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國立臺北大學 經濟學系 |
國立臺北大學 統計學系 |
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| 所屬學群 |
財經學群
經濟學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
| 學系特色 |
本系歷史悠久，學風淳樸，傑出系友眾多，校園環境優美，軟硬體設施完備，可提供您優質和豐富的大學生活。本系專任教師30位，領域廣泛完整。整體研究表現優異，根據2020年泰晤士高等教育(THE)世界大學排名，本系位居(經濟與計量類別)臺灣入榜的12所大學的第4名。教師向以教學認真嚴謹著稱，關心同學們各個面向發展，可陪伴您一起築夢！所以，非常歡迎您加入「臺北大學經濟學系」，與我們一起探索知識、追求真理！ 下載詳細資料 |
統計學是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計，旨在培養學生的資料分析技能，並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程，包括醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算，為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片，請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。 |
| 學科意涵 |
經濟學是一門系統性研究人類行為及資源配置的社會科學，大致可分為「個體經濟學」與「總體經濟學」兩部份，前者探討個人、家庭及廠商在各種環境(限制條件)下的最適選擇、賽局互動和行為誘因，以及市場均衡，而後者著重在分析整個經濟體中的失業、通貨膨脹、經濟成長、及政府政策等議題。 |
統計是量化資料主要工具之一，藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析，化簡成簡單可以代表大量數據的量，並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵，藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。 |
| 學習方法 |
經濟學常使用理論和實證模型，藉由理論推演、資料分析及實驗設計解釋並預測真實世界的現象、以及探討背後可能的原因。部分數學(包括：微積分、經濟數學等)和統計之方法(包含：統計學、計量經濟學)在學習經濟學時多為必要的工具。 
隨著資料分析與AI技術應用日益重要，撰寫程式分析經濟議題的能力也變得愈來愈必要。 
基本的中英文讀寫和口語表達能力也是必備的。 圖解:本系電腦專業教室 |
課堂講授(含電腦上機) 
安排專題研討（邀請人員有專家學者,業界及畢業系友） 
提供學生課業輔導 
延聘傑出系友擔任學生之企業生涯規劃導師 
製作畢業專題 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
經濟學為社會科學與商業分析之基礎學科，重視嚴謹經濟論述與資料分析。因此，對於數學和圖表不排斥，又對社會議題有興趣，也不害怕英文的使用，尤其是介於自然組與社會組中間的同學，就非常適合就讀經濟學系。 |
建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力，因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告，並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告，故以上能力的培養格外重要，另外，程式設計及撰寫訓練，建議可以先行自學或上網涉獵。 |
| 與相關科系之異同 |
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統計系為量化資料的方法，為分析多元資料型態，需使用數學與電腦，方可理解整合資料的模式，與處理大量資料，雖隸屬商學院，與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同，但所學的工具，卻是商學重要的量化基礎。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
經濟系是社會科學及商學的基礎，畢業出路與生涯發展多元，本系畢業後你可以選擇更喜歡的方向進一步發展，或者將所學的經濟思維，應用在你所喜歡的工作上。事實上，經濟學的訓練不但能使你瞭解各類市場的情況，也能幫助你做出許多人生重要的升學、就業等抉擇。 |
統計為數據分析的工具，善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等，現階段工業 4.0，數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析，就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
經濟系著重在訓練學生具備嚴謹的邏輯推理技巧與量化分析方法，數學與統計為分析工具。只要對數學不排斥，又對探究人類行為決策、經濟社會運作有興趣，經濟系就可能適合你！此外，經濟學是商學之母，在經濟系亦能學習到各種商管與金融知識，但更注重這些商管知識背後的理論基礎，例如企業如何定價與金融市場如何運作等。 |
因隸屬商學院，統計系與商學有相關，但相關僅在統計為商學資料基本量化工具，要正確使用量化工具，需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫，因此學生須具備良好數學基礎，課程幾乎使用原文書，學生需有閱讀英文的能力。 |
| 補充提醒與說明 |
臺灣經濟環境變化快速，近年資料分析和AI應用更是廣泛且納入本系教學重點。本系所培育的人才在各行業中皆有優秀的表現，其中金融服務業、各類產業及政府相關泛公部門，更是本學系畢業學生的主要就業市場。在自由化及國際化的時代潮流中，更需要傑出的經濟人才投入各部門，因此繼續培育國家建設與發展所需的優秀人才是本系責無旁貸的使命。 |
統計學系是強調專業的學系，課程規劃完整，涵蓋理論與實務個案資料分析，並搭配核心學程，訓練出多元且具有專業的統計人才，畢業生有很好的職場競爭力，並具有跨界宏觀視野。 |
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國立臺北大學 經濟學系 |
國立臺北大學 統計學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
資料科學程式設計(一)
圖解:制服日 版權:臺北大學經濟學系 
賽局理論
圖解:啦啦隊 版權:臺北大學經濟學系 
機器學習
圖解:經濟週 版權:臺北大學經濟學系 
實驗經濟學
圖解:萬聖趴 版權:臺北大學經濟學系 
ESG與經社產業職涯大講堂以一系列專題演講、互動討論和案例研究之方式，深入探討ESG（環境、社會和治理）與經社產業職涯之相關議題。一方面透過多角度分析掌握ESG核心概念以及在不同產業的應用和影響，深入瞭解ESG議題並在團隊中應用知識解決真實世界的ESG挑戰。另一方面也提供深入瞭解職涯相關問題以及探索到在不同產業中的實作機會。 圖解:畢業照 版權:臺北大學經濟學系 |
淺度機器學習淺度機器學習(Shallow Machine Learning)是進入深度學習與AI產業的基礎，也是結合程式寫作與統計理論最好的開端。本課程理論與實務並重，研習與機器學習相關的統計理論與方法，並實際利用程式寫作實現機器（電腦）如何學習。 
巨量資料分析巨量資料分析(Big Data Analysis)為從巨量資料中挖掘潛在有用知識的過程，產出全面且易懂之分析結果以解釋現象與提供決策輔助。本課程探討巨量資料分析中常用方法的理論與應用，包含迴歸預測、分類預測、異常分析、群集分析、關聯分析等方法。 
Python程式設計Python程式語言是一個很特殊的電腦語言，它是一個正統的程式語言，可以朝向網頁程式開發，它也是一個資料科學必備的程式語言，擁有大量免費的模組與資源，可以實作統計分析、人工智慧與機器學習，以及許多深度學習框架支援的語言之一。本課程的設計目標分為三部份，第一就是建立學生基本的程式撰寫能力，第二就是建立 
金融科技與創新研討金融科技(FinTech)乃因結合了傳統金融 (Finance) 與現代科技 (Technology)而產生，是指透過科技帶來的創新模式為金融服務領域提供解決方案，使得全球資金運作模式重新解構。 |
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國立臺北大學 經濟學系 |
國立臺北大學 統計學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:彭淮南學長照片
彭淮南1957年新竹高商畢業，1962年中興大學(台北大學前身)經濟系畢業，任職於台銀新竹分行，後調台銀國外部。1969年赴美留學，1971年獲美國明尼蘇達大學經濟研究所碩士返國。1975年赴國際貨幣基金研究所研究。2006年獲美國明尼蘇達大學頒贈榮譽法學博士，2009年國立台北大學頒贈榮譽法學博士學位。 1997年11月22日出席APEC CEO會議時，即席反對董建華特首所謂「香港一國兩制是台灣的好榜樣」，因為「台灣和香港是不一樣的」。1998年接任央行總裁，歷經亞洲金融風暴、2000年網路泡沫、2008年金融海嘯、2012年歐債危機及2015年新興市場油價崩跌。2000年代表陳總統出席APEC領袖會議，2016年11月獲頒一等景星勳章，並榮獲2018年中央銀行業終身成就獎。 
圖解:龔明鑫學長照片
龔明鑫龔明鑫學長大學時期念的是統計，但一直對於經濟有熱忱，因此於碩士班轉念經濟系，畢業後進入台灣經濟研究院工作，更確立職涯志向，再繼續攻讀經濟學博士，1997年畢業於本系博士班。臺北大學經濟學系的授課，能將複雜的經濟模型理論實際應用在政策發展上，對研究工作有相當助益。 因為長期投入台灣產業研究，於2016年蔡總統上任後借調到政府單位任職，2020年5月擔任國發會主委，除了原本的五加二產業創新計畫，又增加了六大核心戰略產業，希望能讓台灣在國際上發揮關鍵性的力量，為下一個世代的經濟及產業發展打好基礎。 
圖解:林錫埼學長照片
林錫埼林錫埼學長小時候是個內向、害羞的人。大學時因緣際會當了班代、系學會會長，在參加救國團康輔研習營及創辦本系「經濟週」等活動後，才逐漸從一個靦腆的少年蛻變成具有領導力的青年。林學長19歲時開始思考自己未來的出路並決定創業，於是設定目標且逐步朝理想邁進。 林錫埼學長1977年自本系畢業後，任職貿易公司，從事進出口相關業務，後因公司合併改組而轉調到當時的「來來香格里拉飯店」服務。林學長於1985年初毅然決然地創設圜達公司，投入尚屬萌芽階段的電子開關產業，慢慢建構起橫跨海峽兩岸的企業體。他多年來陸續捐助包含本系在內數所校系的獎助學金，並由圜達公司每月提撥定額贊助國內十數個慈善公益團體，亦認養了數十位家扶中心的學童，回饋社會不遺餘力。 
圖解:王義郎學長照片
王義郎王義郎學長於1939年生於彰化市郊西勢仔農村，家中世代務農，其父中年以後視力不佳，一家生活重擔全落在母親身上。王學長於1959年彰化高商畢業，八七水災後，家中百廢待舉，在此惡劣情況下，故有著強烈賺錢養家，分擔家計的觀念。王學長於1964年考取本系夜間部，以半工半讀的方式辛苦完成學業。 王義郎學長早年於彰化銀行擔任助理員，工作十年後進入亞洲信託，一路升到營業部經理；後來調到亞洲觀光公司擔任副總經理，負責開發亞洲樂園。開發完成後，轉行跨足到航空業，擔任永興航空總經理，並榮獲交通部民航局頒授傑出航空業界領導人。從航空業退下後，又轉到證券公司服務，曾在慶宜、大展證券擔任總經理。最後在因緣際會下轉到食品業，2003年王義郎學長決定創業，開設「第一名店」，成為台灣最大的日本食品進口商之一。 
圖解:路孔明學長照片
路孔明路孔明學長在高雄長大，高雄中學畢業後進入中興大學經濟系，1979年畢業，後進入經濟日報擔任記者，29歲開始自創事業。 路孔明學長由紡織品對外貿易開始，逐步跨足健康產業，42歲投入生技產業，建立腸道菌共生發酵技術，創辦中天生技(4158)、合一生技(4743)、泉盛生技(4159)、中天上海、鑽石生技投資等生技事業，研發多項新藥上市，為台灣重量級的生技集團。 |
葉明星國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 現任臺中關關務長,民國66年進入海關服務,逾40年關務生涯中,曾服務於關政司、關務署、基隆關、臺北關和臺中關,對查緝、徵稅等核心業務十分熟稔,其行政歷練豐富、資歷完整,工作表現極為優異,深獲同仁愛戴及各級長官肯定。並於107年7月接任臺中關關務長,提出”加強查緝走私”及”廉能、安全、便捷、服務”二大願景。 
黃宗仁國立中興大學（現台北大學）統計學系畢業 城市綠洲股份有限公司負責人,其成立自1991年,從新竹城隍廟旁十七坪大的店面起,堅持著專業及服務的理念,努力不懈,至今歷時二十餘年,現公司規模已有18個營業據點、團隊人數近200人,為全台最大、最專業之戶外休閒及單車用品連鎖專賣店。 
廖進益高中就讀於師大附中，原為理工組的班級，重考轉為商學組，考上國立中興大學（現台北大學）統計學系，歷經選組不符興趣的轉折，沒想到仍轉到和理工相關的統計系，誤打誤撞之下，仍得以順利畢業，也開啟了和統計學科密不可分就職生涯。 72年畢業，及74年退伍後，苦於當年就職不易下，考上公務人員特考，歷經短暫的公務人員生涯，對公務人員的單調及無趣之下，選擇離開，投入統一集團的旗下，現職為統一精工總經理(101-迄今)。經歷為統一精工副總經理(99-100);統一超商發展加盟部長(98-99);統一超商桃竹區營運部長(94-98);統一超商發展加盟部長(89-93);統一超商發展加盟企劃經理(82-88)。 
陳君厚1980年進入國立中興大學(現 國立台北大學)法商學院統計學系，於1984畢業獲得商學學士學位．1987年進入美國加州大學洛杉磯校區(UCLA: University of California, Los Angeles)數學系統計組，於1990年獲得碩士學位、1992年獲得博士學位． 服役陸軍警備兵(1984~1986),之後進入台灣廣告公司(1986~1987)。於(1992~1993)擔任喬治華盛頓大學、統計/電腦與資訊系統系助理教授。現職為中央研究院秘書長及副祕書長，中央研究院統計科學研究所研究員。曾任國際統計學會理事(2015-2019);國際統計計算學會亞洲分會會長(2013-2015);中華機率統計學會理事長(2013-2016)。 
高端訓中興大學法商學院（現 台北大學）統計系轉企管系畢業;國立臺北大學企業管理博士;加州大學爾灣分校(第一屆大數據預測科學學程) 現職為： 大數據熱品牌創新中心 創辦人; 李奧貝納大數據品牌 首席顧問; 商業總會品牌加速中心 品牌長； 政治大學企管系兼任教授； 台北大學EMBA兼任教授。 經歷為： 奧美集團擔任業務企劃總監(12年); 王品集團擔任品牌總經理(12年)。 |
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國立臺北大學 經濟學系 |
國立臺北大學 統計學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
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性格特質 |
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
5%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
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