看看各學系有什麼有趣的課程,點選你有興趣的,探索更多的可能性!
工程科學 學類
本課程介紹機器學習的基本概念及其相關內容數學工具。 它針對的是高年級生,並且假設以前沒有機器學習的概念。對多變量微積分、基本線性代數有一定的了解有助於本課程但非必要。涉及的主題包括概率分佈、貝葉斯決策理論、參數方法、多變量方法、降維、聚類、決策樹、線線性判別、多層感知器和深度學習。
圖解:機器學習
版權:Pixabay 免費圖庫
生物科技 學類
細胞培養除了在基礎醫學研究,如腫瘤、幹細胞、神經再生、組織移植和生殖醫學外,也在單源抗體、疫苗和蛋白質藥物的生產等方面被廣泛應用。本課程除介紹動物細胞概論外,更重視無菌操作、培養基製備、冷凍保存、汙染防治、和動物細胞培養之相關技術的應用學習。
圖解:動物細胞培養
版權:系上拍攝(銘傳大學生物科技學系版權所有)
歐語文 學類
透過翻譯專業性文章來提升學生的中義雙向翻譯能力,藉此充實字彙與拓展文化層面。著重於科學交流條約、外交、經貿、科技、文學、葡萄酒、能源與環保等其他各種不同題材之短篇文章翻譯,從中汲取不同領域的字彙。
圖解:老師講解翻譯技巧
版權:輔大義文系自有照片
電機工程 學類
使用最低階的8位元8051進行實驗,最便宜、最簡單、最好懂,實際上,工業界也仍大量使用8051。可是,學生學習起來比較沒有興趣,因為做不出他們認為很炫的東西。因此,我們採用較為昂貴微處理器及實驗板,我們可以進行比較炫的實驗。此外,為了激發學生其求知慾,我們規劃半學期時間去進行電動玩具的製作。
圖解:極速賽車
版權:授課教師自製
數據統計 學類
「數理統計學(一)」為本系最重要的基礎課程之一,同時也是「數理財務學分學程」的必修課程之一,此外亦是報考商學院各研究所、統計所必讀科目之一,因此每年修課人數均會超過80人,若無人數限制甚至會高達100人以上。
圖解:「數理統計學(一)」上課情形
版權:國立政治大學統計系版權所有
材料工程 學類
本課程包含材料科學的擴散及變化 主題涵蓋擴散、穩態理論、暫態理論、Fick第一定律及第二定律、可變擴散率、移動邊界、異構系統、原子機制、Kirkendall效應、up-hill擴散等。相變理論包含:成核、發展、離相分解。
圖解:授課講義封面
版權:本系簡朝和老師提供
資訊管理 學類
本課程採用利用目前常用的遊戲引擎(例如 Unity),配合C#程式語言來實作遊戲設計。學生於課程完成後可學到3D遊戲與多媒體應用之實作能力,學習3D遊戲製作也能應用於元宇宙 VR/AR 相關應用軟體開發。
圖解:3D遊戲製作課程
版權:佛光大學資訊應用學系
國際企業 學類
從經理人的角度看待、分析、解決國際企業所面臨的營運問題。期許學生在課程中學得適合的分析工具與數量技術,發現核心問題,提出解決之道。進而,透過有效的溝通方式和具備道德判斷能力,展現一般管理的深入了解。
圖解:國際企業策略個案照片
版權:授課老師吳相勳
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