校本部

711301臺南市歸仁區長大路1號

校本部

嘉義縣大林鎮南華路一段55號

1. 本系培育觀光餐飲產業管理與專業實務人才，課程涵蓋數位旅遊、永續觀光、中西餐料理、烘焙、飲品調製及AI應用。
2. 透過證照輔導與校外實習，強化實務能力；並提供日韓實務研習與海外交換機會，拓展國際視野。
3. 本系與瑞士BHMS合作雙聯學制，學生可選讀廚藝或餐旅管理，取得雙學位並累積海外經驗。
4. 畢業後可投入飯店、旅行社、觀光餐旅管理、國際接待、廚藝及數位應用等領域。

1.AI應用學習：以人工智慧應用為核心，學習生成式AI、機器學習、智慧網站開發及數位科技應用，培養運用AI工具解決實際問題的能力。2.三大職涯方向：大一不分組，後續可依興趣與職涯方向，選擇智慧商務、智慧系統開發及智慧資料分析，彈性規劃學習。3.實作與專業能力：課程通過IEET工程教育認證，結合AI專題、競賽、證照、實習及產學合作，累積實務經驗。4.就業：朝AI科技、網站與軟體開發、無人機應用等。

專業課程特色
1. 觀光旅遊 : 包括「數位旅遊」與「永續觀光」特色課程。
2. 餐飲廚藝 : 包括中西餐料理、中西式烘焙、咖啡與飲料調製等課程。
3. 資訊科技 : 包括AI在「觀光」與「餐飲」領域之應用。

本系以「人工智慧技術×實務應用×跨域整合」為培育主軸，從基礎程式設計開始，帶領學生運用生成式AI、資料分析、影像辨識與智慧無人機等技術，逐步完成可展示、可落地的AI專題。
AI與Python程式設計：建立程式邏輯與人工智慧應用開發基礎。
機器學習與深度學習、資料分析與視覺化：有模型的訓練、統計分析到圖表呈現，培養用資料說故事的能力。

建議同學多參與小組報告、實作課程/活動、修習電腦相關課程或是參加課外活動等，從中培養自信、團隊合作與溝通表達、活動規劃能力並增進實作技能。

建立「AI 應用解決生活問題」
具體做法：記錄自己如何運用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Python AI 套件、無程式碼工具）來解決身邊的實際問題。
累積產出：定期更新部落格、GitHub 或 Notion，記錄「發現問題 ➔ 測試 Prompt/模型 ➔ 遭遇瓶頸與調校 ➔ 最終效益評估」的完整歷程。
展現特質：體現資管/AI應用學系最看重的「AI落地與實務應用能力」。

跨領域自主學習與認證累積
具體做法：在線上平台（Coursera, edX, Google, Microsoft, Udemy）進行持續性學習。

同時學習 觀光旅遊 與 餐飲廚藝，課程涵蓋觀光專業、中西餐烹調、烘焙與飲品調製，培養學生全方位專業力與職場競爭力。
下載詳細資料

核心差異：人工智慧應用學系則聚焦於 AI 模型落地與解決特定領域問題；資工系偏向軟硬體基礎與系統底層。
資工系：
學習重點：作業系統、電腦架構、編譯器、演算法與網路協定。
培育目標：能開發作業系統、優化底層效能與設計軟硬體架構的工程師。
人工智慧應用學系：
學習重點：機器學習、深度學習實務與大語言模型 (LLM) 應用。
培育目標：靈活調用 AI 技術並跨領域落地。

觀餐系學生畢業職涯發展永遠只有低薪？這是一種誤解。
本系畢業生雖從基層員工、幹部做起，但只要持之以恆，在3年內可能因實務經驗的累積並具備管理知能、規劃分析、溝通協調與問題解決等能力而擢升至更高管理職，薪資也將相對提升。

1.誤以為只能當工程師埋頭寫程式：亦可擔任 AI 產品經理 (PM)、提示詞工程師、商業智慧顧問等跨領域角色。
2.難道我會被 AI 取代：本系培育「善用 AI 解決問題的人」，反而能引領企業數位轉型，提升不可替代性。

1. 本系專業課程區分為 "觀光旅遊" 與 "餐飲廚藝" 領域，提供同學在符合志趣的專業領域進行深入學習之外，亦鼓勵同學修讀另一領域課程，兼備觀光專業知能及廚藝技能，提升職場競爭力.
2. 本系亦致力培養學生具備"管理能力"，成為觀光餐飲產業管理專業人才。

1.你以為要學艱深數學：重點在 AI 模型調用與邏輯實務，非推導複雜公式。
2.難道會下指令就是會 AI：仍需具備程式設計、資料庫與系統架構能力。
3.還是說技術高於一切：強調專案合作與跨領域應用，懂得結合商業思維解決實際問題。

1. 本系教師同時擔任導師，重視班級經營，關懷輔導學生不遺餘力，導生關係融洽。本系教師以分組或是一對一導談方式關心學生平日學習與生活(工讀)狀況，並給予適切的生涯規劃及就業發展方向建議。
2. 系學會舉辦多元且有趣的活動(如: 抽直屬活動、感恩餐會、制服趴交換禮物、小畢典授旗授帽儀式等)凝聚學生間的向心力。
3. 本系畢業生表現優良，在各行各業深受肯定。

設有專題室、實驗室、學生可以在這些單位爭取實習或參與專案：
1.健康資料資訊系統(本系設置此中心以 開發並維護學生健康資訊系統，並協助產學計畫。教師與系上聘工程師為主體，也接受學生實習。)
2.顧客資訊諮詢服務中心(本中心過去承接教育部委辦的高中以下學校健康檢查資料收集與分析計畫，為健康資訊系統中的「資料收集／分析」端提供實務機會。)學生可在此學習如何運用 Python、巨量資料探勘與 AI 生成技術，進行資料清洗、趨勢預測與視覺化商業智慧分析。
3.軟體工坊 / 資訊服務實驗室(提供學生練習、專題開發、系統建構或協助系統案子的場域。)
專為學生打造的自主開發與專案育成場域，支援專案實作與畢業專題研發。