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我的學系 佛光大學
資訊應用學系
南華大學
人工智慧應用學系
所屬學群 資訊學群 跨 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 跨 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

26247宜蘭縣礁溪鄉林尾路160號

校本部

嘉義縣大林鎮南華路一段55號

學系特色

隨著資通訊科技的進步,無論在家庭、公司、政府與社會,資訊科技的應用已成為各行各業提升競爭力的重要利器,選擇本系就等同於在未來就業市場上搶占先機。「佛光大學資訊應用學系」教學優良,設備完善,學生學習成效卓著,專注於資訊科技整合應用與研究。畢業生遍及資訊軟硬體、企業資訊管理、電子商務、數位多媒體、人工智慧與大數據等產業,或於國內外大學研究所繼續深造,升學管道暢通,系友表現深受產業界和學界的倚重與肯定。

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1.AI應用學習:以人工智慧應用為核心,學習生成式AI、機器學習、智慧網站開發及數位科技應用,培養運用AI工具解決實際問題的能力。2.三大職涯方向:大一不分組,後續可依興趣與職涯方向,選擇智慧商務、智慧系統開發及智慧資料分析,彈性規劃學習。3.實作與專業能力:課程通過IEET工程教育認證,結合AI專題、競賽、證照、實習及產學合作,累積實務經驗。4.就業:朝AI科技、網站與軟體開發、無人機應用等。

學科意涵

「佛光大學資訊應用學系」兼具「資訊科技應用」與「人文社會關懷」。培養學生成為「資訊科技應用專業人才」,分為二大方向:1.資訊系統開發:培養資訊系統分析、設計、管理與開發能力;2.動畫設計與遊戲開發:培養創意與技術的動畫及視覺特效能力、培養數位遊戲設計能力。


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本系以「人工智慧技術×實務應用×跨域整合」為培育主軸,從基礎程式設計開始,帶領學生運用生成式AI、資料分析、影像辨識與智慧無人機等技術,逐步完成可展示、可落地的AI專題。
AI與Python程式設計:建立程式邏輯與人工智慧應用開發基礎。
機器學習與深度學習、資料分析與視覺化:有模型的訓練、統計分析到圖表呈現,培養用資料說故事的能力。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

建議同學可以在高中階段開始學習一種程式語言,例如:Python,找到一種資訊應用來進行軟體開發,例如APP設計、AI影像辨識等等。也建議可以學習使用數位媒體製作軟體,例如:Photoshop、Blender、Unity,試著製作自己喜愛的作品,例如3D建模、動畫製作等等。利用各種免費的網路學習素材,試著自己設計喜愛的主題。

建立「AI 應用解決生活問題」
具體做法:記錄自己如何運用 AI 工具(如 ChatGPT、Claude、Python AI 套件、無程式碼工具)來解決身邊的實際問題。
累積產出:定期更新部落格、GitHub 或 Notion,記錄「發現問題 ➔ 測試 Prompt/模型 ➔ 遭遇瓶頸與調校 ➔ 最終效益評估」的完整歷程。
展現特質:體現資管/AI應用學系最看重的「AI落地與實務應用能力」。

跨領域自主學習與認證累積
具體做法:在線上平台(Coursera, edX, Google, Microsoft, Udemy)進行持續性學習。

與相關科系之異同

「佛光大學資訊應用學系」重視學用合一,將電腦資訊科學、資訊工程、資訊管理、科技教育、數位多媒體、人工智慧大數據應用、動畫與視覺特效、數位遊戲開發等資訊技術,實現在各產業領域的硬軟體開發、數位內容製作、智慧型服務建置等,達到「跨領域整合應用」,故本系相關課程以培養學生具備「資訊技術跨領域整合應用能力」為目標。

核心差異:人工智慧應用學系則聚焦於 AI 模型落地與解決特定領域問題;資工系偏向軟硬體基礎與系統底層。
資工系:
學習重點:作業系統、電腦架構、編譯器、演算法與網路協定。
培育目標:能開發作業系統、優化底層效能與設計軟硬體架構的工程師。
人工智慧應用學系:
學習重點:機器學習、深度學習實務與大語言模型 (LLM) 應用。
培育目標:靈活調用 AI 技術並跨領域落地。

生涯發展容易誤解之處

由於現代數位智慧應用多元,小至智慧型手錶、大至大型電腦系統主機、5G網路應用,資訊科技無不在生活中成為不可或缺的部分。各種知識領域與產業發展,對於資訊人才的需求孔急,同學若具備良好的資訊技術知能,必能在各種產業領域具有良好就業力,若具備創意精神,更可投入新創科技產業與學術研究領域,成為科技創意人才。

1.誤以為只能當工程師埋頭寫程式:亦可擔任 AI 產品經理 (PM)、提示詞工程師、商業智慧顧問等跨領域角色。
2.難道我會被 AI 取代:本系培育「善用 AI 解決問題的人」,反而能引領企業數位轉型,提升不可替代性。

學習方法容易誤解之處

同學多半擔心沒有程式基礎或基礎較差,進入資訊科系會不會有學習上的困難?同學入學後並不會有學習上的困難,只要跟著教師課程內容按部就班學習,一定能在資訊領域找到自己的一片天空。本系強調的是跨領域的應用,學了核心技術後,加上適當的創意,同一技術可應用在各種不同領域成為不可或缺的重要核心專業人才。

1.你以為要學艱深數學:重點在 AI 模型調用與邏輯實務,非推導複雜公式。
2.難道會下指令就是會 AI:仍需具備程式設計、資料庫與系統架構能力。
3.還是說技術高於一切:強調專案合作與跨領域應用,懂得結合商業思維解決實際問題。

學習資源或補充說明

本系以學程化規劃課程,每位學生除系核心專業學程外,必須在所開設的專業選修學程中,修完1個學程使得畢業,學程規畫結合資訊應用趨勢與產業所需,皆為目前就業市場炙手可熱的專業領域。
下載詳細資料

設有專題室、實驗室、學生可以在這些單位爭取實習或參與專案:
1.健康資料資訊系統(本系設置此中心以 開發並維護學生健康資訊系統,並協助產學計畫。教師與系上聘工程師為主體,也接受學生實習。)
2.顧客資訊諮詢服務中心(本中心過去承接教育部委辦的高中以下學校健康檢查資料收集與分析計畫,為健康資訊系統中的「資料收集/分析」端提供實務機會。)學生可在此學習如何運用 Python、巨量資料探勘與 AI 生成技術,進行資料清洗、趨勢預測與視覺化商業智慧分析。
3.軟體工坊 / 資訊服務實驗室(提供學生練習、專題開發、系統建構或協助系統案子的場域。)
專為學生打造的自主開發與專案育成場域,支援專案實作與畢業專題研發。

我的學系 佛光大學
資訊應用學系
南華大學
人工智慧應用學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 計算機概論
    • C#程式設計
    • 圖像繪製與編輯
    • 3D動畫設計與製作
    • 2D動畫製作
    • 網頁設計與製作
    • 數位影音編輯
  • 大二必修
    • 資料結構
    • 離散數學
    • 網頁程式設計
    • 演算法
    • 3D遊戲程式設計
    • 2D遊戲程式設計
    • 資料庫系統
    • 遊戲開發與腳本實作
    • AI型代理人
    • 電腦視覺實務
    • 角色與場景製作
    • 2D動畫企劃與實作
    • 3D動畫企劃與實作
  • 大三必修
    • 系統分析與設計
    • 專題實作1
    • 數位內容設計
    • 專題實作2
    • 資料通訊與電腦網路
    • 資料通訊與電腦網路
    • AI物聯網應用
    • 作業系統
    • 資訊安全概論
    • 視覺特效製作與應用
    • 進階3D動畫製作
    • 遊戲特效設計與製作
    • 3D遊戲製作
    • 虛擬製作
  • 大四必修
    • 使用者經驗設計
    • AI機器學習實作
    • 實務實習1
    • 實務實習2
    • 虛擬實境與擴增實境
  • 大一必修
    • 資訊數學
    • 機率統計
    • AI資訊倫理
    • 計算機概論
    • 生成式AI創意應用
    • 人工智慧概論
    • 管理學
    • 智慧網路技術
  • 大二必修
    • 科技管理
    • 資料庫系統設計
    • 資料結構
  • 大三必修
    • 系統分析與設計
    • 企業資源規劃概論
    • 智慧企業資源規劃
    • AI管理資訊系統
    • AI應用專題(一)
    • AI專案管理
  • 大四必修
    • AI應用專題(二)
    • AI應用個案探討
專業選修課程
  • 資訊系統開發組
    • 培育資訊系統分析與設計、AI技術應用、系統管理與開發,以及問題解決能力,具整合專長的資訊管理人才
  • 動畫設計與遊戲開發學程
    • 培養具備創意與技術的動畫與視覺特效人才、 手機遊戲、虛擬實境、擴增實境產品開發能力之專業技術人才
  • 院跨領域學程(12學分)
    • 1.院跨領域學分學程為必修學程,畢業前應至少完成一個學程。 2.課程及相關資訊,請詳見各院公告。修習院跨領域學分學程,請詳見本校學程實施辦法及學程辦法細則。
  • 資訊服務學程(21學分)
    • 資訊科技(資訊支援與服務)必修21學分。經濟學、管理學、程式設計、企業資料通訊、資料結構、資料庫系統設計、資訊管理個案探討等課程。
  • 智慧商務學程(21選15學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、行銷管理、電子商務暨雲端概論、事業行銷概論、組織與行為概論、網路行銷、電子商務金流管理、商業模式與策略管理等課程。
  • 智慧企業學程(21選15學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、企業資源規劃概論 (系核心)、會計學、財務管理、資訊諮詢服務、作業管理、顧客關係管理概論、知識管理、供應鏈管理概論等課程。
  • 健康資訊系統學程(21選15學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、物件導向程式設計、RWD網頁設計、網頁程式設計、動態網頁設計、App設計入門、App實務與應用、網站應用整合開發等課程。
  • 健康大數據學程(21選15學分)
    • 修畢人工智慧概論(系核心)、程式邏輯與演算(通識)、大數據蒐集技術、大數據分析、資料探索與視覺化、資訊安全概論、深度學習與應用、物聯網實務應用、智慧醫療應用等課程。
  • 院基礎課程(9學分)
    • 商用數學、科技管理、統計學
  • 通識課程(至少選修32學分)
    • 生命涵養:成年禮、正念靜坐 通識基礎:中文閱讀與表達、英文、英聽、體育 通識核心領域:核心素養、中國經典、外國經典 進階跨域:人文藝術、社會科學、自然科學 應用領域:專業倫理、創新與創業、生命教育-身心靈成長 我的學習地圖與成年曆
  • 系核心學程23學分
    • 必修10門課23學分
  • 其他
    • 課程包含:人力資源管理、數位影像處理、數位影像後製、數位錄影。 證照包含:Python 程式設計與認證、資料庫系統管理與認證、CISCO網路與認證、企業資源規劃實務、人工智慧系統規劃與認證(至少選一門課3學分) 在學期間需取得時序表內所開設之資管專業證照,方得畢業。
特色課程
完整課程地圖
我的學系 佛光大學
資訊應用學系
南華大學
人工智慧應用學系
適合從事工作
  • MIS程式設計師

    規劃MIS系統運作之架構,決定系統引用之主要技術,確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則,並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性,運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫,設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站,網路安全維護等工作。


  • 系統工程師

    負責將訓練好的 AI 模型整合至企業的軟體、手機 APP 或網頁系統中。重點不在於從零開發底層演算法,而是靈活調用 AI 技術,打造符合使用者需求的智慧化產品與服務。


  • 其他資訊專業人員

    扮演「技術團隊」與「商業市場」之間的溝通樞紐。負責評估市場需求,定義 AI 產品的功能方向與規格,規劃開發時程,並確保 AI 解決方案能真正解決使用者痛點並帶來商業價值。


  • 軟體設計工程師

    運用 Python、SQL 與資料視覺化工具,從大量的企業營運數據中進行資料挖掘與機器學習預測。


  • 資訊管理部門主管

    針對不同產業的數位轉型需求,評估並引進適合的 AIoT與 AI 解決方案,規劃企業系統架構,協助傳統產業成功實現智慧轉型。


系友生涯

我的學系

佛光大學
資訊應用學系
南華大學
人工智慧應用學系

多元能力

語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
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程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
15% Complete
15%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
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10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
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記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
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快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
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批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
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主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%

性格特質

樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20% Complete
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%


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