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ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
銘傳大學
電腦與通訊工程學系AI機器人組(桃園校區) 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
學系特色

本系整合AI、多媒體與機器人等重點領域的知識，朝向AI機器人控制與設計方向發展，讓整合各種感測器的機器人在AI驅動下能夠於複雜的環境進行分析與自主動作。本系是國內外機器人大賽的常勝軍，在專研實戰中培養許多AI機器人的人才。無論是教學設備的豐富與完善，或是實務能力的養成，均不遜於許多國立大學的相關科系。

銘傳大學「人工智慧應用學系所」於112學年設立。本系旨在培育資訊科技菁英與前瞻人工智慧應用人才，本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷。本系配合資訊科技領域及AI產業需求，規劃包含人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、物聯網、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺、智慧醫療、AR/VR/XR以及元宇宙應用等專業領域。
學科意涵

電腦與通訊工程系AI機器人組是因應產業發展趨勢所設立的科系，學習範疇包含程式設計、人工智慧概論、電子電路學、微處理機系統、物聯網等基礎課程，以及機器學習、深度學習與應用、機器人程式設計、機器人控制、雲端計算等專業選修。這些課程能夠奠基學生日後成為軟體工程師、靭體工程師、AI應用工程師的良好基礎。

本學系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大數據應用」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「元宇宙應用」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃，以五年的時間取得學士與碩士學位．
學習方法
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課程講授：採取做中學的教學策略，實務比例佔七成；理論約佔三成，教師利用手把手實作教學的方式讓學生熟悉課程內容的基礎框架，依例反覆練習和操作，讓學生對程式的撰寫或儀器操作產生信心，並能自我學習與成長。

圖解:老師講解原理並實際示範操作，學生依例練習

版權:銘傳大學電通系自有照片

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分組專題實作：設定主題要求分組完成，適當時機實際操作示範，引導學生聯想和培養解決問題的能力，同時也能學習團隊合作與溝通協調的能力。

圖解:引導學生聯想，透過團隊合作實作

版權:銘傳大學電通系自有照片

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自主學習：資訊科技新月異，老師從旁協助引導，學生學習自我尋找學習資源，自我學習，以增進自我探索能力。

圖解:老師從旁引導，學生學習自我尋找學習資源

版權:銘傳大學電通系自有照片

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證照與校外競賽引導教學：本系有許多課程均配合國際證照規劃教學內容，協助學生於課程結束前考取證照。此外，系上老師每年都會利用專題研究的成果，積極帶領學生參與各項國際機器人競賽，以強化學生實作能力、創新思維與激發潛能，同時也可以拓展視野及提升學術風氣。

圖解:本系師生參與國際機器人競賽獲得耀眼佳績

版權:銘傳大學電通系自有照片
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課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法，本系提供最扎實的程式設計訓練。
「Python程式設計」、
「C程式設計」、
「C++程式設計」、
「C#程式設計」、
12學分程設必修+程設實習課+證照考取。堅實的專業能力提供高薪就業保障。

版權:銘傳一週授權

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本系斥資數百萬建置專業AI電腦教室與智慧聯網專業實驗室．電腦配備NVidia高階深度學習專用GPU與雲端架構。

「千億級高速浮點運算伺服器」
「Nvidia RTX A5000/4090Ti 深度學習運算設備」
「深度學習高階顯卡陣列」
「4k等級顯示設備」
「AI/智慧聯網實驗室」

版權:銘傳一週授權

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本系2/3以上課程為實務型課程。尚有以下專業選修:
「Web程式設計」、
「JAVA程式設計」、
「網路通訊程式設計」、
「行動裝置程式設計」、
「視窗程式設計」、
「2D/3D程式設計」、
藉由課堂實作輔導同學考取多種人工智慧與程式設計專業證照。

版權:銘傳一週授權

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創新與實作:
本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷，開設多樣大數據應用/生成式AI/智慧聯網等AI應用課程。
課程搭配物聯網路設備與高階AI運算環境，本系配置百萬等級運算設備。運用程式設計能力開發創新AI應用。
「全端技術程設」、
「智慧 APP開發」、
「智慧聯網應用開發」

版權:銘傳一週授權

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畢業專題實作各領域專業AI應用:
「生成式AI」、「ChatGPT應用」
「智慧醫療」、「智能居家照護」
「智能客服」、「智慧城市」
「影像分析」、「視訊分析」
「AR/VR/XR」、「虛實整合」

版權:系上師生拍攝
高中階段可以準備的學習方法或方向

在各種學習活動中，能夠培養主動探索與動手實作的能力。

本系為資訊科學領域中，專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有1/2以上學生就讀研究所．碩士班畢業平均起薪48-60K以上。

本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

對於本系人工智慧相關應用，可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai

與相關科系之異同

1、與他校通訊系的異同：
相較於國內部份大學的通訊系著重傳統通訊課程和數理背景；本系的課程規劃更重視程式設計與AI的能力養成，專題研究方向則強調AI技術與感測器在機器人的整合應用。
2、與他校電腦與通訊系的異同：
本系將AI研究具體落實在機器人的設計和控制上，有明確的應用目標和發展特色，而且每年學生參與國際機器人競賽的獲獎成績極為耀眼，能培養國內學生最欠缺的國際經驗和國際觀。

人工智慧應用學系和資工系，資管系類似，均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修，尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇，從AI概念、資料科學、大數據應用到深度學習等專業AI領域知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。

生涯發展容易誤解之處

迷思：電通系畢業後會去當通訊工程師、修手機。
本系的基礎必修課程有程式設計，電子電路、微處理機系統等，軟硬兼施；而專業選修則可依個人興趣和能力選擇AI、機器人設計或是網通技術領域的課程；畢業後的出路非常的廣，可從事軟體工程師、AI工程師、網通工程師等，也可以選擇資工所、AI所或電機所繼續深造。

人工智慧技術應用與互動科技，並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。

學習方法容易誤解之處

迷思：電通系就是學通訊，而通訊有大量的數學，所以很難學!
本系強調做中學的授課方式，讓學生從實作過程中學習理論內容，並非傳統的課堂講授方式。我們的課程方向更接近資訊學群，非常重視程式能力的養成和AI技術的應用，學生可依興趣選擇AI機器人控制與設計或是AI在網通技術的整合應用來深入研究。

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系，單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。

補充提醒與說明

「電腦與通訊工程」內含「通訊」二字，高中生常將本系視為傳統的通訊工程系，認為未來需要應付非常多的數學和通訊理論課程，使用到電腦的地方較少。事實上，本系的特性屬於資訊學群，課程規劃和發展方向主要是強調AI於機器人控制/設計和AI在網通科技的整合應用。本系學生在機器人系統設計、智慧生活研究、網路管理與資安、天線設計等，均有卓越的成果表現。

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外，更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程，培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修，包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。
學系聯絡方式

電話：(03)3507001分機3392

信箱：ariel@mail.mcu.edu.tw

電話：(03)3507001分機3320

信箱：yhchiu@mail.mcu.edu.tw
銘傳大學
電腦與通訊工程學系AI機器人組(桃園校區) 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 數位系統
    • 計算機概論
    • 線性代數
    • 微積分
    • 人工智慧概論
  • 大二必修
    • 資料結構
    • JAVA 程式設計
    • 電腦網路導論
    • 微處理機系統
    • 作業系統
  • 大三必修
    • 物聯網系統
    • 專題研究
  • 大四必修
    • 專題研究
    • 電通講座
  • 大一必修
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 大數據應用
    • 離散數學
    • Python程式設計
    • C程式設計
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構與演算法
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • C++程式設計
    • C#程式設計
    • Unity程式設計
    • 3D程式設計
    • 機器學習
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • AI應用專題(一)
    • 深度學習
    • 深度學習應用實務
  • 大四必修
    • 資訊講座
    • AI應用專題(二)
專業選修課程
  • AI技術
    • 人工智慧概論、機器學習導論、深度學習與應用、雲端計算、智慧型系統
  • 多媒體技術
    • Python程式設計、數位影像處理、數位訊號處理
  • 機器人技術
    • 機器人程式設計、機器人控制、嵌入式作業系統、機器學習導論、機器人控制、CPLD設計、進階微處理機系統、計算機結構
  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • AI與資料科學應用課群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
特色課程
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程式設計

程式設計是大一最重要的必修科目之一。本系授課賴守全老師不但自編適合學生的C語言教材，並且設計一套線上測驗批改系統，除了可立即回饋學習狀況外，還提供數據分析功能。學生平時的練習次數、成效和歷次測驗成績都可線上查詢，作為教學進度檢討和改善、精進的參考依據。

圖解:程式設計授課老師: 賴守全教授

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機器人程式設計

本系的機器人設計課程，旨在於在幫助學生利用所習知的工程技術和數學基礎，進一步培養創新精神與實踐能力。課程中詳細介紹機器人學之基本知識，包含座標系統轉換、機器手臂運動學、動力學、路徑規劃、以及控制理論等。修習這門課能夠讓同學深入了解機器人的內涵，培養應用資訊技術的解決問題能力。

圖解:實際動手操作學習

版權:銘傳大學電通系自有照片

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物聯網系統

本課程主要在教導學生如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發，並利用Python程式設計人工智慧(AI)框架，將AI應用到物聯網的範疇。透過物聯網設備平台的實際操作，同學們可以結合各種感測器建構物連網的基礎架構，再透過AI技術進行分析與決策，便可以發展能夠實際應用的智慧物聯網(AIoT)系統。

圖解:實際動手操作學習

版權:銘傳大學電通系自有照片
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程式設計系列課程

1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式設計．
2. 大學程式能力檢定(Collegiate Programming Examination, CPE)
3. 輔導通過AI大數據應用/Unity/MAYA 3D/JAVA程式設計證照

版權:系上老師拍攝

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大數據應用

大數據應用探討各種AI在生活科技的實務應用．讓同學理解人工智慧的如何實踐．
主題包括：
「Google Search Engine技術與SEO應用」、「Python網路爬蟲原理與實作」、「FB、IG、YouTube、Netflix、Amazon推薦系統實務」、以及各種數據科學實務．

版權:系上師生拍攝

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2D/3D遊戲引擎系列課程

「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計
「AR/VR/XR」: 虛擬實境/擴增實境應用開發
「遊戲引擎的功能與特性」: 涵蓋系統概觀、場景、資源與素材、攝影機、腳本程式、遊戲行為、人工智慧、音樂與音效、特效、專題實作

版權:銘傳一周授權

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物聯網路/智慧聯網系列課程

包含IoT與AIoT智慧聯網，同學由實做中學習人工智慧在各種微型裝置上的應用．
課程包含:
「AI機器學習應用」
「AI深度學習應用」
「深度學習物件辨識」
「AIoT硬體/感測開發」
「Arduino/樹莓派應用開發」
「智慧機器人開發」

版權:銘傳一周授權

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機器學習導論

機器學習是人工智慧的一個子領域，旨在讓計算機具有學習能力，以解決複雜的問題。它通過分析大量數據，並從中建立模型，對未知數據進行預測。機器學習可以用於許多不同的應用領域，包括自然語言處理、影像識別、預測分析等等。機器學習課程在產業有廣泛的應用，本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎．

銘傳大學
電腦與通訊工程學系AI機器人組(桃園校區) 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
適合從事工作
  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 電子工程師

    從事人工智慧物聯網(AIoT)的安裝、修改及測試。設計各項系統偵錯作業，並撰寫程式。
  • 數據工程師

    「AI應用開發工程師」
    「資料科學分析師」
    「AI專案開發管理」
    「AI專案整合」
    「企業資料分析師」
    「遊戲設計工程師」


  • 軟體設計工程師

    「UI/UX APP開發工程師」
    「機器學習應用開發工程師」
    「網路通訊工程師」
    「2D/3D前端設計」
    「Unity遊戲開發工程師」
    「2D/3D遊戲開發工程師」


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。
系友生涯
郭行之

郭行之


銘傳大學電腦與通訊工程學系學士
台灣大學資訊工程研究所碩士
美國紐約州立大學石溪分校資訊工程博士

郭行之於2015年自銘傳電通系畢業，並在取得台灣大學碩士學位後赴美攻讀博士學位，並取得紐約州立大學石溪分校資訊工程博士學位，研究專長為機器學習。2019至2022年進入Amazon Alexa暑期實習計畫，從事自然語言處理演算法研發；目前為西雅圖Amazon總部的正職工程師。

姚昇伯

姚昇伯


銘傳大學電腦與通訊工程系學士
中正大學電機工程所碩士

現任聯發科工程師

2020年碩士畢業之後，先服務於瑞昱半導體擔任系統設計工程師，負責驗證Ethernet 相關的產品，熟悉USB protocol等；並在隔年加入聯發科技，擔任手機產品的軟體工程師，負責Kernel driver porting, DDK。

林郁萱

林郁萱


銘傳大學電腦與通訊工程學系學士
台北科技大學電子所碩士

現任德商英飛凌日本分公司Bluetooth 應用工程師

曾任美商博通台灣分公司WLAN 系統工程師、美商賽普拉斯台灣分公司WLAN 系統工程師、美商賽普拉斯日本分公司Bluetooth應用工程師。

蔡孟哲

蔡孟哲


銘傳大學電腦與通訊工程學系學士
交通大學資訊科學與工程研究所碩士

現於晶心科技擔任架構研發工程師，負責DSP math函式庫與演算法開發。

張立穎

張立穎


銘傳大學 電腦與通訊工程
國立臺灣科技大學 電機所碩士
國立臺灣科技大學 電機所博士候選人
Intel工程師

張立穎2013年於銘傳大學電通系畢業。2015年於臺科大電機所取得碩士學位並獲得中華民國資訊學會最佳碩士論文獎。於2017年進入臺科大博士班就讀，在學期間獲得臺科大傑出青年獎、2篇國際最佳論文獎與6篇國際期刊與研討會，主要研究為深度學習與機器學習演算法。

楊哲偉

圖解:楊哲偉校友

版權:下載自楊哲偉FB

楊哲偉


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


大聲公行動 資深 Android 工程師
鷹諾實業 Android 工程師
艾斯移動 Android 工程師
大理資訊系統分析師

陳冠宏

圖解:陳冠宏校友

版權:下載自陳冠宏FB

陳冠宏


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


冠浤資訊有限公司創辦人
行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役

徐修謙

圖解:徐修謙校友

版權:下載自徐修謙FB

徐修謙


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


跨視代科技股份有限公司
VR影像演算法工程師 / VR導播

黃偉愷

黃偉愷


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣科技大學資訊工程研究所

曾宏鈞

曾宏鈞


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所

銘傳大學
電腦與通訊工程學系AI機器人組(桃園校區) 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）

多元能力

問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10% Complete
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15% Complete
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%

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