銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
銘傳大學 金融科技應用學士學位學程(桃園校區) |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
財經學群
財務金融學類 |
學系特色 |
應用統計與資料科學學系(簡稱,統資系),教育目標著重於培養具有『決策判斷力的大數據人才』。為順應大數據時代洪流,因應金融科技時代的人才需求,本系以大數據資訊為主軸,培育金融統計人才,厚實學生的專業資訊能力,並結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫,為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色,於107學年度大學部分2組招生:應用統計組,大數據管理組。 |
1.教育學生具備核心能力。 |
學科意涵 |
應用統計與資料科學學系是探討生活中資料訊息,經由統計分析實作程式的過程,訓練邏輯思維,進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求,本系擬以大數據資訊為主軸,培育資料科學探勘人才,著重於應用面作為本系的發展特色。強化大數據分析力,著重探索性資料分析與資料視覺化在大數據議題的應用。 |
金融科技應用學士學位學程(學位學程=系/所): |
學習方法 |
網路學習平台經由老師講授課程,作業練習,實習演練,課堂討論與網路平台進行學習。 圖解:Moodle數位教學平台 版權:自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面 專題實作:透過一特定題目與他人進行團隊合作實作,經由數據蒐集、資料整理,分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程,將實務與理論結合之應用。除了考驗專業能力,也培養與他人合作溝通的協調。 圖解: 110學年優秀專題海報 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 自主學習:學習過程除了老師教學引導,亦仰賴學生自主尋找資源。注重個人的自主探索能力。 圖解:數位學習通過認證公文 版權:本校接獲教育部數位學習通過認證公文,本系多門課程均通過認證。 產業實習之實務學習: 學生經由實際到產業的實習,學習體驗業界的實務應用。 圖解:透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
透過透過理論學習、實務操作、科技根基、應用發展跨域學習方法,培養學子具備下列核心能力:金融科技專業能力、分析思考與問題解決能力、溝通協調與團隊合作能力、金融科技倫理明辨與實踐能力、國際視野與普惠金融能力、多元溝通表達能力。 圖解:課程設計及教育目標與核心能力關連總表 版權:金融科技應用學士學位學程 與金融科技創新園區合作數位沙盒校園實證基地,讓各種創新構想從0到1進行驗證,並透過園區輔導加速市場落地,培養本學程學子成為具實證能力的跨領域即戰力人才,繼而提升金融科技產業競爭力。 圖解:培育金融科技創新實證人才 版權:金融科技應用學士學位學程、金融科技創新園區 導入金融業與金融科技業善用的設計思考、敏捷開發、迭代測試、精益創業等創新作為,翻轉教室教學,在學期間就將理論與實務結合,及早融入未來職場工作流程,以團隊合作與有效反思進行破壞式創新,讓得以改變與帶給人類生活更為便利的金融科技創新有效落地。 圖解:以終為始創新教育 版權:金融科技應用學士學位學程 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
數據分析,可適用的範圍非常廣泛,工業、醫學、農業、商業管理、財務金融等。工作場域為各行各業,包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體,另外,數據分析完可以與同事或客戶溝通的能力也必須具備。因此 |
1.歷史觀察法:過去至金融與科技發展演進 |
與相關科系之異同 |
本系大數據管理組加強大數據資料集的分析、挖掘訊息與視覺化的能力培養,並著重程式撰寫的訓練,注重資料分析和科學計算的養成,提供完整的大數據資料科學能力的訓練。與電腦資訊科學相關學科,例如資訊工程、資訊管理等相關。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計,亦創造技術的突破與革新。而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。與數學系、統計系相比,本系著重在大數據的應用面上。 |
學程以理論、基礎、實作與應用為四大核心,課程設計分為基礎、經濟金融、資料及人工智慧、市場媒體與法律監理五大主軸,廣泛培養學生金融科技基礎能力,並使學生深入具有興趣的主軸中學習。以此根基,從學理與實務進行反思,對於深入的主軸中加深家廣進行研究,並培養學生對於現行制度提出建議,賦予金融科技對於社會更有助益的創新意涵。與其他科系不同的最大特色就是:學程係以培養學生具備多工專才之能力。
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生涯發展容易誤解之處 |
統資系以後不能當會計師; |
1.未來發展上具備新穎選擇性,但同時兼顧每個領域既有的發展,讓學生適性選擇。 |
學習方法容易誤解之處 |
統計非數學;統計非會計; |
1.跨領域之學習主要之目標讓學生開闊視野,以金融為基礎帶動科技發展,以科技為基礎創新金融發展。 |
補充提醒與說明 |
本系所任課教師專長類別相當多元,主要為理論及應用科學,本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程,旨在訓練學生的統計分析能力,培育統計專業人才,將大數據資料科學應用到各個領域。大數據組強調能回應工商業需求、洞察分析專案,有能力應用資料庫、進行視覺化分析評估、執行資料探勘、以及機器學習等建模的方法並開發為系統。 |
★建議師生可先至本學程網頁https://fta.wp.mcu.edu.tw建立基礎概念。 |
學系聯絡方式 |
電話:(03)3507001分機3251 信箱:gen@mail.mcu.edu.tw |
電話:033507001#5269 信箱:kailing@mail.mcu.edu.tw;ryanlin@mail.mcu.edu.tw |
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銘傳大學 金融科技應用學士學位學程(桃園校區) |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
探索性資料分析與視覺化使得學生能夠針對實際資料,利用R軟體及shiny套件作為資料視覺化技術發展平台,製作互動式的視覺化圖表以呈現資料的內涵,並建立Web化服務應用,將成果在雲端與人分享。 圖解:老師與學生合作專題 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 資料探勘在這門課程中,我們將探討資料探勘方法在商業上、生物科技上、以及其他領域的運用。教學上採用理論與實務並重的方式,介紹資料探勘的過程、與方法,並配合資料探勘軟體的操作,讓學生做企劃擬定、資料的擷取、資料的分析、與報告寫作等等資料探勘實務的全面實習。 圖解:學生運用資料探勘技術於統計實務分析 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 網際網路資料庫設計主要目的在於介紹動態網頁程式設計的基本觀念及技術,並學習如何應用網頁程式設計及資料庫來設計網際網路資料庫應用系統,以培養學生網際網路資料庫應用系統開發的能力。 圖解:如:系圖書系統,由本系學生建構維護 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 程式語言本課程強調實用性,在電腦教室授課,並使用套裝軟體進行程式設計完成大數據與統計相關模型的計算與驗證。 圖解:資料科學應用 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 專題研究
讓學生瞭解統計方法的基本原理及應用,並能實際操作研究問題的訂定、操作及解決。 圖解:110學年度優秀專題海報 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
區塊鏈之基礎與應用(虛擬貨幣、DLT)
區塊鏈(Blockchain) 圖解:區塊鏈 版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw 人工智慧(AI)基礎理論與應用
人工智慧(AI)簡介 圖解:人工智慧 版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw 金融科技工作坊
workshop 圖解:FinTech 暫無圖片 新媒體與科技結合運用
使用Python呈現金融法規裁判結果 版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw 暫無圖片 金融科技概論(數位轉型、電子支付)
普惠金融 版權:https://fta.wp.mcu.edu.tw |
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銘傳大學 金融科技應用學士學位學程(桃園校區) |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:林東邦學長榮獲銘傳大學2018傑出系友 版權:本系所拍攝之照片
林東邦學歷:銘傳管理學院統計學系 / 成功大學企研所 經歷: 堤維西交通工業份有限公司課長 光威電腦股份有限公司工程師 奇菱科技股份有限公司背光模組事業群營運長 奇菱光電總經理 菱茂光電(寧波)董事長 菱展光電(佛山)董事長 奇美食品董事 立寶光電(股)總經理 接獲三星LED TV 訂單讓奇菱光電成為台灣百大製造業,讓LED TV成為電視主流的幕後推手 / 超過30 項海內外專利 / 當時集團內最年輕的總經理(40歲) 圖解:曾思青學姐生活照 版權:系友提供
曾思青學歷:銘傳大學統計系學士/中央大學統研所碩士/UC Davis(statistics)博士 經歷:Inventive clinical(2008~)/H2O clinical(2011~)/Bristol-Myers Squibb(2013~)/Firma clinical(2015-now) 大學期間奠定了對統計的基礎及熱愛,以優異的成績甄選上中央大學,之後也順利申請到UCD的博士課程,接觸到生物統計及臨床試驗的研究,畢業更往臨床試驗領域發展。進入職場了解到藥物研究所需時間和人力遠超乎想像,藥廠ㄧ年半的經驗更參與了臨床試驗設計,有機會跟非統計背景的人討論統計方法。未來,希望有機會加入FDA,除了提供自己的統計知識幫助對藥物的把關,同時可與更多臨床師互相切磋。 圖解:李建邦學長生活照 版權:系友提供
李建邦現職:國立臺北商業大學財政稅務系 副教授 經歷:1. 國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技系 助理教授、副教授 2. 大葉大學 資訊管理學系 助理教授 3. 商淂行銷顧問有限公司 顧問 4. 波曼妮亞 大數據行銷顧問 目前為國立臺北商業大學財政稅務系副教授,為本系88級系友,並於95年及99年獲得國立中興大學生物統計碩士及國立臺灣科技大學資訊管理博士。專長為大數據分析應用與統計理論,除了學術有優異的表現以外,目前亦為多間企業顧問,提供大數據分析應用之建議。 圖解:簡博浩學長照片 版權:由系友提供
簡博浩學歷:國立政治大學企業管理博士 經歷:KPMG績效顧問協理/旺旺集團人資行政處學習發展處處長/復盛集團人資長 師範科技教育所&銘傳統資系&台北市立大學都市經營管理學系兼任助理教授/政治大學&景文大學&中華大學企業管理學系兼任講師/德霖技術學院保險系兼任講師/高點補習班講師 統計的萌芽是我這一生當中最重要的轉折點,透過整合性的知識,包含策略、行銷、人力資源專業背景等,讓我在事業發展中不斷的透過個人影響力來創造更多的不一樣。過去教書課本內容也能有效的影響學生、企業雇主等,都需歸功於把統計與其他管理整合的效果。 |
王凱雯經過本學程多元化課程之訓練,培養跨域研究能力,畢業後錄取許多國外知名大學研究所,最後選擇倫敦政治經濟學院就讀攻讀碩士。(分享影片:https://youtu.be/C24TA5o_wrs?si=mYETvI_Z03ZCFZ-c&t=150) 金融科技學程的課程其實非常融會貫通,課程的內容是非常豐富多樣的,而且非常實際有用。我認為能夠成功收穫倫敦政經碩士的錄取通知也是基於在學校的時候系上給我們的課程配置和我申請碩士課程的獲得度,以及在校期間內老師的幫助下參加的一次課外比賽所積累的經驗,這些都是相關的,極大地幫助我明確我的碩士課程選擇方向的同時也能夠幫助我提高在面試官眼中的競爭力。
余亮經過本學程多元化課程之訓練,培養跨域研究能力,畢業前考取了20幾張金融證照,經過到各金融機構面試與思考後,選擇心之所向之金融機構就業(分享影片:https://youtu.be/C24TA5o_wrs?si=P3u0ea2kiTDyt8N3&t=165) 金融科技學程的課程其實非常融會貫通,課程的內容是非常豐富多樣的,而且非常實際有用。經過系統化扎實的訓練,理論與實務兼具,每個科目對應將來就業所需之證照,幫助準備與提高考取機會,就業實習前就已經考慮與金融及科技相關之證照,幫助自己更能夠到每個機構面試,徹底了解自己的興趣所向後選擇就業。這是跨領域學習的重要里程碑。 暫無圖片
黃韻霖經過本學程多元化課程之訓練,培養跨域研究能力,畢業前鎖定銀行業進行證照與相關準備,申請中小企銀的實習就業訓練,畢業前經轉正考試後取得正職,目前從存匯部門換到投信部門歷練,成為具有金融科技跨域才能的金融從業人員。 金融科技學程的課程其實非常融會貫通,課程的內容是非常豐富多樣的,而且非常實際有用。經過系統化扎實的訓練,理論與實務兼具,每個科目對應將來就業所需之證照,幫助準備與提高考取機會,就業實習前就已經考慮與金融及科技相關之證照,幫助自己順利取得實習機會,畢業同時取的正職機會。 暫無圖片
莊雅涵經過本學程多元化課程之訓練,培養跨域研究能力,畢業後錄取許多家研究所,最後選擇國內國立大學研究所就讀,同時也在資訊科技公司就業。(分享影片:https://youtu.be/C24TA5o_wrs?si=EG83gtnWz8e0_qLw&t=175) 金融科技學程的課程其實非常融會貫通,課程的內容是非常豐富多樣的,而且非常實際有用。經過系統化扎實的訓練,理論與實務兼具,透過就業實習的課程,結合自身喜歡的媒體傳播,在研究所與工作上跨域且結合,這是我們學程打下跨領域學習的基礎後才能實現的。 暫無圖片
蔡惠如經過本學程多元化課程之訓練,培養跨域研究能力,就業實習分別在公部門以及金融科技業歷練,畢業後進入台東大學研究所就讀,朝向數位媒體結合教育的方向增進研究與就業能力。 在金科學程,我了解到跨領域的融合能夠交織創造嶄新願景,甚至是帶動時代進步的趨勢,而數位媒體與文教產業也是屬於跨領域的結合,我在創作中能夠加入不同思維和角度來進行思考,並且在台東大學感受與以往生活的城市風氣不同的環境,能夠激發更多新的靈感與創意。研讀碩士期間,除了想要增進數位媒體的設計與表現能力,同時也計畫進修國小教育學程,並將所學整合以完成構想創作書的內容。 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
銘傳大學 金融科技應用學士學位學程(桃園校區) |
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多元能力 |
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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