| 我的學系 |
國立屏東大學 商業大數據學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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| 所屬學群 |
管理學群
企業管理學類 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
| 所在校區 |
屏商校區 900392屏東縣屏東市民生東路51號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
| 學系特色 |
隨著大數據與人工智慧快速發展，商業環境全面邁向數位轉型。國立屏東大學為因應產業趨勢與社會需求，於113學年度將「商業自動化與管理學系」正式更名為「商業大數據學系」，培育兼具商業思維、科技應用與數據分析能力之專業人才。 |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以生物資訊、精準醫療、智慧醫療及先進醫材為發展核心，整合生命科學、醫學工程、資料科學與人工智慧，培育具備跨領域整合與創新應用能力的專業人才。課程結合理論學習、專題實作及跨組選修，涵蓋基因體分析、醫療資訊與智慧醫療技術。透過產學合作、專業證照輔導、國際學術交流及國內外實習機會，強化實務能力與國際視野，培養運用科技解決醫療與健康問題的未來人才。 |
| 學科意涵 |
1. 商業大數據學系以資訊科技為基礎，培養能運用大數據分析解決商業管理問題的專業人才。 |
生醫資訊是一門結合生命科學、醫學、統計學與資訊科技的跨領域學科，運用程式設計、資料科學及人工智慧，分析基因體、醫學影像與臨床健康資料，探索疾病機制與健康問題。其應用涵蓋疾病風險預測、新藥研發、精準醫療及智慧醫療，透過生物醫學數據分析與跨領域整合，協助疾病研究、個人化醫療及臨床決策，推動創新醫療與數位健康發展。 |
| 學習方法 |
1. 數據分析方法利用統計工具、系統軟體與程式語言對收集來的大量資料進行分析、加以匯整以了解數據背後意義與規則，並進一步解釋與建議，以利企業做出決策。 版權:屏東大學商業大數據學系 
2. 個案研究方法針對實際的企業案例，提供狀況或問題描述，印證理論觀念與方法並尋求問題的解決方案。 版權:屏東大學商業大數據學系 
3. 邏輯推論方法邏輯推理方法是指我們在邏輯思維過程中，根據現實材料按邏輯思維的規律、規則形成概念，作出判斷和進行推理的方法。 版權:屏東大學商業大數據學系 |
實作練習: 配合課程教學進度，教師安排相關練習題及實驗課程，透過實際操作與應用，協助學生深化專業知識、強化實務技能，提升問題分析與解決能力。 
PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機，以提升學習成效，並進行專題研究，解決問題。 
參訪或實習:於學期間或寒暑假安排國內外企業、研究機構參訪及實習活動，拓展學生國際視野與產業見聞，增進實務經驗，強化專業知識與產業應用之連結。 
服務性學習: 深入社區，以服務性方式了解社會需求，並利用學習到的專業，幫助社區，盡大學社會責任。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 長期觀察與記錄生活現象：從社群互動、網路廣告、購物推薦或新聞事件中觀察現象，試著思考這些現象與企業行銷、顧客決策之間的關係，培養商業思維與觀察力。 |
生醫資訊並非只學習程式設計，也不完全依賴傳統生物實驗，而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧，透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據，協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作，並與實驗驗證及臨床應用相互結合。 |
| 與相關科系之異同 |
◆商業大數據學系與相近科系的比較： |
1. 生醫資訊與生物科技： 兩者皆致力於探索生命科學與醫學問題，但研究方法與專業訓練有所不同。異同之處請參考文件檔案說明。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系同學工作選擇多元，在目前資訊科技與數據分析盛行下，可以選擇ERP管理、BI顧問、數據分析、科技財務顧問等資訊應用方面工作，亦可以選擇金融、營運管理或物流等管理相關工作。 |
生醫資訊組的職涯發展不僅限於生物科技產業，更涵蓋資訊科技、精準醫療與智慧醫療等跨領域工作。畢業生可從事生物資訊分析、醫療人工智慧開發、醫學資訊管理、軟體工程及醫藥研發等相關職務，亦可投入醫療大數據分析與數位健康產業。此外，學生可跨選醫學工程組課程，拓展專業技能與多元職涯發展機會。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
1. 商業大數據學系著重於資訊的應用，尤其利用數據分析於商業管理。相較於一些相關系所，本系較"不強調"數理統計、程式語言開發。 |
生醫資訊並非只學習程式設計，也不完全依賴傳統生物實驗，而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧，透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據，協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作，並與實驗驗證及臨床應用相互結合。
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| 學習資源或補充說明 |
113學年度商業自動化與管理學系正式更名為商業大數據學系。 |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以跨領域整合為核心，課程涵蓋基礎科學、程式設計、生物醫學及人工智慧應用，培養學生在生物資訊、精準醫療與智慧醫療領域的專業能力。本系設有生醫資訊與醫學工程兩組，學生可依個人興趣及職涯規劃跨組選修課程，結合資訊分析與醫學工程技術，拓展跨領域學習及未來發展機會。 |
| 我的學系 |
國立屏東大學 商業大數據學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
大數據分析
1.熟悉使用軟體工具與分析技術，進行數據的處理和分析。 圖解:參加2023全國大數據分析校園創新競賽 版權:屏東大學商業大數據系 
商業智慧
介紹商業智慧對企業策略落實的重要性。商業智慧應用的生命週期。從資料模型的設 計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題。並在隨後將議題轉 換到落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標，其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 圖解:BI證照研習 版權:屏東大學商業大數據系 
網路行銷
1.使學生瞭解何謂網際網路行銷,並探討網際網路行銷對一般商品銷售的影響。 圖解:課程教學 版權:屏東大學商業大數據系 
虛擬商店管理
1.學習網路商店的建置與管理，包括認識電商環境、理解開店流程、能熟悉各階段的規劃和佈置。 圖解:課程教學 版權:屏東大學商業大數據系 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法，讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法，如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 
資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法，輔以程式設計實作，進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 
資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理，進而學習資料正規化，以訓練其能規劃適當的資料庫設計，並藉由處理生醫大數據，體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能，可從事資料庫管理之工作。 |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
國立屏東大學 商業大數據學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:校友提供
劉校友在校求學四年中，系上開了多門課程且面向廣泛，不會讓學生侷限某一領域，更能讓我們成為業界所需要的通才而非專才，從系上所教學的CRM課程瞭解企業與現有客戶及潛在客戶之間的關係互動做管理系統，成為在職場上可為任職企業開拓新業務機會，提高客戶留存，使得我們能力更受公司青睞，學習企業資源的規劃與決策搭配虛擬商店管理，開啟新一代年輕人想自我創業的夢想。 第一份工作在上市公司任職，從基層業務做起，把客戶關係管理及網路行銷自媒體運用在工作上，接著將管理學運用在團隊組織上，讓自己有機會在公司眾多人才中脫穎而出，目前職務為業務經理。 
版權:校友提供
連校友暌違多年重新踏上學習之路，必須要有股莫名的衝動。研究所的求學過程不僅僅是知識的積累，更是自我挑戰和能力提升的過程。最初進入研究所時，對於即將面臨的學術壓力和研究工作感到既期待又忐忑，在王信智教授的指導與鼓勵下，我逐漸適應了這種高強度的學習節奏，同時發現了自己對某些研究領域的強烈興趣，然後繼續攻讀博士班。 在碩士就讀期間的訓練，我接觸到了各種前沿的理論和技術，這不僅拓展了我的知識面，也啟發了我對於未來研究方向的思考。每次與教授的討論，都讓我深入了解每個理論背後的實際應用價值，這些經驗將成為我未來職業生涯中寶貴的資產。 目前職務為總經理。 
版權:校友提供
夏校友系上的課程多樣化，涵蓋廣泛知識，我特別喜歡專案管理課程，教我如何在專案中組織、追蹤和執行工作。此外，企業資源規劃和商業套裝軟體則提升我的電腦操作專業能力。由於對系上課程充滿興趣和對未來職業發展的思考，我決定繼續攻讀本系研究所，我要特別感謝葉貞吟教授，在她的悉心指導下，我得以順利完成論文。 我在「亞灣計畫」擔任專案助理，主要工作為亞灣計畫的各項活動提供支援，在舉辦活動時，我需要協助活動報到、引導長官、訂餐等事宜。我還協助計畫的管理考核與資料追蹤工作，包括將各政府部門的資料進行文書處理，並持續追蹤資料的進度，在這段工作中，我學到如何協調各項活動，提升溝通和解決問題的能力。 
版權:校友提供
許校友在校就讀期間，是我人生中極富意義階段。在這，所學所思的一切都為我提供助力，系上專業教學和多元課程讓我學習豐富的商業管理知識，還深入了解企業資源規劃（ERP）系統的重要性和應用。ERP作為現代企業管理的核心工具之一，其涵蓋的範圍和功能深深吸引了我的興趣。我不僅參與了ERP系統的學習，同時也考取了專業證照，這段寶貴的經歷不僅增強了我的專業能力，也為我的職業道路提供了重要支持和啟示。 我的第一份工作就職於鼎新ERP，職位為工程師，依照系統設計師（SD）及系統分析師（SA）給的規格調整程式幫助顧問解決問題，我們遇到問題會先自己試著解決，若改後問題還在，就會跟學長姐或SA／SD進行討論。我們公司崇尚每個員工要有自己的想法，自己去思考，不能只等答案。問題解決後，我們需要用簡單易懂的話語向顧問們說明情況。在工作的過程中，我不但專業知識得到了提升，同時也學會了獨立思考及團隊合作能力。 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi 
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識，在製作專題報告的過程中，自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外，系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座，讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時，我也會請教老師或同學，他們都很樂意幫忙。 
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗，包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外，在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。 
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心，研究員 
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ，同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所，中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
我的學系 |
國立屏東大學 商業大數據學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
|---|---|---|
多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
20%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
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問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
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