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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
數理化學群
跨
財經學群
財金統計學類 |
| 學系特色 |
建構以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎，人工智慧，機器學習與數據分析為應用的跨領域學習環境。強化資料科學的應用課程，加深程式語言的學習，理論與實務並重，培養資料科學跨領域應用人才。學生未來發展將橫跨數學，財務，資訊與資料科學等跨領域專業。 |
應用統計與資料科學學系(簡稱，統資系)，教育目標著重於培養具有『決策判斷力的數據分析人才』。為順應大數據時代洪流，因應金融科技時代的人才需求，本系以大數據資訊為主軸，培育科技統計人才，厚實學生的專業資訊能力，結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫，為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色，於107學年度大學部分2組招生:應用統計組，大數據管理組。 |
| 學科意涵 |
資料科學家（data scientist）是「21世紀最性感的職業」，而進入這一行，必須具備數學與統計學、商業知識及資訊科學等跨域專業能力，能將大量資訊運用電腦演算，轉換成具有商業價值的資料。本學系發展特色完全吻合成為資料科學家所需具備的跨域專業能力。 |
應用統計與資料科學學系是探討生活中資料的訊息，由統計分析實作程式的過程，訓練邏輯思維，進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求，以大數據資訊為主軸，培育資料探勘之科技人才，強化數據分析能力，進而達到決策管理目的，著重於應用面以為本系之發展特色。 |
| 學習方法 |
預習：事先瀏覽上課內容，建立對課程專有名稱的熟習度。 圖解:教學平台上的各項活動。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系謝良瑜版權所有。 
聽講：根據授課者的口述或是數位教材理解、類比、推論與重塑學習重點。 圖解:經濟學課程教學。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 
複習：將課程內容內化為自身知識。 圖解:多媒體設計課程。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 |
傳統與網路平台交互使用:旨在訓練學生邏輯思考與溝通的能力。傳統的基本統計課程，會由老師講授課程，作業練習，實習演練，課堂討論與網路 Moodle 平台進行學習。 圖解:銘傳大學Moodle數位教學平台 版權:自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面 
自主學習:鼓勵同學在課程學習過程，運用網路資源，培養自主探索能力，進行相關課程之自主學習。 圖解:線上自主學習統計學(二) 版權:課程通過教育部認證 
做中學:強調做中學將實務與統計結合，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫與發表等過程，以團隊或個人進行學習。 統計資訊課程會在學校或系上的專業電腦教室上課，由老師講解，學生隨後進行實作。有些課程會藉由小組報告來提升學生的團隊合作精神與加強口語練習。 圖解:108-109學年度學生優秀專研海報成果 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
產業結合:學生經由實際到產業的實習，學習體驗業界的實務應用。 圖解:透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
本系主要的學習方法不外預習、聽講與複習三種基本方法。 |
統計學，可分析收集到的資料應用於，工業、醫學、生物資訊、農業、食品科學、商業管理、財務金融、地球環境等。工作場域為各行各業，包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體，另外，數據分析完，能與他人溝通的能力也必須具備。因此 |
| 與相關科系之異同 |
本系以培養數學與統計、財務金融、資訊科學與數據分析等跨領域專業應用人才為目標。與其他資料科學系，統計資訊學系及應用統計與資料科學學系等學系，最大差異是本系課程規畫以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎，人工智慧，機器學習與數據分析為應用的跨領域專業發展。 |
1.本系與電腦相關學科不同，不是著重在電腦科技與軟硬體的設計或創造技術的突破與革新，而是學習藉由雲端，資料庫，擷取、分析探索資料訊息，這些資訊可以是商業、管理、醫學、生物、工業等方面的應用。2.應用統計與數學系、統計系或資訊管理學系亦不同，是學習基礎數理知識後，加強資料分析能力與程式撰寫訓練，藉由資料蒐集、整理，應用統計方法分析資料，挖掘訊息，注重資料科學的養成，提供完整的資料科學能力的訓練。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業生的出路與生涯發展相當多元，橫跨數學統計，財務金融，資訊與資料科學等相關領域。從事教職、電子電腦通訊等科技業、品管、統計分析及開發工程師、銀行金融證券業服務及自行創業，設立公司從事軟體開發設計及多媒體製作。 |
本系畢業後不只可朝會計師、保險業務或商管類等出路，其實本系畢業可以有相當多元的生涯發展，只要有數據分析處理需求的地方，就有我們可以選擇的。因此，本系以往畢業生的出路相當多元，有教師，有在新創公司、金融、產銷，物流，生技、醫療、保險、品管、工業資訊等方面，就看您的興趣與選擇。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系於110學年更名，學習內容已大幅修改，刪去艱深的數學理論課程，加入實用的資料科學相關課程。學習方法也由傳統的數學理論證明改為理論與實務並重的實務操作。學生未來發展將橫跨數學，財務，資訊與資料科學等跨領域專業。 |
應用統計非數學，是以數學為工具探討資料的特性。 |
| 補充提醒與說明 |
未來產業趨勢資料科學家是不可或缺的人才，而有好的數學基礎，才能跨域創新。本系著重基礎的數學訓練，且積極與產業界合作，爭取學生實習機會，輔導學生取得專業證照，培養多元實務能力。畢業學生在財務、資訊、管理及數學等相關領域的發展深獲肯定，已有多位系友在業界與學界嶄露頭角，展現優異的跨域創新的專業職能。 |
本系除教師專長類別相當多元外，教師們擁有極高的教學與輔導熱忱。本系有商業、工業及生物三統計資訊學群外，還有財務、大數據二統計學分學程，學生亦可選修輔系、雙主修跨領域學習。本系亦有研究所，同學可利用五年時間完成學士及碩士學位。由於大數據時代的來臨，挖掘資料訊息的需求日增，應用統計組訓練學生的統計分析能力，程式語言能力，培育資料分析的專業人才，將統計應用到各個領域。提供畢業生升學或就業多元選擇。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(07)6577711轉5602 信箱：jbf0606@isu.edu.tw |
電話：(03)3507001分機3251 信箱：superb@mail.mcu.edu.tw |
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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
投資學現今金融市場瞬息萬變，面對「財務工程」、「Fin Tech」、「大數據」的發展趨勢，投資理論面臨了重大挑戰。藉由投資學讓大家更了解市場，經由各種數學模型的建立，量化各項因子，讓金融專業更具競爭力。 圖解:效率前緣模擬圖。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 
計量方法應用統計方法處理經濟與金融資料。課程將介紹基本且應用廣泛的迴歸分析與時間序列方法，並討論如何利用這些方法分析資料。同時我們會利用統計軟體，讓同學實際操作，並引導同學利用所得結果來討論經濟或金融議題。 圖解:黃金期貨與台指期價格曲線圖實作。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系羅大欽版權所有。 
財務計算軟體應用科技的進步使得儲存以及資料蒐集成本大幅下降，造就了網路上大量的金融市場資料，本課程將運用程式設計，處理市場上之歷史資料，架構出各種財務操作介面，開發財務軟體，去面對精細的財務操作。 圖解:財務操作介面。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系郎正廉版權所有。 
資料科學導論因應資料科學與大數據的廣泛應用，本課程以Python程式引領同學熟悉資料分析與資料視覺化的工具，由基礎開始介紹，循序漸進，藉由實作建立紮實的程式設計與資料分析技能。有志成為資料科學家者，本課程是最佳入門選擇。 圖解:資料視覺化能加深資料所要呈現的意涵。 版權:葉建寧(網路公開數據，自行繪製)。 
網路程式設計網路已是各行業不可或缺的工具，且已深入到每個人的生活之中。本課程從網頁介面設計到伺服器的設定與資料庫的操作，完整呈現網路架構與運作模式，對有志於成為網路工程師、金融科技工程師的同學，是絕佳的進階課程。 圖解:本系配備完善的電腦軟硬體教學專業教室。 版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。 |
產業實習
學生經由實際到產業的實習過程，體驗業界的實務經驗與所學應用。 圖解:同學企業實習增加實務經驗 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
統計資訊專題研究這是門大三下到大四上的課程，應用所學，以團隊或個人，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程，將實務與理論結合之應用。 圖解:108-109優秀專研海報成果 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
程式語言
藉由本課程同學體驗、了解程式語言，學習過程中，除老師的帶領外，運用網路資源，培養同學自主探索能力，激發學生的發想與創造力。 圖解:統計各程式展覽館 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
實驗設計將發想探討、研究的問題，依據所學之實驗設計方法，落實去設計一個實驗，分析該實驗資料，獲得研究結果，應用於生活中。它是門需要記憶、理解與應用的課程。 圖解:實驗設計課程實作報告摘錄 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 
應用多變量資料分析
1.如何使用統計套裝軟體解讀報表，進而產生策略上的涵意，探討如何應用多變量統計模式進行資料分析。 圖解:多變量分析部分摘錄 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:全家福。 版權:余振銘。
余振銘義守大學應用數學系、中山大學資訊工程學系碩士班。 從本系畢業後，由於在大學曾參與教授的科技部計畫，順利申請進入中山大學資訊工程學系碩士班，取得碩士學位後進入台積電服務，工作期間協助公司建立F14P5/F14P6/F14P7以及南京廠的生產系統。 
圖解:三商美邦週年慶競賽獲獎。 版權:王郁棠。
王郁棠義守大學應用數學系。 從本系畢業後，加入三商美邦，半年後晉升主任，在接下來的4年內升任業務經理；獲得全省333最傑出會員、國際MDRT百萬圓桌會員、國際IDA銅龍獎、三商2019之星MOD專訪及三商業務訓練講師資格。 
圖解:個人照。 版權:葉銘安。
葉銘安義守大學應用數學系。 曾任圓剛科技公司軟體工程師、台灣巴可科技公司資深軟體工程師，鴻程亞太科技股份有限公司品保工程師，現任Primax致伸科技主任。 參與專案 : AVerTV、RECentral、wePresent、MirrorOp。 
圖解:2016 IFPA 天勤獎頒獎。 版權:劉承豫。
劉承豫義守大學應用數學系、國立高雄科技大學財務管理系碩士班。 曾任新安東京海上產險總公司個人保險部商品設計專員、中租迪和股份有限公司總公司企業金融專員、臺灣工銀租賃股份有限公司總公司企業金融專員，現任保德信國際人壽業務經理；榮獲 2016 IFPA 天勤獎、2017 PTC 總經理盃皇家銅賞、2018 FMC 合格賞等獎項。 
圖解:個人照。 版權:李崇道。
李崇道義守大學應用數學系、義守大學資訊工程學系碩士班、義守大學資訊工程學系博士班，現任義守大學圖資處處長兼智慧網路科技學系教授。 從本系畢業後，繼續於本校資訊工程學系碩、博士班就讀，專注於「二元平方剩餘碼之代數解碼」與「二次剩餘碼的權重分布」的研究，相關成果達國際級水準且發表於知名專業雜誌國際期刊IEEE，優異的研究表現倍受肯定。現任教於本校，與昔日恩師張耀祖老師成為同事及研究的好夥伴，持續編碼專業的研究。 |
圖解:林東邦學長榮獲銘傳大學2018傑出系友 版權:本系所拍攝之照片
林東邦學歷:銘傳管理學院統計學系 / 成功大學企研所 經歷: 堤維西交通工業份有限公司課長 光威電腦股份有限公司工程師 奇菱科技股份有限公司背光模組事業群營運長 奇菱光電總經理 菱茂光電(寧波)董事長 菱展光電(佛山)董事長 奇美食品董事 立寶光電(股)總經理 接獲三星LED TV 訂單讓奇菱光電成為台灣百大製造業,讓LED TV成為電視主流的幕後推手 / 超過30 項海內外專利 / 當時集團內最年輕的總經理(40歲) 
圖解:曾思青學姐生活照 版權:系友提供
曾思青學歷：銘傳大學統計系學士/中央大學統研所碩士/UC Davis(statistics)博士 經歷:Inventive clinical(2008~)/H2O clinical(2011~)/Bristol-Myers Squibb(2013~)/Firma clinical(2015-now) 大學期間奠定了對統計的基礎及熱愛，以優異的成績甄選上中央大學，之後也順利申請到UCD的博士課程，接觸到生物統計及臨床試驗的研究，畢業更往臨床試驗領域發展。進入職場了解到藥物研究所需時間和人力遠超乎想像，藥廠ㄧ年半的經驗更參與了臨床試驗設計，有機會跟非統計背景的人討論統計方法。未來，希望有機會加入FDA，除了提供自己的統計知識幫助對藥物的把關，同時可與更多臨床師互相切磋。 
圖解:李建邦學長生活照 版權:系友提供
李建邦現職：國立臺北商業大學財政稅務系 副教授 經歷：1. 國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技系 助理教授、副教授 2. 大葉大學 資訊管理學系 助理教授 3. 商淂行銷顧問有限公司 顧問 4. 波曼妮亞 大數據行銷顧問 目前為國立高雄科技大學海事資訊科技系副教授，為本系88級系友，並於95年及99年獲得國立中興大學生物統計碩士及國立臺灣科技大學資訊管理博士。專長為大數據分析應用與統計理論，除了學術有優異的表現以外，目前亦為多間企業顧問，提供大數據分析應用之建議。 
圖解:簡博浩學長照片 版權:由系友提供
簡博浩學歷:國立政治大學企業管理博士 經歷:KPMG績效顧問協理/旺旺集團人資行政處學習發展處處長/復盛集團人資長 師範科技教育所&銘傳統資系&台北市立大學都市經營管理學系兼任助理教授/政治大學&景文大學&中華大學企業管理學系兼任講師/德霖技術學院保險系兼任講師/高點補習班講師 統計的萌芽是我這一生當中最重要的轉折點，透過整合性的知識，包含策略、行銷、人力資源專業背景等，讓我在事業發展中不斷的透過個人影響力來創造更多的不一樣。過去教書課本內容也能有效的影響學生、企業雇主等，都需歸功於把統計與其他管理整合的效果。 |
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義守大學 資料科學與大數據分析學系 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系應用統計組(桃園校區) |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
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