資料更新時間:2023/11/27 上午 11:52:28
學系特色
本系整合AI、多媒體與機器人等重點領域的知識,朝向AI機器人控制與設計方向發展,讓整合各種感測器的機器人在AI驅動下能夠於複雜的環境進行分析與自主動作。本系是國內外機器人大賽的常勝軍,在專研實戰中培養許多AI機器人的人才。無論是教學設備的豐富與完善,或是實務能力的養成,均不遜於許多國立大學的相關科系。
學科意涵
電腦與通訊工程系AI機器人組是因應產業發展趨勢所設立的科系,學習範疇包含程式設計、人工智慧概論、電子電路學、微處理機系統、物聯網等基礎課程,以及機器學習、深度學習與應用、機器人程式設計、機器人控制、雲端計算等專業選修。這些課程能夠奠基學生日後成為軟體工程師、靭體工程師、AI應用工程師的良好基礎。
學習方法
課程講授:採取做中學的教學策略,實務比例佔七成;理論約佔三成,教師利用手把手實作教學的方式讓學生熟悉課程內容的基礎框架,依例反覆練習和操作,讓學生對程式的撰寫或儀器操作產生信心,並能自我學習與成長。
圖解:老師講解原理並實際示範操作,學生依例練習
版權:銘傳大學電通系自有照片
分組專題實作:設定主題要求分組完成,適當時機實際操作示範,引導學生聯想和培養解決問題的能力,同時也能學習團隊合作與溝通協調的能力。
圖解:引導學生聯想,透過團隊合作實作
版權:銘傳大學電通系自有照片
自主學習:資訊科技新月異,老師從旁協助引導,學生學習自我尋找學習資源,自我學習,以增進自我探索能力。
圖解:老師從旁引導,學生學習自我尋找學習資源
版權:銘傳大學電通系自有照片
證照與校外競賽引導教學:本系有許多課程均配合國際證照規劃教學內容,協助學生於課程結束前考取證照。此外,系上老師每年都會利用專題研究的成果,積極帶領學生參與各項國際機器人競賽,以強化學生實作能力、創新思維與激發潛能,同時也可以拓展視野及提升學術風氣。
圖解:本系師生參與國際機器人競賽獲得耀眼佳績
版權:銘傳大學電通系自有照片
高中階段可以準備的學習方法或方向
在各種學習活動中,能夠培養主動探索與動手實作的能力。
與相關科系之異同
1、與他校通訊系的異同:
相較於國內部份大學的通訊系著重傳統通訊課程和數理背景;本系的課程規劃更重視程式設計與AI的能力養成,專題研究方向則強調AI技術與感測器在機器人的整合應用。
2、與他校電腦與通訊系的異同:
本系將AI研究具體落實在機器人的設計和控制上,有明確的應用目標和發展特色,而且每年學生參與國際機器人競賽的獲獎成績極為耀眼,能培養國內學生最欠缺的國際經驗和國際觀。
生涯發展容易誤解之處
迷思:電通系畢業後會去當通訊工程師、修手機。
本系的基礎必修課程有程式設計,電子電路、微處理機系統等,軟硬兼施;而專業選修則可依個人興趣和能力選擇AI、機器人設計或是網通技術領域的課程;畢業後的出路非常的廣,可從事軟體工程師、AI工程師、網通工程師等,也可以選擇資工所、AI所或電機所繼續深造。
學習方法容易誤解之處
迷思:電通系就是學通訊,而通訊有大量的數學,所以很難學!
本系強調做中學的授課方式,讓學生從實作過程中學習理論內容,並非傳統的課堂講授方式。我們的課程方向更接近資訊學群,非常重視程式能力的養成和AI技術的應用,學生可依興趣選擇AI機器人控制與設計或是AI在網通技術的整合應用來深入研究。
補充提醒與說明
「電腦與通訊工程」內含「通訊」二字,高中生常將本系視為傳統的通訊工程系,認為未來需要應付非常多的數學和通訊理論課程,使用到電腦的地方較少。事實上,本系的特性屬於資訊學群,課程規劃和發展方向主要是強調AI於機器人控制/設計和AI在網通科技的整合應用。本系學生在機器人系統設計、智慧生活研究、網路管理與資安、天線設計等,均有卓越的成果表現。
核心課程地圖
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大一必修
- 程式設計
- 數位系統
- 計算機概論
- 線性代數
- 微積分
- 人工智慧概論
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大二必修
- 資料結構
- JAVA 程式設計
- 電腦網路導論
- 微處理機系統
- 作業系統
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大三必修
- 物聯網系統
- 專題研究
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大四必修
- 專題研究
- 電通講座
專業選修課程
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AI技術
- 人工智慧概論、機器學習導論、深度學習與應用、雲端計算、智慧型系統
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多媒體技術
- Python程式設計、數位影像處理、數位訊號處理
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機器人技術
- 機器人程式設計、機器人控制、嵌入式作業系統、機器學習導論、機器人控制、CPLD設計、進階微處理機系統、計算機結構
特色課程
程式設計
程式設計是大一最重要的必修科目之一。本系授課賴守全老師不但自編適合學生的C語言教材,並且設計一套線上測驗批改系統,除了可立即回饋學習狀況外,還提供數據分析功能。學生平時的練習次數、成效和歷次測驗成績都可線上查詢,作為教學進度檢討和改善、精進的參考依據。
圖解:程式設計授課老師: 賴守全教授
機器人程式設計
本系的機器人設計課程,旨在於在幫助學生利用所習知的工程技術和數學基礎,進一步培養創新精神與實踐能力。課程中詳細介紹機器人學之基本知識,包含座標系統轉換、機器手臂運動學、動力學、路徑規劃、以及控制理論等。修習這門課能夠讓同學深入了解機器人的內涵,培養應用資訊技術的解決問題能力。
圖解:實際動手操作學習
版權:銘傳大學電通系自有照片
物聯網系統
本課程主要在教導學生如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發,並利用Python程式設計人工智慧(AI)框架,將AI應用到物聯網的範疇。透過物聯網設備平台的實際操作,同學們可以結合各種感測器建構物連網的基礎架構,再透過AI技術進行分析與決策,便可以發展能夠實際應用的智慧物聯網(AIoT)系統。
圖解:實際動手操作學習
版權:銘傳大學電通系自有照片
適合從事工作
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人工智慧工程師
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運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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電子工程師
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從事人工智慧物聯網(AIoT)的安裝、修改及測試。設計各項系統偵錯作業,並撰寫程式。
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系友生涯發展
郭行之
銘傳大學電腦與通訊工程學系學士
台灣大學資訊工程研究所碩士
美國紐約州立大學石溪分校資訊工程博士
郭行之於2015年自銘傳電通系畢業,並在取得台灣大學碩士學位後赴美攻讀博士學位,並取得紐約州立大學石溪分校資訊工程博士學位,研究專長為機器學習。2019至2022年進入Amazon Alexa暑期實習計畫,從事自然語言處理演算法研發;目前為西雅圖Amazon總部的正職工程師。
姚昇伯
銘傳大學電腦與通訊工程系學士
中正大學電機工程所碩士
現任聯發科工程師
2020年碩士畢業之後,先服務於瑞昱半導體擔任系統設計工程師,負責驗證Ethernet 相關的產品,熟悉USB protocol等;並在隔年加入聯發科技,擔任手機產品的軟體工程師,負責Kernel driver porting, DDK。
林郁萱
銘傳大學電腦與通訊工程學系學士
台北科技大學電子所碩士
現任德商英飛凌日本分公司Bluetooth 應用工程師
曾任美商博通台灣分公司WLAN 系統工程師、美商賽普拉斯台灣分公司WLAN 系統工程師、美商賽普拉斯日本分公司Bluetooth應用工程師。
蔡孟哲
銘傳大學電腦與通訊工程學系學士
交通大學資訊科學與工程研究所碩士
現於晶心科技擔任架構研發工程師,負責DSP math函式庫與演算法開發。
張立穎
銘傳大學 電腦與通訊工程
國立臺灣科技大學 電機所碩士
國立臺灣科技大學 電機所博士候選人
Intel工程師
張立穎2013年於銘傳大學電通系畢業。2015年於臺科大電機所取得碩士學位並獲得中華民國資訊學會最佳碩士論文獎。於2017年進入臺科大博士班就讀,在學期間獲得臺科大傑出青年獎、2篇國際最佳論文獎與6篇國際期刊與研討會,主要研究為深度學習與機器學習演算法。
多元能力
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
性格特質
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。
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