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亞洲大學 人工智慧學系 |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
建築設計學群
媒體設計學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
| 學系特色 |
秉持「AI技術、智慧應用、社會影響」的理念，面對數位智慧時代的需求，學系致力於培育具備人工智慧應用能力人才，能夠有效運用智慧商務與多領域智慧解決方案，推動科技創新。 |
本系主要是在培養具有人工智慧、雲端計算、半導體資訊、資訊安全及物聯網的基礎理論及應用技術的人才。人工智慧與機器人組結合了人工智慧、機器人、無人機、物聯網等前瞻科技與創新應用，為學生提供一個學習未來科技的平台。 下載詳細資料 |
| 學科意涵 |
本系培育人工智慧應用人才，專注於運用及發展 AI 技術解決實際問題，以「智慧應用」及「智慧商務」為教學核心，強調 AI 技術在多媒體設計、虛擬實境(VR)、學習科技、與智慧商業數據分析等的實際應用。整合本校資電學院及亞大附屬醫院 AI 系統及設備，提供學生實際操作學習及證照考試，學用零落差。 |
本系屬「資訊」跨「工程」 學群，「資訊工程」學類。亞大資工系除了提供基礎與核心課程之外，這個組別的課程設計涵蓋了人工智慧與機器人/無人機的核心概念與技術。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
課堂講授與情境教室實地操作：透過情境教室課堂講授，同學們可以學習到許多電腦軟硬體系統的基礎知識。而有關程式設計、資訊系統操作及AI工具運用的課程，則安排在專業電腦教室上課，透過實地操作，同學可以學會程式設計方法與技巧，並熟悉各種資訊系統運作模式及操作，及瞭解各種AI開發技術及工具運用。 圖解:專業情境教室、研究實驗室 
多種創新教學學習方法：除了課堂講授課程外，本系另採用多種創新教學模式，例如: PBL(Project-Based Learning)教學、翻轉教室教學、問題導向學習、遠距數位教材教學、等。為了強化同學程式設計能力，我們有模組化程式設計課程，資訊加油站等。 圖解:大學教學理論與實務結合 
校內外跨域學習：亞洲大學推動「跨域學習」希望協助學生：具備本系專業知能外，延伸跨足至另一專業學習的機會，中亞聯大(亞洲大學、中國醫藥大學)跨校雙主修、輔系、跨領域學程。於就學期間同時累積兩種以上專業知識，提升面對未來工作挑戰的能力。 圖解:中亞聯大(亞大、中國醫藥大學)跨域學習 
實務操作、大專生計畫、專業證照、專題報告與企業實習：本系採用「7+1」之校外實習課程，結合實務操作、大專生計畫、專業證照、畢業專題、與企業實習。同學可於大四上至校外公司(與本系專業相關的公司)實習一個學期，實習期間每週需返校上課一天，實習結束且成績合格者，可取得6學分之畢業學分。 圖解:協助同學尋找未來職涯進路，AI應用無限 
海外學習，國際移動力: 學校提供8種出國途徑，協助同學海外交流：雙聯學位、學海築夢 (海外7+1 、3+1 或暑期實習)、學期/年交換寒/暑期研習、國際志工、出國競賽/表演、新南向築夢(新南向國家實習)、國際學術會論文。推薦各院系優秀學生到海外名校，拓展視野、強化國際移動力。 圖解:海外學習，國際移動力 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 
運算思維：運用工具分析各類資料。 
獨立思維：針對教學個案，培養解決問題的能力。 
團隊合作：同學之間的互相討論。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
多參與各類社團與活動，學習團隊合作精神，並積極爭取成果發表或口頭發表機會，訓練自我表達能力 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 |
| 與相關科系之異同 |
本系專注於各種AI技術的熟悉與應用，相關技術包括深度學習、雲端應用、大數據分析、與電腦圖學等，其目標是培養「智慧應用」與「智慧商務」人才，訓練學生在各行各業應用AI解決問題的能力。 |
資工系是軟體程式的創造者。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
一般認為人工智慧系學生畢業後都從事程式設計的工作，但本系同學除了學會程式設計的基本功，還有資訊管理系統操作與AI技術應用等兩種專長。因此畢業後工作不會僅侷限在程式設計師，除了科技公司外，還有金融、醫療、電子商務、製造等產業，從事相關 AI應用與智慧商務等工作，都看得到本系畢業生的身影。 |
資工系學生畢業只能寫程式？當程式設計師？其實，那只是眾多職業中一項而已，你也可以從事資料庫、虛擬化、備份、儲存、資訊管理、專案管理、商業智慧、銷售等工作，有很多的工作需要不同的思維。
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| 學習方法容易誤解之處 |
許多人認為AI學習都是在寫程式，而程式只是應用工具之一。因此本系特別著重培育人工智慧的應用人才，透過跨領域學習掌握及運用各種AI技術實際產業問題，更是未來產業發展與人才需求的新趨勢。故本系將聚焦在同學畢業時能同時具備「智慧應用」及「智慧商務」兩種職能領域專長及解決問題的能力。 |
程式設計雖然是資工的必修課程，但寫程式並不是最終的學習目標，更重要的是要學習電腦科學的思維模式。寫程式只是其中一種用來解決問題的工具，重要的是解結問題的思維。
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| 補充提醒與說明 |
本系相當重視跨領域學習，因此希望同學培養具備人工智慧技術應用與智慧商務整合能力的跨域人才，在畢業時能同時具備「智慧應用」及「智慧商務」等兩種領域專長。 |
資訊工程領域涵蓋極廣，常見的相關科系即有近十種，有必要進一步劃分專精領域方便學生學習。本系因此就資訊工程最核心的本質著眼，將本系專業分組。這樣的規劃縱向具深度學習效果，橫向可培育跨領域之視野，學生除了修習本組內的專業學科之外，也可以選修他組的課程。 |
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亞洲大學 人工智慧學系 |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
管理資訊系統本課程介紹管理資訊系統之概念、各類資訊系統及其在企業組織之應用功能，深入剖析資訊系統與經營管理模式間的關係。讓同學對於管理資訊系統都能有清晰、完整的概念，並且熟悉其實務應用。 圖解:管理資訊系統簡圖 
電子商務與AI 商務本課程介紹管理資訊系統之概念、各類資訊系統及其在企業組織之應用功能，深入剖析資訊系統與經營管理模式間的關係。讓同學對於管理資訊系統都能有清晰、完整的概念，並且熟悉其實務應用。此外，本課程將涵蓋人工智慧在管理資訊系統中的應用，例如利用AI進行數據分析、預測與決策支援，以提升企業運營效率。 圖解:電子商務簡圖 
顧客關係管理讓同學們能理解企業組織、政府機構在顧客關係管理領域之基本理念、重要性。藉由角色扮演與個案分析，瞭解顧客關係管理在實務上的應用，建立與顧客的關係、化解顧客問題的技巧能力；能將理論概念應用在生活與專業領域中。 圖解:顧客關係管理(CRM)簡圖 
機器學習與深度學習導論本課程重點在於機器學習基礎概念與相關應用，以及深度學習中的基本原理，包括卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)等。其特色是理論與實作並重，透過實際案例分析，幫助同學掌握及瞭解各種在各種 AI 技術與方法在各產業中的應用。此外，課程將引入最新技術工具和框，如TensorFlow與PyTorc。 圖解:機器學習與深度學習規劃簡圖 
人機互動設計課程聚焦於人類與數位系統之間的互動設計，包括使用者介面(UI)設計、使用者體驗(UX)優化，以及新興互動技術(如語音、手勢、AR/VR)的應用，以及互動行為模式的分析。課程特色為理論與實作結合，提供互動介面設計的實作機會，使學生熟悉設計流程及工具應用。 圖解:人機互動設計簡圖 |
資料科學資料科學課程教你如何運用程式設計、統計和演算法來處理與分析大量數據，從中挖掘有價值的資訊。這門課能讓你了解如何以數據支援決策，並廣泛應用於人工智慧、商業分析等領域。 
機器學習機器學習課程教授如何讓電腦從大量數據中自動學習，並透過演算法做出預測或決策。你會學到分類、回歸和神經網路等方法，應用在影像辨識、語音識別等各種人工智慧領域。 
雲端服務雲端服務課程教授如何設計、部署和管理雲端上的應用程式與資源。課程涵蓋虛擬化技術、分散式系統和網路安全等主題，幫助你了解如何有效利用雲端提供的運算和儲存資源來解決實際問題。 
生成式AI生成式AI課程教授如何設計和訓練AI模型來自動生成內容，如圖像、文字或音樂。你將學到深度學習、生成對抗網路等技術，了解如何創建具有創造力的AI，應用於藝術、娛樂、教育等領域。 |
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亞洲大學 人工智慧學系 |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
楊宗瑜(博士、專案經理)學習經驗: 我畢業於亞洲大學行動商務與多媒體應用學系學士班與碩士班，畢業後選擇繼續攻讀資工系博士班來取得博士學位，目前在公司擔任專案經理一職，很高興有這機會能夠大家分享過去所學的經驗。 職業經驗: 系上課程相當多元也相當豐富，在過去所學有包含行動多媒體應用實務、人工智慧與雲端應用，資料探勘、數位學習系統設計等課程，系上每學期也都會開設相關許多的國際證照。我在求學期間除了相關證照，對我在職場上都能夠幫助我在產業上進行實務上的連結，相信這些學經歷的養分與累積，不論是從過去的課程理論學習，到實務上的經驗的應用，都有非常大的幫助，我也相信對即將踏入亞大商應系的你們也一定有所幫助。 
單柏揚(快思科技，研究員)學習經驗: 畢業於亞州大學行動商務與多媒體應用學系碩士班，目前任職於快思股份有限公司擔任技術研究員。公司主要的產品主要有ABS排程系統、監控系統以及ESG探排查系統，並推行雲端方案將服務運用在AWS、GCP、阿里雲端的雲端服務上。 職業經驗: 在系上修讀程式設計的相關課程，學習程式如何撰寫也訓練了我的邏輯思考，資料庫的課程學習了資料庫的設計和規劃，軟體相關課程的學習軟體是怎麼被設計出來的，從使用者訪談需求到規劃，一路到程式開發、測試的一整個流程。到公司開發的產品就是應用系上所教的方法所設計出來，並經由實作及系上多元選擇及跨域修課，同學可依照自身的需求選擇專業領域進行精進。 
吳舜庭(IBM, 系統分析師)學習經驗： 在我大學的時候，從程式設計、計算機概論、軟體工程管理、資料結構跟資料庫、還有系統分析與設計等等這些課程，都是為我現在的工作奠定的基礎。在專題開發的過程中了解一個系統整合的流程和同儕之間的相互合作。也在系統完成的過程中學習「發現問題」和「解決問題」的能力。 職業經驗： 目前在IBM服務，擔任顧問的職務，在專案團隊中擔任的角色是系統分析師，現任目前的工作內容是針對客戶進行需求訪談、需求評估、時程規劃、系統設計、系統規格書的撰寫以及系統測試，在這一系列的工作中，最基本的就是要對系統架構有基本的概念，而這些概念怎麼來的呢! 
張智遠(彰化路上國小總務主任兼資訊長 )學習經歷： 小港高中畢業，在高中期間喜歡電腦相關課程與社團活動，高三時由於自身的興趣以及老師的鼓勵，就讀資訊相關科系，因而進入亞洲大學資訊多媒體應用學系就學，大學時期對資訊管理相關課程感興趣，畢業時繼續就讀亞洲大學資訊多媒體應用學系研究所。 職業經歷： 畢業後在私立大德工業商業職業學校擔任資料處理科專任教師，隨後在彰化縣芳苑鄉草湖國民小學擔任代理教師。在擔任資料處理科專任教師時，發覺資訊管理與多媒體製作的重要性，而擔任代理教師期間，在電腦課程培養學生的邏輯思考以及創造力，覺得當年在校的學習經驗對於未來發展有莫大的幫助。 
黃育彥(勤亞電子, 資訊部門主管)學習經驗: 我是亞洲大學的畢業生，我目前在勤亞電子擔任資訊部門主管。這一個科系是非常不錯的，在這裡除了可以學習到基礎的資訊相關技能，也可以學習到現在比較熱門的，譬如說多媒體剪輯、應用還有一些相關的技能，再來還有行動商務，我覺得在B2B跟B2C這麼盛行的狀況下，其實這些課程還蠻不錯的。。 職業經驗: 比較特別的就是在大四有一個企業實習的課程，我覺得這個可以提供即將畢業的同學，在最後一年大學的時間，可以好好地想一想未來的出入、還有方向、跟目標，我覺得這是一個非常好的學習計畫，讓每位同學能夠清楚自己的興趣，畢業即就業。 |
李保慶學習經驗：亞洲大學資訊工程學系採用和一流大學相同課程的規劃，課程也很多元。剛入學的時候懵懵懂懂只知道跟著系上的安排慢慢吸收，透過系上導師制度的幫忙，不但了解到半導體製程的魅力、精進了撰寫程式的功力以及無形中加強了自我表達的能力。亞大資工系的老師可以類似家教般的一對一教學，是我在學習中最大的助力。 職業經驗：踏入職場後經歷過多項工作，目前擔任ETC遠通 
曾瓊蓁學習經驗：就讀大學前考慮到未來就業需求，參考興趣量表選擇資訊科系就讀，大學期間除一般學科外，較注重程式設計等實作科目。大學畢業時在教授的介紹後決定就讀研究所，期間培養知識學習與整理歸納的能力，且獲得在資策會實習機會，讓我更了解在校所學到知識對工作重要相關性與不足之處。 職業經驗：進入資策會工作後，初期雖使用較熟悉的程式語言工作，但期間仍需快速學習其他程式語言、工具或工作流程等，才能使團隊專案順利執行。且團隊合作每位同事做事風格不同，各部分的工作流程也不同，互相溝通學習不同實作方式的優缺點，對於自身的專業知識及技術可快速提升，當遇到困難時更有經驗快速排除障礙。 
邱于軒學習經驗：大學的學習過程中，最關鍵的是用心、耐心、決心。要廣泛學習跨領域的知識，多用心在想學習的專業技術上；學習專業知能也要有耐心，因為學習必定需要一段時間的累積，不能半途而廢，也不可以因為一些挫折就放棄；更重要的是要有決心，有決心後自然而然就能用心並耐心地學習。 職場經驗：在亞洲大學資工系從大學讀到研究所畢業，之後進入資訊系統公司擔任工程師的工作，工作的過程中一定需要和團隊的成員一起合作，面對困難的問題時需要有決心及耐心去設計解決問題的方案。工程師的工作性質與研究所的訓練很類似，都是專案導向的訓練，如果沒有過去指導教授的嚴格要求，現在可能不容易適應職場生態。 |
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亞洲大學 人工智慧學系 |
亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
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性格特質 |
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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