看看各學系有什麼有趣的課程,點選你有興趣的,探索更多的可能性!
機械工程 學類
以自主學習專題的方式,透過講授課程教學與專題課程實作同步進行,使同學除了單方面吸收理論知識外,也能理解到理論該如何實際運用,培養學生解決工程問題的能力。目前本系共有6個主題,每個主題共有4個自主學習專題,學生須於大二上至大三下依序修習,專題主題包含智慧製造、光學、半導體...等主題。
圖解:自主學習專題學生成果
版權:本系專題指導教授提供
數據統計 學類
這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u
圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體
版權:靜宜資科系
護理 學類
本課程依據馬斯洛人類需求層級理論設計,藉由示範教室技術演練、護理之家長期照護、醫院病人急性期照護,協助學生運用所學,透過護理過程及批判性思考,執行安全性、專業性的護理技術,以滿足各疾病過程個案之需求。
圖解:基本護理學實習校內示範病房練習
版權:輔大護理學系
經濟 學類
面對當前大數據潮流與AI急速發展,針對數據統計與資料探勘應用,本課程可說是必備的技能之一。近年來該技能運用上不僅限於企業和政府,同樣也影響我們的生活。舉凡日常的機率統計問題,除了理論證明推導外,也需以程式做數值的模擬與驗證,該課程會讓你學會如何透過R語言進行數據分析,得出解構與判斷,然後提出經營診斷
圖解:授課大綱摘要
版權:張漢呈老師(113學年度由蕭承諺老師授課)
會計 學類
為培養本系學生具有成本控制與管理、財務分析與管理、策略管理、風險管理、人力資源管理等領域專長,本系以CIMA、IMA,以及本系管理會計之特色課程為基礎,設立「管理會計專業學程」,供本系學生修習。
圖解:管理會計專業學程修課規定
版權:政大會計系
外語跨學類 學類
旨在訓練學生採訪、編輯、寫作的能力,使其得以通盤思考、流暢表達,循序漸進地了解及熟悉新聞報導的程序,從報紙專欄、書籍、雜誌之編輯與採訪,進行實務操作,通過團隊合作,完成獨立寫作。
圖解:旅食漫遊讀宜蘭
版權:吳素真提供
數據統計 學類
主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法,包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題,並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。
圖解:問卷調查內容檢討調整
版權:統計系自有照片
職能治療 學類
透過課程幫助學生建立團體領導的技巧與團體活動的經驗,練習將理論與實務結合,分組設計團體活動、撰寫團體活動計畫書,並實際作為團體領導及團體成員進行治療性團體活動。
圖解:團動課程體驗
版權:大葉大學職能治療學系
物理 學類
在高中階段天文學常被視為地球科學的一部份,事實上近代天文的發展融入物理、化學、乃至生物學知識,是自然科學中真正的跨領域學門。本課程兼顧傳統天文知識與近代觀測結果,希望讓有興趣的同學領略天文學之奧義。
圖解:觀測日環食
版權:淡江大學物理系
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