移動力。
學科意涵
科技學院學士班以跨領域學習為特色，學生可依興趣選擇三大跨領域專長之一：以資訊工程學系與電機工程學系為主的「AI 人工智慧」、以電機工程學系與應用材料與光電工程學系為主的「智慧半導體」，以及以土木工程學系、應用化學系與應用材料與光電工程學系為主的「永續環境與能源」，培養跨領域學習與實務應用能力。
學習方法
團隊學習、自主學習、場域探索、專題實作、畢業專題
由跨領域老師共同指導培養學生發現問題與解決問題的能力。
團隊學習:學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。
實驗實作教學:教授及助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期功能裝置之能力。
畢業前將學生分組合作，引入真實議題，讓學生發揮創意共同解決，完成畢業專題。
高中階段可以準備的學習方法或方向
自由提出製作的問題、分享各種學習資源
與相關科系之異同
打破系所科際藩籬，有效整合教學資源，達到學生跨域學習目的。
以學生學習興趣為教育軸線，輔以科院特色，培育跨領域人才。
著重實作教學，從做中學習跨領域技術。
學生可依興趣選擇「AI 人工智慧」、「智慧半導體」及「永續環境與能源」三大跨領域學程，也可透過輔系、雙主修或轉系。
生涯發展容易誤解之處
高中生較容易誤以為跨領域學習代表畢業後缺乏明確出路。實際上，本學士班所規劃之「AI 人工智慧」、「智慧半導體」與「永續環境與能源」皆對應明確的升學管道與就業市場。學生透過「探索→聚焦」的學習歷程，逐步確立專長方向，畢業後具備清楚且可行的升學或就業進路。
學習方法容易誤解之處
高中生容易誤以為科院學士班為沒有明確主修方向。實際上，本學士班透過跨領域課程設計，讓學生先接觸不同領域的基礎知識與應用範疇，在探索興趣與能力的過程中逐步聚焦學習方向；同時加強邏輯思考與程式能力的培養，協助學生確立跨域專長或主修目標，學生亦可依興趣選擇跨域學習、輔系或雙主修，兼顧學習廣度與深度。
學習資源或補充說明
科技學院學士班鼓勵學生依個人學習規劃，善用學院及校內多元資源進行探索與深化發展。學生可自行申請教育部相關海外學習補助，參與海外研修；亦可透過科技學院與長期合作企業，爭取實習機會，累積實務經驗。本班重視學習彈性與自主性，協助學生逐步建立適合自身的學習與發展方向。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(上)（下）
- 普通物理
- 普通物理實驗
- 普通化學
- 永續環境與能源導論
- 專題實作探索
- AI人工智慧導論
- 科技導論
- 普通生物學
- 計算機概論
- 機率與統計
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大二必修
- 線性代數
- 離散數學
- 工程數學(上)(下)
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大四必修
- 畢業專題
專業選修課程
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人工智慧
- 邏輯設計與實驗、web程式、程式設計、智慧機器人原理與控制、RFID應用、數位視訊技術、物聯網系統設計與實作、Python機器學習實務、深度學習與語音識別、MXNET之深度學習實驗、SQL程式設計、VR/AR應用實作、資料庫統、非擬真成像技術、MATLAB機器學習應用程式設計、微波被動電路等
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永續環境與能源
- 科技創發與正義實踐、光電科技導論、有機化學、近代物理、光學、環境工程、環境化學、太陽能電池導論、水文學、水質分析、虛擬儀控程式設計、水高級處理及再利用、儲能材料與元件、發光二極體、環境微生物學、空氣污染防制、工程經濟、土木工程設計實作、奈米製作技術、地下水污染防治、雷射原理與應用、分析化學等
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智慧半導體
- 固態物理、光電科技導論、半導體構裝材料與製程、發光二極體、磊晶工程、材料檢測與製程、光學、固態電子學(一)、泰米製作技術、資料擷取與感測電路
特色課程
環境工程
搭配大學社會責任實踐計畫與R立方學程，學習如何透過環境永續創新解決農村生態的問題。
智慧生活
人工智慧應用在許多重要領域中已可匹敵人類智慧，可預期人工智慧在未來的應用上將結合機器人、工業4.0、物聯網…等技術，建構智慧製造、智慧生產、智慧家庭以至於智慧生活。
VR/AR應用實作
隨著軟硬體技術的日新月異，近年來VR與AR技術已經成為最主要的發展趨勢之一。因此，本課程透過對VR與AR的介紹與實作練習，讓學生學習如何應用AR與VR概念與技術、撰寫程式開發系統。
未上傳圖片
半導體構裝材料與製程
測試原理與介紹/發展趨勢、IC封裝技術發展
適合從事工作
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工程師
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本學士班培養跨領域人才，畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員，亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才，或可繼續升讀國內外研究所。
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AI
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本學士班培養跨領域人才，畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員，亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才，或可繼續升讀國內外研究所。
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研發人員
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本學士班培養跨領域人才，畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員，亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才，或可繼續升讀國內外研究所。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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