校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

251新北市淡水區英專路151號

大學部特色
(1) 透過豐富課程內容培養資訊科學數據分析應用及企業經營行銷能力之理工與管理的跨域人才。
(2) 培育具大數據資料分析應用於企業經營行銷能力人才，畢業後授予管理學學士學位。
(3) 鼓勵及早接觸企業實務，每學期均提供多場專家演講與企業參訪，以利將來就業。
(4) 提供大四下全職全時企業實習，為接軌日後進入職場生活作準備。

本系以培育統計與資料科學人才為目標，透過模組化課程設計，培育學生具有統計理論、資訊技術與跨領域應用的數據分析能力。課程規劃人工智慧、健康數據、商業分析與工業數計等四大模組，與商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程。本系特色請見: https://www.youtube.com/channel/UC9nK6GTsxGodk5uzFrh6AFw

本系因應時代潮流，循學校發展方針(AI+SDGs=∞)，在全球框架中培養學生以管理為本，數據為證的決策核心能力。援引數據、資訊、人工智能趨動等專業課程，並建構跨院的學分學程，以活化管理科學，兼顧學生的多軌發展，使其體悟管理科學非僅止於管理藝術，而是與工學邏輯並具的智慧科學。

統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料，並藉著科學推論方法，在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果，來推論母體的特徵，從而做出聰明決策的一門學科。資料科學則是強調結合統計與資訊兩科學於不同領域資料的應用，在大數據與人工智慧的時代趨勢下，是相當重要且實用的跨領域科學。

建議可積極參與學校幹部、社團學習或戶外活動等面向，累積不同經驗。

首先，建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動，以建立對數字的敏感度。其次，同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告，看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法，以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下：https://tkustatdc.github.io/achievement/
下載詳細資料

與企業管理學系差異：除了事業經營管理相關課程外，本系另加強統計與決策及財經分析等課程，引導學生運用工具、分析資料，強化判斷與分析能力，提升解決問題及執行決策能力，以因應社會對大數據分析及管理人才的需要。

統計常被認為是數學的一支，是因為統計使用到大量的數學模式，但除此之外，統計仍用到許多程式設計和科學計算，並提供分析資料的思考架構，從具有隨機性的資料中，挖掘出有意義的資訊。因此，要成為一位資料科學家，統計與資料科學學系是最好的選擇！
下載詳細資料

畢業後可從事與企業經營相關的工作，例如，人資專員，秘書專員，管理或生產儲備幹部。此外，金融領域可以做銀行行員、理財專員或統計決策相關的大數據分析管理人員。

統計專業的未來出路常常被誤解為會計師或記帳師，其實統計和會計除了同屬於商管科系以外，其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外，統計專業的未來出路也常被誤解是精算師，其實本系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻，但若決心朝精算師發展，仍需修習風險管理與保險等相關知識。

管理科學學系容易與企業管理或科學管理產生混淆。管科系以科學化的管理方法,例如統計分析與決策模式以及資訊工具進行事業經營與管理的決策，以提高經營管理的績效與正確性。企業經營的生產管理、行銷管理、人力資源管理、研發管理、及財務管理，皆為本系重點科目。本系期望培養具備分析決策能力的事業經營專業人才。

統計的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合，其實排列組合只是機率論的一小部份。此外，也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查，這些也都只是統計方法的應用之一。本系的學習內容除了基本統計理論外，將會學習到各類統計方法與資料科學，應用於工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各領域。

1.有統計與決策分析及財經分析兩大領域課程模組，並配合職場潮流，引入人工智慧及大數據課程，為企業經營與決策的專業奠基，俾將來邁入經營管理階層之準備。

本系開設一系列理論與實務並重的課程，以「人工智慧」、「健康數據」、「商業分析」」和「工業數據」為四大模組，設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程，讓同學可以依個人興趣，將統計應用於財務金融、保險精算、市場行銷、電子科技、智慧製造、生物醫藥、公共衛生、資料科學、人工智慧等相關產業。