長庚大學 數位金融科技學系 |
國立高雄師範大學 數學系數學組 |
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所屬學群 |
財經學群
財務金融學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
燕巢校區 82444高雄市燕巢區深中路62號 |
學系特色 |
為因應數位金融科技產業的人才需求,本系參考國際頂尖名校的課程設計,提供資訊科技、財務金融及創新創業的整合訓練課程,以培養兼具數位資訊與金融專長之跨領域專業人才。師資設備結合本系、管理學院與本校人工智慧研究中心的資源,藉由台塑集團企業與金融產業的龐大數據與資訊科技的應用,建構結合理論與實務的產學合作平台。 |
本系於民國五十六年建校時即成立,主要為培育中學數學教育人才為主。每年各招收兩班, 每班四十人,自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為156學分)其中本系專業科目必修與選修學分總計至少達94學分,另「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 ) 分流教學。歡迎您加入高師大數學系行列。 |
學科意涵 |
數位金融科技兼具財務金融與數位科技兩大層面,財務金融研究個人及企業如何獲取資金以及管理資金投資的問題,其內容包含金融體系之貨幣、銀行、投資、保險、資產、負債等面向。數位科技以資訊科技為核心,數位金融科技探討如何透過資訊科技進行資訊的存取、分析、管理、整合與輸出等,提供最即時、便利、具經濟效益的金融服務。 |
主要為學習數學領域各相關知識,除了數學本質上的探討,亦包含分析、代數、幾何、機率與統計、資訊科學、科學計算、數學教育(史)與教學等領域的學習。 |
學習方法 |
財金理論學習: 採用講述教學方式,以理論及模型介紹為基礎,並運用相關作業或案例分析, 讓學生熟悉理論模型的運用與分析。 圖解:資產配置模型介紹 版權:自行拍攝 未上傳圖片 財金應用課程: 使用統計、計量方法及程式語言,分析財金或經濟歷史資料,包含資料庫下載、資料擷取與實證統計分析, 使學生熟悉金融市場資訊的分析、決策與運用,並與財金理論相驗證。 財金智能工具開發實作:資訊應用程式實作,可以培養邏輯思維、邏輯分析、溝通與團隊合作能力、程式能力以及系統化思考能力,同學應具備財務金融專業技術,運用各式新興之智能工具,藉由團隊合作方式,協力完成財金智能工具(例如: 程式交易)的開發, 具體展現大學期間統整的學習成果。 圖解:程式語言線上示範教學 版權:自行拍攝 數據文本分析:運用大數據分析、文字探勘、統計工具,以及 AI相關工具技術,來進行財金數據與文本資料擷取、分析、建模、運用、歸納與預測等,讓學生了解運用各式數量方法、工具,將數據與文本資料轉變成提升財金決策品質與流程優化的有用資訊。 圖解:技術分析線上教學 版權:自行拍攝 |
師資培育課程以板書演練、書寫,教學教材使用及教學原理教學和口語訓練等學習方法,充實學生教學能力。 邏輯推導、證明有三種方式:演繹、歸納和溯因。給定前提、結論和規則,而前提導致結論,運用所學知識,有邏輯、調理的得到演繹用來決定結論。使用規則和前提來推導出結論。歸納用來決定規則。藉由大量的前提和結論所組成的例子來學習規則。溯因用來決定前提。藉由結論和規則來支援前提以解釋結論。 小組討論、專題團體合作,根據每個人的想法不同,組員相互解釋說明自己的看法哪裡合理,哪裡不合邏輯,共同集思廣益、思考產生結果和知識概念理解。 統計分析:先藉由統計方法的設計、接著收集資料與數據、整理彙總後、再由電腦計算分析與模擬、最後再將結果信息反饋五個階段。以便給領導者做出決策判斷服務,這既是統計工作者的職責,也是統計工作的最終目的。 以計算機模擬或演算,學習結合資訊程式,模擬情境條件,類比特定系統之抽象模型,以產生、驗證結果,或推算數據與產生概念圖形。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
本系希望招收的學生在高中所修課程或參與之活動,可兼顧資訊、人文或跨領域,明顯表現出對金融、經濟與社會的興趣與關懷,有具體事證能呈現關懷他人、服務熱忱與團隊合作或領導能力。 學生在高中學習階段應培養數學推理、計算能力、閱讀理解、寫作表達、外語能力與領導協調等能力。 |
練習是學習數學的靈魂,可知練習是需要的,但過度的練習(over-drilling)亦未必有益。因此建議同學們搭配課堂上的筆記並將練習的「量」轉移到練習的「質」,即做完每題數學題目後,能花點時間加以思考回顧,必能事半功倍。 |
與相關科系之異同 |
與資訊工程學系差異:前者偏向於資訊科技之研發;數位金融科技系著重將資訊科技運用於金融產業及企業與個人財務金融決策分析的運用。 |
本系共分兩組 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系定位明確,較無易被高中生產生誤解之處,提醒同學,數位金融科技的運用不只在金融業和金融科技新創產業,未來一般企業在追求數位轉型之際,企業金流、營運資金管理和投資等面向也極需數位金融科技人才。 |
容易誤解將來只能從事教職工作。 |
學習方法容易誤解之處 |
本系希望培養跨領域的數位金融科技專業人才,課程設計兼具財金與資訊科技,不論是財經商管、資訊科技或數理工程班群的學生都適合就讀,財經商管班群的學生在財金課程有比較利益,資訊科技或數理工程班群的學生在資訊科技課程有比較利益,同學在學習期間的合作競爭,正如未來職場的競合關係,歡迎同學來挑戰成為跨領域人才。 |
高中數學以迅速解題為導向,大學數學系則是以定理的推導與應用為主,兩者有一定的落差,同學應思考是否對數學的本質及利用數學的方法來解決問題有興趣。 |
補充提醒與說明 |
根據金融研訓院「110年銀行業關鍵性人力資源供需之研究」(https://www.tabf.org.tw/ResearchPlan.aspx),未來3年金融科技人才需求占所有人員需求的30%,本系畢業生未來就業前景佳。此外,對新創事業有興趣的學生,可至金融科技創新園區網站(https://www.fintechspace.com.tw/zh-hant/)了解國內金融科技的新創企業發展狀況。 |
本系近年積極規劃多元學習領域、未來發展方向, 包括 |
長庚大學 數位金融科技學系 |
國立高雄師範大學 數學系數學組 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
理財機器與保險科技理財機器人提供線上的理財顧問服務, 透過電腦或手機填寫風險問卷後, 理財機器人會根據投資目的、風險偏好及年齡等因素,幫投資人做最適的投資組合配置。保險科技係指數位金融科技在保險業的應用,例如線上投保、按里程數計價收費的汽車險、穿戴式裝置偵測運動狀況以減低保費的外溢保單等,都是保險科技的具體應用。 圖解:系主任參觀2022年金融科技展 版權:自行拍照 未上傳圖片 數位金融工作坊數位金融工作坊系列課程包含4個重要金融科技的應用場域,分別是數位支付、監理沙盒、套利交易和證券型代幣發行, 從每個一學分的微課程中,學生可以學習到金融科技如何落實到各種金融服務及投資的場域,激發創新與創業的思維與服務模式。 金融資料探勘與機器學習金融資料種類與數量非常龐雜,必須透過統計與人工智慧等科學方法,將資料轉換成決策的參考指標與資訊。本課程教導同學如何利用資料探勘與機器學習的方法,練習資料爬取、 整理、檢定與分析,以作為金融行銷、投資交易、風險控管、預防詐保等金融相關服務的決策參考。 圖解:機器學習運用在信用分群 版權:自行拍攝 未上傳圖片 金融科技APP(2):專題本課程藉由團隊合作方式,完成開發提供財務金融服務的APP,同學在課程中可以學習 API 串接的技術、撰寫自動化監控和執行的財務程式、後臺風險控管監控等技巧, 課程的目的是讓同學整合大學期間的專業知識,學習團隊合作的經驗,最終達到創新創業的思維與行動。 |
數學領域數學專長教材教法這門課的目標主要是要培養學生編寫教案、設計教學活動、使用教學媒體、檢討教學得失及解決數學教學問題的能力,使成為具備數學教學專業知能的師資。 高等微積分課程內容含概函數的連續性,可微性,積分性質與相關重要理論,並以ℝ^3空間函數之基本性質為主,亦將延續微積分課程中部分基礎觀念與重要定理推廣至一般測度空間,藉此訓練並增進學生之數學分析與邏輯推理的能力。 機率論本課程為統計理論的基礎,其內容包含古典機率,離散型與連續型隨機變數與其機率分布,多變量機率分布抽樣分布與中央極限定理。 未上傳圖片 線性代數本科目是近代數學的最基本科目之一,其目的希冀學生能熟練線性代數的概念和計算法則,以作為學習其他高深數學及應用數學之基礎。其教學目標如下: 1. 能了解向量空間的意義及相關性質與重要定理的應用。 2. 能了解線性變換的意義與概念及其相關性質與應用。 3. 能了解矩陣的意義與概念及其相關性質與應用。 未上傳圖片 電子計算機概論以計算機模擬或演算,學習結合資訊程式,模擬情境條件,類比特定系統之抽象模型,以產生、驗證結果或推算數理與產生概念圖形。 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
歐志昌大學:國立台灣師範大數學系學士 碩士:國立高雄師範大學科學教育研究所碩士 博士:國立高雄師範大學科學教育暨環境教育研究所博士 現任:國立高雄師範大學附屬高級中學 校長 未上傳圖片
廖本煌本系68級系友, 美國德州大學奧斯汀分校數學博士 高雄師範大學副校長 未上傳圖片
游源忠本系83級系友, 國立彰化師範大學技術與教育職業研究所博士 員林高中校長 未上傳圖片
卓建宏本系86級系友 日本京都大學數理解析研究所(RIMS)(博士) 國立中山大學應用數學系教授 未上傳圖片
郭君逸本系90級系友 國立交通大學應用數學所博士 國立台灣師範大學數學系副教授 「世界魔術方塊聯盟(WCA)」台灣區認證員(delegate) |
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國立高雄師範大學 數學系數學組 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
10%
聽覺辨識:能在有干擾的情況下專注於聲音來源,分辨音調、音量,並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
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