ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
分享網頁
已複製網址
我的學系 元智大學
資訊工程學系 		元智大學
工業工程與管理學系
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		工程學群 跨 管理學群
工業管理學類
所在校區

校本部

320315桃園市中壢區遠東路135號

校本部

320315桃園市中壢區遠東路135號
學系特色

培育兼具資訊科技基礎知識與軟硬體研發創新能力之尖端人才，能應用所學協助各領域企業之資訊應用系統開發與維護，並將專業實習納入學生學習與本系發展重點之一，持續提供校外實習機會以縮短產學落差。本系專業課程共規劃五大學習領域，包括「人工智慧系統」、「軟體系統」、「計算機系統」、「網路系統」、及「多媒體系統」，協助學生規劃未來職涯發展。

  下載詳細資料

本系通過國際工程教育(IEET)認證，培育工程技術與管理科學之系統整合人才，提供多類跨領域學程。就業包含半導體產業、AI資料科學、智慧製造、物流或資訊等領域。推動企業實習、海外學園、及遠東集團人才培育計畫。提供豐富獎學金。

  下載詳細資料
學科意涵

主要是在研究「電腦怎麼運作」以及「如何用電腦解決問題」的學科。結合了電腦科學和工程技術，讓學生學習如何設計、分析與製作各種電腦系統與應用。資工系不只是學寫程式，更是學習如何讓電腦變聰明、讓科技更有效率地幫助人類。


下載詳細資料

工業工程與管理學系所培育之人才為貫穿產業任督二脈的醫生。本系的畢業生將學會如何使用與支配人力、物料與設備等各項資源，使產品能在一定時間內，以最低的成本來達到預期的數量與品質的一種學科。其內容包括生產製造與管理、設施規劃、物流管理、人因工程、採購管理、專案管理、品質管制、顧客服務與管理等相關範疇之分析與執行。
學習方法
Card image

培養程式設計能力為本系必備項目。持續思考解決問題之方法並開發應用程式為本系主要的學習目標。除了自主研究有益於解決問題的資訊專案或小型工具，或是使用線上解題工具來進行演算法設計與資料結構活用的解題練習。可選用的工具包含但不限於 UVa online judge, LeetCode 等線上解題平台。

圖解:無

版權:無

Card image

除課堂講授之外，也著重於培養自我學習能力，針對各類資訊及數學等專業課程，培養學生勤於閱讀原文書與搜尋相關線上資源，以作為課前預習、課後複習和補足課堂未講授細節之方法。

圖解:無

版權:無

Card image

針對進階或研究議題，透過參與資訊專題、論文研討活動、閱讀學術論文等方式，培養學生深入理解細節與獨立思考能力。

圖解:無

版權:無

Card image

除了理論學習之外，動手實作是身為資訊人的基本素養。透過開發、試驗並嘗試解釋實驗結果，以充分瞭解資訊系統的各種運作情形與原理，才能真正運用所學解決實務問題。

圖解:無

版權:無
Card image

課堂講授：由教授帶領同學釐清相關產業問題，利用實際案例、數理推導與演算、電腦模擬軟體、程式設計實作等方式，協助同學了解課程內容。

版權:元智大學工業工程與管理學系

Card image

大數據分析：運用統計工具與數據分析軟體，判斷各類資料庫裡的資料內容、進行資料擷取、比較與運用。強調資訊技術、資料探勘、行動電子商務、行動科技、數位學習、物聯網、雲端運算與人工智慧等之應用。

版權:元智大學工業工程與管理學系

Card image

個案分析或研討：針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。

版權:元智大學工業工程與管理學系

Card image

團隊學習：學生透過集體性學習的特色，互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。同學在課堂上有多次分組的機會，進而學習如何與不同思維的人一起合作。

版權:元智大學工業工程與管理學系
高中階段可以準備的學習方法或方向

資訊人首重設計、開發與自學能力，資訊科技日新月異，優異的外語閱讀與資訊檢索能力是必要的。無論是面對數學、資訊科技、程式開發等課程，持續培養動手做、上網自學、追根究柢的習慣，並養成耐心、嚴謹對待細節的特質，就能具備就讀資訊工程學系的良好條件。

工管系之教育理念為培育具備「工程技術」與「管理科學」之系統整合人才。雖隸屬工程學院，但自然組或社會組之學生皆可報考。歡迎對工管領域有興趣，具備高中基礎課程能力之學生。

多元活動與學習方面，著重學習能力、思考表達能力、領導協調與組織能力，建議學習方法或行為能呈現積極參與、掌握細節、並帶領團隊執行任務等特質，能完整反映思考表達能力、及領導協調與組織能力。
與相關科系之異同

資訊科學系大多屬於理學院，在專業領域上著重於資訊技術相關之理論基礎，課程偏重資訊技術與軟硬體開發。資訊管理學系較偏重應用層面，主要專注於現有技術運用及從實務面角度來解決企業管理問題。資訊傳播學系為資訊、傳媒與設計領域的整合，除資訊應用外，在教學上也強調美學素養培養與設計能力。
下載詳細資料

和商管及資管相似，但工業工程與管理學系除了需學習經濟、會計與資訊科技等基礎，更講求數據輔以量化資訊作為決策判斷的依據；在人力、物料與設備之間，透過資訊科技之輔助，不斷地改善產品製造、設施佈置、人員組織、製造程序、操作準則、時間標準、工資制度、成本控制與品質管制等，達到最低的成本、最高的效益。也因此自許為"貫穿產業任督二脈之醫生"。

生涯發展容易誤解之處

1. 容易誤以為將來只能成為電腦維修或是網頁設計工程師，殊不知資訊工作非常多元，在開發、設計和研究領域皆備受各領域需要。
2. 誤以為畢業後能夠成為電腦駭客，殊不知駭客只是網路安全領域中的一種角色，有其他更多網路安全議題可以探討。
3. 更多內容請參閱檔案。

下載詳細資料

工業工程與管理學系的就業領域並非僅侷限於製造業。在現代化的社會中已做了許多不同的應用，在資訊、醫療、娛樂服務業、物流運輸、高科技業產業等等，都可以看到工管系畢業學生的身影。
下載詳細資料

學習方法容易誤解之處

1. 只有軟體程式開發與設計，不知道還需要學資訊原理、眾多數學以及硬體等進階課程。
2. 以為會接觸到許多電腦遊戲操作等課程，不知道在此之前需要學習許多不同面向的專業知識。
3. 更多內容請參閱檔案。


下載詳細資料

工業工程與管理的就業領域遍於各項產業中。以迪士尼遊樂園為例，如何適當規劃設施與動線，將是遊客是否能有效率又開心地玩遍遊樂設施之關鍵。以跨國製造公司而言，如何在接收到世界各地的顧客訂單後，在最短時間內，決定該由何處的製造工廠進行加工，並於承諾的時間內，將高品質的貨物交付給客戶。
下載詳細資料

學習資源或補充說明

1.不妨接觸大學為高中生所舉辦的相關營隊，進一步了解資工系學習內容與未來出路。
2.數理邏輯能力相當重要，會影響對資訊理論的理解以及軟硬體設計課程的學習。
3.本系對資訊專業人才的培育包含軟體、硬體、及數理基礎知識的學習。本系畢業生在多項領域上均獲得不少肯定。
4.本系理論與實務並重，學生可以選擇實習或是專題，即早投入實用與研究領域。

1.請參閱元智工管系【高中生專區網頁】：https://www.iem.yzu.edu.tw/chinese/futureunder/

2.元智大學申請入學甄試學習準備指引：https://www.iem.yzu.edu.tw/chinese/BulletinContent.aspx?BID=2135

3.元智大學工管系【職涯進路圖】：https://www.iem.yzu.edu.tw/chinese/futureunder/assets/files/map.pdf

4.元智大學工管系【影片介紹】： https://youtu.be/sQFWrEeWKV4?si=3TedZ0KFSL4yHjQf

我的學系 元智大學
資訊工程學系 		元智大學
工業工程與管理學系
核心課程地圖
  • 不分年級必修
    • 程式能力檢定
  • 大一必修
    • 微積分（一）和（二）
    • 程式設計（一）和（二）
    • 資訊概論
    • 離散數學
    • 電子電路學
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 資料通訊概論(網路系統)
    • 數位系統設計
    • 數位系統實務
    • 機率與統計
    • 演算法概論
    • 組合語言與計算機組織
    • 作業系統概論
    • 無線網路概論(網路系統)
  • 大三必修
    • 軟體工程(軟體系統)
    • 雲端運算與服務(軟體系統)
    • 開放平台軟體(軟體系統)
    • 大數據科學導論(人工智慧系統)
    • 人工智慧概論(人工智慧系統)
    • 多媒體系統概論(多媒體系統)
    • 計算機圖學概論(多媒體系統)
    • 內嵌式系統設計與實習(計算機系統)
    • 編譯程式概論(計算機系統)
    • 超大型積體電路設計導論(計算機系統)
    • 積體電路設計自動化導論(計算機系統)
    • 計算機網路概論(網路系統)
    • 專業實習（一）和（二）
    • 專題製作（一）
    • 智慧物聯網(人工智慧系統)
    • 生物資訊概論(人工智慧系統)
    • 微型應用程式設計實務(軟體系統)
    • 敏捷軟體開發(軟體系統)
    • 遊戲引擎理論與實務(多媒體系統)
    • 資訊科技應用
    • 人工智慧輔助軟體開發(人工智慧系統)
    • 微處理機系統設計(計算機系統)
  • 大四必修
    • 資料庫系統概論(軟體系統)
    • 資料探勘(人工智慧系統)
    • 人機互動設計概論(多媒體系統)
    • 影像處理概論(多媒體系統)
    • 電腦與網路安全概論(網路系統)
    • 專業實習（三）和（四）
    • 專題製作（二）
    • 量子計算概論(軟體系統)
    • 網路攻防(網路系統)
  • 大一必修
    • 問題創意思解
    • 微積分（一）、（二）
    • 工業工程概論
    • 資訊與人工智慧概論
    • 工程圖學
    • 線性代數
    • 基礎程式設計
    • 工作研究
  • 大二必修
    • 工程溝通與倫理
    • 工程統計、工程統計（二）
    • 製造程序
    • 網路資訊應用
    • 資料庫管理系統
    • 人因工程（一）
    • 工程經濟
  • 大三必修
    • 研究方法
    • 作業研究、作業研究（二）
    • 生產計劃與管制（一）、（二）
    • 品質管制（含實驗）
    • 設施規劃（含實驗）
  • 大四必修
    • 畢業專題
    • 工業工程實務專題
專業選修課程
  • 軟體系統
    • 包含「軟體工程」、「資料庫系統概論」、「開放平台軟體」、「雲端運算與服務」、「微型應用程式設計實務」、「敏捷軟體開發」、「電子計算概論」等課程，內容為中大型軟體開發，維運之必需知識。
  • 計算機系統
    • 包含「內嵌式系統設計與實習」、「超大型積體電路設計導論」、「積體電路設計自動化導論」、「編譯程式概論」、「微處理機系統設計」等課程，內容為軟硬體整合與硬體架構、晶片設計等。
  • 網路系統
    • 包含「計算機網路概論」、「無線網路概論」、「電腦與網路安全概論」、「資料通訊概論」、「網路攻防」等課程，內容為計算機網絡架構之必備知識以及網路安全相關技術傳授。
  • 多媒體系統
    • 包含「多媒體系統概論」、「人機互動設計概論」、「計算機圖學概論」、「影像處理概論」、「遊戲引擎理論與實務」等課程，內容從技術面之多媒體、人機互動概論到計算機圖學和影像處理等應用面兼具。
  • 人工智慧系統
    • 包含「人工智慧概論」、「大數據科學導論」、「資料探勘」、「智慧物聯網」、「生物資訊概論」、「人工智慧輔助軟體開發」等課程，亦有研究所「資料科學」、「資料視覺化」與「大數據應用」相關課程。
  • 專業實習（校外）
    • 專業實習（一）至（四）共計四門課，主要目的為協助學生與產業接軌，提早認識資訊技術相關職場所需技能與實務面工作內容，實習期間為一學年（依據企業與學生協調，一般情況包含寒暑假）
  • 專題製作（校內）
    • 專題製作（一）與專題製作（二）共計兩門課，主要由本系各領域專業師資指導進行資訊相關專題研究，除實務的開發之外，更著重於研究相關的應用，時間多為一年以上，與專業實習採二選一之方式進行。
  • 系選修學程（資訊類課程）
    • 資訊安全與規範、行動應用程式設計與開發、系統模擬與應用、近代網路應用、3D互動數位內容製作、應用電子商務、RFID概論、資料分析
  • 系選修學程（品質與服務類課程）
    • 工業組織與管理、應用統計分析、統計建模與電腦化實作、產品設計思維、服務科學導論、服務工程、人因工程(二)、可靠度工程、工業安全、雲端科技與服務、專案管理、醫療品質管理、全面品質管理、服務業管理概論
  • 人因工程與設計學程
    • 工業設計、人因工程（一）、產品設計思維、設計創作、人因工程（二）、基礎物聯網應用與實作、統計建模與電腦化實作、服務工程、應用統計分析、3D互動數位內容製作、行動應用程式設計與開發、專案管理、電腦輔助設計與製造、藝術與設計創作(一)(二)、互動科技裝置:實務與應用、人機互動概論、工程應用生理學。
  • 電子化供應鏈學程
    • 物流管理、供應鏈管理導論、供應鏈管理、全球電商與物流、國際物流管理、全球運籌管理、RFID概論、物料管理、採購管理、顧客關係管理、行銷學、網路行銷、企業資源規劃、RFID資訊系統、管理資訊系統、資訊安全與規範、資訊與法律、系統分析與設計、應用電子商務、電子商務
  • 工業4.0－智慧生產學程
    • 智慧生產概論、RFID概論、基礎物聯網應用與實作、系統模擬與應用、統計建模與電腦化實作、應用統計分析、近代網路應用、資料分析、工業自動化概論、電路板基礎工程、印刷電路皮製程、半導體製造工程、半導體製程、人工智慧概論、感測器原理與應用、機電整合、可程式控制、自動化機械設計
特色課程
Card image

程式設計（一）和（二）

程式設計（一）非常扎實且大量地訓練學生寫程式，認真地修過本課程的學生實質上已具有擔任程式設計師的能力。程式設計（二）更注重物件導向之觀念，認真地修過的學生實質上已經能在程式設計之工作上獨當一面了。

圖解:無

版權:無

Card image

專業實習（一）、（二）、（三）、（四）

為本系課程的特色之一，深受學生及企業肯定。大學部學生可以選修全年兩學期的校外實習課程，以利學生提早熟悉職場。

圖解:無

版權:無

Card image

專題製作（一）與（二）

本課程讓學生選擇指導教授，並在教授的指導下深入學生感興趣的研究領域。參與者必須進行一個完整的研究議題，並提出國科會大專學生研究計畫、進行研究論文投稿或參加全國性比賽並繳交作品。

圖解:無

版權:無

Card image

熱門的應用主題課程

在人工智慧與機器學習方面，開設了「人工智慧概論」、「大數據科學導論」、「資料探勘」、「智慧物聯網」、「資料科學」、「機器學習」、「深度學習」等相關課程。

圖解:無

版權:無

Card image

當今熱門應用主題課程

元宇宙與延展實境等多媒體新興科技方面，開設了「人機互動設計概論」、「人機互動設計」、「計算機圖學概論」、「計算機圖學」、「互動視訊遊戲設計」、「數位學習」等。

Card image

行動科技與雲端運算

涵蓋行動化企業 、行動科技與雲端運算之整合應用、物聯網（IoT, Internet of Things）與工業4.0 (Industry 4.0)應用。課程包括系統模擬與應用、行動應用程式設計與開發、行動電子商務、雲端科技與服務、企業資源規劃、多媒體應用、基礎物聯網應用與實作、智慧生產概論等。

版權:元智大學工業工程與管理學系

Card image

全球運籌管理

涵蓋綠色供應鏈、物聯網於智慧物流之應用、大數據分析在供應鏈管理的應用、整合智慧型生產系統與全球運籌管理研究。課程包括存貨系統與管制、設施規劃、全球運籌管理、運輸管理、物流系統、供應鏈管理專題、區塊鏈原理與實務等。

版權:元智大學工業工程與管理學系

Card image

大數據分析

涵蓋大數據分析於消費行為之應用、結合雲端科技之應用、結合醫療與居家照護系統、於智慧型生產應用、於品質異常診斷之應用。課程包括人工智慧與專家系統專題、模擬學、資料視覺、機器視覺應用、資料探勘、啟發式最佳化、資料模式辨識與分類、巨量資料分析(一)、巨量資料分析(二)、醫療品質管理等。

版權:元智大學工業工程與管理學系
完整課程地圖
學系連結
學系連結
我的學系 元智大學
資訊工程學系 		元智大學
工業工程與管理學系
適合從事工作
  • 數位IC設計工程師

    從事積體電路設計、修改、測試、改良、偵錯等工作。


  • 網路安全工程師

    網路安全、資訊設備工程師或MIS:以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作，並建立危機處理的標準流程，同時管理與維護公司的系統架構、網路架構、防毒措施等工作。負責管理資訊系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等，能維護網路的穩定，及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。


  • 軟硬體研發工程師

    從事各種系統軟體(遊戲或APP)或資料庫或產品韌體之開發設計、撰寫、測試、修改、偵錯各種工作。


  • 演算法開發工程師

    從事尖端研究、複雜系統開發、演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 系統維護／操作人員

    從事資訊系統、伺服器、網路系統、電子郵件、資料庫等維護工作，並協助解決產品使用之相關技術問題。
  • 工業工程師

    從事使用工程途徑、應用科學等方式，對人員、物料、機器、製程、時間等，進行設計規劃的技術者。


  • 品管／品保工程師

    執行檢測以確定原料、半成品與成品的品質。可以執行檢測樣本的穩定性。


  • 生產技術／製程工程師

    運用工程理論與技術，協助完成製造工程案，如開發工具、執行設計案，以及整合機械、周邊設備與電腦科技，以提升製程效率。規劃工廠設備動線及工時、排列物料最佳位置、建立現場管理合理化與標準化的程序等，以降低成本、改善工作環境、增進產品良率、提高系統效率與生產能力。


  • 人因工程師

    了解使用者之需求，以設計出更好的產品。應用於各種設計，如工具、儀器設備、電子產品、車輛、網頁、應用軟體、醫療器材、電動遊戲、工作環境及服務等。能以「人」為出發點設計、開發出同時俱備設計感與高可用性的產品。


  • 大數據分析師

    利用統計學、資料庫、資料辨識技術、人工智慧等多個領域，從零散的資料中擷取有價值的知識，協助企業進行重要決策。
系友生涯
楊淑宏 系友 / 88級

圖解:楊淑宏照片

版權:經楊淑宏同意使用

楊淑宏 系友 / 88級


第六屆傑出系友
經歷：
國防工業發展基金會 董事
數位交易暨資料保護協會 理事
國家中山科學研究院 資管中心主任
數聯資安股份有限公司 營運長

楊學姐曾任行政院公共工程委員會委員與經濟部標準檢驗局國家標準技術委員會委員。 中科院任職期間建置擔任空軍雲端專案,空軍SOC建置計畫與國軍資通基礎建設環島光纖案交換機換裝案等計畫主持人, 協助國軍完成多項重大資訊與網路基礎建設案。 數聯資安股份有限公司擔任營運長四年期間開拓新市場, 帶領公司營業額增加2.5倍。

馬偉雲 系友 / 82級

圖解:馬偉雲照片

版權:經馬偉雲同意使用

馬偉雲 系友 / 82級


第五屆傑出系友
經歷：
中央研院資訊科學研究所 副研究員
中央研院資訊科學研究所 助研究員
美國微軟公司 研究實習生

馬學長長期鑽研在自然語言處理、機器學習與智慧問答與聊天機器人領域持續不斷有傑出的研究成果發表，近年來馬學長所帶領的CKIP Lab研究團隊對聊天機器人技術開發、AI對話與正體中文詞庫發展對正體中文大語言模型的發展有非常卓越的貢獻。馬學長二十多年來耕耘於自然語言處理研究持續的突破創新，並於中央研究院在學術研究界作育英才，皆足堪為學弟妹們的表率與模範。

陳宏益 系友 / 98級

圖解:陳宏益照片

版權:經陳宏益同意使用

陳宏益 系友 / 98級


第五屆傑出系友
TVBS Media Inc. 副總監
KKCompany VP

陳學長自2012年起帶領KKBOX影音串流服務結合先進的雲端服務平台AWS，建立了各項多元化的影音串流服務；之後帶領KKLAB導入Akamai的CDN幫助KKBOX的各類串流服務的客戶體驗更加流暢。2024年起，轉換跑道加入TVBS媒體集團擔任策略與新創事業部的副總監，結合AI技術持續推動媒體產業的數位轉型。 陳學長在影音串流和多媒體產業界，推動新創新技術落地服務應用的貢獻，足堪為學弟妹們的模範。

林宏澤 系友/79級

圖解:林宏澤照片

版權:經林宏澤同意使用

林宏澤 系友/79級


第四屆傑出系友
經歷：
資策會數轉院 新創事業長
資策會系統所 副所長
資策會產推處 副處長
工研院資通所 經理

林學長帶領團隊投入資通訊相關技術研發，「NIP EI-PaaS物聯網雲平台」、「工業用設備異常檢測方案」、「5G OAM管理系統」等重要研發成果獲得各界肯定，並自2018年迄今，攜手研華科技共創技術合作，創造技轉及工服收入超過7,000萬元，並偕同研華於內部之策略事業下，共同設立新事業部門「物聯雲事業群」(2019年)。2022年輔導技術團隊衍生新創公司「研創智聯」，聚焦智慧建築市場未來發展潛力。

羅習五 系友/83級

圖解:羅習五照片

版權:經羅習五同意使用

羅習五 系友/83級


第四屆傑出系友
經歷：
國立中正大學資訊工程系　副教授
國立中正大學資訊工程系　助理教授
開發Android 3.5~6秒快速開機技術（美國等多國專利，商品化技術）

羅學長長期鑽研在作業系統與嵌入式系統領域，且持續不斷有傑出的研究成果發表。研究團隊對多核心處理器開發軟體技術，用程式碼限制處理器核心的傳遞路徑，開發出「處理器上的訊息路由(RON)」技術，能成功提高12 至25％電腦效能，2023年該技術更在有「系統界奧斯卡」之稱的「作業系統設計與實作(OSDI)」國際會議發表，是台灣30年來僅3篇登上該會議的學術研究之一，研究成果實屬不易，且該技術已申請技術專利

趙新民執行副總/友達數位科技服務

版權:元智大學工管系

趙新民執行副總/友達數位科技服務


2021~迄今:友達數位科技服務股份有限公司/執行副總經理
2018~2021:思脈科技有限公司/創辦人兼總經理
2010~2018: 明基材料股份有限公司/先端設備開發處處長

新民學長憑藉光電行業多年的製造服務及智慧製造轉型經驗，為企業進行診斷、諮詢及培訓,提供豐富的工業資訊化軟體及生產全流程的大數據分析,助力企業達成智慧製造轉型升級。

在元智工管你們將會獲得豐富的學科知識和實踐技能，從工業工程到管理學，你們會學習到流程最優化以及提高生產效率與品質的好方法。元智工管的老師們不僅傳授專業知識，更重要的是培養我們創新思考、解決問題的能力與團隊合作精神。相信透過元智工管的紮實訓練，能讓你讓各位在未來的職涯中大放異彩。

陳佩鈴副部長/欣興電子股份有限公司

版權:元智大學工管系

陳佩鈴副部長/欣興電子股份有限公司


2001~迄今:欣興電子股份有限公司/副部長
2000~2001:科建顧問/ISO輔導顧問師

佩鈴學姐任職於欣興電子，近幾年配合公司智慧製造轉型計畫，轉調智能工廠處，帶領團隊協助各廠建置機聯網，並開發相關智能化工具、可視化看板、大數據分析平台，快速整合、複製導入至各廠，往工業4.0邁進！

元智工管的訓練與學習以理論實務並重，除了統計、品管、機器視覺等智慧製造相關專業外，也有產業實習、小組討論、到上台報告的團對合作訓練，碩士班更進一步強化系統整合與問題解決的能力，讓學生畢業後可以更快速適應各產業領域。

鄧力瑋技術副理/台灣積體電路製造股份有限

版權:元智大學工管系

鄧力瑋技術副理/台灣積體電路製造股份有限


2023~迄今: 台積電/ 資材處 技術副理
2021~2023: 台積電/ 資材處 主任工程師
2017~2021: 台積電/ 資材處 資深工程師

力瑋學長藉由工業工程與管理專業促成工作領域中 (1) 生產排程最佳化、(2) 製造流程改善與自動化、(3) 供應鏈風險管理等關鍵專案的推動，為企業流程持續帶來改善並提升效益；近年來投入更多 ESG相關活動，為半導體永續發展盡一份心力。

元智工管在許多課程提供英語授課，培養工作上與國外客戶/ 供應商溝通的語文能力；工業工程領域的專業學科，如工程統計、生產管理與作業研究等課程訓練，對於分析問題、解決辦法與落實改善方案等非常有幫助；比起電子/ 電機/ 通訊等科系，工業工程的訓練範疇更為廣泛，因此在企業流程與專案管理等項目上更能夠得心應手。

謝凱靜資深諮詢顧問 /台灣 IBM

版權:元智大學工管系

謝凱靜資深諮詢顧問 /台灣 IBM


2021~迄今: 台灣 IBM 資深諮詢顧問
2018~2021: 台灣 IBM 諮詢顧問

凱靜學姐擁有豐富的專案管理與數位轉型專案經驗。協助企業從(上)業務流程、(中)作業流程、(下)資料流程梳理進行建模、透過應用系統導入及業務流程再造的方式協助客戶數位創新及能力的發展。負責領域包含轉型策略規劃、倉儲與物流、人力資源管理等。曾輔導的行業包含銀行、醫院、電子代工、通路等。

元智工管以多元的專業學科、實用性培訓和國際競爭力為特點，除了基礎的專業學科，亦透過多樣性的課程培育學生從專案、分組報告中學習產業知識、合作能力；強調實踐和應用，幫助學生發展解決問題和改進流程的實質技能。與其他科系相比，工業工程的培訓範圍更廣泛，使學生能夠在企業流程和專案管理等領域有更多的應用機會。

黃俊賢專案資深經理/廣達電腦管理資訊中心

版權:元智大學工管系

黃俊賢專案資深經理/廣達電腦管理資訊中心


2019~迄今: 廣達電腦 管理資訊中心 / 專案資深經理
2012~2019: 廣達電腦 管理資訊中心 / 專案經理
2009~2012: QCG computer gmbh / Manager
2007~2009: 廣達電腦 管理資訊中心 / 工程師
2005~2007: 美商威狼科技 / Consultant engineer

元智工管的課程規劃，對於未來職涯提供相當良好的基礎，其中生產管理、品質管理於製造業與科技業都是工程師必備的知識，而電子商務以及大數據分析等課程，甚至人工智慧與AI應用，更是當前台灣產業升級之必要的課題。另外元智工管培育學生具有發現問題，解決問題的能力，是培養未來領袖的重要基石。

我的學系

 元智大學
資訊工程學系 		元智大學
工業工程與管理學系

多元能力

程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
40% Complete
40%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10% Complete
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10% Complete
10%

性格特質

深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15% Complete
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15% Complete
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
5% Complete
5%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
5% Complete
5%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
5% Complete
5%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20% Complete
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
15% Complete
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10% Complete
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%

展開