國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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所屬學群 |
管理學群
企業管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
所在校區 |
屏商校區 900392屏東縣屏東市民生東路51號 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
學系特色 |
1. 商業大數據學系自113學年度更名(前身為商業自動化與管理學系),應用資訊科訊為基礎,培育利用大數據分析應用於商管領域的專業人才。 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立,當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才,學生須有良好的數理基礎,自六十三學年度起乃改屬甲組招生,並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班,八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班,更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
學科意涵 |
1. 商業大數據學系應用資訊科技為基礎,培育利用大數據分析應用於商管領域的專業人才。 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心,並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理,注重專業課程與實務模擬,養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神,期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
學習方法 |
1. 數據分析方法利用統計工具、系統軟體與程式語言對收集來的大量資料進行分析、加以匯整以了解數據背後意義與規則,並進一步解釋與建議,以利企業做出決策。 版權:屏東大學商業大數據學系 2. 個案研究方法針對實際的企業案例,提供狀況或問題描述,印證理論觀念與方法並尋求問題的解決方案。 版權:屏東大學商業大數據學系 3. 邏輯推論方法邏輯推理方法是指我們在邏輯思維過程中,根據現實材料按邏輯思維的規律、規則形成概念,作出判斷和進行推理的方法。 版權:屏東大學商業大數據學系 |
微積分:微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用,用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來,主要包括微分學、積分學。 統計學:統計學目的是在目前大量資料環境中,可利用有限收集來的資料能得出有效的結論;將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存,可以在數據上進行比對;匯報結果、總結資料,以便分析出容易理解的意思。 計算機概論:是進入電腦領域的基石,其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識,同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 計算機程式與應用:旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 作業研究:主要是以科學的方法與程序進行研究,並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質,並使用正確迅速的方法求解,便能將作業研究的功用極致發揮。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.多閱讀企業與產業相關新聞,了解其面對問題、思考解決方法。 |
工業與資訊管理學系:本系是南部最早成立的工業管理相關學系,也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系,系所課程整合了這兩個領域的學科,並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作,資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程,使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等,辦理產學合作與提供諮詢服務,研究與產業密切結合。 |
與相關科系之異同 |
商業大數據學系(所)與數據科學、資料科學、智慧數據應用等系(所)在名稱上類似,但仍有許多差異。 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管),與工管相似有工業工程及企管系,本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線,企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學,資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練,但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理,資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系同學工作選擇多元,在目前資訊科技與數據分析盛行下,可以選擇ERP管理、BI顧問、數據分析、科技財務顧問等資訊應用方面工作,亦可以選擇金融、營運管理或物流等管理相關工作。 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所,如:工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所,或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所,表現極為理想。
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學習方法容易誤解之處 |
1. 商業大數據學系著重於資訊的應用,尤其利用數據分析於商業管理。相較於一些相關系所,本系較"不強調"數理統計、程式語言開發。 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中,工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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補充提醒與說明 |
113學年度商業自動化與管理學系正式更名為商業大數據學系。 |
無 |
國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
大數據分析
1.熟悉使用軟體工具與分析技術,進行數據的處理和分析。 圖解:參加2023全國大數據分析校園創新競賽 版權:屏東大學商業大數據系 商業智慧
介紹商業智慧對企業策略落實的重要性。商業智慧應用的生命週期。從資料模型的設 計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題。並在隨後將議題轉 換到落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標,其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 圖解:BI證照研習 版權:屏東大學商業大數據系 網路行銷
1.使學生瞭解何謂網際網路行銷,並探討網際網路行銷對一般商品銷售的影響。 圖解:課程教學 版權:屏東大學商業大數據系 虛擬商店管理
1.學習網路商店的建置與管理,包括認識電商環境、理解開店流程、能熟悉各階段的規劃和佈置。 圖解:課程教學 版權:屏東大學商業大數據系 |
工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質,規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念,討論了流程,並總結了當代管理思想的起源。 計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件,軟件,輸入/輸出,Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外,學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓,包括變量,控制流,函數和指針。 資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源,將早期的紙本檔案電子化,目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 統計學統計技巧可以觀微知著,試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
版權:校友提供
劉校友在校求學四年中,系上開了多門課程且面向廣泛,不會讓學生侷限某一領域,更能讓我們成為業界所需要的通才而非專才,從系上所教學的CRM課程瞭解企業與現有客戶及潛在客戶之間的關係互動做管理系統,成為在職場上可為任職企業開拓新業務機會,提高客戶留存,使得我們能力更受公司青睞,學習企業資源的規劃與決策搭配虛擬商店管理,開啟新一代年輕人想自我創業的夢想。 第一份工作在上市公司任職,從基層業務做起,把客戶關係管理及網路行銷自媒體運用在工作上,接著將管理學運用在團隊組織上,讓自己有機會在公司眾多人才中脫穎而出,目前職務為業務經理。 版權:校友提供
連校友暌違多年重新踏上學習之路,必須要有股莫名的衝動。研究所的求學過程不僅僅是知識的積累,更是自我挑戰和能力提升的過程。最初進入研究所時,對於即將面臨的學術壓力和研究工作感到既期待又忐忑,在王信智教授的指導與鼓勵下,我逐漸適應了這種高強度的學習節奏,同時發現了自己對某些研究領域的強烈興趣,然後繼續攻讀博士班。 在碩士就讀期間的訓練,我接觸到了各種前沿的理論和技術,這不僅拓展了我的知識面,也啟發了我對於未來研究方向的思考。每次與教授的討論,都讓我深入了解每個理論背後的實際應用價值,這些經驗將成為我未來職業生涯中寶貴的資產。 目前職務為總經理。 版權:校友提供
夏校友系上的課程多樣化,涵蓋廣泛知識,我特別喜歡專案管理課程,教我如何在專案中組織、追蹤和執行工作。此外,企業資源規劃和商業套裝軟體則提升我的電腦操作專業能力。由於對系上課程充滿興趣和對未來職業發展的思考,我決定繼續攻讀本系研究所,我要特別感謝葉貞吟教授,在她的悉心指導下,我得以順利完成論文。 我在「亞灣計畫」擔任專案助理,主要工作為亞灣計畫的各項活動提供支援,在舉辦活動時,我需要協助活動報到、引導長官、訂餐等事宜。我還協助計畫的管理考核與資料追蹤工作,包括將各政府部門的資料進行文書處理,並持續追蹤資料的進度,在這段工作中,我學到如何協調各項活動,提升溝通和解決問題的能力。 版權:校友提供
許校友在校就讀期間,是我人生中極富意義階段。在這,所學所思的一切都為我提供助力,系上專業教學和多元課程讓我學習豐富的商業管理知識,還深入了解企業資源規劃(ERP)系統的重要性和應用。ERP作為現代企業管理的核心工具之一,其涵蓋的範圍和功能深深吸引了我的興趣。我不僅參與了ERP系統的學習,同時也考取了專業證照,這段寶貴的經歷不僅增強了我的專業能力,也為我的職業道路提供了重要支持和啟示。 我的第一份工作就職於鼎新ERP,職位為工程師,依照系統設計師(SD)及系統分析師(SA)給的規格調整程式幫助顧問解決問題,我們遇到問題會先自己試著解決,若改後問題還在,就會跟學長姐或SA/SD進行討論。我們公司崇尚每個員工要有自己的想法,自己去思考,不能只等答案。問題解決後,我們需要用簡單易懂的話語向顧問們說明情況。在工作的過程中,我不但專業知識得到了提升,同時也學會了獨立思考及團隊合作能力。 |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域,主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題;在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作,爾後加入了鴻海大數據團隊,利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題;目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家,提供客戶重裝備,在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系,大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理,未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間,於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生,之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組,並在之後協助公司AWS IQ服務開發,產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師,協助資料視覺化&數據分析服務開發。 圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣,毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系,在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識,因大學多元跨領域課程,在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵, 提升課程上學習的能見度。大學畢業後,為了嘗試挑戰自我侷限,2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中,最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間,參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫,學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識,2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長,在工作上參與生產排程和設施機台等規劃,過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解,擔任進口貿易主管,並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道,提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練,對未來工作上有很大的幫助。 |
國立屏東大學 商業大數據學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
20%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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性格特質 |
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
30%
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