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資料更新時間：2026/1/12 上午 09:54:46
學系特色
本學程將以理論與實務並重的課程設計、與產業接軌的跨領域應用，以及深度實務經驗為核心，全面培養學生成為符合產業需求、具備創新與整合能力的智慧產業菁英。
學科意涵
本學程成立之宗旨在於培育兼具「人文關懷、品德涵養、自學自覺、跨域實務」的現代公民。透過融合科技與人文的教育模式，本學程將培養出具備全球視野與在地關懷的高素質專業人才，為數位時代的挑戰與機遇注入源源不絕的新動能。
學習方法
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本學程培養與時俱進的專業人才，具備程式軟體開發、數據分析及人工智慧應用等能力，旨在培養兼具AI技術、跨領域應用與創新能力的複合型人才。
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本學程強調跨領域應用與深度專業結合的特色，幫助學生在學習人工智慧知識與工具技術的同時，累積特定領域的專業知識。學生將具備人工智慧技術與產業知識整合的能力，成為推動產業升級與數位轉型的核心力量。
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本學程的設立旨在充分發揮本校於資訊科技及跨領域應用方面的優勢，聚焦人工智慧技術的創新應用與高素質人才培育，積極接軌國家數位轉型政策與地方產業升級需求。
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本學程強調與地方產業的實務連結，計劃與宜蘭科學園區的企業建立產學合作關係，為學生提供實習機會與專案訓練。同時，透過與宜產業的聯繫，拓展智慧應用領域，支持區域產業轉型升級。
高中階段可以準備的學習方法或方向
建議高中生可培養邏輯思維與問題解決能力，並熟悉基本的數學概念，以奠定人工智慧相關學習的基礎。
此外，可透過線上課程或實作專題了解基礎程式設計（例如 Python）與資料分析的基本概念，培養動手做與創意思考的能力。
若對AI應用有興趣，也可關注生活中智慧科技的應用，如影像辨識、語音助理或智慧推薦系統，提前培養探索與實驗的精神。
與相關科系之異同
本學程以「人工智慧、實務應用」為主軸，強調跨領域整合與創新實作。
與一般資訊相關學系著重於系統開發或軟體工程不同，本學程聚焦於AI演算法的理解與應用，如機器學習、深度學習、資料探勘與生成式AI。我們引導學生從「會寫程式」走向「會用AI解決問題」，培養能結合人文洞察與科技創新的新世代AI人才。
生涯發展容易誤解之處
以為學人工智慧就一定要成為程式高手，但本學程重視AI技術應用與跨域整合。
畢業生除可投入AI開發與資料分析外，亦能結合行銷、設計、教育、健康等領域，創造智慧應用。
本學程培養具AI思維與實作能力、能以科技解決實際問題的跨域創新人才。
學習方法容易誤解之處
無
學習資源或補充說明
本學程提供多元學習資源，包括與企業合作之校外實習、跨院系AI應用課程及產學專題計畫，讓學生在實作中累積經驗。
另設有海外學習與國際交流機會，強化學生全球視野。
同時鼓勵跨域選修，結合資訊、設計、教育、健康等領域，培養能以AI創新解決問題的專業能力。
核心課程地圖
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大一必修
- 計算機概論
- 程式設計
- 微積分
- 離散數學
- C#程式設計
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大二必修
- 資料結構
- 線性代數
- 資料庫系統
- 演算法
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大三必修
- 作業系統
- 資料通訊與電腦網路
- 人工智慧專題實作1
- 人工智慧專題實作2
專業選修課程
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機器學習與智慧型系統課程模組
- 智慧型代理人、影像處理概論、類神經網路、機器學習實作、深度學習、生成式人工智慧、智慧物聯網、自然語言處理、實務實習1、實務實習2
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人工智慧與資料科學應用模組課程
- 資料科學概論、資料分析與視覺化、決策分析與決策支援系統、深度學習、生成式人工智慧、巨量資料分析應用、統計與機率、人工智慧與智慧財產權、實務實習1、實務實習2
特色課程
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生成式人工智慧
生成式人工智慧是一種能讓電腦自主創作文字、圖片、音樂或影片的AI技術。
本學程課程結合理論與實作，帶領學生學習生成式AI的原理與應用，並培養AI創作、內容設計與跨領域整合的能力。
學生可運用生成式AI開發創新專題，從智慧設計到數位創作，展現AI與創意融合的實力。
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人工智慧專題實作
「人工智慧專題實作」課程讓學生以專題開發的方式，實際應用AI技術解決真實問題。
學生可依興趣選題，如智慧影像辨識、生成式AI應用或資料預測模型等。
課程強調團隊合作與創新思考，從資料分析、模型訓練到成果展示，完整體驗AI專案流程，培養學生跨域整合與實作能力。
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智慧物聯網
「智慧物聯網」課程結合AI與感測技術，培養學生設計能自動偵測、分析與反應的智慧系統。
學生將學習感測器原理、通訊協定與雲端資料整合，並實作智慧家居、環境監測或智慧校園等應用。
課程強調理論與實作並重，培養學生運用AI與IoT技術開發創新解決方案的能力。
適合從事工作
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其他資訊專業人員
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包括系統分析師、軟體開發人員、資料庫管理員等，負責AI系統的開發、維護與優化。
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人工智慧工程師
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運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。
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系統分析師
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透過分析使用者需求，了解存在的問題以及需要執行的任務，負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析，然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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