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資料更新時間：2023/10/16 下午 02:00:41
學系特色
建構以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎，人工智慧，機器學習與數據分析為應用的跨領域學習環境。強化資料科學的應用課程，加深程式語言的學習，理論與實務並重，培養資料科學跨領域應用人才。學生未來發展將橫跨數學，財務，資訊與資料科學等跨領域專業。
學科意涵
資料科學家（data scientist）是「21世紀最性感的職業」，而進入這一行，必須具備數學與統計學、商業知識及資訊科學等跨域專業能力，能將大量資訊運用電腦演算，轉換成具有商業價值的資料。本學系發展特色完全吻合成為資料科學家所需具備的跨域專業能力。
學習方法
預習：事先瀏覽上課內容，建立對課程專有名稱的熟習度。
圖解:教學平台上的各項活動。
版權:義守大學資料科學與大數據分析學系謝良瑜版權所有。
聽講：根據授課者的口述或是數位教材理解、類比、推論與重塑學習重點。
圖解:經濟學課程教學。
版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。
複習：將課程內容內化為自身知識。
圖解:多媒體設計課程。
版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。
高中階段可以準備的學習方法或方向
本系主要的學習方法不外預習、聽講與複習三種基本方法。
預習：事先將上課內容大致瀏覽，建立對課程專有名稱的熟習度，對學習當有事半功倍的效果。日常於閱讀過程中，不妨嘗試找出一兩個關鍵字。記錄關鍵字後，在精讀之後再次確認找出的關鍵字是否合宜。
聽講：本系課程的學習重點在理解、類比、推論與重塑。授課教師能幫助學習者將新的訊息與舊訊息做合適的聯結，協助有系統的知識統整。平常可以記錄觀念名詞間的串聯的活動，並說明兩個名詞串聯的原因與邏輯性。
複習：這種方法是將學習內化的重要過程。將課程內容內化為自身的知識，方能創建新的想法，應用所學。教材的課後練習都是很好的複習工具，幫助同學學習也是內化知識的重要方法之一。
與相關科系之異同
本系以培養數學與統計、財務金融、資訊科學與數據分析等跨領域專業應用人才為目標。與其他資料科學系，統計資訊學系及應用統計與資料科學學系等學系，最大差異是本系課程規畫以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎，人工智慧，機器學習與數據分析為應用的跨領域專業發展。
生涯發展容易誤解之處
本系畢業生的出路與生涯發展相當多元，橫跨數學統計，財務金融，資訊與資料科學等相關領域。從事教職、電子電腦通訊等科技業、品管、統計分析及開發工程師、銀行金融證券業服務及自行創業，設立公司從事軟體開發設計及多媒體製作。
學習方法容易誤解之處
本系於110學年更名，學習內容已大幅修改，刪去艱深的數學理論課程，加入實用的資料科學相關課程。學習方法也由傳統的數學理論證明改為理論與實務並重的實務操作。學生未來發展將橫跨數學，財務，資訊與資料科學等跨領域專業。
補充提醒與說明
未來產業趨勢資料科學家是不可或缺的人才，而有好的數學基礎，才能跨域創新。本系著重基礎的數學訓練，且積極與產業界合作，爭取學生實習機會，輔導學生取得專業證照，培養多元實務能力。畢業學生在財務、資訊、管理及數學等相關領域的發展深獲肯定，已有多位系友在業界與學界嶄露頭角，展現優異的跨域創新的專業職能。
學系聯絡方式
電話：(07)6577711轉5602
信箱：jbf0606@isu.edu.tw
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分 (一)、(二)
- 線性代數
- 資訊能力
- 經濟學(一)
- 認識資料科學
- 應用線性代數
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大二必修
- 機率論
- 統計學
- 金融科技導論
- 資料科學導論
- 物件導向程式設計
- 資料結構與演算法
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大三必修
- 網路程式設計
- 專題製作
- 機器學習與資料分析
- 多媒體網頁設計
- 離散數學
- 深度學習
專業選修課程
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數理領域
- 本系課程規劃以數理為基礎，財務、資訊為應用，培養具邏輯思考、能善用資訊工具、熟財務分析的跨領域專才。數理領域專業選修課程如離散數學、數學規劃、數值方法、隨機過程、迴歸分析、劑量方法、矩陣計算、代數編碼學、數論及密碼學。
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財務與金融科技領域
- 在本系的課程規劃架構下，因應金融科技的蓬勃發展，財務與金融科技領域除了相關必修課程外，亦強化了專業選修課程，如經濟學(二)、財務管理、衍生性金融商品、財務計算軟體、計量方法、金融大數據與商業智慧、程式交易、固定收益證券、時間序列、專業證照專題。
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資訊與資料科學領域
- 在本系的課程規劃架構下，因應資料科學大數據的蓬勃發展，資訊與資料科學領域除了相關必修課程外，亦強化了專業選修課程，如資料分析軟體簡介、多媒體網頁設計、資料視覺化、大數據分析與應用、深度學習導論、JAVA 程式設計、多變量資料分析、機器學習專題、大數據分析專題、資訊專題。
特色課程
投資學
現今金融市場瞬息萬變，面對「財務工程」、「Fin Tech」、「大數據」的發展趨勢，投資理論面臨了重大挑戰。藉由投資學讓大家更了解市場，經由各種數學模型的建立，量化各項因子，讓金融專業更具競爭力。
圖解:效率前緣模擬圖。
版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。
計量方法
應用統計方法處理經濟與金融資料。課程將介紹基本且應用廣泛的迴歸分析與時間序列方法，並討論如何利用這些方法分析資料。同時我們會利用統計軟體，讓同學實際操作，並引導同學利用所得結果來討論經濟或金融議題。
圖解:黃金期貨與台指期價格曲線圖實作。
版權:義守大學資料科學與大數據分析學系羅大欽版權所有。
財務計算軟體應用
科技的進步使得儲存以及資料蒐集成本大幅下降，造就了網路上大量的金融市場資料，本課程將運用程式設計，處理市場上之歷史資料，架構出各種財務操作介面，開發財務軟體，去面對精細的財務操作。
圖解:財務操作介面。
版權:義守大學資料科學與大數據分析學系郎正廉版權所有。
資料科學導論
因應資料科學與大數據的廣泛應用，本課程以Python程式引領同學熟悉資料分析與資料視覺化的工具，由基礎開始介紹，循序漸進，藉由實作建立紮實的程式設計與資料分析技能。有志成為資料科學家者，本課程是最佳入門選擇。
圖解:資料視覺化能加深資料所要呈現的意涵。
版權:葉建寧(網路公開數據，自行繪製)。
網路程式設計
網路已是各行業不可或缺的工具，且已深入到每個人的生活之中。本課程從網頁介面設計到伺服器的設定與資料庫的操作，完整呈現網路架構與運作模式，對有志於成為網路工程師、金融科技工程師的同學，是絕佳的進階課程。
圖解:本系配備完善的電腦軟硬體教學專業教室。
版權:義守大學資料科學與大數據分析學系版權所有。
適合從事工作
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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財務專業人員
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從事分析各項量化資料或資訊，提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告；督導並執行各項與資金有關之財務作業。
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其他補習班老師
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編寫講義並執行教導學生相關課程與活動，並評鑑其學習成果，解決學生的疑惑。
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系友生涯發展
圖解:全家福。
版權:余振銘。
余振銘
義守大學應用數學系、中山大學資訊工程學系碩士班。
從本系畢業後，由於在大學曾參與教授的科技部計畫，順利申請進入中山大學資訊工程學系碩士班，取得碩士學位後進入台積電服務，工作期間協助公司建立F14P5/F14P6/F14P7以及南京廠的生產系統。
圖解:三商美邦週年慶競賽獲獎。
版權:王郁棠。
王郁棠
義守大學應用數學系。
從本系畢業後，加入三商美邦，半年後晉升主任，在接下來的4年內升任業務經理；獲得全省333最傑出會員、國際MDRT百萬圓桌會員、國際IDA銅龍獎、三商2019之星MOD專訪及三商業務訓練講師資格。
圖解:個人照。
版權:葉銘安。
葉銘安
義守大學應用數學系。
曾任圓剛科技公司軟體工程師、台灣巴可科技公司資深軟體工程師，鴻程亞太科技股份有限公司品保工程師，現任Primax致伸科技主任。
參與專案 : AVerTV、RECentral、wePresent、MirrorOp。
圖解:2016 IFPA 天勤獎頒獎。
版權:劉承豫。
劉承豫
義守大學應用數學系、國立高雄科技大學財務管理系碩士班。
曾任新安東京海上產險總公司個人保險部商品設計專員、中租迪和股份有限公司總公司企業金融專員、臺灣工銀租賃股份有限公司總公司企業金融專員，現任保德信國際人壽業務經理；榮獲 2016 IFPA 天勤獎、2017 PTC 總經理盃皇家銅賞、2018 FMC 合格賞等獎項。
圖解:個人照。
版權:李崇道。
李崇道
義守大學應用數學系、義守大學資訊工程學系碩士班、義守大學資訊工程學系博士班，現任義守大學圖資處處長兼智慧網路科技學系教授。
從本系畢業後，繼續於本校資訊工程學系碩、博士班就讀，專注於「二元平方剩餘碼之代數解碼」與「二次剩餘碼的權重分布」的研究，相關成果達國際級水準且發表於知名專業雜誌國際期刊IEEE，優異的研究表現倍受肯定。現任教於本校，與昔日恩師張耀祖老師成為同事及研究的好夥伴，持續編碼專業的研究。
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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