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資料更新時間：2024/10/24 下午 09:32:54
學系特色
為因應數位金融科技產業的人才需求，本系參考國際頂尖名校的課程設計，提供資訊科技、財務金融及創新創業的整合訓練課程，以培養兼具數位資訊與金融專長之跨領域專業人才。師資設備結合本系、管理學院與本校人工智慧研究中心的資源，藉由台塑集團企業與金融產業的龐大數據與資訊科技的應用，建構結合理論與實務的產學合作平台。
學科意涵
數位金融科技兼具財務金融與數位科技兩大層面，財務金融研究個人及企業如何獲取資金以及管理資金投資的問題，其內容包含金融體系之貨幣、銀行、投資、保險、資產、負債等面向。數位科技以資訊科技為核心，數位金融科技探討如何透過資訊科技進行資訊的存取、分析、管理、整合與輸出等，提供最即時、便利、具經濟效益的金融服務。
學習方法
財金理論學習: 採用講述教學方式，以理論及模型介紹為基礎，並運用相關作業或案例分析， 讓學生熟悉理論模型的運用與分析。
圖解:資產配置模型介紹
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財金應用課程: 使用統計、計量方法及程式語言，分析財金或經濟歷史資料，包含資料庫下載、資料擷取與實證統計分析， 使學生熟悉金融市場資訊的分析、決策與運用，並與財金理論相驗證。
財金智能工具開發實作：資訊應用程式實作，可以培養邏輯思維、邏輯分析、溝通與團隊合作能力、程式能力以及系統化思考能力，同學應具備財務金融專業技術，運用各式新興之智能工具，藉由團隊合作方式，協力完成財金智能工具(例如: 程式交易)的開發， 具體展現大學期間統整的學習成果。
圖解:程式語言線上示範教學
版權:自行拍攝
數據文本分析：運用大數據分析、文字探勘、統計工具，以及 AI相關工具技術，來進行財金數據與文本資料擷取、分析、建模、運用、歸納與預測等，讓學生了解運用各式數量方法、工具，將數據與文本資料轉變成提升財金決策品質與流程優化的有用資訊。
圖解:技術分析線上教學
版權:自行拍攝
高中階段可以準備的學習方法或方向
本系希望招收的學生在高中所修課程或參與之活動，可兼顧資訊、人文或跨領域，明顯表現出對金融、經濟與社會的興趣與關懷，有具體事證能呈現關懷他人、服務熱忱與團隊合作或領導能力。 學生在高中學習階段應培養數學推理、計算能力、閱讀理解、寫作表達、外語能力與領導協調等能力。
與相關科系之異同
與資訊工程學系差異：前者偏向於資訊科技之研發；數位金融科技系著重將資訊科技運用於金融產業及企業與個人財務金融決策分析的運用。
與資訊管理學系差異: 前者將資訊科技應用於各個產業；數位金融科技系著重資訊科技在金融服務的應用。
與財務金融學系差異: 前者學習各式各樣的金融產品及工具，理論與實務兼具；數位金融科技系除學習財金領域知識外，更強調結合資訊科技的運用。
生涯發展容易誤解之處
本系定位明確，較無易被高中生產生誤解之處，提醒同學，數位金融科技的運用不只在金融業和金融科技新創產業，未來一般企業在追求數位轉型之際，企業金流、營運資金管理和投資等面向也極需數位金融科技人才。
學習方法容易誤解之處
本系希望培養跨領域的數位金融科技專業人才，課程設計兼具財金與資訊科技，不論是財經商管、資訊科技或數理工程班群的學生都適合就讀，財經商管班群的學生在財金課程有比較利益，資訊科技或數理工程班群的學生在資訊科技課程有比較利益，同學在學習期間的合作競爭，正如未來職場的競合關係，歡迎同學來挑戰成為跨領域人才。
補充提醒與說明
根據金融研訓院「110年銀行業關鍵性人力資源供需之研究」(https://www.tabf.org.tw/ResearchPlan.aspx)，未來3年金融科技人才需求占所有人員需求的30%，本系畢業生未來就業前景佳。此外，對新創事業有興趣的學生，可至金融科技創新園區網站(https://www.fintechspace.com.tw/zh-hant/)了解國內金融科技的新創企業發展狀況。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 財務數學
- 會計學(1)
- 經濟學(1)
- 人工智慧語言與產業應用
- 金融科技導論
- 會計學(2)
- 經濟學(2)
- Python程式設計
- 金融市場與機構
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大二必修
- 統計學(1)
- 資料結構
- 財務管理
- 貨幣銀行學
- 資本市場與投資
- 統計學(2)
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大三必修
- 金融資料探勘與機器學習
- 理財機器與保險科技
- 金融數位轉型
- 財務金融深度學習
- 金融數位行銷
- 數位金融工作坊-數位支付
- 數位金融工作坊-監理沙盒
- 金融科技APP(1)：開發
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大四必修
- 數位金融創新模式
- 法遵科技與風險管理
- 金融科技APP(2)：專題
專業選修課程
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財務金融領域
- 財務報表分析
- 金融創新實務演講
- 財務理論與評價
- 數位金融工作坊-證券型代幣發行
- 國際金融與投資
- 數位金融工作坊-套利交易
- 行為財務學
- 創業財務：創投、避險、與私募基金
- 金融社會責任實作
- 企業概論
- 永續金融導論
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財務數量領域
- 計量經濟學
- 財務時間數列分析
- 數量方法專題
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財務工程領域
- 財務最佳化與模擬
- 量化資產管理
- 衍生性金融商品
- 財務計算專題
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金融科技領域
- 大數據分析方法
- 物聯網概論
- 金融科技應用與實務
- 數位支付與網路安全
- 區塊鏈與智慧合約
- 程式交易演算
- 數位金融專題實作
- 金融產業實習(1)
- 金融產業實習(2)
- 資訊管理導論
- 資訊安全
- 演算法
- 行動裝置應用程式設計
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財務金融領域
- 財務報表分析
- 金融創新實務演講
- 財務理論與評價
- 數位金融工作坊-證券型代幣發行
- 國際金融與投資
- 數位金融工作坊-套利交易
- 行為財務學
- 創業財務：創投、避險、與私募基金
- 金融社會責任實作
- 企業概論
- 永續金融導論
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金融科技領域
- 大數據分析方法
- 物聯網概論
- 金融科技應用與實務
- 數位支付與網路安全
- 區塊鏈與智慧合約
- 程式交易演算
- 數位金融專題實作
- 金融產業實習(1)
- 金融產業實習(2)
- 資訊管理導論
- 資訊安全
- 演算法
- 行動裝置應用程式設計
特色課程
理財機器與保險科技
理財機器人提供線上的理財顧問服務， 透過電腦或手機填寫風險問卷後， 理財機器人會根據投資目的、風險偏好及年齡等因素，幫投資人做最適的投資組合配置。保險科技係指數位金融科技在保險業的應用，例如線上投保、按里程數計價收費的汽車險、穿戴式裝置偵測運動狀況以減低保費的外溢保單等，都是保險科技的具體應用。
圖解:系主任參觀2022年金融科技展
版權:自行拍照
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數位金融工作坊
數位金融工作坊系列課程包含4個重要金融科技的應用場域，分別是數位支付、監理沙盒、套利交易和證券型代幣發行， 從每個一學分的微課程中，學生可以學習到金融科技如何落實到各種金融服務及投資的場域，激發創新與創業的思維與服務模式。
金融資料探勘與機器學習
金融資料種類與數量非常龐雜，必須透過統計與人工智慧等科學方法，將資料轉換成決策的參考指標與資訊。本課程教導同學如何利用資料探勘與機器學習的方法，練習資料爬取、 整理、檢定與分析，以作為金融行銷、投資交易、風險控管、預防詐保等金融相關服務的決策參考。
圖解:機器學習運用在信用分群
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金融科技APP(2)：專題
本課程藉由團隊合作方式，完成開發提供財務金融服務的APP，同學在課程中可以學習 API 串接的技術、撰寫自動化監控和執行的財務程式、後臺風險控管監控等技巧， 課程的目的是讓同學整合大學期間的專業知識，學習團隊合作的經驗，最終達到創新創業的思維與行動。
適合從事工作
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金融專業人員
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各金融機構與相關企業的數位金融部門，從事大數據/證券分析、量化交易、金融商品設計、資產管理(基金經理人)、財務風險管理、智慧金融、及數位金融行銷與策略等工作。
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資訊專業人員
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擔任程式設計師、系統分析師、網路管理工程師、電子商務工程師、資訊系統管理師、資料庫分析師、資料庫管理師、網際網路工程師、
、系統整合工程師、網路行銷與廣告管理師等相關職務與工作。
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專案管理主管
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擔任金融商品經理、專案經理、企劃與行銷人員等。負責或協助專案的計劃、進度掌控、指揮及協調管理。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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