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中信金融管理學院 人工智慧學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 709 臺南市安南區台江大道 3 段 600 號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
| 學系特色 |
近年來各產業對AI技術人才求才若渴，特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融，亟需AI技術人才，因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金，包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金，並提供海外見習及企業實習機會，讓學生得畢業即就業。 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
| 學科意涵 |
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式，建立自動化或智慧化模組，以協助人類解決問題。 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
| 學習方法 |
一、手把手教學：由教授針對課程領域知識進行授課，搭配實務與實例進行實作演練。程式相關課程採手把手教學，由教授帶領助教(學長姐)從旁協助同學實作演練。 圖解:教授擔任社團指導老師與學生討論應用 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
二、數位教材：各AI技術課程由教授及助教錄製教學影片，提供同學課後複習與自學。 圖解:66 school AI程式語言自學平台 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
三、自學社群：由具有AI領域專業技術或取得專業證照的學長姐擔任種子教師，開設自學社群，引導學弟妹針對各AI程式技術及證照考試，進行互動自學，進而培養學生主動學習能力。 圖解:助教於社群時間教導學弟妹 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
四、海外見習：本校每年遴選優異學生，全額補助進行海外見習，以提升學生國際觀與國際語言能力。 圖解:2022法國雷恩商學院海外見習實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
五、企業實習：本校與中信金控合作，開設就業學程，於暑期或全學期/年實習，讓學生畢業即可銜接就業。 圖解:2022學生於中信金控暑期實習合照 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。 
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議同學可強化數理邏輯能力，並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。 |
培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系與資訊學系主要差異在於，人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外，強調AI技術的學習，包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等，同時在應用上，亦強調智慧化應用，特別是因應金融產業需求，本系主要著重在金融業的實務應用，即智慧金融及數位金融。
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人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
無 |
本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
無 |
人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
| 補充提醒與說明 |
詳見檔案說明 |
人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。 |
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中信金融管理學院 人工智慧學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
AI與科技金融導論課程邀請AI領域專家學者蒞校分享AI趨勢與實務，讓學生了解人工智慧新趨勢與實務，以即早掌握未來動向。 圖解:哈利波特講堂AI論壇實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
財務巨量資料分析透過實務實作讓學生了解數據分析的技術，學生可藉由手把手教學快速學習如何呈現數據分析後之視覺化圖形。 圖解:66 school教室上課實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
自然語言處理讓學生了解機器如何進行處理自然語言(英文或中文)、理解自然語言及自然語言生成對話。學生可從中進行中文斷詞、並利用文字雲方式繪製一篇文章之關鍵詞等。 圖解:學生繪製自然語言處理文字雲 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
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中信金融管理學院 人工智慧學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:2022 至美國天普大學交換 版權:中信金融管理學院自行拍攝
姜雅軒高中畢業後，受到數理和資訊科技的興趣以及家人在金融領域的背景影響，選擇就讀中信金融管理學院人工智慧學系。大學時，積極參與班級和社團活動，並在資料創新應用競賽中獲得全國第三名，考取iPAS中級巨量資料分析師證照。攻讀研究所並參與相關研究工作，豐富專業知識，為未來職業生涯奠定堅實基礎。 大三暑假期間進入中國信託的數據規劃部門實習，參與企劃與數據分析工作，協助資料清洗，並在大學的工讀經歷中擔任研究助理，向科技部提出研究計畫，擔任AI種子教師與自學社群的組長，教導學生人工智慧領域的知識與數據分析技巧。 
圖解:2022 AI智慧創新應用競賽榮獲第一名 版權:中信金融管理學院自行拍攝
張庭瑋在高中時感到對未來的職涯道路迷茫，直到接觸到中信金融管理學院人工智慧學系，我毅然決然選擇加入AI系，在學期間我參與海外見習、中信實習和國際交換機會，並榮獲2022年AI智慧創新應用競賽第一名，這些經歷為未來職業道路奠定基石。 大四下學期在中信金IT部門實習，通過全力以赴的努力成功轉正成為成員。這段經歷教導我，面對未來的迷茫時，積極地探索和把握每一次機會是非常關鍵的。學到了在面對挑戰時要勇於探索，不畏懼困難，並把握每一個成長和進步的機會。 
圖解:參與全國2022資料創新應用競賽榮獲銅獎 版權:中信金融管理學院自行拍攝
林立琪在各項競賽中，特別是參加了內政黑客松，我們團隊榮獲了銅獎，啟發我自己對資料創新應用的興趣。另外，在校內舉辦AI創新競賽中製作財經精華報和校內AI程式闖關，這些經歷豐富了我的思考和團隊合作能力，教導我課堂以外的實用技能。 去年暑假到中信金控總部的數據研發科實習，累積數據，以程式自動分類，提升專業知識並不畏懼新挑戰。這次實習讓我明白，不斷提升專業知識和積極探索是成功的關鍵。 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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中信金融管理學院 人工智慧學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
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多元能力 |
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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