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資料更新時間：2023/12/8 下午 03:38:09
這個學類學什麼？
生物資訊學為生物學、電腦科學、數學等學科的結合，由於生物學研究中需要分析極為龐大的資料 （如基因定序、基因交互作用等），因此在現今科技發達的時代，以計算機、工程學應用在生物學上面，幫助其研究能以更有效更快速的方式完成。
學習內容包含生物基礎學科，如生物學、生物結構學、生理學、生物化學、分子生物學等等，以及資訊相關學科，如微積分、線性代數、機率與統計、演算法、資料結構與系統、程式語言、資料探勘與機器學習等等。
人類生理構造極為複雜，現今，「人類基因與疾病間有什麼關係」等問題都受到很大的重視。因此我們可以以生物學的觀點，來尋找不同基因對於疾病的影響。而在這樣的研究中會需要分析龐大的資料，如果你學習生物資訊學類的分析方式，可以學到如何更有效的辨識出不同基因對不同疾病的影響。
相似學類比一比
本學類結合了生物與資訊兩大領域研究生命科學或生物醫學相關的議題。
本學類容易與生物科技學類或生物資源學類搞混。
生物科技學類：是以生物技術與分子生物實驗的方法進行研究。
生物資源學類：是著重在生態保育、生物多樣性維護、環境資源永續經營等議題。
生物資訊與生物科技都是研究有關生命科學或生物醫學相關的議題，但研究方式不同。
就要你這款
就要你對於生物學擁有熱情，會想要探究生物體內神秘的構造，且對於學習程式語言有興趣、邏輯能力清晰、擁有不停想要學習新知的精神；且在生物資訊的研究中需要不厭其煩的實驗，探討結果，因此耐心也是不可或缺的特質。
另外作為生物學與資訊科學之間的橋樑，需要擁有良好溝通合作能力，且由於研究過程中容易遇到困難，因此期望能有自我解決問題的能力。
你所不知道的大學生活
●因為分析資料時，一定會利用程式的分析讓研究更加有效率，學習撰寫程式語言為必備的技能之一，另外對於現今科技發達、快速成長的世界，了解現今最新的資訊科技應用也是極為重要
●由於研究過程中，必須接觸基因體學等相關的分析，因此會學習生物學相關的課程
●學習基本程式語言撰寫方法後，方可學習資料結構、演算法等，可以用更快速有效的程式語言撰寫方式幫助提升研究的效率
●由於資料量的龐大，必須懂得建置、管理資料庫，也會學習工程方面的數學應用，幫助日後的研究
●可以去生物資訊實驗室、醫院資訊室、生物資訊公司實習
必修或核心課程？
●生物學類：生理學、生物學、分子生物學、生物化學
●電腦科學類：計算機概論、程式設計、資料結構
●數學學類：微積分、統計學
有哪些可能的誤解？
常與生物科技混淆 !?
生物資訊的實驗多以電腦完成，意即將資訊科技應用於生醫領域。
需要學習艱深的程式設計 !?
著重資訊方法的原理運用，並熟練操作資訊應用軟體即可。
只能進入生技公司或醫療部門工作 !?
各行各業皆有資訊人員的相關職務需求，並不僅限於生技公司或醫療部門。
學類內之各系選才指標仍有差異，若想了解特定科系資料，請點選至【對應校系】頁面進一步查詢。
適合從事工作
核心素養
系統思考與解決問題
加深加廣課程
進階程式設計
圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
多元能力
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
這個學類會不會是你很棒的選擇呢？投入體驗與這個學類有關的活動，會讓你更了解這個學類是否適合你喔！
這是一種從做中學(Learning by doing)的體驗活動，你可以選擇自己有興趣的活動去體驗， 再想想看這些體驗活動會帶給你什麼心得與想法呢？
閱讀生物相關時事與新知：多了解生物領域的新知，例如：藉由科學雜誌中獲取不同的生物知識，了解生物體的奧妙。
探索科學主題：可以針對你最感興趣的科學相關主題，探索更深層涵義，並思考如何發展為可實際執行的研究主題，試著寫寫看你感興趣的主題，甚至思考實驗設計如何進行。
專注學習生物課程：高中生物課程須認真學習，未來進大學後若擁有生物學相關的知識對於修習生物學類課程也比較不吃力。
熟悉微積分知識：進入大學後數學類的課程，幾乎都是以微積分為基礎，特別在數理、數據、資訊分析領域，皆需要以高中數學中微積分基本定理最為基礎，建議你可以多投入增強、熟悉微積分相關的影音、課本單元的複習。
解決問題的能力：你可以針對生物相關的研究、實驗，嘗試思考造成實驗失敗的施行條件，並用已學過的科學技術排除錯誤、解決問題，試著記錄下你的觀察與反省。
結合多元領域知識：生物資訊學為生物學、資訊、理學等領域的結合，建議你可以將生物知識為基礎，思索一個好的生物資訊系統或是呈現介面應該如何表達，才會更讓人快速理解，並將你的想法記錄、統整。
學習程式設計：未來需要用到程式分析基因定序、基因交互作等資料，建議你可預先學習程式設計，修習校內資訊領域的選修課程，試著運用程式進行資料的整合並分析，並且整理為你的觀察筆記。
