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國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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| 所屬學群 |
管理學群
企業管理學類 |
資訊學群
跨
工程學群
電機工程學類 |
| 所在校區 |
屏商校區 900392屏東縣屏東市民生東路51號 |
屏商校區 900392屏東縣屏東市民生東路51號 |
| 學系特色 |
1. 商業大數據學系自113學年度更名(前身為商業自動化與管理學系)，應用資訊科訊為基礎，培育利用大數據分析應用於商管領域的專業人才。 |
智慧機器人產業是全球科技研究發展的重點之一。本學系整合本校資訊學院師資、資源與研究能量，除了可以帶動本校科技整合之研究發展外，亦能促進產業合作與產業界互相連結，進而培育符合智慧機器人產業所需之科技人才。 |
| 學科意涵 |
1. 商業大數據學系應用資訊科技為基礎，培育利用大數據分析應用於商管領域的專業人才。 |
本學系培養AI人工智慧及工業4.0之機器人相關產業科技人才，課程培訓學生紮實的資通訊理論、機電整合實作技能與學術研究能力，培養其獨立思考與團隊合作精神。 |
| 學習方法 |
1. 數據分析方法利用統計工具、系統軟體與程式語言對收集來的大量資料進行分析、加以匯整以了解數據背後意義與規則，並進一步解釋與建議，以利企業做出決策。 版權:屏東大學商業大數據學系 
2. 個案研究方法針對實際的企業案例，提供狀況或問題描述，印證理論觀念與方法並尋求問題的解決方案。 版權:屏東大學商業大數據學系 
3. 邏輯推論方法邏輯推理方法是指我們在邏輯思維過程中，根據現實材料按邏輯思維的規律、規則形成概念，作出判斷和進行推理的方法。 版權:屏東大學商業大數據學系 |
一、著重實習(驗)課程：本學系目前設有智慧機械實驗室、機電整合檢定實驗室、智慧系統實驗室、VR人才培育實驗室、智慧製造實驗室、智慧機械手臂實驗室。學系所屬的各專業實驗室均配置充足的實驗硬體設備與軟體套件，教師授課時均採講解後搭配實際操作方式進行，藉以確保每一位學生均完成操作並盡可能提高學習成效。 圖解:智慧機器人學系之特色實驗室 版權:本校機器人學系 
二、落實專題實作課程：大三以上學生學習將所學知識與各類軟硬體工具實際應用於系統設計，藉此培養思考邏輯與實務應用能力，由主題之規劃、執行步驟安排、架構組成、所需的開發工具統計、時程安排、分工規劃、雛型製作、試驗模式及改良等細節逐步訓練學生思考、創意與務實技能。 圖解:機電整合丙級術科檢定場地 版權:本校機器人學系 
三、自主學習、企業產業參訪及參展等：(一)資訊科技日新月異，老師從旁協助引導，學生學習自我尋找學習資源，自我學習及參展，以增進自我探索能力。(二)搭配課程屬性，與產學合作公司、會展場或研究中心等進行參訪交流，如高雄市放視大賞、統旺科技公司、大江生醫科技公司、中鋼、中船等。 圖解:放視大賞參訪 版權:本校機器人學系 
四、鼓勵參加校外競賽及學術發表：系上老師利用專題研究等課程的成果，積極帶領學生參與各類機器人等相關競賽或學術發表，以強化學生實作能力、創新思維與激發潛能，同時也拓展視野及提升學術風氣。 圖解:參加競賽照片 版權:本校機器人學系 
五、邀請演講：邀請學界、業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持績學習之習貫與能力。 圖解:業界專家分享 版權:本校機器人學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.多閱讀企業與產業相關新聞，了解其面對問題、思考解決方法。 |
1.自主學習：上網或看書自學或多參加社團或活動等。 |
| 與相關科系之異同 |
商業大數據學系(所)與數據科學、資料科學、智慧數據應用等系(所)在名稱上類似，但仍有許多差異。 |
本學系是專門針對智慧型機器人成立之學系，鎖定「智慧化系統整合」與「自動化機電整合」之產業發展趨勢，有助於培養學生跨領域學科專長及實務應用能力。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系同學工作選擇多元，在目前資訊科技與數據分析盛行下，可以選擇ERP管理、BI顧問、數據分析、科技財務顧問等資訊應用方面工作，亦可以選擇金融、營運管理或物流等管理相關工作。 |
機器人屬於軟硬體整合之系統, 學系之培訓賦予學生跨領域的選擇彈性, 無論升學或就業選擇均較傳統科系廣闊 |
| 學習方法容易誤解之處 |
1. 商業大數據學系著重於資訊的應用，尤其利用數據分析於商業管理。相較於一些相關系所，本系較"不強調"數理統計、程式語言開發。 |
機器人系統屬於標準的機電整合系統, 硬體藉由軟體賦予功能，本學系與資訊工程最大差異在於設計開發機器人軟體的過程中，必須充分考慮機械結構之限制與功能, 因此本系學生具有完整的軟體與硬體的系統概念! |
| 補充提醒與說明 |
113學年度商業自動化與管理學系正式更名為商業大數據學系。 |
本學系網站：https://intersci.nptu.edu.tw |
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國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
大數據分析
1.熟悉使用軟體工具與分析技術，進行數據的處理和分析。 圖解:參加2023全國大數據分析校園創新競賽 版權:屏東大學商業大數據系 
商業智慧
介紹商業智慧對企業策略落實的重要性。商業智慧應用的生命週期。從資料模型的設 計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題。並在隨後將議題轉 換到落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標，其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 圖解:BI證照研習 版權:屏東大學商業大數據系 
網路行銷
1.使學生瞭解何謂網際網路行銷,並探討網際網路行銷對一般商品銷售的影響。 圖解:課程教學 版權:屏東大學商業大數據系 
虛擬商店管理
1.學習網路商店的建置與管理，包括認識電商環境、理解開店流程、能熟悉各階段的規劃和佈置。 圖解:課程教學 版權:屏東大學商業大數據系 |
智慧型機器人概論與實驗智慧機器人是一門跨領域學科，與未來產業自動化控制高度相關。通過本課程的開設，使學生理解機器人的基本原理、理論和技術，每年學系舉辦全國創意智能機器人主題競賽，讓學生學以致用並增加學生學習的興趣與動機，達到向下扎根培養學生機器人相關知識，進而提升機器人教育之效果及基礎研究開發能力。 圖解:智慧機械手臂實驗室設備 版權:本校機器人學系 
機器智慧模組隨著人工智慧(AI)的急速發展，在電腦視覺的應用涵蓋了人工智慧(深度學習)應用、智慧機器人、無人機、自駕車、車牌辨識、人臉辨識、VR/AR(虛擬實境/擴增實境)...等，而電腦視覺與深度學習及數位影像的結合，更可應用於工業4.0及產業自動化，預期本課程應可協助培育產業所需具備電腦視覺的專業人才。 圖解:VR/AR(虛擬實境/擴增實境)體驗 版權:本校機器人學系 
機電整合模組
本課程涵蓋「自動化機電整合」與「機械精密加工製造」兩大主題。學系內設有機電整合丙級術科技能檢定考場，學生可藉由課程教學後在原場地考試，獲得充分的練習以提高考照通過率。 圖解:智慧機械實驗室CNC 3+2工具機、CN 版權:本校機器人學系 |
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國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:校友提供
劉校友在校求學四年中，系上開了多門課程且面向廣泛，不會讓學生侷限某一領域，更能讓我們成為業界所需要的通才而非專才，從系上所教學的CRM課程瞭解企業與現有客戶及潛在客戶之間的關係互動做管理系統，成為在職場上可為任職企業開拓新業務機會，提高客戶留存，使得我們能力更受公司青睞，學習企業資源的規劃與決策搭配虛擬商店管理，開啟新一代年輕人想自我創業的夢想。 第一份工作在上市公司任職，從基層業務做起，把客戶關係管理及網路行銷自媒體運用在工作上，接著將管理學運用在團隊組織上，讓自己有機會在公司眾多人才中脫穎而出，目前職務為業務經理。 
版權:校友提供
連校友暌違多年重新踏上學習之路，必須要有股莫名的衝動。研究所的求學過程不僅僅是知識的積累，更是自我挑戰和能力提升的過程。最初進入研究所時，對於即將面臨的學術壓力和研究工作感到既期待又忐忑，在王信智教授的指導與鼓勵下，我逐漸適應了這種高強度的學習節奏，同時發現了自己對某些研究領域的強烈興趣，然後繼續攻讀博士班。 在碩士就讀期間的訓練，我接觸到了各種前沿的理論和技術，這不僅拓展了我的知識面，也啟發了我對於未來研究方向的思考。每次與教授的討論，都讓我深入了解每個理論背後的實際應用價值，這些經驗將成為我未來職業生涯中寶貴的資產。 目前職務為總經理。 
版權:校友提供
夏校友系上的課程多樣化，涵蓋廣泛知識，我特別喜歡專案管理課程，教我如何在專案中組織、追蹤和執行工作。此外，企業資源規劃和商業套裝軟體則提升我的電腦操作專業能力。由於對系上課程充滿興趣和對未來職業發展的思考，我決定繼續攻讀本系研究所，我要特別感謝葉貞吟教授，在她的悉心指導下，我得以順利完成論文。 我在「亞灣計畫」擔任專案助理，主要工作為亞灣計畫的各項活動提供支援，在舉辦活動時，我需要協助活動報到、引導長官、訂餐等事宜。我還協助計畫的管理考核與資料追蹤工作，包括將各政府部門的資料進行文書處理，並持續追蹤資料的進度，在這段工作中，我學到如何協調各項活動，提升溝通和解決問題的能力。 
版權:校友提供
許校友在校就讀期間，是我人生中極富意義階段。在這，所學所思的一切都為我提供助力，系上專業教學和多元課程讓我學習豐富的商業管理知識，還深入了解企業資源規劃（ERP）系統的重要性和應用。ERP作為現代企業管理的核心工具之一，其涵蓋的範圍和功能深深吸引了我的興趣。我不僅參與了ERP系統的學習，同時也考取了專業證照，這段寶貴的經歷不僅增強了我的專業能力，也為我的職業道路提供了重要支持和啟示。 我的第一份工作就職於鼎新ERP，職位為工程師，依照系統設計師（SD）及系統分析師（SA）給的規格調整程式幫助顧問解決問題，我們遇到問題會先自己試著解決，若改後問題還在，就會跟學長姐或SA／SD進行討論。我們公司崇尚每個員工要有自己的想法，自己去思考，不能只等答案。問題解決後，我們需要用簡單易懂的話語向顧問們說明情況。在工作的過程中，我不但專業知識得到了提升，同時也學會了獨立思考及團隊合作能力。 |
版權:莊凱鈞系友提供
莊凱鈞在大學時期就讀於國立屏東大學智慧機器人學系，我修習了許多與物聯網、人工智慧及智慧機器人相關的課程，對這些領域展現出濃厚的興趣。大一加入老師的實驗室後，開始積極參與了多項實驗室的專題研究。系上的老師們毫不吝嗇地提供資源與指導，讓我在大學期間能夠發表多篇研討會論文，並申請通過國科會的大專生計畫，這些都為我的未來打下了堅實的基礎，並且順利錄取交大AI學院與成大工科等系所。 在碩士期間，我善用大學期間習得的人工智慧、影像處理、微處理機等技能，在執行計畫期間游刃有餘。並且有幸在群聯電子實習，這段經歷讓我獲得了豐富的實際工作經驗，這些經歷不僅加深了我對專業知識的理解，也讓我體會到了團隊合作和項目管理的重要性。畢業後，我決定繼續深造，目前繼續留在交大攻讀博士學位，專注於物聯網與大型語言模型的研究。 
版權:許峻瑋系友提供
許峻瑋基於對樂高機器人和程式設計的濃厚興趣，我選擇了屏大智慧機器人學系，涵蓋電機、機械和資訊相關課程。大三時參加國際交換生計畫，和不同國家的學生進行學術交流，了解科技在國際上的發展。到了大四，面臨就業與升學的岔路，一度感到迷茫，經過與老師洽談後得知大學部預先修讀碩士班課程(簡稱預延生) ，並評估後認為我有機會在五年內取得學士和碩士學位，不僅能提前了解碩士學習內容，更能比同屆於就業市場中更有競爭力。 因此，我就讀同校的資訊工程系碩士班，並選擇了機電整合專業的教授作為指導老師，除了資工專業，同時也掌握了軟硬體整合的實務問題和技巧。在這期間，我與教授共同執行了多項學術合作計畫，意識到僅靠目前的知識並不足以完成軟硬體整合的技術。所以決定繼續更深入瞭解不同的領域，因此目前在成大攻讀機械博士學位，希望藉由多面向的學習，能解決更多整合上的困難。 
版權:吳明華系友提供
吳明華高職就讀電子科，很幸運的錄取屏東大學機器人學系，屏大機器人系跟其他一般大學不太一樣，不是都學理論而已，老師甚至鼓勵我們動手做，學系內有很多東西可以學，老師也都不吝嗇的將自身的知識教給我們，機械手臂、CNC、雷射雕刻等等，就讀機器人系不用太擔心未來會沒有競爭力，只怕資源在那你不用而已，雖然這科系軟硬體都有碰到一點，或許會有人問這樣不會都不精通嗎？但換個角度想這樣就能多了解進而選擇自己有興趣的去專研。 在大四下選擇去校外實習，剛好本身的專題就是機械手臂這塊，經教授的介紹去了一家做自動化的公司，在實習期間學到了很多，也到這時才有學以致用的感覺。實習期間也有回學校分享實習經歷，畢業後繼續留在原本的公司當電控工程師，但也是大學時學到的知識以及技能才讓我在就業時能較快的步上正軌不至於聽不懂同事在說什麼，最近處理的案子都以CCD跟手臂的應用居多，期許自己能在自動化這塊發光發熱。 
圖解:呂思伶系友提供
呂思伶大學入學前覺得機器人系好厲害，未來會不會是做機器人相關的工作？在進入之後，發現其實機器人背後相關的知識也是非常的多元，大學時期可能會覺得上課內容沒什麼用，但其實都在打穩知識基礎並且探索興趣。但在大學期間我認為最重要就是學習與同儕關係，大學就像小型社會在大學期間跟同儕關係就相處得不錯的話，未來到職場上，不管從事任何工作都會是有很大的幫助。 當初在就業博覽會上，就與目前的公司上司談的很不錯，於是就進入了目前現在這間公司工作，一開始會認為大學在學內容可能與工作不太相關，但實際進入後發現，不管是課堂上的報告，亦或是課堂間與同學討論的經驗，在目前這個工作上都有相當大的幫助。例如需要常常進行跨部門的溝通以及合作，機台臨時有情況時的臨場反應。 
圖解:何佳諭系友提供
何佳諭在大學期間，參加許多實作課程，涵蓋從機器手臂操作到人工智慧應用的多方面知識。系所提供豐富的資源，包括先進的硬體設備和專業的軟體工具，讓我們能夠在實踐中學習和成長。大三時我參與人工智慧相關的研究項目，並獲得科技部計畫的補助。在這一年的實作過程中，我進一步確立自己未來的發展方向，並取得顯著的進步和成績。這段大學的學習經歷讓我收穫頗豐，不僅在專業知識上有所提升，更在實踐中找到自己的興趣和目標。 我曾在頎邦科技擔任機器視覺工程師，負責瑕疵檢測和光學字元檢測。這份工作讓我應用所學，並在解決實際問題中獲得寶貴的經驗。在微星科技擔任機器學習工程師，主要負責前瞻技術的研發工作，包括車牌辨識及人流偵測等項目，並在團隊合作中提升自己的技能和知識。非常感謝大學期間參加實驗室的經歷，讓我在工作中勇於提出創新想法，並受到啟發。業餘時間經營自媒體，將實驗室的精神和所學知識傳承下去，與更多人分享我的經驗和見解。 |
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國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立屏東大學 智慧機器人學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
20%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
20%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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