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我的學系 國立臺灣體育運動大學
運動資訊與傳播學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
所屬學群 資訊學群 跨 大眾傳播學群
資訊傳播學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
所在校區

校本部

404臺中市北區雙十路1段16號

桃園校區

桃園市龜山區大同里德明路 5 號
學系特色

本學系首創全國運動轉播實務操作、同時發展體育賽事情蒐，目前已培養許多專業記者、主播及賽事資訊人才，建置影音與資訊設備齊全，充分提供學生實作使用。畢業生遍及各大媒體、職業球團、及國家訓練中心，就業關鍵在於透過「做中學」的實用課程，讓學生具備運動新聞、廣播電視、節目製作、媒體公關、視訊媒體製作、運動大數據分析、程式及網站設計、新媒體互動、動畫遊式及網站設計、新媒體互動、動畫遊戲等不同專業能力為目標。

銘傳大學於112學年設立「人工智慧應用學系所」，致力於培育資訊科技精英及具前瞻視野的AI應用專才。系上師資均為國內外頂尖大學博士，課程規劃配合資訊科技及AI產業需求，涵蓋人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、大語言模型、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺，以及AR/VR/XR與沉浸式AI互動等專業領域。
學科意涵

運動資訊與傳播學系著重於現代化科技傳媒的學術精神和體育專業訓練之養成，裨益培養學生具有數位化媒體的實際製播能力。

本學系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大語言模型」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「沉浸式AI」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃，以五年的時間取得學士與碩士學位．
學習方法
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A、「體育運動專業」面：
1.具備各類運動與賽會知識-透過運動專業知識的訓練、競賽和參與，提供學生深入了解運動科學、運動歷史發展、運動裁判學科， 還有多元體育術科課程。
2.具備各類運動分析與講解能力-強化學生對於運動專業的了解，發揮專業節目製作和播報的基礎。

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B、「媒體傳播能力」面：
1.具備節目製播能力-包含相關基礎理論與製作實務之傳授與訓練， 所培養之傳播內容製作能力。
2.具備新聞寫作與播報能力-包含新聞編採、節目企畫、影視製作、 廣告行銷等領域，使學生畢業後不論在數位媒體或傳統媒體的內容 製作皆能勝任。

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C、「資訊呈現技術」面：
1.具備數位媒體製作能力-強調學生應具備獨立建置網路多媒體設計 的專業技術，包含網頁製作、資料庫管理、及資訊管理等課程達成 此一培育目標。
2.具備資訊整合應用能力-經由網路平台的資訊創作能力，為網路數 位傳播的不可或缺的能力。

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課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法，本系提供最扎實的程式設計訓練。
「Python程式設計」、
「C程式設計」、
「C++程式設計」、
「C#程式設計」、
12學分程設必修+程設實習課+證照考取。堅實的專業能力提供高薪就業保障。

版權:銘傳一週授權

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本系斥資數百萬建置專業AI電腦教室與智慧聯網專業實驗室．電腦配備NVidia高階深度學習專用GPU與雲端架構。

「千億級高速浮點運算伺服器」
「Nvidia RTX A5000/5090Ti 深度學習運算設備」
「深度學習高階顯卡陣列」
「4K等級顯示設備」
「AI/智慧聯網實驗室」

版權:銘傳一週授權

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本系多數課程為實務型課程。包含以下專業選修:
「Web程式設計」、
「JAVA程式設計」、
「網路通訊程式設計」、
「行動裝置程式設計」、
「視窗程式設計」、
「2D/3D程式設計」、
藉由課堂實作輔導同學考取多種人工智慧與程式設計專業證照。

版權:銘傳一週授權

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創新與實作:
本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷，開設多樣大數據應用/生成式AI/智慧聯網等AI應用課程。
課程搭配物聯網路設備與高階AI運算環境，本系配置百萬等級運算設備。運用程式設計能力開發創新AI應用。
「全端技術程設」、
「智慧 APP開發」、
「智慧聯網應用開發」

版權:銘傳一週授權

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畢業專題實作各領域專業AI應用:
「生成式AI」、「大語言模型」
「智慧醫療」、「智能居家照護」
「智能客服」、「智慧城市」
「影像分析」、「視訊分析」
「沉浸式AI」、「虛實整合」

版權:系上師生拍攝
高中階段可以準備的學習方法或方向

高中階段主動在課內、課外相關學習影像拍攝、新聞閱讀、運動數據解析、程式撰寫等與本系發展有關之學習經驗。

本系為資訊科學領域中，專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有過半數學生就讀研究所．碩士班畢業平均起薪50-60K以上。

本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

對於本系人工智慧相關應用，可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai

與相關科系之異同

本系為配合國家產業需求、校目標與願景之發展，結合體育、資訊、傳播課程知識與實務訓練，主要之教育目標在於培養體育、資訊與傳播之專業人才。

人工智慧應用學系和資工系，資管系類似，均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修，尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇，從AI概念、資料科學、神經網路到高階深度學習等專業AI模型知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。

生涯發展容易誤解之處

主要培養體育記者、體育主播、賽事轉播人員，也有畢業校友從事一般電視台副控、主控、攝影等工作。

人工智慧技術應用與互動科技，並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。

學習方法容易誤解之處

本系結合體育、資訊、傳播課程知識與實務訓練，主要之教育目標在於培養體育、資訊與傳播之專業人才。

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系，單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。

學習資源或補充說明

課外實務操作為本系最大特色，老師依據自己的專業培養學生成為體育記者、轉播人員、運動數據分析人員。

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外，更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程，培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修，包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。
我的學系 國立臺灣體育運動大學
運動資訊與傳播學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 校訂必修:游泳(一)女、游泳(一)男
    • 院訂必修:田徑(一)
    • 院訂必修:運動產業概論
  • 大一必修
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 大數據應用
    • 離散數學
    • Python程式設計
    • C程式設計
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構與演算法
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • C++程式設計
    • C#程式設計
    • Unity程式設計
    • 3D程式設計
    • 機器學習
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • AI應用專題(一)
    • 深度學習
    • 深度學習應用實務
  • 大四必修
    • 資訊講座
    • AI應用專題(二)
專業選修課程
  • 影音創客媒體課群 (大一選修)
    • 基礎攝影、音樂與聲音科技應用、廣播電視原理、節目企劃與提案實務、視覺文案創作
  • 影音創客媒體課群 (大二選修)
    • 網路影音創作、公關與危機管理、電視導播學、電視主播與主持人
  • 影音創客媒體課群 (大三選修)
    • 廣告與促銷管理、國際影音傳播實務、國際金融分析、KOL整合行銷
  • 影音創客媒體課群 (大四選修)
    • 電視節目製作實務、社群媒體應用專題、整合行銷傳播創作專題
  • 運動新聞製播課群 (大一選修)
    • 運動新聞導論、運動新聞原理與寫作、運動新聞深度分析、運動賽事轉播探討
  • 運動新聞製播課群 (大二選修)
    • 影像敘事：分鏡與剪輯、數位新聞學、運動紀錄與報導、全球化傳播
  • 運動新聞製播課群 (大三選修)
    • 運動報導文學、新聞專題規劃策略與實務、深度調查報導、網路新聞
  • 運動新聞製播課群 (大四選修)
    • 新媒體節目製作實務、運動新聞採訪實務、新聞專題製作、運動媒體文化研究
  • 運動數據分析與系統設計課群(大一選修)
    • 運動統計學、賽事系統分析與設計、運動博奕入門、運動資料處理與分析入門
  • 運動數據分析與系統設計課群(大二選修)
    • 運動數據分析與資料探勘、雲端應用與管理實務、賽會資訊系統(一)、運動資料視覺化、賽會資訊系統(二)、運動情蒐與感測入門
  • 運動數據分析與系統設計課群(大三選修)
    • 運動資訊APP設計、運動資料科學、人工智慧與機器學習體育創新、賽會資訊系統使用者測試與回饋
  • 運動數據分析與系統設計課群(大四選修)
    • 運動博弈與金融交易分析、運動大數據行銷
  • 數位媒體設計課群 (大一選修)
    • 數位媒體與科技導論、2D電腦繪圖、數位遊戲概論、動態圖像設計
  • 數位媒體設計課群 (大二選修)
    • 遊戲企劃、數位影像剪輯、基礎遊戲設計、後製特效、3D電腦繪圖
  • 數位媒體設計課群 (大三選修)
    • 數位遊戲設計、互動多媒體設計、虛擬網紅創作、虛擬與擴增實境設計與應用、生成式AI應用、虛擬網紅專題製作
  • 數位媒體設計課群 (大四選修)
    • 遊戲專題製作
  • 運動領域課群 (大一選修)
    • 體育史、健康與體育概論、運動科學概論、運動倫理
  • 運動領域課群 (大二選修)
    • 運動指導法、運動裁判法、體育政策專題、運動管理學、國際體育組織與現勢
  • 運動領域課群 (大三選修)
    • 運動心理學、運動法律、運動場館經營與管理、運動行銷學、運動社會學、運動賽會管理、體育行政與管理
  • 運動專業(術科)
    • 體適能、舞蹈、體操、攀岩、登山、重量訓練、高爾夫、籃球、排球、足球、壘球、棒球、木球、槌球、羽球、桌球、網球、撞球、滾球、保齡球、划船、輕艇、水上救生、釣魚、跆拳道、空手道、柔道、防身術、拳擊
  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術
  • AI與資料科學應用課群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
特色課程
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運動紀錄與報導

運動紀錄片拍攝成為近年運動文創重要的趨勢，運動專題的規劃與報導，更能深入發堀體壇的真善美。 結合本系同學的專業技術與素養，除了賽事轉播與新聞編採之外，開發運動紀錄與報導之潛能與能力。

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電視導播學

運動賽事轉播為本系主要特色，電視導播學主要培養學生實務操作導播相關設備，並配合產學計畫實際操作演練。

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運動新聞採訪實務

融合新聞採寫技巧投入國內外綜合賽會或依現況調整其它重要賽事實務練習以驗收學習成果

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程式設計系列課程

1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式設計．
2. 大學程式能力檢定(Collegiate Programming Examination, CPE)
3. 輔導通過AI大數據應用/Unity/MAYA 3D/JAVA程式設計證照

版權:系上老師拍攝

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大數據應用

大數據應用探討各種AI在生活科技的實務應用．讓同學理解人工智慧的如何實踐．
主題包括：
「Google Search Engine技術與SEO應用」、「Python網路爬蟲原理與實作」、「FB、IG、YouTube、Netflix、Amazon推薦系統實務」、以及各種數據科學實務．

版權:系上師生拍攝

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2D/3D遊戲引擎系列課程

「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計
「AR/VR/XR」: 虛擬實境/擴增實境應用開發
「遊戲引擎的功能與特性」: 涵蓋系統概觀、場景、資源與素材、攝影機、腳本程式、遊戲行為、人工智慧、音樂與音效、特效、專題實作

版權:銘傳一周授權

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物聯網路/智慧聯網系列課程

包含IoT與AIoT智慧聯網，同學由實做中學習人工智慧在各種微型裝置上的應用．
課程包含:
「AI機器學習應用」
「AI深度學習應用」
「深度學習物件辨識」
「AIoT硬體/感測開發」
「Arduino/樹莓派應用開發」
「智慧機器人開發」

版權:銘傳一周授權

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機器學習導論

機器學習是人工智慧的一個子領域，旨在讓計算機具有學習能力，以解決複雜的問題。它通過分析大量數據，並從中建立模型，對未知數據進行預測。機器學習可以用於許多不同的應用領域，包括自然語言處理、影像識別、預測分析等等。機器學習課程在產業有廣泛的應用，本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎．

完整課程地圖
學系連結
學系連結
我的學系 國立臺灣體育運動大學
運動資訊與傳播學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
適合從事工作
  • 新聞採訪記者

    以調查採訪、專訪、完整報導等方式蒐集查證事件訊息，並將採訪資訊加以整理撰寫，提供報紙、雜誌、廣播或電視臺報導。


  • 攝影師

    操作相機或光學攝影器材，從事人像、物像之攝影，電視及電台錄音、錄影設備之操作等工作。


  • 影片製作專業人員

    運用畫面剪輯、文字排版、影像處理、混音處理等技術，製作出節目帶。


  • 主播

    於媒體上播報新聞，扮演新聞資訊、知識傳遞的角色，須具備清晰口條、即時應變能力、新聞敏銳度及判斷能力。


  • 傳播媒體企劃人員

    廣告公關公司及其他相關行業中，協助客戶進行選擇廣告之播放媒體類型、時段、頻道，與刊載版面、日期等頻次規劃之工作。
  • 數據工程師

    「AI應用開發工程師」
    「資料科學分析師」
    「AI專案開發管理」
    「AI專案整合」
    「企業資料分析師」
    「遊戲設計工程師」


  • 軟體設計工程師

    「UI/UX APP開發工程師」
    「機器學習應用開發工程師」
    「網路通訊工程師」
    「2D/3D前端設計」
    「Unity遊戲開發工程師」
    「2D/3D遊戲開發工程師」


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。
系友生涯
蔡宜瑾

蔡宜瑾


學習經驗：在南湖高中期間立下要成為體育記者的志願，因此畢業後就讀運傳系，利用大學時間為未來工作鋪路。大學期間參與體育記者協會所培訓的尖兵營，從中學習到如何製作影音新聞、文字新聞、轉播體育賽事等專業技巧。透過多次的實習機會，提早熟悉未來的工作環境，因此提早認識許多業界前輩。

職業經驗：2017年先到三立新聞網擔任體育記者，工作五個月後，2018年3月底轉任到愛爾達電視擔任體育台記者一職。當中經歷世界盃足球賽、雅加達巨港亞運、布宜諾斯艾利斯青年奧運等。同年9月起開始擔任新聞主播，並且在10月開始嘗試賽事轉播主播，也在每一次的挑戰中獲得成就感，工作中逐漸能兼顧興趣與專業。

楊淨

楊淨


學習經驗:高中畢業於屏東高中，當時決定將來想從事體育媒體工作，因此考大學時將運傳系當第一志願。大學期間除了校內的基礎課程，更有許多校外實習機會參與棒球、排球比賽的轉播及全中大運採訪，2013年暑假在愛爾達電視實習及2014赴美於美國職棒西雅圖水手隊小聯盟海外實習，這些經驗讓我更確定未來想要走的路。

職業經驗:畢業後前兩年於網路媒體擔任短片、新聞等動態影片的攝影、後製工作，因為大學時已有相關拍攝剪輯經驗所以能更快上手。2018年進入民視電視台於體育組擔任攝影記者，負責體育新聞的採訪拍攝以及MLB美國職棒等體育新聞外電剪輯，能將興趣與工作合一是很棒的事。

李晏昀

李晏昀


學習經驗：因為從小很喜歡運動，所以了解體育賽事的魅力。知道自己沒有機會像真正的運動員一樣厲害，但也許我可以告訴大家一個故事，關於運動員光耀的背後是付出多少的辛苦，或是在基層體育默默耕耘的人們。因此在填寫大學志願時，重視實務操作的台體大運傳系便是我的第一志願。

職業經驗：2017/07正式加入網路新媒體WOWSight，從事體育新聞、專題的拍攝與剪輯。在2017台北世大運前製作一系列選手的相關報導，2018年雅加達亞運親身前往印尼採訪。為期大約兩周的採訪，讓我更加堅信自己的選擇沒有錯——傳遞體育賽事的正能量。期許自己未來能用這份力量感染更多人。

余芷瑄

余芷瑄


學習經驗：
因為喜歡運動也喜歡與人互動，所以我選擇臺體運傳！在校學習經驗裡，不論是幕前的光鮮亮麗抑或是幕後的種種危機處理都是促使我們成長的重要推手沒有之一。就學期間，所考取的電腦軟體專業證照及賽事轉播/新聞採訪的實務經驗，更讓我在教職的旅途中獲益良多。



職業經驗：
畢業後，隨即踏入教育圈，2018/07 進入南投縣立社寮國中擔任訓導組長職務曾指導學生參加「108學年度校園性教育(含愛滋病防治)計畫」全國高級中等以下學校性教育(含愛滋病防治)「珍視自己，珍愛他人」微電影創作比賽，榮獲全國國中組佳作。經歷過主辦「運動會」、「畢業典禮」、「教師研習」等...大型活動的實戰經驗會發現大學所培養的專業能力，都是物超所值的！

梁美玉

梁美玉


學習經歷:
從小時候就對媒體的相關的事物有興趣，大學進入運動資訊與傳播學系後，在大學期間多方嘗試不同面向的挑戰，除系上學習之賽事轉播與製播、廣播口語、新聞寫作、專題製作、校簡介專題製作等，另外曾參加體育記者協會所培訓的尖兵營參與各項賽事轉播及幕後專題製作、文字寫作、兩岸四地體育記者研習營。大三階段也曾參與愛爾達電視台暑期實習，與業界記者們實際學習採訪與製作專題的製作經歷。


職業經歷:
畢業後進入愛爾達電視台副控部門擔任助理導播，繼續賽事轉播及棚內節目幕後製作工作；現階段為愛爾達電視台副控部門棚內導播，由接收指令的角色轉變為下達指令並隨機應變的角色，更增加了一份重要的責任，期許可以在每一次的轉播中不斷累積專業度，日後可以讓自己在感興趣的領域當中做得更加得心應手且有成就感。
楊哲偉

圖解:楊哲偉校友

版權:下載自楊哲偉FB

楊哲偉


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


大聲公行動 資深 Android 工程師
鷹諾實業 Android 工程師
艾斯移動 Android 工程師
大理資訊系統分析師

陳冠宏

圖解:陳冠宏校友

版權:下載自陳冠宏FB

陳冠宏


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


冠浤資訊有限公司創辦人
行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役

徐修謙

圖解:徐修謙校友

版權:下載自徐修謙FB

徐修謙


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


跨視代科技股份有限公司
VR影像演算法工程師 / VR導播

黃偉愷

黃偉愷


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣科技大學資訊工程研究所

曾宏鈞

曾宏鈞


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所

我的學系

 國立臺灣體育運動大學
運動資訊與傳播學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）

多元能力

語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
10% Complete
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20% Complete
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%

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