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亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
校本部 709 臺南市安南區台江大道 3 段 600 號 |
| 學系特色 |
本系主要是在培養具有人工智慧、雲端計算、半導體資訊、資訊安全及物聯網的基礎理論及應用技術的人才。人工智慧與機器人組結合了人工智慧、機器人、無人機、物聯網等前瞻科技與創新應用，為學生提供一個學習未來科技的平台。 下載詳細資料 |
近年來各產業對AI技術人才求才若渴，特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融，亟需AI技術人才，因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金，包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金，並提供海外見習及企業實習機會，讓學生得畢業即就業。 |
| 學科意涵 |
本系屬「資訊」跨「工程」 學群，「資訊工程」學類。亞大資工系除了提供基礎與核心課程之外，這個組別的課程設計涵蓋了人工智慧與機器人/無人機的核心概念與技術。 下載詳細資料 |
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式，建立自動化或智慧化模組，以協助人類解決問題。 |
| 學習方法 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 
運算思維：運用工具分析各類資料。 
獨立思維：針對教學個案，培養解決問題的能力。 
團隊合作：同學之間的互相討論。 |
一、手把手教學：由教授針對課程領域知識進行授課，搭配實務與實例進行實作演練。程式相關課程採手把手教學，由教授帶領助教(學長姐)從旁協助同學實作演練。 圖解:教授擔任社團指導老師與學生討論應用 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
二、數位教材：各AI技術課程由教授及助教錄製教學影片，提供同學課後複習與自學。 圖解:66 school AI程式語言自學平台 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
三、自學社群：由具有AI領域專業技術或取得專業證照的學長姐擔任種子教師，開設自學社群，引導學弟妹針對各AI程式技術及證照考試，進行互動自學，進而培養學生主動學習能力。 圖解:助教於社群時間教導學弟妹 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
四、海外見習：本校每年遴選優異學生，全額補助進行海外見習，以提升學生國際觀與國際語言能力。 圖解:2022法國雷恩商學院海外見習實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
五、企業實習：本校與中信金控合作，開設就業學程，於暑期或全學期/年實習，讓學生畢業即可銜接就業。 圖解:2022學生於中信金控暑期實習合照 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。 |
建議同學可強化數理邏輯能力，並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。 |
| 與相關科系之異同 |
資工系是軟體程式的創造者。 |
人工智慧學系與資訊學系主要差異在於，人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外，強調AI技術的學習，包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等，同時在應用上，亦強調智慧化應用，特別是因應金融產業需求，本系主要著重在金融業的實務應用，即智慧金融及數位金融。
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| 生涯發展容易誤解之處 |
資工系學生畢業只能寫程式？當程式設計師？其實，那只是眾多職業中一項而已，你也可以從事資料庫、虛擬化、備份、儲存、資訊管理、專案管理、商業智慧、銷售等工作，有很多的工作需要不同的思維。
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無 |
| 學習方法容易誤解之處 |
程式設計雖然是資工的必修課程，但寫程式並不是最終的學習目標，更重要的是要學習電腦科學的思維模式。寫程式只是其中一種用來解決問題的工具，重要的是解結問題的思維。
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無 |
| 補充提醒與說明 |
資訊工程領域涵蓋極廣，常見的相關科系即有近十種，有必要進一步劃分專精領域方便學生學習。本系因此就資訊工程最核心的本質著眼，將本系專業分組。這樣的規劃縱向具深度學習效果，橫向可培育跨領域之視野，學生除了修習本組內的專業學科之外，也可以選修他組的課程。 |
詳見檔案說明 |
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亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
資料科學資料科學課程教你如何運用程式設計、統計和演算法來處理與分析大量數據，從中挖掘有價值的資訊。這門課能讓你了解如何以數據支援決策，並廣泛應用於人工智慧、商業分析等領域。 
機器學習機器學習課程教授如何讓電腦從大量數據中自動學習，並透過演算法做出預測或決策。你會學到分類、回歸和神經網路等方法，應用在影像辨識、語音識別等各種人工智慧領域。 
雲端服務雲端服務課程教授如何設計、部署和管理雲端上的應用程式與資源。課程涵蓋虛擬化技術、分散式系統和網路安全等主題，幫助你了解如何有效利用雲端提供的運算和儲存資源來解決實際問題。 
生成式AI生成式AI課程教授如何設計和訓練AI模型來自動生成內容，如圖像、文字或音樂。你將學到深度學習、生成對抗網路等技術，了解如何創建具有創造力的AI，應用於藝術、娛樂、教育等領域。 |
AI與科技金融導論課程邀請AI領域專家學者蒞校分享AI趨勢與實務，讓學生了解人工智慧新趨勢與實務，以即早掌握未來動向。 圖解:哈利波特講堂AI論壇實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
財務巨量資料分析透過實務實作讓學生了解數據分析的技術，學生可藉由手把手教學快速學習如何呈現數據分析後之視覺化圖形。 圖解:66 school教室上課實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
自然語言處理讓學生了解機器如何進行處理自然語言(英文或中文)、理解自然語言及自然語言生成對話。學生可從中進行中文斷詞、並利用文字雲方式繪製一篇文章之關鍵詞等。 圖解:學生繪製自然語言處理文字雲 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
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亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
李保慶學習經驗：亞洲大學資訊工程學系採用和一流大學相同課程的規劃，課程也很多元。剛入學的時候懵懵懂懂只知道跟著系上的安排慢慢吸收，透過系上導師制度的幫忙，不但了解到半導體製程的魅力、精進了撰寫程式的功力以及無形中加強了自我表達的能力。亞大資工系的老師可以類似家教般的一對一教學，是我在學習中最大的助力。 職業經驗：踏入職場後經歷過多項工作，目前擔任ETC遠通 
曾瓊蓁學習經驗：就讀大學前考慮到未來就業需求，參考興趣量表選擇資訊科系就讀，大學期間除一般學科外，較注重程式設計等實作科目。大學畢業時在教授的介紹後決定就讀研究所，期間培養知識學習與整理歸納的能力，且獲得在資策會實習機會，讓我更了解在校所學到知識對工作重要相關性與不足之處。 職業經驗：進入資策會工作後，初期雖使用較熟悉的程式語言工作，但期間仍需快速學習其他程式語言、工具或工作流程等，才能使團隊專案順利執行。且團隊合作每位同事做事風格不同，各部分的工作流程也不同，互相溝通學習不同實作方式的優缺點，對於自身的專業知識及技術可快速提升，當遇到困難時更有經驗快速排除障礙。 
邱于軒學習經驗：大學的學習過程中，最關鍵的是用心、耐心、決心。要廣泛學習跨領域的知識，多用心在想學習的專業技術上；學習專業知能也要有耐心，因為學習必定需要一段時間的累積，不能半途而廢，也不可以因為一些挫折就放棄；更重要的是要有決心，有決心後自然而然就能用心並耐心地學習。 職場經驗：在亞洲大學資工系從大學讀到研究所畢業，之後進入資訊系統公司擔任工程師的工作，工作的過程中一定需要和團隊的成員一起合作，面對困難的問題時需要有決心及耐心去設計解決問題的方案。工程師的工作性質與研究所的訓練很類似，都是專案導向的訓練，如果沒有過去指導教授的嚴格要求，現在可能不容易適應職場生態。 |
圖解:2022 至美國天普大學交換 版權:中信金融管理學院自行拍攝
姜雅軒高中畢業後，受到數理和資訊科技的興趣以及家人在金融領域的背景影響，選擇就讀中信金融管理學院人工智慧學系。大學時，積極參與班級和社團活動，並在資料創新應用競賽中獲得全國第三名，考取iPAS中級巨量資料分析師證照。攻讀研究所並參與相關研究工作，豐富專業知識，為未來職業生涯奠定堅實基礎。 大三暑假期間進入中國信託的數據規劃部門實習，參與企劃與數據分析工作，協助資料清洗，並在大學的工讀經歷中擔任研究助理，向科技部提出研究計畫，擔任AI種子教師與自學社群的組長，教導學生人工智慧領域的知識與數據分析技巧。 
圖解:2022 AI智慧創新應用競賽榮獲第一名 版權:中信金融管理學院自行拍攝
張庭瑋在高中時感到對未來的職涯道路迷茫，直到接觸到中信金融管理學院人工智慧學系，我毅然決然選擇加入AI系，在學期間我參與海外見習、中信實習和國際交換機會，並榮獲2022年AI智慧創新應用競賽第一名，這些經歷為未來職業道路奠定基石。 大四下學期在中信金IT部門實習，通過全力以赴的努力成功轉正成為成員。這段經歷教導我，面對未來的迷茫時，積極地探索和把握每一次機會是非常關鍵的。學到了在面對挑戰時要勇於探索，不畏懼困難，並把握每一個成長和進步的機會。 
圖解:參與全國2022資料創新應用競賽榮獲銅獎 版權:中信金融管理學院自行拍攝
林立琪在各項競賽中，特別是參加了內政黑客松，我們團隊榮獲了銅獎，啟發我自己對資料創新應用的興趣。另外，在校內舉辦AI創新競賽中製作財經精華報和校內AI程式闖關，這些經歷豐富了我的思考和團隊合作能力，教導我課堂以外的實用技能。 去年暑假到中信金控總部的數據研發科實習，累積數據，以程式自動分類，提升專業知識並不畏懼新挑戰。這次實習讓我明白，不斷提升專業知識和積極探索是成功的關鍵。 |
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亞洲大學 資訊工程學系(人工智慧與機器人組) |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
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主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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