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資料更新時間：2026/10/28 下午 01:38:05
學系特色
雙主軸前瞻培育：以「車輛智慧分析與系統整合」Smart Vehicle Diagnosis & System Integration及「綠能與先進車輛技術」Green Energy & Advanced Vehicle Technology為兩大核心，以實車數據回饋進行分析與未來創新研發。於台中校區（大里工業區核心）設立此學系，結合國立大學學術資源與中部車輛零組件、智慧移動產業聚落。
學科意涵
響應全球運具電動化與 2050 淨零轉型趨勢。融合資通訊、AI 人工智慧、綠能動力、電池管理（BMS）、自駕感知（ADAS）與車聯網（V2X）等跨域技術，緊扣國家「五大信賴產業」（半導體、AI、軍工安控、次世代通訊）。
學習方法
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課堂學習：理論包含數理基礎、Python 程式設計、CANbus 通訊架構、AI 深度學習與電池管理系統（BMS）原理。
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實車實作：在「甲、乙級汽修檢定合格場地」與「智慧電動車人才培育實驗室」中，直接對特斯拉（Tesla）、油電混合車及電動機車進行實車數據分析與研發。
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專題與實習：參與專題競賽與成果發表，大四提供全學年國內外企業實習（包含 Benz、BMW、Audi、Toyota、Gogoro 等大廠）。
高中階段可以準備的學習方法或方向
加強數學、物理與基礎程式能力（如 Python）
培養邏輯思維與跨域學習潛力。
自主學習建議：可關注電動車發展、綠能科技、AI 感應器應用或參與相關科普機電專題。
與相關科系之異同
傳統系所較偏向傳統機械結構或燃油維修；本學系則特別強調 AI 演算法、Python 與 CANbus 軟硬體開發、軟體定義汽車（SDV）與高壓電安全，致力於在實車數據下培育具備軟硬體整合能力的「智慧動力工程師」與研發的「智慧車輛研發工程師」。
生涯發展容易誤解之處
不是讀這個系畢業後只能去車廠當傳統黑手。本學系培育的是「智慧車輛電子工程師」、「自駕/車聯網軟體工程師」與「尖端汽車醫生」，畢業後可從事研發、軟體撰寫或至科研法人機構任職。銜接車輛、電子、電機、人工智慧、資訊及相關研究所。
學習方法容易誤解之處
讀這個系畢業後只能去車廠當傳統黑手？
不是。本學系培育的是「智慧車輛電子工程師」、「自駕/車聯網軟體工程師」與「尖端汽車醫生」，畢業後可從事研發、軟體撰寫或至科研法人機構任職。可銜接車輛、電子、電機、人工智慧、資訊及相關研究所
學習資源或補充說明
本系提供多元學習資源，課程橫跨「車輛智慧分析與系統整合」及「綠能與先進車輛技術」兩大領域，學生可依興趣跨域選修。高年級規劃「專題」及「校外實習」課程，結合企業實務與業界交流，了解產業技術與職場環境。本系與 Mercedes-Benz、BMW、Audi、Volvo、Toyota 及 Gogoro 等知名車廠與企業有緊密的合作交流基礎，透過企業講座、專題合作及校外實習，讓學生提早接觸產業。另整合智慧電動車人才培育實驗室、智慧雙輪實驗室與智駕動力實訓中心等教學研究空間，提供由車輛電控診斷到自駕感知與車聯網應用的完整學習環境，並透過專業英文與國際實習交流，拓展學生科技視野與未來發展方向。
核心課程地圖
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大一必修
- 車輛工程概論
- 計算機程式
- 電子電路學
- 車輛綜合診斷與檢修技術
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大二必修
- AI影像辨識應用
- 車輛感測器系統
- 綠能與先進電池技術
- Python機器學習應用開發
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大三必修
- 智能化電池管理技術
- 深度學習
- 先進輔助駕駛系統
- 專題
專業選修課程
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車輛智慧分析與系統整合
- 涵蓋車輛進階電腦診斷、CANbus 原理與應用、用電安全規範與車載電路等。 你將理解車載通訊與電控診斷機制，透過實車數據進行診斷測試與分析，建立智慧分析與軟硬體整合的技術視野。
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綠能與先進車輛技術
- 涵蓋綠能與先進電池技術、智能化電池管理（BMS）、AI 感知、ADAS 與車聯網（V2X）等。你將理解電動車動力系統、電池管理與自駕感知，結合 AI 演算法，掌握前瞻車輛研發的核心技術。
特色課程
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綠能與智能化電池管理技術
深入電動車最核心的「心臟」高壓電池系統。學習電池電量（SOC）、健康度（SOH）的精準估算，以及高壓電安全規範、電池模組充放電平衡與熱管理。結合「硬體控制板 × 實作電路測試」。親手量測電壓與電流波形
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AI 影像辨識
結合 Python 程式設計與深度學習演算法，學習如何運用光學鏡頭、LiDAR（光達）與超音波感測器，讓車輛「看懂」周遭環境，實現自動煞車（AEB）、車道維持（LKA）與動態物件辨識。
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先進駕駛輔助系統
採用「AI 模型訓練 × 情境模擬驗證」。同學們能在實驗室中利用 AI 情境駕駛台與感測器開發板，從零訓練神經網路模型，辨識行人、車輛與交通標誌，體驗自駕車大腦的開發過程
適合從事工作
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通訊系統工程師
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從事電信、通訊系統與線路工程之規劃設計與整合、新技術開發，並提供技術支援等工作。
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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微機電工程師
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從事微機電元件或產品的研發、設計、測試、維護等工作。
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機電整合工程師
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研究有關電機與機械之能量轉換與訊號處理系統、原理，從事機械模組及電控系統模組之設計、整合與測試規劃，使其符合設計規範，進而達成整體最佳化之工作。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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