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資料更新時間：2024/10/30 下午 03:59:53
學系特色
本學士班之宗旨為培育具電機、資訊、通訊、網路跨領域能力之全方位人才，以及培養學生畢業後能具備自我學習、溝通協調與團隊合作之能力，在職場擁有獨立思考、解決問題及研究創新之潛能。
學科意涵
本學士班整合電機、資訊、通訊、網路領域的資優學習環境，以智慧系統之設計及研發為主軸，規劃智慧物聯網（AIoT）領域專長，並導入導師小組制度，以協助學生選讀專業必選。
學習方法
未上傳圖片
實驗課程: 針對各學程領域，皆有設計相關實驗實作課程，以驗證所修習的理論課程，包含: 基本通訊實驗、作業系統實驗、自動控制實驗、微處理機實驗、超大型積體電路設計實驗和機器學習實作。
專題實作: 選定一特定題目 (人工智慧、物聯網)，在教師指導下與他人進行團隊合作之實作，除了考驗專業知識，也著重培養學生溝通協調能力。
自主學習：電資領域課程範圍相當廣泛，學習過程除了教師教學引導，亦仰賴學生自主尋找資源。注重個人的自主探索能力。
高中階段可以準備的學習方法或方向
著重英文、數學、物理、資訊科技等科目分數相對表現；透過課程學習成果，包含團隊小組或專題報告等課程書面報告、實作作品及參與競賽心得與反思。
與相關科系之異同
本學士班整合電機、資訊、通訊、網路領域課程，藉由多層面搭配學習，學生入學後經由探索後再依照個人興趣，選擇特色專長，並接受各專長之專業領域訓練，也可以與導師共同討論修讀專業方向。
生涯發展容易誤解之處
電資領域具備相當多技術，如:雲端運算、機器人、大數據、人工智慧等相關產業，皆可運用於各行各業之中，具備跨領域之潛能，除印象中於科學園區從事電機電子工程師、程式設計師之外，可跨足金融科技、生物科技與奈米科技等相關領域。
學習方法容易誤解之處
誤解: 電資領域涉及範圍太廣，以至於專業領域及實務經驗不足。
正確: 以智慧系統的設計與研發為主軸，規劃智慧物聯網領域之課程，依專業劃分為物聯網(物聯網裝置開發、物聯網通訊、物聯網資料應用)及人工智慧(智慧通訊、AI晶片、智慧控制)，每個皆有對應的專業實驗課程，以培養專業的實務經驗與能力。
補充提醒與說明
本學士班整合電機、資訊、通訊、網路領域的資優學習環境，以智慧系統之設計及研發為主軸，規劃智慧物聯網（AIoT）領域專長，學生入學後經由探索後再依照個人興趣，選擇特色專長，並接受各專長之專業領域訓練。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(一)
- 微積分(二)
- 普通物理學
- 普通物理學實驗
- 計算機程式設計
- 離散數學
- 物件導向程式設計
- 線性代數
- 交換電路與邏輯設計
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大二必修
- 人工智慧概論
- 機率
- 常微分方程
- 資料結構
- 信號與系統
- 演算法
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大三必修
- 物聯網專題(一)
- 物聯網專題(二)
- 人工智慧專題(一)
- 人工智慧專題(二)
專業選修課程
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核心選修(至少選擇5門)
- 計算機組織、計算機網路、微處理器、電子學概論、電路學概論、資料探勘導論、通訊系統、自動控制、超大型積體電路設計、機器學習、深度學習、python程式設計、作業系統、Unix系統與Script程式設計
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專業選修(與核心選修合計至少9門)
- 數位影像處理導論、硬體描述語言設計、數位系統之快速雛型製作、AI晶片設計、現代控制、電機機械、智慧車輛、網路安全導論、資訊安全與密碼學、組合語言與系統程式、智慧物聯網應用與實作
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實驗課程(至少選修3門)
- 基本通訊實驗、超大型積體電路設計實驗、自動控制實驗、微處理機實驗、機器學習實驗、作業系統實驗
特色課程
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機器學習
本課程主要內容為了解機器學習演算法的理論基礎，實作並應用課堂上教授的機器學習演算法
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人工智慧概論
本課程主要內容為了解人工智慧的核心概念與相關之基本技術，並藉由實作驗證課堂所學之理論。
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Python程式設計
本課程主要內容為引導學生學習Python程式語言並應用於Web程式、作業系統、及其他領域的應用(如機器學習)。
適合從事工作
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資訊管理部門主管
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負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。
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IC佈局工程師
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從事電子晶片佈局之研發、設計繪製，並完成驗證模擬等工作。
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通訊工程研發主管
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從事通信產品和通信系統等領域之研發工作，負責指揮、監督之管理等工作。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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