校本部

嘉義縣大林鎮南華路一段55號

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嘉義縣大林鎮南華路一段55號

1.AI應用學習：以人工智慧應用為核心，學習生成式AI、機器學習、智慧網站開發及數位科技應用，培養運用AI工具解決實際問題的能力。2.三大職涯方向：大一不分組，後續可依興趣與職涯方向，選擇智慧商務、智慧系統開發及智慧資料分析，彈性規劃學習。3.實作與專業能力：課程通過IEET工程教育認證，結合AI專題、競賽、證照、實習及產學合作，累積實務經驗。4.就業：朝AI科技、網站與軟體開發、無人機應用等。

1.課程設計以人工智慧(AI)為基礎，跨足AI與機器人互動設計、AI 與物聯網應用設計，另有互動遊戲設計領域，學習遊戲設計。並建置人工智慧GPU工作站發展落地AI與大型語言模型。
2.獲得【勞動部就業學程】計畫，與日月光等多加知名廠商供職場實習增加職場競爭力。
3.輔導考取資通訊相關研究所。

本系以「人工智慧技術×實務應用×跨域整合」為培育主軸，從基礎程式設計開始，帶領學生運用生成式AI、資料分析、影像辨識與智慧無人機等技術，逐步完成可展示、可落地的AI專題。
AI與Python程式設計：建立程式邏輯與人工智慧應用開發基礎。
機器學習與深度學習、資料分析與視覺化：有模型的訓練、統計分析到圖表呈現，培養用資料說故事的能力。

舉凡課程之軟體程式設計、硬體電子電路設計以及互動遊戲設計都是本系課程範疇，包含程式設計、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、機器人互動設計、虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、2D/3D動畫遊戲設計製作等內容。

建立「AI 應用解決生活問題」
具體做法：記錄自己如何運用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Python AI 套件、無程式碼工具）來解決身邊的實際問題。
累積產出：定期更新部落格、GitHub 或 Notion，記錄「發現問題 ➔ 測試 Prompt/模型 ➔ 遭遇瓶頸與調校 ➔ 最終效益評估」的完整歷程。
展現特質：體現資管/AI應用學系最看重的「AI落地與實務應用能力」。

跨領域自主學習與認證累積
具體做法：在線上平台（Coursera, edX, Google, Microsoft, Udemy）進行持續性學習。

本系採多元化的教學與學習方法:
(1)課堂講解與多媒體呈現:教授講解實際範例,透過演算方法、程式案例,使同學了解其內涵,並撰寫程式,課程如:專業核心課程、作業系統等。
(2)電腦教室上機實習:實機演練並有助教協助解答問題,課程例如:程式設計、微算機系統實驗等課程。
(3)大一程式設計課程以C語言與C++為主。可以於入學前暑假加強程式語言能力。
(4)高中期間可先學習基礎C語言與C++，以及資工相關實作經驗、活動可做為未來升學經驗履歷。

核心差異：人工智慧應用學系則聚焦於 AI 模型落地與解決特定領域問題；資工系偏向軟硬體基礎與系統底層。
資工系：
學習重點：作業系統、電腦架構、編譯器、演算法與網路協定。
培育目標：能開發作業系統、優化底層效能與設計軟硬體架構的工程師。
人工智慧應用學系：
學習重點：機器學習、深度學習實務與大語言模型 (LLM) 應用。
培育目標：靈活調用 AI 技術並跨領域落地。

資工系與資管系的差別簡單講就是資管系偏重在管理類、而學習的程式語言比例較為少。與電機系的差別簡單講就是電機系偏重在硬體，資工系偏重在軟體(程式語言)以及在最後的系統中軟體和硬體是整合。所以這資工電機兩系對彼此所學的還是要有所涉獵。電子系與電機系的重合度較高，電機系與電力機械各個方面密切相關，電子系更側重電路設計。

1.誤以為只能當工程師埋頭寫程式：亦可擔任 AI 產品經理 (PM)、提示詞工程師、商業智慧顧問等跨領域角色。
2.難道我會被 AI 取代：本系培育「善用 AI 解決問題的人」，反而能引領企業數位轉型，提升不可替代性。

Q:在大學以前完全沒寫過程式，讀資工系會不會很吃力 ?
A: 完全不用擔心！本系課程由淺入深，老師會從基礎一步步帶領你學習寫程式，即使零經驗也能跟上進度。我們也會教你如何善用 Google 和 ChatGPT 等工具培養自主學習與問題解決能力，讓你輕鬆進入資工領域。

1.你以為要學艱深數學：重點在 AI 模型調用與邏輯實務，非推導複雜公式。
2.難道會下指令就是會 AI：仍需具備程式設計、資料庫與系統架構能力。
3.還是說技術高於一切：強調專案合作與跨領域應用，懂得結合商業思維解決實際問題。

Q：對程式設計不是很有與趣，我適合讀資工系嗎?
A: 當然可以！程式設計只是進入資訊世界的工具之一，資工系還涵蓋人工智慧、元宇宙、物聯網與晶片設計等多元領域。你可以依興趣發展不同專長，在各行各業大展身手。而根據104人力銀行統計，資工系畢業生平均起薪達4.4萬元，前景相當看好。

設有專題室、實驗室、學生可以在這些單位爭取實習或參與專案：
1.健康資料資訊系統(本系設置此中心以 開發並維護學生健康資訊系統，並協助產學計畫。教師與系上聘工程師為主體，也接受學生實習。)
2.顧客資訊諮詢服務中心(本中心過去承接教育部委辦的高中以下學校健康檢查資料收集與分析計畫，為健康資訊系統中的「資料收集／分析」端提供實務機會。)學生可在此學習如何運用 Python、巨量資料探勘與 AI 生成技術，進行資料清洗、趨勢預測與視覺化商業智慧分析。
3.軟體工坊 / 資訊服務實驗室(提供學生練習、專題開發、系統建構或協助系統案子的場域。)
專為學生打造的自主開發與專案育成場域，支援專案實作與畢業專題研發。

1.本系的專業課程大都以實作為主，並引入業師於課程中加深課程與產業之連結度。
2.申請勞動部就業學程計畫，與多家企業簽訂產學計畫例如：日月光、研騰科技等等。
3.本系應屆畢業生不少直接甄選上國立研究所，亦可投入資訊科技領域從事工程師職務。
4.本系學生申請海外學習獎勵金於暑假至國外學習，讓同學可以在大學期間到其他國家增廣見聞。
5.本系成立學生學習社群包括：資訊安全、落地AI、互動遊戲以及機器應用等社群，邀請業界專家分享相關技術。並鼓勵學生參加校外相關競賽與研討會。
6.本系與學院共同規劃「人工智慧照護應用」跨領域課程，納入AI、IoT及居家照護等內容