選才育才輔助系統-學系比較

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

	銘傳大學應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)	南華大學資訊管理學系
所屬學群	資訊學群跨數理化學群數據統計學類	資訊學群跨管理學群資訊管理學類
學系特色	應用統計與資料科學學系(簡稱，統資系)，教育目標著重於培養具有『決策判斷力的大數據人才』。為順應大數據時代洪流，因應金融科技時代的人才需求，本系以大數據資訊為主軸，培育金融統計人才，厚實學生的專業資訊能力，並結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫，為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色，於107學年度大學部分2組招生:應用統計組，大數據管理組。	1本系以「資訊服精神」為基礎，以「人工智慧」及「大數據」為主軸，規劃設計「智慧企業」、「智慧商務」、「健康資訊系統發展」、「健康大數據分析」等學程課程。培養同學具備「運用資訊科技、創造組織競爭優勢、提升經營績效，協助經營者達成組織目標」之專業知能。 2本系推動專業證照(ERP、CCNA、Adobe系列)結合產學實習，並安排學生參與校外競賽、海外學發展學生的實務統合與國際移動能力。
學科意涵	應用統計與資料科學學系是探討生活中資料訊息，經由統計分析實作程式的過程，訓練邏輯思維，進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。因應大數據時代的人才需求，本系擬以大數據資訊為主軸，培育資料科學探勘人才，著重於應用面作為本系的發展特色。強化大數據分析力，著重探索性資料分析與資料視覺化在大數據議題的應用。	南華大學資訊管理學系：資訊管理是探討如何運用資訊科技來創造組織的競爭優勢與提升經營績效，以滿足企業經營者的需求達成組織目標。簡言之就是以資訊技術、工具解決管理問題的學問。
學習方法	網路學習平台經由老師講授課程，作業練習，實習演練，課堂討論與網路平台進行學習。圖解:Moodle數位教學平台版權:自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面專題實作：透過一特定題目與他人進行團隊合作實作，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程，將實務與理論結合之應用。除了考驗專業能力，也培養與他人合作溝通的協調。圖解: 110學年優秀專題海報版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有自主學習：學習過程除了老師教學引導，亦仰賴學生自主尋找資源。注重個人的自主探索能力。圖解:數位學習通過認證公文版權:本校接獲教育部數位學習通過認證公文，本系多門課程均通過認證。產業實習之實務學習: 學生經由實際到產業的實習，學習體驗業界的實務應用。圖解:透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有	課堂講授圖解:課堂講授版權:南華大學資管系個案分析或研討圖解:個案分析或研討版權:南華大學資管系團隊學習圖解:團隊學習版權:南華大學資管系
高中階段可以準備的學習方法或方向	數據分析，可適用的範圍非常廣泛，工業、醫學、農業、商業管理、財務金融等。工作場域為各行各業，包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體，另外，數據分析完可以與同事或客戶溝通的能力也必須具備。因此 1. 同學可多蒐集與自己興趣相關的產業趨勢與問題。 2. 多關心時事發展，積極參與社會活動。 3. 在高中階段可多參與邏輯訓練的課程。 4. 在高中階段可多接觸程式設計方面的課程。 5. 在高中階段可利用社團活動，來加強與同學溝通的能力，建立團隊合作的態度，如有可能擔任幹部，來尋練領導統御。	資訊管理相關科系:資訊管理學系是探討如何管理「協助組織達成策略目標之資訊系統」的學科。除了具備基礎的文書處理能力外，程式設計、資訊系統開發、資料庫設計更是著重。建議高中生在課餘時間可以多多參與各類型的講座，聆聽各講師的課方式，再者可以透過參加科學專題來加強這項能力，透過自己發現問題，嘗試解決回答它，將有助於提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做及團隊合作的實力。
與相關科系之異同	本系大數據管理組加強大數據資料集的分析、挖掘訊息與視覺化的能力培養，並著重程式撰寫的訓練，注重資料分析和科學計算的養成，提供完整的大數據資料科學能力的訓練。與電腦資訊科學相關學科，例如資訊工程、資訊管理等相關。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計，亦創造技術的突破與革新。而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。與數學系、統計系相比，本系著重在大數據的應用面上。	南華大學資訊管理學系：資訊管理系是以資訊學群的核心系所，主要是運用資訊技術、工具協助解決管理問題，除程式設計外，須了解企業營運管理、生產作業知識，個性要不排斥與人溝通。資訊工程則是以資訊技術為主，須學習、線性代數、離散數學等數理邏輯課程，也要具備韌體、硬體知識，性格需有「阿宅」傾向，喜善與機器溝通。
生涯發展容易誤解之處	統資系以後不能當會計師；統資系不只能當保險業務；統資系畢業不只能走商管行銷類；大數據管理是未來的發展趨勢，各種領域均有需求，適用於各大企業、機構與政府部門。	外界常以為資訊管理學系，學習資訊技術比不上資工系，管理知識學的沒有企管系多，畢業會找不到工作。其實這是錯誤的，本資訊管理專業定位在以資訊技術解決管理問題，所以必須同時學習資訊技術與產業的管理知識，是典型跨域整合的專業學習，資工與企管都屬單一專業，這種跨域的人才在越高度發展的國家越會被需要。
學習方法容易誤解之處	統計非數學；統計非會計；統計不只是按計算機是跨領域的學類；大數據核心為機器學習、資料庫應用，資料探勘、AI等領域，會寫程式才可解決問題。	外界常以為資訊管理學系，學習資訊技術比不上資工系，管理知識學的沒有企管系多，專業的學習不夠深入。其實這是錯誤的，本系專業定位在以資訊技術解決管理問題，所學習的資訊技術是以產業在管理上的應用為主，所以資管不是要去追求最新的資訊技術，而是可以解決企業問題要最有效、成本最低的技術與方法。
補充提醒與說明	本系所任課教師專長類別相當多元，主要為理論及應用科學，本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程，旨在訓練學生的統計分析能力，培育統計專業人才，將大數據資料科學應用到各個領域。大數據組強調能回應工商業需求、洞察分析專案，有能力應用資料庫、進行視覺化分析評估、執行資料探勘、以及機器學習等建模的方法並開發為系統。	南華大學資訊管理學系：我們建置健康資訊系統協助收集、分析、管理學生健康資料已逾八年，服務顧客超過6,000人，對於資訊系統的開發、維護、管理之資訊服務與顧客關係管理，有十分完整的實務經驗與教學實習環境，為此建立有軟體工坊與顧客諮詢服務中心，專門訓練程式設計師、資料分析師與系統知識諮詢師。歡迎同學加入我們行列。
學系聯絡方式	電話：(03)3507001分機3251 信箱：gen@mail.mcu.edu.tw	電話：(05)2721001#2611 信箱：yenchi@nhu.edu.tw

	銘傳大學應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)	南華大學資訊管理學系
核心課程地圖	大一必修資料科學概論程式語言金融概論與職業道德統計學(一、二) 微積分(一、二) 經濟學大二必修金融科技概論會計學抽樣調查線性代數統計資料庫應用迴歸分析應用程式設計大三必修探索性資料分析與視覺化應用多變量資料分析實驗設計應用類別資料分析資料探勘統計資訊專題研究(一) 金融科技工作坊(一、二) 網際網路資料庫設計大四必修統計資訊專題研究(二)	大一必修商用數學統計學我的學習地圖資訊倫理計算機概論經濟學管理學人工智慧概論大二必修科技管理資料結構企業資料通訊資料庫系統設計大三必修管理資訊系統企業資源規劃概論資訊管理專題(一) 專案管理大數據分析系統分析與設計大四必修資訊管理專題(二) 資訊管理個案探討
專業選修課程	財務統計學分學程課程如:線性代數、應用機率論、財務管理、投資理論與決策、財務報表分析、數值分析、財務經濟學、計量經濟學(一)(二)、財金資料分析、期貨與選擇權、金融市場（英）、時間數列分析、投資組合分析、衍生性金融商品、利率匯率預測等。大數據統計學分學程課程如:抽樣調查、實驗設計、統計套裝軟體、應用統計計算及繪圖、機率與統計、離散數學、資料結構、作業系統、統計學(一)(二)、程式設計(一)、統計資料庫、資料庫系統、資料庫管理、資料探勘、資料倉儲、電子商務實作、區塊鏈基礎原理與實務等。應用統計學分學程課程如:市場調查、線性規劃、品質管制(一)、資料探勘、無母數統計、時間數列分析、應用多變量資料分析、醫學資訊、財務管理、財務報表應用、利率學、行銷管理、行銷研究、可靠度方法、線性代數、管理數學等。	院跨領域學程(12學分) 1.院跨領域學分學程為必修學程，畢業前應至少完成一個學程。 2.課程及相關資訊，請詳見各院公告。修習院跨領域學分學程，請詳見本校學程實施辦法及學程辦法細則。資訊服務學程(24學分) 資訊科技(資訊支援與服務)必修24學分含證照選修：JAVA程式設計與認證、資料庫系統管理與認證、CISCO網路與認證、企業資源規劃實務(至少選一門課3學分) 智慧商務學程(21學分) 修畢人工智慧概論(系核心)、大數據分析(系核心)、行銷管理、電子商務暨雲端概論、事業行銷概論、網路行銷、電子商務金流管理、企業資源規劃實務(證照選修)、商業模式與策略管理等課程，並於智慧企業學程必修課程、一般管理、系統開發類課程中選修3學分課程。智慧企業學程(21學分) 修畢人工智慧概論(系核心)、大數據分析(系核心)、企業資源規劃概論 (系核心)、企業資源規劃實務(證照選修)、會計學、資訊諮詢服務、作業管理、顧客關係管理概論、知識管理、供應鏈管理概論等課程，並於智慧商務學程必修課程、一般管理類課程中選修3學分課程。健康資訊系統學程(21學分) 修畢人工智慧概論(系核心)、物件導向程式設計、網頁程式設計、動態網頁設計、App設計與開發、網站應用整合開發、JAVA程式設計與認證(證照選修)、資料庫系統管理與認證(證照選修)、CISCO網路與認證(證照選修)，並於健康大數據學程必修課程、系統開發、多媒體設計類課程中選修6學分課程。健康大數據學程(21學分) 修畢人工智慧概論(系核心)、程式邏輯與演算(通識)、大數據蒐集技術、大數據分析(系核心)、深度學習與應用、資料庫系統管理與認證(證照選修)、物聯網實務應用等課程，並於其他學程必修課程、一般管理、系統開發類課程中選修3學分課程。院基礎課程(9學分) 商用數學、科技管理、統計學通識課程(至少選修31學分) 生命涵養：成年禮、正念靜坐通識基礎：中文閱讀與表達、英文、英聽、體育通識核心領域：核心素養、中國經典、外國經典進階跨域：人文藝術、社會科學、自然科學應用領域：專業倫理、創新與創業、生命教育-身心靈成長系核心學程27學分必修12門課27學分
特色課程	探索性資料分析與視覺化使得學生能夠針對實際資料，利用R軟體及shiny套件作為資料視覺化技術發展平台，製作互動式的視覺化圖表以呈現資料的內涵，並建立Web化服務應用，將成果在雲端與人分享。圖解:老師與學生合作專題版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有資料探勘在這門課程中，我們將探討資料探勘方法在商業上、生物科技上、以及其他領域的運用。教學上採用理論與實務並重的方式，介紹資料探勘的過程、與方法，並配合資料探勘軟體的操作，讓學生做企劃擬定、資料的擷取、資料的分析、與報告寫作等等資料探勘實務的全面實習。圖解:學生運用資料探勘技術於統計實務分析版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有網際網路資料庫設計主要目的在於介紹動態網頁程式設計的基本觀念及技術，並學習如何應用網頁程式設計及資料庫來設計網際網路資料庫應用系統，以培養學生網際網路資料庫應用系統開發的能力。圖解:如:系圖書系統，由本系學生建構維護版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有程式語言本課程強調實用性，在電腦教室授課，並使用套裝軟體進行程式設計完成大數據與統計相關模型的計算與驗證。圖解:資料科學應用版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有專題研究讓學生瞭解統計方法的基本原理及應用，並能實際操作研究問題的訂定、操作及解決。使學生瞭解大學四年所學，並應用統計方法於日常生活之問題上。圖解:110學年度優秀專題海報版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有	企業資源規劃概論企業資源規劃概論圖解:企業資源規劃概論課程大綱版權:南華大學資管系資訊服務實習資訊服務實習圖解:資訊服務實習課程大綱版權:南華大學資管系資訊諮詢服務資訊諮詢服務圖解:資訊諮詢服務課程大綱版權:南華大學資管系資訊管理個案探討資訊管理個案探討圖解:資訊管理個案探討課程大綱版權: 南華大學資管系資訊管理專題資訊管理專題圖解:資訊管理專題課程大綱版權:南華大學資管系

	銘傳大學應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)	南華大學資訊管理學系
適合從事工作	市場調查／市調分析執行各類調查研究專案，負責搜集市場情報與資料，並產出分析報告供管理者參考。資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。資訊助理協助資訊專業人員從事系統發展、程式設計、資料處理、資料庫管理等資訊相關工作。品管／品保工程師從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。金融投資人員負責對當前及未來的經濟及財務性質進行研究分析，擬定企業投資計畫，亦負責記錄及資料處理公司的收入記錄如債券利息、股票紅利、抵押貸款之分期還款金額及不動產租金收入等資料。	資訊管理部門主管負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。軟體設計工程師從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。系統分析師透過分析使用者需求，了解存在的問題以及需要執行的任務，負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析，然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。
系友生涯	圖解:林東邦學長榮獲銘傳大學2018傑出系友版權:本系所拍攝之照片林東邦學歷:銘傳管理學院統計學系 / 成功大學企研所經歷: 堤維西交通工業份有限公司課長光威電腦股份有限公司工程師奇菱科技股份有限公司背光模組事業群營運長奇菱光電總經理菱茂光電(寧波)董事長菱展光電(佛山)董事長奇美食品董事立寶光電(股)總經理接獲三星LED TV 訂單讓奇菱光電成為台灣百大製造業,讓LED TV成為電視主流的幕後推手 / 超過30 項海內外專利 / 當時集團內最年輕的總經理(40歲) 圖解:曾思青學姐生活照版權:系友提供曾思青學歷：銘傳大學統計系學士/中央大學統研所碩士/UC Davis(statistics)博士經歷:Inventive clinical(2008~)/H2O clinical(2011~)/Bristol-Myers Squibb(2013~)/Firma clinical(2015-now) 大學期間奠定了對統計的基礎及熱愛，以優異的成績甄選上中央大學，之後也順利申請到UCD的博士課程，接觸到生物統計及臨床試驗的研究，畢業更往臨床試驗領域發展。進入職場了解到藥物研究所需時間和人力遠超乎想像，藥廠ㄧ年半的經驗更參與了臨床試驗設計，有機會跟非統計背景的人討論統計方法。未來，希望有機會加入FDA，除了提供自己的統計知識幫助對藥物的把關，同時可與更多臨床師互相切磋。圖解:李建邦學長生活照版權:系友提供李建邦現職：國立臺北商業大學財政稅務系副教授經歷：1. 國立高雄海洋科技大學海事資訊科技系助理教授、副教授 2. 大葉大學資訊管理學系助理教授 3. 商淂行銷顧問有限公司顧問 4. 波曼妮亞大數據行銷顧問目前為國立臺北商業大學財政稅務系副教授，為本系88級系友，並於95年及99年獲得國立中興大學生物統計碩士及國立臺灣科技大學資訊管理博士。專長為大數據分析應用與統計理論，除了學術有優異的表現以外，目前亦為多間企業顧問，提供大數據分析應用之建議。圖解:簡博浩學長照片版權:由系友提供簡博浩學歷:國立政治大學企業管理博士經歷:KPMG績效顧問協理/旺旺集團人資行政處學習發展處處長/復盛集團人資長師範科技教育所&銘傳統資系&台北市立大學都市經營管理學系兼任助理教授/政治大學&景文大學&中華大學企業管理學系兼任講師/德霖技術學院保險系兼任講師/高點補習班講師統計的萌芽是我這一生當中最重要的轉折點，透過整合性的知識，包含策略、行銷、人力資源專業背景等，讓我在事業發展中不斷的透過個人影響力來創造更多的不一樣。過去教書課本內容也能有效的影響學生、企業雇主等，都需歸功於把統計與其他管理整合的效果。	圖解:王明偉校友的學習與執業經驗版權:南華資訊管理學系王明偉學習經驗職業經驗圖解:蘇品伃校友的學習與執業經驗版權:南華資訊管理學系蘇品伃學習經驗職業經驗圖解:湯鎰聰校友的學習與執業經驗(右2) 版權:南華資訊管理學系湯鎰聰學習經驗職業經驗圖解:杜韋杰校友的學習與執業經驗版權:南華資訊管理學系杜韋杰學習經驗職業經驗圖解:劉安宜校友的學習與執業經驗版權:南華資訊管理學系劉安宜學習經驗職業經驗

	銘傳大學應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區)	南華大學資訊管理學系
多元能力	敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 15% Complete 15% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 15% Complete 15% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 15% Complete 15% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 10% Complete 10% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 10% Complete 10% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 10% Complete 10% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5%	問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 15% Complete 15% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 15% Complete 15% 系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。 15% Complete 15% 資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。 10% Complete 10% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 5% Complete 5% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5%
性格特質	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 15% Complete 15% 合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。 15% Complete 15% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 15% Complete 15% 變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。 15% Complete 15% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 10% Complete 10% 樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。 10% Complete 10% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 10% Complete 10% 開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。 10% Complete 10%	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 25% Complete 25% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 25% Complete 25% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 25% Complete 25% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 25% Complete 25%

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