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國立成功大學 測量及空間資訊學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
工程學群
土木工程學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
本系深入探究空間資訊科學(GIS)、遙感探測(RS)、全球導航衛星系統(GNSS)，結合當代頂尖的「機器學習/人工智慧演算法」，發展「地理人工智慧(Geo-AI)」技術，將其應用於無人載具(自駕車、無人船、UAV)、衛星影像、智慧農業、智慧交通、低軌衛星等領域，培育新一代空間資訊科技人才。 |
本系前身工商管理學系於四十四學年度成立，當時屬台灣省立工學院。工業管理學系旨在培育具有工程學識的管理人才，學生須有良好的數理基礎，自六十三學年度起乃改屬甲組招生，並更名為工業管理科學系。本系自民國五十八年起設有研究所碩士班，八十年成立研究所博士班。大學部日夜間部成績優異同學得申請推薦甄選就讀研究所碩士班，更名九十二學年改名為工業與資訊管理學系。 |
| 學科意涵 |
本系包含空間資訊科學、遙感探測、全球導航衛星系統及大地測量等學科。涵蓋程式設計、遙感探測、地理資訊、衛星大地、地球物理、測量學等課程。 |
本系教學以數量方法和電腦科技為重心，並將所學應用於業界之生產製造與資訊管理，注重專業課程與實務模擬，養成學生正確的管理哲學思想和研究創新精神，期能培育出具資料分析與產業需求之資訊人才。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 課堂講授:課堂理論講授，課後作業練習、程式實作，協助同學了解課程內容。 暫無圖片 團隊學習:課程設計讓同學分組合作，進而學習有效溝通和團隊合作的能力。 暫無圖片 實作教學:同學透過實際操作儀器、程式軟體，讓同學具備分析和解決空間資訊問題的能力。 |
微積分：微積分學在科學、經濟學、商業管理學和工業工程學領域有廣泛的應用，用來解決那些僅依靠代數學和幾何學不能有效解決的問題。微積分學在代數學和解析幾何學的基礎上建立起來，主要包括微分學、積分學。 
統計學：統計學目的是在目前大量資料環境中，可利用有限收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得資訊得以儲存，可以在數據上進行比對；匯報結果、總結資料，以便分析出容易理解的意思。 
計算機概論：是進入電腦領域的基石，其涵蓋的範圍從計算工具的沿革、如何表示數位化的資料和當代計算機的基本組織。其目的在了解計算機科學的基礎技術及知識，同時亦著重C/C++相關程式設計的技巧。 
計算機程式與應用：旨在為理解電腦之程式邏輯並為開發應用程序提供基礎。並應用到目前較為普遍的行動式設備來進行實作。 
作業研究：主要是以科學的方法與程序進行研究，並提出一套有效對策的解決方案。如能分析問題的本質，並使用正確迅速的方法求解，便能將作業研究的功用極致發揮。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
課堂講授:在課堂中，重點學習各學科的基本原理，例如在地理資訊系統、遙感探測等領域中的應用。 |
工業與資訊管理學系：本系是南部最早成立的工業管理相關學系，也是台灣唯一一個結合工業管理與資訊管理的科系，系所課程整合了這兩個領域的學科，並提供學生能同時修習這些領域的機會。本系平均分配老師的教學工作，資深與新進教職人員每學年至少開授二門研究所與二門大學部的課程，使用輪替的方式教授核心課程。結合南部企業如南科等，辦理產學合作與提供諮詢服務，研究與產業密切結合。 |
| 與相關科系之異同 |
本系為設立於工學院之獨立系所，然與高中學科最明顯的連結是高一地理科的內容（包含地理資訊系統、衛星影像、衛星定位等），使得許多同學容易誤會本系的領域範圍。「空間資訊領域」經過多年發展，已有十分顯著的改變，因此，本系審查學習歷程檔案時，會特別注重學生對於本系完整且正確的理解。 |
本系主要包含兩大領域(工管與資管)，與工管相似有工業工程及企管系，本系承襲原來計量管理和生產製造管理之路線，企管系則發展財務管理和行銷管理之領域。資管部份較相似有資訊工程與科學，資管與資工或資科都需在資訊科技上有相當的訓練，但資管主要將所學科技應用於公司的營運管理，資工與資科較著力於資訊科技的改善。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
高中生家長、師長，對於本系有「測量」的既定印象。然而，「空間資訊領域」經過多年發展，已有十分顯著的改變。本系基礎領域，結合當代頂尖的「機器學習/人工智慧演算法」，發展「地理人工智慧(Geo-AI)」技術，可應用於無人載具(自駕車、無人船、UAV)、衛星影像、智慧農業、智慧交通、低軌衛星等產業。 |
本系大學部畢業生於畢業後大多選擇繼續深造。多數畢業生並考取國內知名國立大學管理相關研究所，如：工業工程研究所、資訊管理研究所、資訊工程研究所，或是選擇本系之工業與資訊管理碩士班或資訊管理研究所，表現極為理想。
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| 學習方法容易誤解之處 |
本系為設立於工學院之獨立系所，然與高中學科最明顯的連結是高一地理科的內容（包含地理資訊系統、衛星影像、衛星定位等），使得許多同學容易誤會本系的領域範圍。本系課程內容著重在數學、物理、程式設計，三個面向。 |
工業與資訊管理學系常被誤為是比較偏傳統產業的。事實上在目前製造掛帥環境中，工業管理與資訊管理是重要的跨域結合專長人才。
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| 補充提醒與說明 |
本系涵蓋領域廣泛，以基礎科目而言，可分為空間資訊科學(GIS)、遙感探測(RS)、全球導航衛星系統(GNSS)。以應用面向來看，機器學習、人工智慧演算法、自駕車、無人船、UAV、衛星影像、精準農業、智慧交通、低軌衛星、公共衛生等議題，皆與本系相關。建議高中生以自身有興趣的題目出發，再逐步深入至技術層面，特別是理論公式、軟體計算、資料處理。 |
無 |
| 學系聯絡方式 |
電話：06-2757575#63800 信箱：em63801@ncku.edu.tw |
電話：(06) 2757575#53100 信箱：em53100@email.ncku.edu.tw |
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國立成功大學 測量及空間資訊學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 空間資訊技術於空氣污染暴露評估之應用本課程實務操作為導向，旨在介紹如何應用地理資訊系統、遙感探測獲取大範圍排放源分布數據，並結合統計分析甚或近年廣被應用的機械學習語言，以進行大範圍空氣污染空間變異模擬，每週的課程中學生都會接觸多項空間資訊軟體與程式語言並進行大量實作，如ArcGIS pro、R語言、Python等。 圖解:邀請哈佛大學John Spengle演講 暫無圖片 遙感探測資料處理「遙感探測資料處理」課程為本系碩士班與大學部四年級合開之英語授課選修課程，其學習目標為「熟悉遙測影像的光譜資訊」、「熟悉遙測影像的前處理方法」、「熟悉遙測影像分類方法」。課程使用本系採購商用之專業遙感探測影像處理軟體ENVI輔助教學，各項操作由本人指導學生。 圖解:由老師操作ENVI軟體 暫無圖片 資料探勘智慧汽車自動駕駛是本系的動點發展方向，因此授課教師將自身研究能量導入現有的資料探勘課程，內容涵蓋「人工智慧視覺感知運算系統」與「深度學習於智慧汽車應用」，除了提升現有資料探勘課程的深度外，也可以延伸應用於自駕車影像辨識與物件偵測，以及自駕車用高精地圖更新與維護議題。 圖解:教師授課情形 |
暫無圖片 工業管理概論旨在向學生介紹行業管理的性質，規模和當代挑戰。本課程還解釋了行業管理的概念，討論了流程，並總結了當代管理思想的起源。 暫無圖片 計算機概論介紹計算機和信息技術的一般概念以及使用C ++的基本編程技巧。包括硬件，軟件，輸入/輸出，Internet / WWW和網絡等各種概念將得到廣泛的討論。此外，學員將接受過如何用C ++編寫基本計算機程序的培訓，包括變量，控制流，函數和指針。 暫無圖片 資料庫管理資料庫是一家公司營運的重要資源，將早期的紙本檔案電子化，目前的趨勢更利用這些資料分析出各樣的營運策略。資料庫為工管與資管皆需具備的重要技能。 暫無圖片 統計學統計技巧可以觀微知著，試著由特定手法來做少量的資料取得後可以得到合理解釋的情況。 |
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國立成功大學 測量及空間資訊學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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王成機國立成功大學測量工程學系 國立成功大學航空測量研究所碩士 國立交通大學土木工程學系博士 影片介紹：https://www.youtube.com/watch?v=MckXm9zP_7o&ab_channel=GeomaticsNCKU 暫無圖片
史天元國立成功大學航空測量研究所碩士 加拿大紐布朗斯維克大學 測量工程 博士 影片介紹：https://www.youtube.com/watch?v=MckXm9zP_7o&ab_channel=GeomaticsNCKU 暫無圖片
黃金維國立成功大學測量工程學系 美國俄亥俄州立大學 大地測量 博士 影片介紹：https://www.youtube.com/watch?v=MckXm9zP_7o&ab_channel=GeomaticsNCKU 暫無圖片
羅正方國立成功大學航空測量研究所碩士 美國德州大學奧斯汀分校航空太空工程研究所博士 影片介紹：https://www.youtube.com/watch?v=MckXm9zP_7o&ab_channel=GeomaticsNCKU 暫無圖片
鄭彩堂國立成功大學測量工程學系 國立中興大學土木工程學系碩士 影片介紹：https://www.youtube.com/watch?v=MckXm9zP_7o&ab_channel=GeomaticsNCKU |
圖解:NVIDIA資深資料科學家
劉冠良成功大學工業與資訊管理系 成功大學資管所碩士班 成功大學資管所博士班 洛斯巴拉莫斯國家實驗室 - 助理研究員 東京工業大學 - 訪問學者 鴻海 - 機器學習工程師 NVIDIA - 資深解決方案架構師 NVIDIA - 資深資料科學家 碩博士研究專注於於生物領域，主要解決 Human 以及 Environmental Microbiome 的 DNA 序列分類問題；在學期間也利用所學在家裡經營的企管顧問公司擔任稽核員與品管顧問的工作，爾後加入了鴻海大數據團隊，利用機器學習處理各種流程當中可以定義為監督式學習的問題；目前在 NVIDIA 擔任資深資料科學家，提供客戶重裝備，在各領域做腦力激盪找到深度學習的應用可能。 
圖解:美國Nike總部資深供應鏈設計經理
吳光宇2005年台中一中畢業後考取成功大學工業與資訊管理學系，大學畢業服完兵役之後申請上美國賓州州立大學工業工程研究所。進入職場後進一步取得美國芝加哥大學Booth商學院碩士學位 (MBA)。 在美國曾先後於連鎖藥局Walgreens總部、雀巢供應鏈部門擔任最佳化工程師和波士頓諮詢公司擔任資深知識分析師。目前任職於Nike總部擔任資深供應鏈設計經理，未來將繼續應用作業研究和資料科學之知識到實際的供應鏈產業之中。 
圖解:Google 軟體工程師
許嘉容成功大學工業與資訊管理學系 喬治亞理工學院大數據分析碩士 碩士期間，於美國電信AT&T 擔任Big Data 資料科學實習生，之後前往美國Amazon 西雅圖總部擔任軟體工程開發實習生 。 實習後結束接受return offer 加入Amazon Web Services 總部資訊標竿組，並在之後協助公司AWS IQ服務開發，產品於2019 AWS re:Invent大會在Las Vegas 發布。 2021加入Google擔任軟體工程師，協助資料視覺化&數據分析服務開發。 
圖解:Business Development
賴光毅2001-2005 NCKU Bachelor's Degree of Management 2005-2007 NCKU Master's Degree of Management Science 2009 - 2012 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2012 - 2016 Maxxis International Middle East & Africa, Dubai, UAE 2016 - 2018 Cheng Shin Rubber Ind. Co., Ltd. 2018 - North America OE Functional Team 
圖解:德州儀器進口貿易主管
鄭宇傑於2014年畢業於台南一中, 本身對於資訊和管理科學有相當興趣，毅然進入國立成功大學工業與資訊管理學系，在大學期間持續學習工業工程和管理科學的相關知識，因大學多元跨領域課程，在資訊管理/工業工程/科學管理的領域均有所涉獵， 提升課程上學習的能見度。大學畢業後，為了嘗試挑戰自我侷限，2019年到美國喬治亞理工學院工業工程就讀碩士。 在大學及研究所學習歷程中，最大收獲於結合生產製造管理知識及實際應用。 2020年究所暑假期間，參加台灣德州儀器的暑期製造部課長實習計畫，學習到許多關於半導體的製程和相關的生產線管理知識，2021年研究所畢業後擔任德州儀器製造部課長，在工作上參與生產排程和設施機台等規劃，過一年半歷練對於線上的作業和半導體的材料有了更深的了解，擔任進口貿易主管，並融合製造部經驗結合新的物流部門和製造產線良好管道，提升整體工作上效率。當年在校學習經驗知識訓練，對未來工作上有很大的幫助。 |
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國立成功大學 測量及空間資訊學系 |
國立成功大學 工業與資訊管理學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
肢體力量與協調：能使肢體快速連續彎曲、伸展或扭轉，呈現力量與平衡，做出跳躍、衝刺、投擲動作。
5%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
100%
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