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銘傳大學 資訊管理學系巨量資料管理組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
數理化學群
跨
財經學群
財金統計學類 |
| 學系特色 |
資訊管理學系是訓練以資訊科技技術解決企業組織管理問題的人才，舉凡大中小型企業需要資訊化或網路化，都需要資訊管理的人才；銘傳大學資管系的特色為創新且符合產業需求的課程設計、培養軟體創新與管理人才、透過完善的實習制度，達成畢業即就業的目標。 |
應用統計與資料科學學系(簡稱，統資系)，教育目標著重於培養具有『決策判斷力的數據分析人才』。為順應大數據時代洪流，因應金融科技時代的人才需求，本系以大數據資訊為主軸，培育科技統計人才，厚實學生的專業資訊能力，結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫，為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色，於107學年度大學部分2組招生:應用統計組，大數據管理組。 |
| 學科意涵 |
資訊管理學系顧名思義就是以資訊科技技術解決企業組織管理的問題，因此課程規劃包括資訊技術、管理專業、及計量分析等課程；而巨量資料管理組除一般資訊管理技術的訓練外，特別著重大數據分析的能力，尤其在資料量爆發的時代，具備大數據分析能力的專業人才，特別具有就業競爭優勢。 |
應用統計與資料科學學系是探討生活中資料的訊息，由統計分析實作程式的過程，訓練邏輯思維，進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求，以大數據資訊為主軸，培育資料探勘之科技人才，強化數據分析能力，進而達到決策管理目的，著重於應用面以為本系之發展特色。 |
| 學習方法 |
了解資管學習地圖，配合主動學習。透過資管學習地圖，可以了解資管學習的領域。主動學習法：學好任何一個科目，除了認真教學的老師外，最重要是學生的主動學習，因為，老師教學必須兼顧整體學生吸收程度，可能無法深入說明，主動學習的態度，才能加深、加廣學習任一課程。 版權:自製投影片 
專題實作：由5-6人組成團隊，針對某一主題進行實作 (如區塊鏈應用系統之製作)，除了整合三年多來學習到的相關技術外，也培養學生團隊合作的精神、解決問題的能力；最後，透過參與全國性軟體競賽，強化專業能力。 版權:自拍獲獎照片 
大數據分析：運用大數據分析程式語言(如Python或R)、或套裝軟體(SAS或Clementine)，進行大量資料的擷取、分析、與結果呈現，提供決策者進行策略之制定(如利用交易資料對客戶分群，對重要客戶進行交叉行銷)。 |
傳統與網路平台交互使用:旨在訓練學生邏輯思考與溝通的能力。傳統的基本統計課程，會由老師講授課程，作業練習，實習演練，課堂討論與網路 Moodle 平台進行學習。 圖解:銘傳大學Moodle數位教學平台 版權:自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面 
自主學習:鼓勵同學在課程學習過程，運用網路資源，培養自主探索能力，進行相關課程之自主學習。 圖解:線上自主學習統計學(二) 版權:課程通過教育部認證 
做中學:強調做中學將實務與統計結合，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫與發表等過程，以團隊或個人進行學習。 統計資訊課程會在學校或系上的專業電腦教室上課，由老師講解，學生隨後進行實作。有些課程會藉由小組報告來提升學生的團隊合作精神與加強口語練習。 圖解:108-109學年度學生優秀專研海報成果 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
產業結合:學生經由實際到產業的實習，學習體驗業界的實務應用。 圖解:透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議高中生可以透過實體或網路閱讀科技新知相關文章，由於科技的發展是為了解決問題或是創造新價值，因此新科技的發展必定是有一定的問題分析或價值判斷，之後再透過設計及製造而生產，因此持續閱讀科技新知相可以培養學習精神及習慣，且能夠訓練問題分析或價值判斷的能力。 |
統計學，可分析收集到的資料應用於，工業、醫學、生物資訊、農業、食品科學、商業管理、財務金融、地球環境等。工作場域為各行各業，包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體，另外，數據分析完，能與他人溝通的能力也必須具備。因此 |
| 與相關科系之異同 |
和資訊管理相關的科系有資訊工程、資訊科學、資訊傳播等科系；這些科系相同之處是都很重視程式語言的學習，資訊工程和資訊科學系相近，主要都在撰寫系統程式 (例如印表機的啟動程式、程式語言的編譯程式等)；資訊傳播則著重在電腦通訊；資訊管理則是強調以資訊技術 (程式) 解決企業組織管理上的問題，即資訊管理和企業組織管理緊密結合。 |
1.本系與電腦相關學科不同，不是著重在電腦科技與軟硬體的設計或創造技術的突破與革新，而是學習藉由雲端，資料庫，擷取、分析探索資料訊息，這些資訊可以是商業、管理、醫學、生物、工業等方面的應用。2.應用統計與數學系、統計系或資訊管理學系亦不同，是學習基礎數理知識後，加強資料分析能力與程式撰寫訓練，藉由資料蒐集、整理，應用統計方法分析資料，挖掘訊息，注重資料科學的養成，提供完整的資料科學能力的訓練。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
有些同學以為資管系出路只有寫程式、低階工程師，其實，資管系出路很廣，有的因開發公司系統後，對公司運作嫻熟，最後當到總經理的比比皆是；因為資管系和企業運作最接近，許多問題必須靠資訊技術解決，所以，資管系人才常會成為企業高階主管 |
本系畢業後不只可朝會計師、保險業務或商管類等出路，其實本系畢業可以有相當多元的生涯發展，只要有數據分析處理需求的地方，就有我們可以選擇的。因此，本系以往畢業生的出路相當多元，有教師，有在新創公司、金融、產銷，物流，生技、醫療、保險、品管、工業資訊等方面，就看您的興趣與選擇。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
有部分同學在學習程式語言或資料處理等相關課程，習慣用看的，常會造成眼高手低；學習這些科目，最好的方式就是動手做，透過不間斷的偵錯動作，自行不斷嘗試尋求答案，將使學習這些科目，倒吃甘蔗，愈來愈順手。 |
應用統計非數學，是以數學為工具探討資料的特性。 |
| 補充提醒與說明 |
因為大學每門課作業大小都有限，所以，本系透過嚴謹的畢業專題，整合大學所學的技術，再透過參加全國大學軟體競賽，以強化資訊技術，自然增強就業能力。 |
本系除教師專長類別相當多元外，教師們擁有極高的教學與輔導熱忱。本系有商業、工業及生物三統計資訊學群外，還有財務、大數據二統計學分學程，學生亦可選修輔系、雙主修跨領域學習。本系亦有研究所，同學可利用五年時間完成學士及碩士學位。由於大數據時代的來臨，挖掘資料訊息的需求日增，應用統計組訓練學生的統計分析能力，程式語言能力，培育資料分析的專業人才，將統計應用到各個領域。提供畢業生升學或就業多元選擇。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(03)3507001分機3318 信箱：wycheng@mail.mcu.edu.tw |
電話：(03)3507001分機3251 信箱：superb@mail.mcu.edu.tw |
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銘傳大學 資訊管理學系巨量資料管理組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
程式設計本系程式設計為大一上、下學期必修課程，主要教授Java程式語言，因為這也是大二(APP程式設計)、大三、四(專題研究)的基礎課程，老師會嚴格要求每位同學都能達到一定的水準；除了語言基本語法的介紹，老師們會搭配相關精彩的實例，讓學生未來在進行APP程式設計、專題研究時，能易如反掌。 
資料庫管理目前所有應用系統都會用到資料庫，所以，除了介紹如何設計出正確的資料庫(E/R圖設計)外，還會搭配介紹資料庫的管理、資料庫應用系統開發、主流關聯式資料庫、行動設備上使用的精簡資料庫SQLite、及大數據上使用的NoSQL資料。 
R或Python程式語言設計R或Python程式語言設計是進行大數據分析必備的工具，所以，先從基本語法介紹、網路爬蟲、與資料連結、機器學習、及深度學習等演算法之介紹。 |
產業實習
學生經由實際到產業的實習過程，體驗業界的實務經驗與所學應用。 圖解:同學企業實習增加實務經驗 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
統計資訊專題研究這是門大三下到大四上的課程，應用所學，以團隊或個人，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程，將實務與理論結合之應用。 圖解:108-109優秀專研海報成果 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
程式語言
藉由本課程同學體驗、了解程式語言，學習過程中，除老師的帶領外，運用網路資源，培養同學自主探索能力，激發學生的發想與創造力。 圖解:統計各程式展覽館 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
實驗設計將發想探討、研究的問題，依據所學之實驗設計方法，落實去設計一個實驗，分析該實驗資料，獲得研究結果，應用於生活中。它是門需要記憶、理解與應用的課程。 圖解:實驗設計課程實作報告摘錄 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
應用多變量資料分析
1.如何使用統計套裝軟體解讀報表，進而產生策略上的涵意，探討如何應用多變量統計模式進行資料分析。 圖解:多變量分析部分摘錄 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
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銘傳大學 資訊管理學系巨量資料管理組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:士哲到銘傳大學分享就學、就業經驗 版權:自己手機拍攝
黃士哲銘傳大學資管系畢業 銘傳資管所畢業 士哲在銘傳大學擔任過系學會會長，個性正面，頗具管理者特色；銘傳大學畢業後繼續留在銘傳資管所就讀；資管所畢業後，先在亞太公司擔任軟體工程師，接著轉到美光科技股份有限公司，擔任軟體工程師，工作愉快，深受長官器重。 
圖解:研究所時參加PACIS研討會 版權:自己手機拍攝
林邦文銘傳大學資管系畢業 銘傳大學資管所畢業 陽明海運 程式設計師 程式設計、開發、維護 105年8月～迄今 專業證照 ERP軟體應用師-配銷模組 企業架構師助理 ERP規劃師 ERP軟體應用師-生管製造模組 
圖解:個人最近照片 版權:自己手機拍攝
鍾聖彥銘傳大學資管系畢業 銘傳大學資管所畢業 現任職於Google 擔任Camera Engineer 104年~106年 Software Engineer at HTC 103年01-06月 Mobile Engineer Intern at Gogolook Co. Ltd 102-103年 交通大學-探空火箭計畫 Remote Sensing Data Visualiation |
圖解:林東邦學長榮獲銘傳大學2018傑出系友 版權:本系所拍攝之照片
林東邦學歷:銘傳管理學院統計學系 / 成功大學企研所 經歷: 堤維西交通工業份有限公司課長 光威電腦股份有限公司工程師 奇菱科技股份有限公司背光模組事業群營運長 奇菱光電總經理 菱茂光電(寧波)董事長 菱展光電(佛山)董事長 奇美食品董事 立寶光電(股)總經理 接獲三星LED TV 訂單讓奇菱光電成為台灣百大製造業,讓LED TV成為電視主流的幕後推手 / 超過30 項海內外專利 / 當時集團內最年輕的總經理(40歲) 
圖解:曾思青學姐生活照 版權:系友提供
曾思青學歷：銘傳大學統計系學士/中央大學統研所碩士/UC Davis(statistics)博士 經歷:Inventive clinical(2008~)/H2O clinical(2011~)/Bristol-Myers Squibb(2013~)/Firma clinical(2015-now) 大學期間奠定了對統計的基礎及熱愛，以優異的成績甄選上中央大學，之後也順利申請到UCD的博士課程，接觸到生物統計及臨床試驗的研究，畢業更往臨床試驗領域發展。進入職場了解到藥物研究所需時間和人力遠超乎想像，藥廠ㄧ年半的經驗更參與了臨床試驗設計，有機會跟非統計背景的人討論統計方法。未來，希望有機會加入FDA，除了提供自己的統計知識幫助對藥物的把關，同時可與更多臨床師互相切磋。 
圖解:李建邦學長生活照 版權:系友提供
李建邦現職：國立臺北商業大學財政稅務系 副教授 經歷：1. 國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技系 助理教授、副教授 2. 大葉大學 資訊管理學系 助理教授 3. 商淂行銷顧問有限公司 顧問 4. 波曼妮亞 大數據行銷顧問 目前為國立高雄科技大學海事資訊科技系副教授，為本系88級系友，並於95年及99年獲得國立中興大學生物統計碩士及國立臺灣科技大學資訊管理博士。專長為大數據分析應用與統計理論，除了學術有優異的表現以外，目前亦為多間企業顧問，提供大數據分析應用之建議。 
圖解:簡博浩學長照片 版權:由系友提供
簡博浩學歷:國立政治大學企業管理博士 經歷:KPMG績效顧問協理/旺旺集團人資行政處學習發展處處長/復盛集團人資長 師範科技教育所&銘傳統資系&台北市立大學都市經營管理學系兼任助理教授/政治大學&景文大學&中華大學企業管理學系兼任講師/德霖技術學院保險系兼任講師/高點補習班講師 統計的萌芽是我這一生當中最重要的轉折點，透過整合性的知識，包含策略、行銷、人力資源專業背景等，讓我在事業發展中不斷的透過個人影響力來創造更多的不一樣。過去教書課本內容也能有效的影響學生、企業雇主等，都需歸功於把統計與其他管理整合的效果。 |
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銘傳大學 資訊管理學系巨量資料管理組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
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