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資料更新時間：2026/10/29 下午 12:52:20
學系特色
本系所設之「精實智慧製造組」定位為培育具備「精實製造、製程改善、自動化控制、機電整合、工業資料應用、智慧設備導入與系統整合」能力之智慧製造人才。課程設計以精實生產、製造工程與工業工程為基礎，結合精實生產系統、智慧製造、程式設計、資料庫設計與管理及永續製造等專業學科，讓學生對製造現場之問題診斷、生產流程之改善、產品品質之提升與製造設備之優化具備應有的專業知識，使企業有永續製造與經營之能力與願景。
學科意涵
本系所設之「精實智慧製造組」是精實生產、智慧製造及傳統工業工程與資訊科技的結合。精實生產著重生產管理、流程改善及品質改善；自動化控制著重PLC、人機介面、感測器及伺服控制；機電整合著重機電及控制模組整合；智慧製造著重MES（製造執行系統）、SCADA（監控與資料採集系統）、機聯網及資料蒐集分析；永續製造著重節能監控、碳管理及綠色製造概念。
學習方法
課堂講授與問題解析：透過教師理論說明、實際案例與計算練習，逐步理解生產計劃與管制、品質管制、精實生產與智慧製造等專業知識，並學習分析技術問題、建立工程思考與判斷能力。
圖解:教師課堂講授與問題解析
版權:國立暨南國際大學智慧製造與系統管理系授權
實作學習：藉由生產計劃與管制、品質管制及智慧製造之相關實作，執行程式撰寫、儀器操作、數據量測與分析，將課堂理論與實驗結果相互驗證，培養實驗設計、數據判讀及培養問題解決與系統整合之能力。
圖解:生產流程實作
版權:國立暨南國際大學智慧製造與系統管理系授權
程式與系統實作：運用程式語言之設計、資料庫設計與管理、企業資源規劃ERP系統及人工智慧AI工具之應用，進行程式撰寫與系統應用，從實作過程理解智慧製造與數位資訊系統的運作方式，培養資訊系統之應用與整合能力。
圖解:企業資源規劃ERP系統戰情室
版權:國立暨南國際大學智慧製造與系統管理系授權
專題與團隊學習：透過分組專題進行問題定義、資料蒐集、系統設計、實驗驗證與成果展示，並在教師指導下完成專題成果，培養團隊合作、溝通表達、問題解決及跨領域整合能力。
圖解:專題實作過程
版權:國立暨南國際大學智慧製造與系統管理系授權
高中階段可以準備的學習方法或方向
高中階段不需要先學會精實生產與智慧製造的技術，可以先把數學、物理、英文等基礎學科學好，並養成遇到問題先作思考、查詢資料及動手做的習慣。平時可做簡單的實驗、程式設計或參加科學競賽，練習觀察現象與找出問題原因，以提升問題解決的能力；也可參加專題、社團、營隊或科學競賽，學習和同學討論、分工合作及完成作品。平常多關注精實生產與管理、AI人工智慧、智慧製造及ESG永續管理等科技新聞，參加大學營隊或企業參訪，就能逐步了解自己的興趣。英文方面可從閱讀簡單科技文章與專有名詞開始，為未來學習做準備。
與相關科系之異同
本系所設之「精實智慧製造組」與單純工業工程與管理或工業管理相比，更聚焦精實生產、智慧製造、AI人工智慧與ESG永續管理等專業。課程聚焦於精實生產理念、智慧製造程序、AI人工智慧應用及ESG永續經營與管理，培育跨領域思考、系統整合與問題解決之人才。主要目標就是培育學生能在職場中找到最適合自我的職涯發展。
生涯發展容易誤解之處
本系畢業生不僅能擔任生產管理工程師、品管工程師或物流管理師。畢業後出路相當多元，也可投入製程、設備、企業資源規劃ERP系統、MES系統、AI人工智慧、智慧製造、專案管理及永續發展工程師等工作；亦可依個人興趣往不同專業方向發展，繼續攻讀工業工程與管理、工業管理、智慧製造、人工智慧等相關研究所。
學習方法容易誤解之處
本系之「精實智慧製造組」並非僅偏重工業工程或製造科技的單一領域，而是以「精實生產」及「智慧製造」為兩大主軸，涵蓋精實生產與管理、AI人工智慧工具之應用、企業資源規劃之資訊系統應用、資料庫之設計與管理、品質管制的方法與智慧製造的先進生產模式，強調跨領域應用及永續經營與管理的核心精神。
學習資源或補充說明
本系之「精實智慧製造組」提供多元學習資源，課程橫跨「精實生產」及「智慧製造」為兩大主軸，學生可依興趣跨域選修。高年級規劃「專題」及「校外實習」課程，結合企業實務與業界交流，了解產業技術與職場環境。本系與大里產業園區、臺中精密機械科技創新園區、臺中產業園區及臺中軟體園區等高科技企業有緊密地合作交流基礎，透過企業講座、專題合作及校外實習，讓學生提早接觸產業。另整合智慧製造系統整合實習室、電腦整合製造實習室、產業電子化與供應鏈管理實習室、人因工程與工作研究實習室、全球運籌管理戰情分析實習室及精實(豐田)生產管理實習室等教學研究空間，提供由精實生產流程、數位資訊應用到智慧製造系統的完整學習環境，並透過專業英文與國際交流，拓展學生科技視野與未來發展方向。
核心課程地圖
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大一必修
- 計算機應用
- 普通物理
- 微積分(上)
- 管理學
- 製造程序與實習
- 線性代數
- 電腦輔助設計與繪圖
- 智慧製造概論
- 微積分(下)
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大二必修
- 程式語言
- 作業研究
- 統計學(一)
- 生產計劃與管制
- 統計學(二)
- 人因工程
- 人工智慧概論
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大三必修
- 實務專題(一)
- 統計軟體應用
- 實務專題(二)
- 工程經濟
- 精實生產系統
專業選修課程
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精實生產與作業管理領域
- 工作研究、設施規劃、品質管制、物料需求規劃、物料管理、供應鏈管理、服務品質管理、電腦輔助製造、電腦整合製造、自動化生產系統
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產業經營與資訊應用模組
- 經濟學、會計學、人力資源管理、行銷管理、成本會計、產業電子化、電子商務、資料庫管理、企業資源規劃、專案管理、組織管理、多媒體應用、網路行銷、系統分析與設計、網路應用與管理、現場改善實務
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安全衛生與現場改善模組
- 職業安全、工業心理學、SG永續管理、職業衛生、淨零碳規劃、全面品質管理、實驗設計與分析、綠色價值鏈管理、風險評估
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校外實習
- 校外實習(一)、校外實習(二)
特色課程
未上傳圖片
生產計劃與管制
本課程是在教導如何規劃與控制製造或服務流程中的物料流、產能與訂單，以實現品質、成本、交期與安全（QCDS）的平衡。
智慧製造概論
本課程是一門整合機械、電機、資訊與人工智慧的基礎核心課程，旨在幫助學生掌握工業 4.0 時代的數位轉型技術與工廠自動化概念。
圖解:智慧製造系統整合實習室
版權:國立暨南國際大學智慧製造與系統管理系授權
精實生產系統
本課程是在協助學生學習如何以需求為核心，識別並消除生產與服務流程中的「八大浪費」，進而縮短交期、降低成本並提升整體生產效率與品質。
圖解:精實(豐田)生產管理實習室
版權:國立暨南國際大學智慧製造與系統管理系授權
未上傳圖片
自動化生產系統
本課程是一門結合機械、電機與資訊工程的綜合性課程，主要探討如何利用自動化技術與計算機系統來提升製造效率。常見內容涵蓋自動化基礎、數值控制（NC/CNC）、可程式邏輯控制器（PLC）、彈性製造系統（FMS）與物料搬運與倉儲管理等。
適合從事工作
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工業工程師
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從事工業生產程序中人員、物料及設備之效率、安全及利用程度改進作業之研究、指導及推行等工作。
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生產技術／製程工程師
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從事技術製程的開發設計及製作管理材料、元件產品，設定製程參數及機台，檢視與評估整體生產流程，並負責規劃、指導、維持產品製程的有效運轉，擬定標準的作業流程等工作，以使生產功能維持正常。
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品管／品保工程師
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從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
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數據分析師
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從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。
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MES工程師
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從事生產製造系統的流程控管及維護等工作。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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