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國立臺北大學 統計學系 |
國立臺北大學 金融與合作經營學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
財經學群
財務金融學類 |
| 所在校區 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
| 學系特色 |
統計學是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計，旨在培養學生的資料分析技能，並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程，包括醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算，為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片，請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。 |
國立臺北大學金融與合作經營學系為台灣少數包含合作經濟的金融相關科系，修習的課程除了商學院必備之經濟、會計、統計等相關課程外，還包括本系財務金融之專業課程、合作經濟學、非營利組織、企業社會責任等具高度道德及倫理觀念的課程；透過各種多元之授課形式，如業師授課、專題演講、企業參訪、職場實習等，讓本系學生可以學習到金融專業知識，具備金融倫理及企業社會責任之理念，增加學生職場競爭力。 |
| 學科意涵 |
統計是量化資料主要工具之一，藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析，化簡成簡單可以代表大量數據的量，並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵，藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。 |
金融與合作經營學系以財務、經濟、會計等商學領域的專業為基礎，再加上社會企業及非營利等合作經濟領域的知識做輔助，讓企業在追求經濟效益外也能兼顧社會公平，達成真正的永續發展。 |
| 學習方法 |
課堂講授(含電腦上機) 
安排專題研討（邀請人員有專家學者,業界及畢業系友） 
提供學生課業輔導 
延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師 
製作畢業專題 |
課堂講授：教授於課堂中教授專業理論知識與應用。業界演講：課程中安排業界專業人士進行演講與經驗分享，接軌理論與實務。小組合作：透過分組活動模式，與產業合作進行商業活動，學以致用。企業實習：鼓勵同學至企業實習，熟悉產業樣貌與工作內容，進而充實自我。 圖解:日本早稻田大學 谷本教授 來訪交流授課 
專題演講：邀請相關業師蒞臨專題演講，提升學生對金融、產業界及就業市場之 實務運作之了解，以期縮短學用落差。 圖解:國泰金控投資長 程淑芬小姐 蒞校演講 
職場實習：使學生了解企業與金融相關行業的經營實務與生態，先行體驗企業或金融相關行業從業生活，近距離觀察從業人員的職場生涯，以提升理論基礎及補強實務課程體會。 圖解:澳盛銀行實習 
企業參訪：於在學期間安排企業參訪，讓學生們實地了解相關企業或金融機構運作。 圖解:安侯建業聯合會計師事務所 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力，因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告，並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告，故以上能力的培養格外重要，另外，程式設計及撰寫訓練，建議可以先行自學或上網涉獵。 |
高中階段可嘗試接觸金融相關知識，如閱讀財經新聞、觀察全球經濟情勢、追蹤世界經濟政策等。 |
| 與相關科系之異同 |
統計系為量化資料的方法，為分析多元資料型態，需使用數學與電腦，方可理解整合資料的模式，與處理大量資料，雖隸屬商學院，與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同，但所學的工具，卻是商學重要的量化基礎。 |
臺北大學金融與合作經營學系主要培養具備金融專業、合作事業等社會企業之經營能力與知識整合人才，並兼顧本系合作金融與關懷社會的固有本質，此為本系學生利基與特色；財政系偏重於公部門的財金以及稅法認識；企管系則著重於管理學的領域。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
統計為數據分析的工具，善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等，現階段工業 4.0，數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析，就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
本系就業包含金控、銀行、證券、公私立企業財務部門、金融相關公職等，同時因具備商學知識，在金融專業背景下，也會至會計事務所、企業行銷管理部門等。相較其他財金科系，本系課程以金融與商學為主，關懷社會環境與永續發展的合作類課程成為輔，期許訓練出具備金融與商學專業知識，同時抱持關懷社會的態度之學生。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
因隸屬商學院，統計系與商學有相關，但相關僅在統計為商學資料基本量化工具，要正確使用量化工具，需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫，因此學生須具備良好數學基礎，課程幾乎使用原文書，學生需有閱讀英文的能力。 |
本系以具永續價值與國際觀點為發展基礎，奠定學生具備財務金融領域的專業能力，並廣泛運用於金融機構暨營利事業以及合作暨非營利組織，佐以公司理財、金融管理、投資管理、量化金融等專業選修，讓學生針對自己有興趣的領域深入研習。
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| 補充提醒與說明 |
統計學系是強調專業的學系，課程規劃完整，涵蓋理論與實務個案資料分析，並搭配核心學程，訓練出多元且具有專業的統計人才，畢業生有很好的職場競爭力，並具有跨界宏觀視野。 |
培養學生具備財務金融專業能力，兼顧本系金融專業與關懷社會固有本質，是本系主要目標，期能培養學生成為「財德兼備」之金融從業人員。 |
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國立臺北大學 統計學系 |
國立臺北大學 金融與合作經營學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
淺度機器學習淺度機器學習(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎，也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重，研習與機器學習相關的統計理論與方法，並實際利用程式寫作實現機器（電腦）如何學習。 
巨量資料分析巨量資料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程，產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量資料分析中常用方法的理論與應用，包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 
Python程式設計Python程式語言是一個很特殊的電腦語言，它是一個正統的程式語言，可以朝向網頁程式開發，它也是一個資料科學必備的程式語言，擁有大量免費的模組與資源，可以實作統計分析、人工智慧與機器學習，以及許多深度學習框架支援的語言之一。本課程的設計目標分為三部份，第一就是建立學生基本的程式撰寫能力，第二就是建立 
金融科技與創新研討金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生，是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案，使得全球資金運作模式重新解構。 |
永續發展與國際研習由系上教授代領同學至東京參加國際永續議題研討會，並參訪當地知名企業、早稻田大學，同時與早稻田大學學生進行交流研習。 圖解:2024年東京學術交流與企業參訪活動 
金融機構管理本課程旨在說明各種金融機構的結構，其所面臨的風險，以及相關管理制度，並配合實例說明與網站資料運用，使同學了解金融機構管理的相關專業知能，特別是銀行實務與金融議題，並針對課程議題進行分組競賽，依名次頒發獎金與獎狀。 圖解:競賽頒獎照片 未上傳圖片 風險管理與保險本課程首先介紹有關風險管理與保險之基本概念以及保險契約的意義，其次將人壽保險、產物保險乃至社會保險等各類保險納入教授內容，期使學生在理解保險基本理論之後，能對當前的保險環境與經營實務能有深入之認識，且有助於保險知識之普及。 圖解:活動照片 
財務管理本課程主要目標是奠定財務管理專業基礎，培養公司財務管理能力，提升財務金融領域升學及證照考試之能力，同時強化就業力。 
金融法規與實務本課程之主要目標是使同學深入瞭解金融機構經營行為法源基礎、完整介紹核心金融法律（銀行法）、介紹其他相關之金融法律、銀行法令規章與銀行業務經營的法律規範，期使同學能學以致用。教學輔以金融實務講授，使無銀行實務經驗同學，能了解吸收。教學配合學習作業評量，以利同學能通過高普考金融人員及金融專業證照測驗考試 |
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國立臺北大學 統計學系 |
國立臺北大學 金融與合作經營學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
葉明星國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。 
黃宗仁國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。 
廖進益高中就讀於師大附中，原為理工組的班級，重考轉為商學組，考上國立中興大學（現台北大學）統計學系，歷經選組不符興趣的轉折，沒想到仍轉到和理工相關的統計系，誤打誤撞之下，仍得以順利畢業，也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。 72年畢業，及74年退伍後，苦於當年就職不易下，考上公務人員特考，歷經短暫的公務人員生涯，對公務人員的單調及無趣之下，選擇離開，投入統一集團的旗下，現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。 
陳君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系，於1984畢業獲得商學學士學位．1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組，於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位． 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長，中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。 
高端訓中興大學法商學院（現 台北大學）統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 現職為： 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長； 政治大學企管系兼任教授； 台北大學EMBA兼任教授。 經歷為： 奧美集團擔任業務企劃總監(12年); 王品集團擔任品牌總經理(12年)。 |
圖解:安永聯合會計師事務所永續顧問
王晨瑜高中時積極參加班聯活動，學習在團體活動中互相合作並共同籌辦各項活動。在金融系的四年中陸續接觸企業倫理、社會企業、企業社會責任等永續相關課程，亦參與暑期的Global Citizenship Program及Japan Forum of Business and Society，與來自亞洲各國的同學交流，這些經驗引導了我對於未來發展的方向，並決定至University of San Diego就讀研 畢業後決定返回台灣就業，並在同學的介紹下加入安永聯合會計師事務所的氣候變遷、永續發展與ESG諮詢服務團隊，協助企業導入人權盡職調查、影響力衡量與管理、永續採購等社會面永續專案，在各項專案中吸收多元的產業知識並強化專案管理與客戶溝通的能力，在具挑戰且步調緊湊的顧問生活中協助客戶創造永續價值，同時快速提升專業永續知識。 
圖解:ARGA投資管理公司分析師
邱智謙高中公民經濟學中「看不見的手」，讓我好奇市場的運作，而選擇就讀臺北大學金融與合作經營學系。學校和系上提供多元的管道，結合學術專業與實務經驗，並協助探索職涯。在修習了財務管理、財務報表分析等課程之後，我參與了投資競賽，申請了海外研習、工作實習。最後決定以證券分析師作為目標，並在畢業後赴美國攻讀財金研究所。 研究所畢業後，任職於紐約的資產管理公司，擔任證券分析師，主要為客戶委託的資產，制定投資策略並創造價值。建立財務模型，去預測不同產業、地區的走勢，再透過實地調查研究，去挑選被市場低估的上市公司。研究過程中，不僅能掌握市場脈動，還能認識產業間的運作和互動。 
黃永仁合作經濟學系53學年度畢業 玉山金控董事長，玉山銀行創辦人 曾榮膺最高榮譽「國家品質獎」個人獎及「李國鼎管理獎章」 2014年榮獲「台灣傑出金融業務菁業獎」首座「特殊貢獻獎」殊榮。 
圖解:玉山商業銀行 法金作業中心外匯
何思葶高中時以經濟與金融為目標志願，進入大學就學後發覺金融相較之下更接近實務的需求。透過系上教授親切的教導，我於大學時修習財務管理、投資學、會計學與財務報表分析等學分學程。學術上不僅了解金融市場中的商品及運作機制，在進行案例分析後，透過探討企業財務運營與市場策略，也對我往後實習經歷與工作奠定了基礎。 畢業前於玉山銀行法金區域中心擔任實習生，一方面提前了解銀行內部作業流程和風險控管，另一方面學習如何經營顧客。畢業後，於玉山銀行法金外匯部門任職，入職後即考取初階外匯人員證照。主要辦理企業進出口和外幣相關業務。透過大學時期奠定的金融基礎，在工作時我可以更好的理解工作內容，並且迅速上手。因而受到主管讚賞，提供我輪調至海外管理處海外營運部資訊專案科的機會，擔任海外分行系統測試BA。 
圖解:趨勢科技資料科學家
江存瀚國立臺北大學金融與合作經營學系畢業，在大學期間主要修課方向以金融分析與經濟計量為主。 例如證券或財報的分析、個體和總體經濟以及一些統計的課程都是讓我很感興趣的領域。 大學期間也參加了CFA研究競賽，學習到證券評價的的實務知識。畢業後前往倫敦政經學院攻讀經濟學碩士，對進階的經濟理論有了更深的認識，也開始想以資料分析為未來職涯選擇。 現職為趨勢科技的資料科學家，主要負責AI模型的研究與分析，也協助過其他單位改善AI的應用成效。過去則是在兩家新創公司負責數據分析以及數據產品開發。資料科學家的工作是透過收集大量的數據資料，藉由分析或是建立模型，來解答商業策略上或是研究上的問題。這項工作會同時需要分析能力以及對商業的理解，而大學時的許多課程幫助我奠定了基礎。 |
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國立臺北大學 統計學系 |
國立臺北大學 金融與合作經營學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
50%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
50%
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