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東吳大學獨步亞洲首創『巨量資料管理學院』，並設立資料科學系，效法美國知名學府，不僅著重知識的傳授更強化專業領域的養成，課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用，課程設計結合機器學習、人工智慧、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、金融、行銷、社會、心理、商業應用等跨領域應用，強調專題實作與企業實習，同時引進業師群實務授課，致力培育高應變力的跨領域數據人才。

本系主要以財務工程與精算數學為發展主軸，近年來更投入大數據分析及人工智能等專業領域，建立以數學為體、商學為用的發展特色。目前專任師資共18人，兼任教師包含業界知名精算師等人。課程劃分為財務工程、保險精算、數學統計、資訊及金融科技等五大領域。目前學系設有多項獎學金予學業優異、清寒勵學及考取專業證照等學子。未來本系將以年輕化、專業化及應用化等目標，培育優秀人才。

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質：一是概念性，主要是模型理解與運用；二是實踐性，主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才，需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作，同時也更需要產業界的投入與協助，現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統等都是應用。

財務工程學科為財務分析及金融商品研發為學習範疇；精算數學學科則係以精算學、保險學及風險管理為學習範疇。

高中端可以利用網路教學或是線上課程來進行預先學習，或是經由雜誌、媒體等方式多吸收來自各種不同面向的科技趨勢與走向，讓自我對於數位化、人工智慧的應用場域更加了解。

除基本理論基礎學習外，可培養並加強邏輯思考及運算推導之能力，有助於未來課程之銜接及學習。

資料科學系常與資訊工程、資訊管理比較。資訊工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作；資訊管理系則是與管理相關的運用，較著重商業應用相關領域，資料科學系則較重視在跨領域中的問題解決，專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析，並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此，資料科學課程包含資工的基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

本系為全國首家以財務工程及精算數學為專業領域之科系。不同於應用數學、統計學、財務金融學及風險管理與保險學系等，本系分別以財務金融學中的商品研發及風險管理為專業，並加入人工智慧及金融科技相關議題；並以保險學中的商品設計及精算為專業，從數學的基礎延伸至明確的財務工程及精算數學等範疇，建立學系發展特色。

在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代，具備有分析資料的能力，以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具資訊程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才，不僅可以跟資訊工程師溝通無礙，對管理層面也能夠了解需求進而發現問題，研擬解決問題的流程，使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。

誤解本系就業方向為工程師或數學教師等工作。本系以財務分析及商品設計人員、保險精算人員及風險管理人員為主要職域。

資工資管是培育IT人才，而資料科學是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程，反觀DT重視結果。在課程設計上，我們著重於在跨領域中問題解決，更專注於如何運用資訊科技工具以及程式設計提出解決方案並對結果進行判讀，協助企業解決問題與決策支援。

誤解本系為一般商學院內之財務金融或保險學相關系所。本系強調數學為體，財務工程及保險精算為延伸之專業領域，學生就讀時，須建立扎實之數學能力，較能勝任後續學習科目。

程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件，因此一開始我們著重培養資訊技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎工訓練後，大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育，讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中，懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案，並了解不同領域的業者所面臨的困境，參與可行的解決方案，提升職場競爭力，並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。

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