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我的學系 亞洲大學
半導體學士學位學程
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
電子工程學類
資訊學群 跨 管理學群
資訊管理學類
所在校區

校本部

413台中市霧峰區柳豐路500號

校本部

台中市西屯區文華路100號

學系特色

本學程以「半導體永續製造」為核心發展方向,課程涵蓋晶片設計、半導體製程、封裝測試及材料開發,整合電機、AI、材料等跨領域知識。建置涵蓋半導體上、中、下游的實作場域,攜手矽品精密打造全國高教首座「半導體封裝類產線」,導入產業級設備縮短學用落差。同時與台積電、華邦電子、矽品精密、菱生精密及景碩科技等企業合作,透過專題實作、產業實習與國際交流,深化學用合一,培育具實務能力、國際視野之產業即戰力人才。

本學程致力培育能掌握企業業務流程、靈活運用人工智慧技術,並透過跨域協作解決產業實務問題之AI人才。課程涵蓋人工智慧核心技術、創新與專案管理實作,並延伸智慧製造、智慧生活及智慧電子商務三大發展面向。依託創能學院跨域整合資源,串聯全校七大特色場域、軟硬體設備及產學合作機會,同時鏈結國內AI先進大廠與半導體產業資源,強化學生實務應用、跨域整合及產業接軌能力。

學科意涵

本學程以「學術厚實× 實務導向× 產業接軌× 永續創新」為核心理 念,致力於培養能在半導體產業各階段(IC 設計、晶圓製程、封裝測 試、智慧應用)中發揮創新與領導力的專業人才,打造具國際競爭力 的高科技新世代。

人工智慧技術與應用,是學習如何運用AI解決真實世界的問題。除了學習機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等AI相關技術,也會結合企業實際需求、創新設計與專案實作,培養學生從「發現問題、選擇合適技術」到「提出並實作解決方案」的能力,讓AI真正應用於產業與生活中。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

想進入亞洲大學半導體學程的高中生,可以從以下幾個方向長期培養相關能力:
首先,培養動手實作的習慣。可以參加學校的自然科學社、電子製作社,或自行嘗試焊接、Arduino、Raspberry Pi 等基礎電路專案,提升邏輯思考與解決問題的能力。
其次,多閱讀理工相關書籍或影片,了解半導體的基本概念,如晶片製作流程、電路運作原理等。
第三,參與校內外科展或專題競賽,學習如何設定問題、規劃實驗、整理資料與發表成果,這能培養研究與表達能力。
最後,養成團隊合作與溝通能力,在專題或社團活動中與同儕分工合作,這對未來進行產學合作或實驗室研究都非常重要。
持續保持好奇心與實作熱忱,就是進入半導體領域最好的準備。

人工智慧正快速融入各行各業,為我們的生活帶來許多便利與改變。建議同學從日常生活出發,主動觀察身邊的 AI 應用,思考這些技術如何解決問題,以及還有哪些值得改善的地方。課餘時間也可以透過網路資源、相關書籍及 AI 工具進行自主學習,逐步培養對人工智慧的認識與應用能力。此外,鼓勵同學多參與團隊活動、專題實作或創意競賽,學習如何發掘問題、提出想法,並與不同背景的夥伴合作。最重要的不是提早學會多少 AI 技術,而是保持好奇心與主動探索的態度,培養獨立思考、創新應用及解決問題的能力,為未來跨領域學習奠定良好基礎。

與相關科系之異同

半導體學程並非「電子工程系」或「材料科學系」。電子工程系著重電路設計與晶片應用開發,材料科學系偏重於研究材料性質與新材料製造;而亞洲大學半導體學程則結合理論與實作,專注於半導體產線製程與設備操作,培養具備實務技能的產業即戰力。

本學程與資訊工程、資訊管理學系皆涉及資訊科技與 AI 應用,但學習重點有所不同。資訊工程著重程式設計、演算法及資訊系統開發;資訊管理偏重資訊科技與企業管理的結合。本學程則強調 AI 技術、跨領域知識與企業實務的整合應用,以解決實際問題為核心,培養學生能依據不同產業需求,選用適切的 AI 技術與工具,提出具體可行的解決方案。

生涯發展容易誤解之處

半導體學程常被誤以為畢業後只能進入晶圓廠或 IC 設計公司工作。實際上學生可從事材料研發、製程改善、元件設計、電路整合、測試驗證、設備工程及產品開發等多元技術與研發工作,未來選擇廣泛。

AI人才的未來,不只有寫程式一條路!隨著AI走進各行各業,職涯選擇比想像中更寬廣!本學程不只培養程式開發能力,更重視AI技術的跨域應用。畢業後可將AI運用於研發、製造、行銷及服務等領域,投入科技、金融、醫療、製造及政府機關等多元產業,讓學生依照興趣與專長,探索屬於自己的職涯舞台。

學習方法容易誤解之處

與傳統資訊/電機系相比,本學程更聚焦於半導體產業的應用與實務面,特別是IC封測與智慧製造。雖然會學習電子電路等基礎,但目標是直接對接半導體產業的基層與中階人才需求,課程設計更具產業導向與跨領域實用性。

以為讀AI就是寫程式、開發系統嗎?其實AI的魅力,更在於運用科技解決真實問題!本學程結合AI技術、創新設計與企業實務,透過跨域學習、專題實作及企業實習,帶領學生從做中學、從學中用,逐步累積「實作、實習、實戰」的應用能力,培養未來職場即戰力。

學習資源或補充說明

結合業界資源與職涯輔導,培養能進入晶圓廠、IC 設計、封測及系統應用的多元人才。核心合作模式包括:由企業導師協助題目選定與定期回饋;產學專題以真實情境完成企劃、實驗與驗證;業界參訪熟悉製程、設備與安全規範;校外場域提供實務演練與展示空間。專題學期分上下半學期,上半學期進行題目媒合、專題規劃與基礎訓練,下半學期進行驗證實作與成果發表,學生可輸出報告、作品集及量測分析數據,並獲企業導師推薦。就業導向包括課程與職場需求對接、模擬面試與履歷工作坊、職涯輔導與就業媒合,以及鼓勵國際研修與跨國專案,提升國際競爭力。申請依學期公告報名,經指導教師審查後媒合,合作細節以校方通知為準。
詳情可參考亞洲大學半導體學程官網說明。

想讓大學學習不只停留在教室,而是真正走進產業、接軌世界嗎?本學程隸屬創能學院,整合全校6+1特色場域,匯集跨領域師資、先進軟硬體設備及豐富產學合作資源,提供多元跨域課程與實作機會。課程結合企業真實議題,讓學生在專題實作中累積解決問題的能力。此外,透過完善的企業實習制度,從實習課程、企業媒合到專業導師輔導,協助學生深入半導體、智慧製造、資訊科技及數位轉型等產業,提早累積職場經驗。學生亦可依個人興趣探索不同專業領域,未來銜接人工智慧、資訊工程、資訊管理、智慧製造及其他跨領域相關碩士班,透過實作、實習與實戰的學習歷程,為升學深造與多元職涯發展奠定扎實基礎。

我的學系 亞洲大學
半導體學士學位學程
逢甲大學
人工智慧技術與應用學士學位學程
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(一)
    • 普通物理(一)
    • 微積分(二)
    • 普通物理(二)
    • 基礎程式設計與AI協作
    • 半導體產業概論
    • 綠色能源技術概論
  • 大二必修
    • 工程數學
    • 基本電學
    • 材料科學導論
    • 電子學(一)
    • 電子材料
    • 電子學(二)
    • 電路學
    • 人工智慧與雲端應用
    • 近代物理
    • 電子學實驗(一)
    • 光學工程導論
    • 熱力學
    • 電子學實驗(二)
    • 田口式品質工程
  • 大三必修
    • 半導體元件物理
    • 半導體製程技術
    • 半導體封測技術
    • 畢業專題(一)
    • 物理治金
    • 發光二極體概論
    • 感測器原理
    • 半導體製程與元件模擬
    • 平面顯示器技術
    • 穿透式電子顯微鏡
    • 先進半導體製程技術
    • 進階半導體元件物理
    • 流體力學
    • 功率半導體元件
    • 寬能隙半導體材料
  • 大四必修
    • 畢業專題(二)
    • 先進半導體構裝技術
    • 電漿原理與應用
    • 半導體廠務技術
  • 大一必修
    • 電腦科學概論
    • 產業科技創新與AI應用專題
    • AI基礎數學(一)(二)
    • AI基礎數學實習(一)(二)
    • 基礎程式設計(一)(二)
    • 基礎程式設計實習(一)(二)
    • 人工智慧導論
    • 資料庫導論
  • 大二必修
    • 機率與統計
    • 資料結構與演算法
    • 資料結構與演算法實習
    • 智慧聯網
    • 企業分析與系統思考
    • 大數據分析與應用
    • 雲端計算與資安策略應用
    • 機器學習
    • AI專案管理規劃與協作
  • 大三必修
    • 資料探勘
    • 深度學習
    • 進階AI創新應用專題
    • 智能化載具實作與應用
    • 智慧決策支援系統
    • 產業實務AI創新應用專題
  • 大四必修
    • 專題產業實習
    • 校外專業實習
    • 校內企業專題
專業選修課程
  • 半導體材料與製程組
    • 真空技術
    • 材料物理性質
    • 半導體材料分析與檢測
    • 薄膜工程
    • 固態物理導論
    • 半導體設備與系統實務
  • 半導體元件與設計組
    • 數位電路與邏輯設計
    • 電子電路設計
    • 積體電路設計自動化
    • 數位積體電路設計
    • 類比積體電路設計
    • 半導體故障分析
  • AI進階實務技術
    • 數位訊號處理、圖像識別、自然語言處理、行為預測與推薦系統。
  • 金融創新微學程
    • 機器人理財、企業轉型與創新、交易策略設計與分析。
  • 商業創新微學程
    • 社會創新與資訊科技應用、智慧科技與商業創新、智慧科技與管理應用。
  • 智慧城市微學程
    • 智慧城市科技與生活、智慧城市與環境模擬、三維數位城市建構與應用。
  • 數位製造合作社微學程
    • 材料開發與智能創新應用、空間智能互動設計、參數式設計方法與應用。
  • 工業人工智慧微學程
    • 數位製造專題、智慧預測與健康管理、企業聯網應用實務。
  • 智慧物聯網微學程
    • 智慧機器人概論與實作、智慧辨識檢測與應用、感測與定位整合平台。
  • 智慧製造應用領域
    • 人因工程、生產與作業管理、品質管制、工作研究、工業安全、自動生產系統、科技管理導論、製造系統工程、成本管理、工業心理學。
  • 智慧商務應用領域
    • 管理學、行銷管理、策略管理、財務管理、人力資源管理、管理資訊系統、作業管理。
  • 智慧生活應用領域
    • 大眾運輸系統學、交通工程、工運規劃與管理、運輸規劃、軌道工程、運輸學、運輸經濟、都市計畫概論、都市工程學、環境規劃與都市設計。
  • 企業實務領域
    • 校內企業專題(1)&(2)、校外企業實習(1)&(2)。
特色課程
完整課程地圖
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人工智慧技術與應用學士學位學程
適合從事工作
  • 半導體工程師

    從事半導體工程之問題研究、設計及技術指導、測試、改良等工作。


  • IC封裝/測試工程師

    從事電子晶片封裝製程評估、設備測試之技術發展、工程設計、平台建構、與問題分析解決等工作。


  • 類比IC設計工程師

    從事類比電子晶片之問題研究、設計發展及技術指導等工作。


  • 半導體製程工程師

    負責半導體相關的研究、設計與技術指導,並進行製程實驗分析、測試與改善工作。透過優化製程穩定性與效率,提升產品良率,確保生產品質與技術精進。


  • 電子工程師

    從事電子電路的系統設計整合,並進行軟硬體的測試與修改,以及控管硬體設計進度等工作。


  • 01|AI應用工程師

    運用機器學習、生成式AI及相關智慧技術,針對企業實際需求進行分析、技術選用與應用整合,協助企業導入AI解決方案,提升作業效率與智慧化程度。


  • 02|智慧營運分析師

    結合數據分析與AI工具,掌握企業營運流程及管理需求,協助分析營運績效、優化作業流程與改善決策品質,推動企業智慧營運及數位轉型。


  • 03|數據分析師

    運用統計分析、資料視覺化及機器學習技術,從大量數據中發掘重要資訊與趨勢,協助企業進行市場分析、營運預測及決策支援,創造數據應用價值。


  • 04|雲端服務工程師

    結合雲端運算、AI服務及智慧聯網技術,協助企業建置與整合智慧應用環境,進行系統部署、服務管理及效能優化,支援企業數位化與智慧轉型需求。


  • 05|AI專案管理師

    結合AI技術知識、創新設計與專案管理能力,協助企業進行需求分析、專案規劃及跨部門協作,推動AI技術導入與應用專案執行,確保解決方案符合企業實際需求。


系友生涯

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人工智慧技術與應用學士學位學程

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5% Complete
5%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35% Complete
35%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
5% Complete
5%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


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