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ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
銘傳大學
金融科技應用學士學位學程(桃園校區) 		銘傳大學
應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區)
所屬學群 財經學群
財務金融學類 		數理化學群 跨 財經學群
財金統計學類
學系特色

1.教育學生具備核心能力。
2.訓練學生創新金融商品與服務。
3.培養金融與科技融合運用之技能。
4.具備金融科技國際觀及掌握國際趨勢。
5.責任團體、榮譽服務等人格教育、內化與素養提升。
6.SDGs、ESG、普惠金融、社會責任之實踐。
7.金融科技學士及碩士學程紮實對接訓練。
8.學士/碩士學位學程=系/所。
9.學程首頁：https://fta.wp.mcu.edu.tw/

應用統計與資料科學學系(簡稱，統資系)，教育目標著重於培養具有『決策判斷力的數據分析人才』。為順應大數據時代洪流，因應金融科技時代的人才需求，本系以大數據資訊為主軸，培育科技統計人才，厚實學生的專業資訊能力，結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫，為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色，於107學年度大學部分2組招生:應用統計組，大數據管理組。
學科意涵

金融科技應用學士學位學程（學位學程=系/所）：
1.以金融專業為基礎，引領科技發展。
2.以科技發展為根基，創新金融業務。
3.金融科技應用：帶領學子走過一段金融商品或服務之過程，最後導入創新實驗。
4.學士學位學程＝系所：以跨領域、融合課程學習、微學分之設計使學生學習多樣化。

應用統計與資料科學學系是探討生活中資料的訊息，由統計分析實作程式的過程，訓練邏輯思維，進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求，以大數據資訊為主軸，培育資料探勘之科技人才，強化數據分析能力，進而達到決策管理目的，著重於應用面以為本系之發展特色。
學習方法
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透過透過理論學習、實務操作、科技根基、應用發展跨域學習方法，培養學子具備下列核心能力：金融科技專業能力、分析思考與問題解決能力、溝通協調與團隊合作能力、金融科技倫理明辨與實踐能力、國際視野與普惠金融能力、多元溝通表達能力。

圖解:課程設計及教育目標與核心能力關連總表

版權:金融科技應用學士學位學程

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與金融科技創新園區合作數位沙盒校園實證基地，讓各種創新構想從0到1進行驗證，並透過園區輔導加速市場落地，培養本學程學子成為具實證能力的跨領域即戰力人才，繼而提升金融科技產業競爭力。

圖解:培育金融科技創新實證人才

版權:金融科技應用學士學位學程、金融科技創新園區

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導入金融業與金融科技業善用的設計思考、敏捷開發、迭代測試、精益創業等創新作為，翻轉教室教學，在學期間就將理論與實務結合，及早融入未來職場工作流程，以團隊合作與有效反思進行破壞式創新，讓得以改變與帶給人類生活更為便利的金融科技創新有效落地。

圖解:以終為始創新教育

版權:金融科技應用學士學位學程
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傳統與網路平台交互使用:
旨在訓練學生邏輯思考與溝通的能力。傳統的基本統計課程，會由老師講授課程，作業練習，實習演練，課堂討論與網路 Moodle 平台進行學習。

圖解:銘傳大學Moodle數位教學平台

版權:自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面

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自主學習:
鼓勵同學在課程學習過程，運用網路資源，培養自主探索能力，進行相關課程之自主學習。

圖解:線上自主學習統計學(二)

版權:課程通過教育部認證

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做中學:
強調做中學將實務與統計結合，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫與發表等過程，以團隊或個人進行學習。 統計資訊課程會在學校或系上的專業電腦教室上課，由老師講解，學生隨後進行實作。有些課程會藉由小組報告來提升學生的團隊合作精神與加強口語練習。


圖解:108-109學年度學生優秀專研海報成果

版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有

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產業結合:
學生經由實際到產業的實習，學習體驗業界的實務應用。

圖解:透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪

版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有
高中階段可以準備的學習方法或方向

1.歷史觀察法：過去至金融與科技發展演進
2.案例分析法：尋找代表性案例進行研究
3.跨域分析法：透過加深加廣課程探索興趣與未來方向
4.溝通對話法：對於有興趣的議題可與本系聯繫，我們會適時輔導學生發展志向

統計學，可分析收集到的資料應用於，工業、醫學、生物資訊、農業、食品科學、商業管理、財務金融、地球環境等。工作場域為各行各業，包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體，另外，數據分析完，能與他人溝通的能力也必須具備。因此
1. 同學可多蒐集與自己興趣相關的產業趨勢與問題。
2. 多關心時事發展，積極參與社會活動。
3. 在高中階段可多參與邏輯訓練的課程。
4. 在高中階段可多接觸程式設計方面的課程。
5. 在高中階段可利用社團活動，來加強與同學溝通的能力，建立團隊合作的態度，如有可能擔任幹部，來尋練領導統御。
與相關科系之異同

學程以理論、基礎、實作與應用為四大核心，課程設計分為基礎、經濟金融、資料及人工智慧、市場媒體與法律監理五大主軸，廣泛培養學生金融科技基礎能力，並使學生深入具有興趣的主軸中學習。以此根基，從學理與實務進行反思，對於深入的主軸中加深家廣進行研究，並培養學生對於現行制度提出建議，賦予金融科技對於社會更有助益的創新意涵。與其他科系不同的最大特色就是：學程係以培養學生具備多工專才之能力。
下載詳細資料

1.本系與電腦相關學科不同，不是著重在電腦科技與軟硬體的設計或創造技術的突破與革新，而是學習藉由雲端，資料庫，擷取、分析探索資料訊息，這些資訊可以是商業、管理、醫學、生物、工業等方面的應用。2.應用統計與數學系、統計系或資訊管理學系亦不同，是學習基礎數理知識後，加強資料分析能力與程式撰寫訓練，藉由資料蒐集、整理，應用統計方法分析資料，挖掘訊息，注重資料科學的養成，提供完整的資料科學能力的訓練。
生涯發展容易誤解之處

1.未來發展上具備新穎選擇性，但同時兼顧每個領域既有的發展，讓學生適性選擇。
2.金融證照會因應金融與科技變化而多樣化，且是從事金融業之重要必備要件。
3.學士與碩士班報名就讀踴躍且滿額，吸引許多跨領域學子及實務工作者報名就讀，碩士班銜接學士課程，深化金融科技研究，理論與實務兼具。
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本系畢業後不只可朝會計師、保險業務或商管類等出路，其實本系畢業可以有相當多元的生涯發展，只要有數據分析處理需求的地方，就有我們可以選擇的。因此，本系以往畢業生的出路相當多元，有教師，有在新創公司、金融、產銷，物流，生技、醫療、保險、品管、工業資訊等方面，就看您的興趣與選擇。
學習方法容易誤解之處

1.跨領域之學習主要之目標讓學生開闊視野，以金融為基礎帶動科技發展，以科技為基礎創新金融發展。
2.多工專才之培養、跨領域學習進行碰撞式思考。
3.藝術、體育之專才，經過學程訓練後，與金融科技產生出新時代領域的創新與就業市場。
4.語文能力之培養對於金融科技與普惠金融之對接及實踐，不可或缺。

應用統計非數學，是以數學為工具探討資料的特性。
應用統計非會計，除檢視資料的訊息，亦可下決策或預測。
應用統計非單一學門，屬整合多學門資料應用的科學。
補充提醒與說明

★建議師生可先至本學程網頁https://fta.wp.mcu.edu.tw建立基礎概念。
★至各校分享的基本主題：金融科技素養大補帖、如何善用金融科技增強就業力。
★誠摯邀請家長與各學校輔導單位與我們聯繫，林盟翔主任，學校電話：03-350-7001 #5269。Email： ryanlin@mail.mcu.edu.tw。一起來幫助學子們開創未來！！
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本系除教師專長類別相當多元外，教師們擁有極高的教學與輔導熱忱。本系有商業、工業及生物三統計資訊學群外，還有財務、大數據二統計學分學程，學生亦可選修輔系、雙主修跨領域學習。本系亦有研究所，同學可利用五年時間完成學士及碩士學位。由於大數據時代的來臨，挖掘資料訊息的需求日增，應用統計組訓練學生的統計分析能力，程式語言能力，培育資料分析的專業人才，將統計應用到各個領域。提供畢業生升學或就業多元選擇。

學系聯絡方式

電話：033507001#5269

信箱：kailing@mail.mcu.edu.tw；ryanlin@mail.mcu.edu.tw

電話：(03)3507001分機3251

信箱：superb@mail.mcu.edu.tw
銘傳大學
金融科技應用學士學位學程(桃園校區) 		銘傳大學
應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區)
核心課程地圖
  • 不分年級必修
    • 電子商務與創業創新（電子支付手機支付）
    • 人工智慧基礎理論與應用(二)（深度學習）
    • OpenData創新應用-開放銀行個資
    • 區塊鏈基礎原理與實務-虛擬貨幣NFT
    • 不動產數位化與應用－ARVRXR元宇宙
    • 創意創新與創業-文化創意地方創生
    • 理財機器人之理論與實務-投資組合投資策略
    • 純網銀之理論與實務-普惠微型移工網路銀行
  • 大一必修
    • 資料科學概論（資料庫視覺化）
    • 金融概論與職業道德（素養證照理專適合性）
    • 會計學（收集分類財報）
    • 微積分（密碼學）
    • 經濟學（財貨消費代幣經濟）
    • 統計學（普查歸納分析反應）
    • 新媒體與科技結合運用-APPDesign
  • 大二必修
    • 程式語言（R&Python）
    • 金融科技概論（數位轉型雲端生態系）
    • 財務管理（財務金融企業管理）
    • 民商事法制基礎與實務（公司票據貿易保險）
    • AI基礎理論與應用(一)（人工智慧）
    • 金融商品設計原理與實務（5P融資匯率）
    • 資本市場監理與法制（信託樂齡安養弱勢）
    • AI基礎理論與應用(二)-深度學習
  • 大三必修
    • OPENAPI與信用評分模型（信用小白）
    • 資料探勘理論與實務（爬蟲數據挖掘）
    • 金融科技工作坊(ㄧ)（翻轉教室設計思考）
    • 創新就業實務職前訓練-新創天使基金國發會
    • 商業智慧運用案例-敏捷開發設計思考
  • 大四必修
    • 金融科技工作坊(二)（沈浸體驗主題互動）
    • 金融數位行銷（KOL網紅小紅書）
    • 金融科技與數位監理（監理科技法遵科技）
    • 金融就業實務職前訓練-監理洗錢防制
    • 科技就業實務職前訓練-數位力科技力
  • 大一必修
    • 資料科學概論
    • 程式語言
    • 金融概論與職業道德
    • 統計學(一、二)
    • 微積分(一、二)
    • 經濟學
  • 大二必修
    • 金融科技概論
    • 會計學
    • 抽樣調查
    • 線性代數
    • 統計資料庫
    • 應用迴歸分析
    • 進階程式設計
  • 大三必修
    • 統計套裝軟體
    • 應用多變量資料分析
    • 實驗設計
    • 應用類別資料分析
    • 資料探勘
    • 統計資訊專題研究(一)
    • 金融科技工作坊(一、二)
    • 統計方法應用
  • 大四必修
    • 統計資訊專題研究(二)
專業選修課程
  • 基礎課程
    • 包括會計、微積分、統計、投資、保險風管與工作坊。特別是工作坊，除了相關工作報告之提出外，更使學生綜合學習完不同面向之專業後，回歸初衷來綜合演練並檢視基礎課程之內容，提出建議與改進對策。
  • 金融與經濟課程
    • 經濟學、財務管理、財金系統、金融產業之必備外，增加我國以法律領航金融科技發展之普惠金融、微型金融、鼓勵新創事業設立之三大主軸課程，俾使學生與我國及國際金融科技產業對接，謀求發展。
  • 人工智慧與數據資料課程
    • 程式語言、雲端、資訊安全、智能發展均是金融科技與大數據分析科學家之根基，規劃學生必須學習透徹。
  • 市場與媒體課程
    • 具有專業知識但背離現行市場與媒體之行銷策略，並無法使金融科技創新普及，故創新創意、數位課程、數位行銷、網路社群之新興科技市場與媒體經營方式，學生必須要有能力，始能於市場佔有一席之地。
  • 法制與監理課程
    • 我國金融科技發展係以法規先行、產業遵循原則，法規之變化可以提供學生未來創業時之依據，並教導學生從國際發展預測國內發展，並對於國際作出未來之前景與規劃。
  • 新興科技與破壞式創新及數位化課程
    • 區塊鏈、智能合約、物聯網、分散式中心化技術、Open Banking、監理沙盒、共享經濟等創新與數位化變革之基礎理解與未來因應。
  • 微學分與實作課程
    • 透過微學分設計以及實作，鼓勵本校與他校系所跨校院系選修，培養跨領域整合學習之能力。
  • 就業實習課程
    • 透過就業實習讓學子提早銜接市場，實習即就業，結合五年一貫課程銜接碩士，理論與實務兼具。
  • 五年一貫研究所課程
    • 開放大學部學子申請五年一貫修習彈性夜間開課的台北研究所課程，白天實習晚上研究所，工作與學術兼具。畢業後考取研究所開始撰寫論文，大學入學後五年內取得金融科技學士與碩士的文憑，同時就業。
  • 財務統計學分學程
    • 課程如:線性代數、應用機率論、財務管理、投資理論與決策、財務報表分析、數值分析、財務經濟學、計量經濟學(一)(二)、財金資料分析、期貨與選擇權、金融市場（英）、時間數列分析、投資組合分析、衍生性金融商品、利率匯率預測等。
  • 大數據統計學分學程
    • 課程如:抽樣調查、實驗設計、統計套裝軟體、應用統計計算及繪圖、機率與統計、離散數學、資料結構、作業系統、統計學(一)(二)、程式設計(一)、統計資料庫、資料庫系統、資料庫管理、資料探勘、資料倉儲、電子商務實作、區塊鏈基礎原理與實務等。
  • 應用統計學分學程
    • 課程如:市場調查、線性規劃、品質管制(一)、資料探勘、無母數統計、時間數列分析、應用多變量資料分析、醫學資訊、財務管理、財務報表應用、利率學、行銷管理、行銷研究、可靠度方法、企業資源規劃、線性代數、管理數學等。
特色課程
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區塊鏈之基礎與應用（虛擬貨幣、DLT）

區塊鏈（Blockchain）
分散式帳本
點對點
數位貨幣
虛擬貨幣
哈希值
公鑰私鑰
非同值化代幣（NFT）

圖解:區塊鏈

版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw

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人工智慧（AI）基礎理論與應用

人工智慧（AI）簡介
人工智慧發展及應用
人工智慧之金融案例
人工智慧發展之風險與挑戰
人工智慧發展
人工智慧實作與技術操作
深度學習（Deep Learning)

圖解:人工智慧

版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw

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金融科技工作坊

workshop
資源盤點
世界咖啡館
設計思考
資料科學研究
量化分析
問卷設計與抽樣方法
行銷策略

圖解:FinTech

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新媒體與科技結合運用

使用Python呈現金融法規裁判結果
Website Relative Software and Coding
APP網頁版
APP design and coding
AI

版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw

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金融科技概論（數位轉型、電子支付）

普惠金融
雲端運算Cloud
BigData
biometrics
Payment
InsuranceTech
P2P
Robot
純網銀
API

版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw
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產業實習

學生經由實際到產業的實習過程，體驗業界的實務經驗與所學應用。

圖解:同學企業實習增加實務經驗

版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有

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統計資訊專題研究

這是門大三下到大四上的課程，應用所學，以團隊或個人，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程，將實務與理論結合之應用。

圖解:108-109優秀專研海報成果

版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有

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程式語言

藉由本課程同學體驗、了解程式語言，學習過程中，除老師的帶領外，運用網路資源，培養同學自主探索能力，激發學生的發想與創造力。

圖解:統計各程式展覽館

版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有

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實驗設計

將發想探討、研究的問題，依據所學之實驗設計方法，落實去設計一個實驗，分析該實驗資料，獲得研究結果，應用於生活中。它是門需要記憶、理解與應用的課程。

圖解:實驗設計課程實作報告摘錄

版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有

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應用多變量資料分析

1.如何使用統計套裝軟體解讀報表，進而產生策略上的涵意，探討如何應用多變量統計模式進行資料分析。
2.具有大量資料之處理與分析能力，了解變數或構面間的因素關係及統計模式建構過程。
3.經由統計軟體之實際操作演練，可以熟悉統計軟體之運用及解讀，提升就業及升學競爭力。

圖解:多變量分析部分摘錄

版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有
銘傳大學
金融科技應用學士學位學程(桃園校區) 		銘傳大學
應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區)
適合從事工作
  • 金融專業主管

    具有金融科技跨領域能力，於金融業從事客戶服務活動或作業之規劃、組織、指導、協調、管制及考核等管理工作。


  • 法律顧問人員

    具有金融科技跨領域能力，從事法律資料的蒐集、整理及業主交辦的法律相關事務工作，並處理公司的法律問題。


  • 行銷企劃部門主管

    具有金融科技跨領域能力，確認產品需求、競爭者和潛在客戶，研訂行銷策略及規劃行銷活動等，並負責部門協調、指導、管制及考核等的管理工作。


  • 財務主管

    具有金融科技跨領域能力，從事企業或組織內部的財務業務之規劃、協調、指導、管制及考核的管理工作。


  • 保險業務經紀人

    具有金融科技跨領域能力，從事銷售保險，為顧客規劃保險計劃並解決客戶在保險業務上的需求與理賠，提供問題諮詢服務等。
  • 品管／品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。


  • 銷售經理

    依據企業年度總目標，制定銷售計畫並組織執行銷售計畫，負責指導產品和服務的實際銷售，並為人員制定培訓專案。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。包括各種行業的資料庫管理人員、IT 部門以及數據分析師等。
系友生涯
王凱雯

王凱雯


經過本學程多元化課程之訓練，培養跨域研究能力，畢業後錄取許多國外知名大學研究所，最後選擇倫敦政治經濟學院就讀攻讀碩士。（分享影片：https://youtu.be/C24TA5o_wrs?si=mYETvI_Z03ZCFZ-c&t=150）

金融科技學程的課程其實非常融會貫通，課程的內容是非常豐富多樣的，而且非常實際有用。我認為能夠成功收穫倫敦政經碩士的錄取通知也是基於在學校的時候系上給我們的課程配置和我申請碩士課程的獲得度，以及在校期間內老師的幫助下參加的一次課外比賽所積累的經驗，這些都是相關的，極大地幫助我明確我的碩士課程選擇方向的同時也能夠幫助我提高在面試官眼中的競爭力。

余亮

余亮


經過本學程多元化課程之訓練，培養跨域研究能力，畢業前考取了20幾張金融證照，經過到各金融機構面試與思考後，選擇心之所向之金融機構就業（分享影片：https://youtu.be/C24TA5o_wrs?si=P3u0ea2kiTDyt8N3&t=165）

金融科技學程的課程其實非常融會貫通，課程的內容是非常豐富多樣的，而且非常實際有用。經過系統化扎實的訓練，理論與實務兼具，每個科目對應將來就業所需之證照，幫助準備與提高考取機會，就業實習前就已經考慮與金融及科技相關之證照，幫助自己更能夠到每個機構面試，徹底了解自己的興趣所向後選擇就業。這是跨領域學習的重要里程碑。

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黃韻霖


經過本學程多元化課程之訓練，培養跨域研究能力，畢業前鎖定銀行業進行證照與相關準備，申請中小企銀的實習就業訓練，畢業前經轉正考試後取得正職，目前從存匯部門換到投信部門歷練，成為具有金融科技跨域才能的金融從業人員。

金融科技學程的課程其實非常融會貫通，課程的內容是非常豐富多樣的，而且非常實際有用。經過系統化扎實的訓練，理論與實務兼具，每個科目對應將來就業所需之證照，幫助準備與提高考取機會，就業實習前就已經考慮與金融及科技相關之證照，幫助自己順利取得實習機會，畢業同時取的正職機會。

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莊雅涵


經過本學程多元化課程之訓練，培養跨域研究能力，畢業後錄取許多家研究所，最後選擇國內國立大學研究所就讀，同時也在資訊科技公司就業。（分享影片：https://youtu.be/C24TA5o_wrs?si=EG83gtnWz8e0_qLw&t=175）

金融科技學程的課程其實非常融會貫通，課程的內容是非常豐富多樣的，而且非常實際有用。經過系統化扎實的訓練，理論與實務兼具，透過就業實習的課程，結合自身喜歡的媒體傳播，在研究所與工作上跨域且結合，這是我們學程打下跨領域學習的基礎後才能實現的。

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蔡惠如


經過本學程多元化課程之訓練，培養跨域研究能力，就業實習分別在公部門以及金融科技業歷練，畢業後進入台東大學研究所就讀，朝向數位媒體結合教育的方向增進研究與就業能力。

在金科學程，我了解到跨領域的融合能夠交織創造嶄新願景，甚至是帶動時代進步的趨勢，而數位媒體與文教產業也是屬於跨領域的結合，我在創作中能夠加入不同思維和角度來進行思考，並且在台東大學感受與以往生活的城市風氣不同的環境，能夠激發更多新的靈感與創意。研讀碩士期間，除了想要增進數位媒體的設計與表現能力，同時也計畫進修國小教育學程，並將所學整合以完成構想創作書的內容。

林東邦

圖解:林東邦學長榮獲銘傳大學2018傑出系友

版權:本系所拍攝之照片

林東邦


學歷:銘傳管理學院統計學系 / 成功大學企研所
經歷:
堤維西交通工業份有限公司課長
光威電腦股份有限公司工程師
奇菱科技股份有限公司背光模組事業群營運長
奇菱光電總經理
菱茂光電(寧波)董事長
菱展光電(佛山)董事長
奇美食品董事
立寶光電(股)總經理

接獲三星LED TV 訂單讓奇菱光電成為台灣百大製造業,讓LED TV成為電視主流的幕後推手 / 超過30 項海內外專利 / 當時集團內最年輕的總經理(40歲)

曾思青

圖解:曾思青學姐生活照

版權:系友提供

曾思青


學歷：銘傳大學統計系學士/中央大學統研所碩士/UC Davis(statistics)博士
經歷:Inventive clinical(2008~)/H2O clinical(2011~)/Bristol-Myers Squibb(2013~)/Firma clinical(2015-now)

大學期間奠定了對統計的基礎及熱愛，以優異的成績甄選上中央大學，之後也順利申請到UCD的博士課程，接觸到生物統計及臨床試驗的研究，畢業更往臨床試驗領域發展。進入職場了解到藥物研究所需時間和人力遠超乎想像，藥廠ㄧ年半的經驗更參與了臨床試驗設計，有機會跟非統計背景的人討論統計方法。未來，希望有機會加入FDA，除了提供自己的統計知識幫助對藥物的把關，同時可與更多臨床師互相切磋。

李建邦

圖解:李建邦學長生活照

版權:系友提供

李建邦


現職：國立臺北商業大學財政稅務系 副教授
經歷：1. 國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技系 助理教授、副教授
2. 大葉大學 資訊管理學系 助理教授
3. 商淂行銷顧問有限公司 顧問
4. 波曼妮亞 大數據行銷顧問

目前為國立高雄科技大學海事資訊科技系副教授，為本系88級系友，並於95年及99年獲得國立中興大學生物統計碩士及國立臺灣科技大學資訊管理博士。專長為大數據分析應用與統計理論，除了學術有優異的表現以外，目前亦為多間企業顧問，提供大數據分析應用之建議。

簡博浩

圖解:簡博浩學長照片

版權:由系友提供

簡博浩


學歷:國立政治大學企業管理博士
經歷:KPMG績效顧問協理/旺旺集團人資行政處學習發展處處長/復盛集團人資長
師範科技教育所&銘傳統資系&台北市立大學都市經營管理學系兼任助理教授/政治大學&景文大學&中華大學企業管理學系兼任講師/德霖技術學院保險系兼任講師/高點補習班講師

統計的萌芽是我這一生當中最重要的轉折點，透過整合性的知識，包含策略、行銷、人力資源專業背景等，讓我在事業發展中不斷的透過個人影響力來創造更多的不一樣。過去教書課本內容也能有效的影響學生、企業雇主等，都需歸功於把統計與其他管理整合的效果。

銘傳大學
金融科技應用學士學位學程(桃園校區) 		銘傳大學
應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區)

多元能力

主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5% Complete
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
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敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
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性格特質

主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
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10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
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10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
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變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
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開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
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