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資料更新時間：2026/10/29 上午 11:12:48
學系特色
本系以「智慧電能、人工智慧（AI）、智慧控制及機電整合」為發展核心，結合電機工程專業知識與智慧科技應用，培育兼具理論基礎、實務技能及創新能力的專業人才。課程涵蓋智慧電網、再生能源、電力電子、自動化控制、智慧製造及能源管理等領域，並透過實驗實作、專題製作、專業證照輔導及產學合作，提升學生實務應用與問題解決能力。畢業生可投入半導體、電力能源、智慧製造、自動化控制及高科技產業，亦可繼續攻讀國內外相關研究
學科意涵
智慧電能科技是一門以電路學、電子學、電力系統及自動控制為基礎，結合人工智慧（AI）、物聯網、智慧控制與機電整合的跨領域應用學科。涵蓋智慧電網、再生能源、電力電子、智慧製造及能源管理等領域，運用智慧感測、數據分析與自動化技術，提升能源使用效率及系統運作效能，培育符合智慧科技與永續能源產業需求的專業人才。
學習方法
課堂講授： 透過教師講解專業知識，結合實際案例、工程計算與程式設計，建立電力能源、人工智慧及智慧控制等基礎能力。
圖解:課堂講授奠定智慧電能基礎
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實驗實作： 藉由電力配線、自動控制、智慧感測及機電整合等實驗課程，培養設備操作、系統設計與實務應用能力。
圖解:實驗實作培養專業實務能力
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團隊合作： 透過分組討論、團隊實作及合作學習，培養溝通協調、創新思考與團隊解決問題的能力。
圖解:團隊協作實踐創新解決問題
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專題製作： 結合人工智慧、物聯網及智慧能源技術，進行專題設計與實作，培養跨領域整合與創新應用能力。
圖解:跨域整合實作創新智慧能源
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產業實務學習： 透過企業參訪、產學合作及專業證照輔導，了解產業發展趨勢，提升專業技能與未來就業競爭力。
圖解:產學合作實務學習接軌職場
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高中階段可以準備的學習方法或方向
高中生可從數學、物理、資訊科技及英文等基礎學科著手，除了理解基本原理外，更應重視知識的實際應用，培養邏輯思考、分析判斷及問題解決能力。建議透過科學專題、程式設計、實驗操作及科技競賽等活動，主動發現問題、探索原因並嘗試解決，進而提升觀察力、創新思考及動手實作能力。
此外，可積極參與分組討論與團隊合作，培養溝通協調、資料蒐集、歸納分析及跨領域整合能力，並關注人工智慧、智慧控制、再生能源及智慧製造等科技發展趨勢。同時加強英文聽、說、讀、寫能力，提升閱讀國際科技資訊的能力，為未來專業課程學習、專題研究及產業實務應用奠定良好基礎。
與相關科系之異同
智慧電能科技學系與電機、電子、資工及通訊等學系密切相關，但各具特色。電機系著重電力與控制技術，電子系偏重積體電路與晶片設計，資工系以軟體及程式設計為主，通訊系著重通訊與網路技術。本系則結合電力能源、人工智慧、智慧控制及機電整合，強調智慧電網、再生能源、智慧製造與軟硬體整合應用，培育跨領域科技人才。
生涯發展容易誤解之處
「讀智慧電能科技學系就是去台電抄表、當水電工？」其實不然。AI 資料中心、半導體廠與淨零轉型都需要大量電能人才，本系結合 AI，畢業生可擔任機電、廠務、電力系統、儲能與能源管理工程師，或繼續升學研究。
學習方法容易誤解之處
「智慧電能科技學系就是學接電線、修電器？」其實本系課程涵蓋電路、電力電子、控制、電力系統與 AI 程式，並以實驗、專題實作學習；高中不需先學過電學或程式，也不分性別，邏輯與好奇心才是關鍵。
學習資源或補充說明
本系位於暨南大學臺中校區，以 AI 技術結合電能科技為發展主軸，培育 AI 資料中心、半導體廠務、智慧電網與綠能儲能領域所需的跨域人才。課程規劃「智慧電能管理與應用」與「智慧電機控制與整合」兩大領域，不分組，學生可依興趣跨領域修習，並以 AI 貫穿電能系統的設計、分析與管理。本系建置全新「智慧電能整合實驗室」，整合太陽光電、儲能、微電網與 AI 能源管理，作為課程實作與專題研究平台；學生可參與教師研究計畫與產學合作，及早接觸前瞻議題。本系並開設校外實習（一）（二），媒合相關產業實地學習，讓學理與產業應用接軌，奠定升學研究或投入產業的基礎。
核心課程地圖
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大一必修
- 電工實驗
- 計算機程式
- 電子學
- 電路學
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大二必修
- 人工智慧導論
- 感測控制實驗
- 數位邏輯
- 可程式控制
- 人機介面與監控系統實務
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大三必修
- 自動控制
- 工業配電
- 工業通訊與網路
- 智慧電網與能源管理
- 伺服與步進馬 達控制與實驗
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大四必修
- 電力品質實務
- 節能控制實務
- 人工智慧於控制與製造應用
- 機器視覺與智慧辨識
- 電力監控系統與 SCADA 實務
- AI 在電能管理之應用
專業選修課程
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智慧電能管理與應用
- 電力系統、發變電工程、工業配線與實驗、電源供應與電力電子、智慧電網與能源管理、太陽光電裝置與實驗、電力品質實務、節能控制實務、電力監控系統與SCADA實務、AI在電能管理之應用
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智慧電機控制與整合
- 電動機控制、工業物聯網與實驗、嵌入式系統設計與實習、伺服與步進馬達控制與實驗、工業控制系統實務、機電整合實務、機器視覺與智慧辨識、邊緣AI與工業資料分析、人工智慧於控制與製造應用、機器人工程
特色課程
AI在電能管理之應用
運用物聯網感測與智慧電表收集用電數據，結合機器學習進行用電預測、設備異常偵測與節能最佳化。課程以實際場域數據實作，學生親手建立能源儀表板與 AI 模型，體驗 AI 如何讓能源使用更聰明。
圖解:用 AI 讓能源更聰明
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太陽光電裝置與實驗
介紹太陽能電池原理、模組特性與逆變器併網技術，學習太陽光電系統的設計、裝置與發電效能分析。課程結合校內太陽光電系統的實測數據，讓學生從量測、建置到監測，完整掌握淨零時代的綠能發電技術。
圖解:從量測到建置的綠能實作
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智慧電網與能源管理
探討智慧電網架構，整合市電、太陽光電、儲能與各類負載，學習智慧電表、需量反應、電力調度與能源管理系統。課程透過系統模擬與案例分析，了解未來電網如何兼顧穩定、效率與再生能源整合。
圖解:讓電網更聰明更有效率
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機器人工程
學習機器人運動學、軌跡規劃與關節馬達驅動，整合視覺、位置等感測器與程式控制，完成取放、組裝等自動化任務。學生透過模擬與實機操作，將電機控制與 AI 技術應用於智慧製造。
圖解:親手讓機器人動起來
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機器視覺與智慧辨識
結合工業相機與深度學習，學習影像處理、物件偵測與分類技術，應用於產品瑕疵檢測、儀表判讀與設備巡檢。學生從資料標註、模型訓練到現場部署，實作 AI 影像辨識系統。
圖解:教機器看懂世界
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適合從事工作
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電力系統工程師
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負責電力設備選型與配置、負載計算、配電系統設計與監控，並執行故障診斷、測試與驗收。可任職於 AI 資料中心、半導體廠、電力公司及綠能業，運用智慧監控與數據分析，確保電力系統穩定、高效且符合法規。
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廠務
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負責半導體廠、科技廠與資料中心的廠務系統規劃與維運，包含供電、不斷電系統、電力品質及能源監控等設施管理，確保廠區 24 小時穩定運轉，並推動節能與設備效率提升。
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太陽能技術工程師
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從事太陽光電與儲能相關技術的研發設計、系統規劃與建置，包含案場設計、併網整合、發電效能監測與儲能系統控制，協助企業與電網邁向淨零轉型。
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機電整合工程師
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研究電機與機械的能量轉換及控制原理，從事馬達驅動、電控系統與自動化設備的設計、整合與測試，結合感測與物聯網技術，使系統運轉最佳化，應用於智慧製造與能源設備。
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人工智慧工程師
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運用機器學習與數據分析技術，開發能源領域的 AI 應用，如用電預測、設備異常偵測、能源調度與節能最佳化，協助企業與電力系統導入智慧化解決方案。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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