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逢甲大學 財務工程與精算學士學位學程 |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
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| 所屬學群 |
財經學群
財務金融學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
| 學系特色 |
財務工程與精算科學為金融機構風險管理與公司經營之核心，本學程致力培養金融領域各種專業人才，課程設計自由多元，透過專題實作訓練，讓同學們具備解決金融業重要議題的能力。本學程課程內容也通過北美精算師協會認證 (UCAP-AC)，並提供國際專業證照輔導。同時提供許多金融機構專業實習機會，期望同學能畢業即就業，並鼓勵同學申請五年一貫碩士班。 下載詳細資料 |
逢甲統計『大數據分析與市場決策組』是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所。全力培養具有完整統計素養的專業人士，並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組，培養同學擁有多樣專業能力，以期待同學生涯多元專業發展。訓練設計包括基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果，導引並鼓勵同學進行跨系修課，提供學生就業或深造諮詢，確保在校學習多樣與彈性，因應瞬息萬變的網路通訊時代。 |
| 學科意涵 |
財務工程(Financial Engineering)是有關於金融商品的訂價與風險管理的實務，科學與技巧；精算科學(Actuarial Science)是有關保險商品的訂價，準備金計算與風險管理的實務，科學與技巧。 |
統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學，同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識，並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息，合適的幫助解決大環境下所產生的問題。 |
| 學習方法 |
本學程重視金融專業基礎知識、數學、邏輯推理、程式與數據分析、團隊合作以及英文能力。學習方法包括金融專業知識講授、程式與數據分析實作演練以及團隊學習，配合輔導金融專業證照考試，以及結合實務專題訓練同學們解決金融業重要問題。 圖解:課程與SOA考試 版權:本學程整理 
數學方面主要有財務數學、壽險數學與產險數學。統計方面主要有機率論，風險量化模型與預測方法。 圖解:本學程的兩大專業學習方向 版權:本學程整理 
本學程主要學習如何運用數學統計與財務金融的專業解決政府與金融機構的經營管理問題。 圖解:畢業生就業方向 版權:本學程整理 |
問卷調查法：設計問卷，進行並利用統計方法分析調查結果 。 圖解:問卷設計樣式 版權:逢甲大學統計系自有照片 
統計數據分析：運用統計工具分析資料庫、資料擷取與運用。 圖解:數據分析結果圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 
專題實作：透過一特定題目與他人進行團隊合作實作，除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調，並將專題實作結果寫成書面報告與口頭發表。 圖解:分組討論情況圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 
成果展示：透過口語發表或以海報形式分享。 圖解:專題發表會結束大合照 版權:逢甲大學統計系自有照片 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 建議在高中階段同學們可以多修習相關課程包括數學、資訊、生活科技。 |
統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學，為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達，建議高中生學習時可以輔佐網路查詢，學習前備知識，也可參照網路的初級程式語言，進行探索式學習基本指令語法，呈現初步結果。 |
| 與相關科系之異同 |
本學程以金融專業知識為核心，包括財務金融學系及風險管理與保險學系專業知識，但課程設計包含數學、資訊與統計為核心的實際運用，強調金融創新、實務專題與金融專業證照輔導，並著重資料科學與資訊科技的應用。 |
統計跟數學比較類似，但是統計是應用科學，講究應用數據方法來分析歸納解決問題，數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入，統計系著重應用涉略各種數據分析。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本學位學程的課程設計多元與跨領域，強調理論結合實務應用，畢業出路可能包括各種金融業相關職缺，不一定需要在保險公司的精算部門工作。在本學程的學習與訓練可使學生勝任許多金融與保險業的工作。另外也能具備應用於非金融領域的工作。 |
統計系只會算數學出路不廣。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本學程強調數學、資訊與統計的於金融保險領域的應用，而非學習理論的數學與統計，主要強調於金融業實際應用能力，即要求數學B的能力即可。 |
容易誤以為統計單純學習數學公式推導，及圖表製作，而不知統計還有學習問卷設計調查，程式設計，統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀，及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。 |
| 補充提醒與說明 |
本學程整合逢甲大學金融學院龐大資源，在精算教育與輔導金融專業證照考試都有不錯的成效。本學程也是北美精算協會(Society of Actuaries)認證的具有進階精算課程的教育學校(University & College with Actuarial Program – Advanced Curriculum, UCAP-AC)。是台灣唯一入列的精算教育學校，也是北美精算協會的考試中心之一。 |
結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向，透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題，透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外，配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式，取得市場調查與決策所需技能與知識，並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台，培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
精算定價模型
學習財務數學，建構金融相關應用理論基礎。 版權:pexels 
壽險數學
計算壽險商品保費與準備金必備的數學。 版權:pexels 
精算實務與軟體
運用理論、結合模擬與軟體工具解決精算實務問題。 版權:pexels |
商業數據分析本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法，並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用；內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。 圖解:小組成果報告發表 版權:統計系自有照片 
調查設計與分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法，包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題，並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。 圖解:問卷調查內容檢討調整 版權:統計系自有照片 
PYTHON程式設計與統計分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數)，同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 圖解:PYTHON系統使用畫面 版權:統計系自有照片 
機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 圖解:數據資料畫面 版權:統計系自有照片 
資料庫管理本課程主要介紹資料庫觀念，並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後，學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法，其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料，如此方可遂行後續的統計分析。 圖解:上課操作系統畫面 版權:統計系自有照片 |
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逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:系友提供
黃泫文103年我進入了逢甲財算學程。大二，我開始思考之後的路，和系上老師請益後，我決定從事銀行業。因為有精算的基礎，在準備銀行中相對難考的高業、結構性等證照有相對概念，讓我能夠一次通過。大四前，已取得16張金融證照及保險代理人執照，在107年畢業時，順利考上合作金庫。 107年11月進入合庫後，12月時遇到了一位阿姨。她希望我能夠幫她找一項利率比較好的投資商品，讓她能夠獲得比較好的收益。得益於系上的保險學讓我對於壽險有基本概念，得益於財算獨有的定價模型課程，讓我可以對於保險商品架構有更清楚的瞭解，讓我獲得了職場第一次成功經驗。我想，這是財算的基礎讓我能有今天的成果。 
版權:系友提供
林昱汶課程配置豐富，不僅教導財務金融與精算領域的相關知識，還會帶領學生實務操作軟體工具，例如Excel VBA和程式語言(R, Python等等)，讓課程與趨勢接軌並提升資訊領域的技能。這樣的多元結合使學習更加有趣，能夠涉獵各個領域的專業知識，運用這些資源多方探索自己並嘗試多樣化的發展。 目前的工作主要是運用保險商品與金融商品，替高資產客戶做財務規劃，除了需要熟悉各大保險機構之保險商品的設計邏輯與建立精算統計模型之外，還需結合其他金融商品運用，例如債券.避險基金等。而在實務的操作裡，則須搭配Excel VBA和其他程式去優化運算系統以及處理大量資料。在財算學程所學，都讓我充分的學以致用，多元學習也使我在求職的過程中有更多更好的機會。 
版權:系友提供
林旻彥高中時面對大學多樣的系所做選擇，選擇逢甲本系的原因: 1本系所授課的內容具專業度，且門檻高，並以學程制的方式選修課程，能夠朝自己有興趣的方向前進。 2.逢甲的校友眾多，於未來就業時能夠提供協助或諮詢。 3.逢甲的資源多樣化且日益更新，只要願意付諸行動，必能有所收穫。 目前任職於陽信銀行，主要負責業務為企業授信、個人房屋貸款等放款業務，年資約2年餘。係大四下學期參與學校及系上所提供之產業合作實習計畫，經考核轉正職留任至今。系上所提供資源很多，能夠選修自己有興趣之課程，透過實習亦可以確認是否為自己所喜愛之工作內容。雖然朝銀行業務發展，但在大學所學之知識，在現就業環境仍十分受用。 
版權:系友提供
林彥文在大學時期，系上提供很多精算相關的專業知識課程，讓我於在學期間不用擔心選課的問題，同時學校也有幫助我們修得所有VEE的相關課程，讓走精算的我完全不用擔心如何取得VEE相關證明。除此之外，系上也有輔導同學考取精算相關證照，讓我更容易取得證照;亦有提供實習的機會讓我能更快與業界接軌。 畢業後就讀研究所，接著就到元大人壽股份有限公司財務精算部門擔任高級精算專員，在公司期間做過精算簽證報告、存續期間預估、負債適足率測試以及隱含價值評估時，用到非常多在學校習得的知識，讓我更能體會當初所學之重要。經過一陣子後，因為家庭原因我回到台中走入程式設計師的工作，需要大量邏輯能力與數學模型計算，好在當初在校有接觸過R語言Excel VBA訓練，讓我可以更快上手程式設計師。 |
圖解:劉人楷 版權:劉人楷
劉人楷 精算師於1995年畢業於統計系碩士班，高中時對運用數學來計算概率等題目相當有興趣，並涉略自學統計及財務理論分析並量化未來不確定之風險評估與降低未來事件的不確定性的相關知識，大學時期及努力設定目標往精算考試邁進，在研究所期間已考過美國精算師認證的數個科目，畢業應徵同時獲得數家企業提供工作機會。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長，2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理，2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理，2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理，2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理， 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 
圖解:銀行資料科學家統計軟體工具 版權:自製
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班，在高中期間較喜歡數學等課程，知道統計學為資料分析的基礎，在資料科學中扮演重要⾓⾊，大學時期參與系上老師的團隊，得知機器學習在銀行業務可應用在了解信⽤卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師，2014~今 玉⼭銀⾏ 智能⾦金金融處 資料科學家。 「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯，最起碼兩次，這就是你的 KPI。」 商業敏感是要靠「混」出來的，它並不會憑空出現。更一般性來說，數據部的⼈要和業務部的⼈經常在一起，不只是一同開會，更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在統計學習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 
圖解:國泰日記 版權:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班，1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬，路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲統計學系，大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理， 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師，2001至今在國泰人壽 就職，目前擔任人力資源部任用發展科經理。 如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活，不必太在意，或是充滿學習機會，要好好把握! 只要每天把自己的事做好，對於自我價值肯定，往往存乎一念之間。 |
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逢甲大學 財務工程與精算學士學位學程 |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
15%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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