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國立臺北大學
統計學系
國立臺北大學
經濟學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
財經學群
經濟學類
所在校區

三峽校區

23741新北市三峽區大學路151號

三峽校區

23741新北市三峽區大學路151號

學系特色

統計學是理論與應用科學的基石。本系擁有全國最完整的師資與課程設計,旨在培養學生的資料分析技能,並致力於培育能夠將統計應用於各領域的專業人才。我們提供多元化的專業學程,包括醫學統計、財務統計、商業統計與統計計算,為畢業生開拓多元及專業的升學和就業機會。本系相關影片,請連結至網址:https://www.youtube.com/@stat-ntpu。

本系歷史悠久,學風淳樸,傑出系友眾多,校園環境優美,軟硬體設施完備,可提供您優質和豐富的大學生活。本系專任教師30位,領域廣泛完整。整體研究表現優異,根據2020年泰晤士高等教育(THE)世界大學排名,本系位居(經濟與計量類別)臺灣入榜的12所大學的第4名。教師向以教學認真嚴謹著稱,關心同學們各個面向發展,可陪伴您一起築夢!所以,非常歡迎您加入「臺北大學經濟學系」,與我們一起探索知識、追求真理!

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學科意涵

統計是量化資料主要工具之一,藉由統計可將大量數據進行系統性歸納與分析,化簡成簡單可以代表大量數據的量,並經由圖與表呈現出數據所隱含的意涵,藉以提供產業行銷、預測與品管等政策制定。

經濟學是一門系統性研究人類行為及資源配置的社會科學,大致可分為「個體經濟學」與「總體經濟學」兩部份,前者探討個人、家庭及廠商在各種環境(限制條件)下的最適選擇、賽局互動和行為誘因,以及市場均衡,而後者著重在分析整個經濟體中的失業、通貨膨脹、經濟成長、及政府政策等議題。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

建議同學訓練撰寫與口頭報告的能力,因本系課程會規劃實務資料分析與口頭報告,並要求所有畢業生需完成分組統計專業報告,故以上能力的培養格外重要,另外,程式設計及撰寫訓練,建議可以先行自學或上網涉獵。

經濟學為社會科學與商業分析之基礎學科,重視嚴謹經濟論述與資料分析。因此,對於數學和圖表不排斥,又對社會議題有興趣,也不害怕英文的使用,尤其是介於自然組與社會組中間的同學,就非常適合就讀經濟學系。

與相關科系之異同

統計系為量化資料的方法,為分析多元資料型態,需使用數學與電腦,方可理解整合資料的模式,與處理大量資料,雖隸屬商學院,與一般商學著重企業行銷、管理等質性學科探討非常不同,但所學的工具,卻是商學重要的量化基礎。


與商學相關學系(如企業管理系、財金系等)相較下,本系重視經濟理論與邏輯訓練,讓同學們瞭解如何以嚴謹方式,建構和推導經濟模型,並用其來解釋真實經濟世界的現象、探討可能的因果關係。為能讓同學精進實證分析能力,本系特別提供了「金融、貨幣與經濟成長」、「資料科學」、「產業與公共經濟」、「人力、資源與環境經濟」、「經濟理論與方法」五大學習領域,使同學們能熟悉各領域,並培養使用程式語言與資料分析能力。

生涯發展容易誤解之處

統計為數據分析的工具,善用統計可協助產業建立品管制度、規劃行銷策略、預測財務投資等,現階段工業 4.0,數據科學與人工智慧都須仰賴大量數據分析,就讀統計系會明確知道統計模型建置原理與了解分析結果的是切性。

經濟系是社會科學及商學的基礎,畢業出路與生涯發展多元,本系畢業後你可以選擇更喜歡的方向進一步發展,或者將所學的經濟思維,應用在你所喜歡的工作上。事實上,經濟學的訓練不但能使你瞭解各類市場的情況,也能幫助你做出許多人生重要的升學、就業等抉擇。

學習方法容易誤解之處

因隸屬商學院,統計系與商學有相關,但相關僅在統計為商學資料基本量化工具,要正確使用量化工具,需仰賴專業統計模型建置與程式撰寫,因此學生須具備良好數學基礎,課程幾乎使用原文書,學生需有閱讀英文的能力。

經濟系著重在訓練學生具備嚴謹的邏輯推理技巧與量化分析方法,數學與統計為分析工具。只要對數學不排斥,又對探究人類行為決策、經濟社會運作有興趣,經濟系就可能適合你!此外,經濟學是商學之母,在經濟系亦能學習到各種商管與金融知識,但更注重這些商管知識背後的理論基礎,例如企業如何定價與金融市場如何運作等。

補充提醒與說明

統計學系是強調專業的學系,課程規劃完整,涵蓋理論與實務個案資料分析,並搭配核心學程,訓練出多元且具有專業的統計人才,畢業生有很好的職場競爭力,並具有跨界宏觀視野。
請參考本系系網頁(http://www.stat.ntpu.edu.tw)。

臺灣經濟環境變化快速,近年資料分析和AI應用更是廣泛且納入本系教學重點。本系所培育的人才在各行業中皆有優秀的表現,其中金融服務業、各類產業及政府相關泛公部門,更是本學系畢業學生的主要就業市場。在自由化及國際化的時代潮流中,更需要傑出的經濟人才投入各部門,因此繼續培育國家建設與發展所需的優秀人才是本系責無旁貸的使命。

國立臺北大學
統計學系
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經濟學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 統計學
    • 微積分
    • 線性代數
    • 電腦概論與程式設計
  • 大二必修
    • 機率概論
    • 統計推論
    • 迴歸分析
    • 統計套用程式
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 實驗設計
    • 抽樣調查
  • 大四必修
    • 專題研討
  • 大一必修
    • 經濟學原理
    • 微積分
    • 會計學
    • 資料科學程式設計(一)
  • 大二必修
    • 個體經濟學
    • 總體經濟學
    • 統計學
  • 大三必修
    • 公共經濟學
    • 國際經濟學
    • 貨幣銀行學
    • 經濟思想史
  • 大四必修
    • 商事法
專業選修課程
  • 財務統計學程
    • 規劃分兩部分: (一)財務統計分析課程:縱向資料分析、多變量分析、時間數列分析、隨機過程導論、異質變異數模型 (二)財務領域專業課程:投資學、期貨與選擇權、財務管理、財務工程、財務報表分析、風險管理等
  • 統計計算學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計相關課程:計算統計與機率、統計計算(I)、統計計算(II)、隨機過程導論。 (二)電腦相關課程:資料探勘、計算機程式設計、資料庫系統、類神經網路導論。
  • 商業統計學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析、時間數列分析、多變量分析、市場調查、經濟統計。 (二)商業領域專業課程:行銷管理、財務管理、財務報表分析、作業研究、個體經濟學、總體經濟學等。
  • 醫學統計學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:類別資料分析,存活分析,縱向資料分析,臨床試驗設計與分析。 (二)醫學領域專業課程:流行病學、生物資訊統計學等。
  • 巨量資料探勘學士學分學程
    • 規劃分兩部分: (一)統計專業課程:迴歸分析、巨量資料分析、多變量分析、高維度資料分析、類別資料分析。 (二)電腦相關課程:計算機程式設計、資料探勘、資料結構、雲端計算與大數據程式設計、圖形識別導論、演算法等。
  • 金融、貨幣與經濟成長
    • 人口與經濟成長和發展、國際金融理論等
  • 產業與公共經濟
    • 產業經濟學、反托拉斯經濟學等
  • 人力、資源與環境經濟
    • 資源經濟學、人口經濟學等
  • 經濟理論與方法
    • 實驗經濟學、線性代數、賽局理論、實證總體經濟學等
  • 資料科學
    • 資料科學程式設計、機器學習、MATLAB 在經濟學的應用等
  • 跨領域課程
    • 經濟論壇、經濟問題與政策等
特色課程
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統計學系
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經濟學系
適合從事工作
  • 數據分析應用人員

    運用統計、程式、數據建模方法,或其他機器學習方法,進行資料擷取、整理、統計分析。主要從事數據分析,資料分析,數據與建模等工作.


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 醫學統計分析師

    協助臨床試驗委託研究機構、醫療機構、藥廠等,針對臨床與流行病學統計資料,進行資料整理、分析、撰寫統計結果、資料呈現等,從事臨床研究工作(CRO)。


  • 電子商務技術主管

    負責商務流程電子化的規劃、設計、建議,與相關的資料處理、資訊系統、系統分析等事務,並管理部門日常活動,從事顧客關係管理的工作(CRM)。


  • ISO/品保人員

    在品質管制工程師指導下,從事有關品質管制資料的收集、整理、分析、報告與存檔,協助推展品質管制制度,保證產品品質合乎顧客需求之工作。


  • 經營管理主管

    負責企業或組織的營運策略規劃,並指導及協調各項相關工作事宜。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 金融投資人員

    負責對當前及未來的經濟及財務性質進行研究分析,擬定企業投資計畫,亦負責記錄及資料處理公司的收入記錄如債券利息、股票紅利、抵押貸款之分期還款金額及不動產租金收入等資料。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 產品行銷企劃人員

    負責為產品擬定行銷策略、訂價策略、促銷計劃、撰寫行銷方案等工作。


系友生涯
國立臺北大學
統計學系
國立臺北大學
經濟學系

多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%

性格特質

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5% Complete
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5% Complete
5%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5% Complete
5%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5% Complete
5%


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