| 我的學系 |
義守大學 生物醫學工程學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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| 所屬學群 |
工程學群
跨
生命科學學群
生醫工程學類 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
| 所在校區 |
醫學院區 82445高雄市燕巢區義大路8號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
| 學系特色 |
本系為南臺灣最早設立之生物醫學工程學系,最大優勢在於緊鄰義大醫院,擁有絕佳臨床實習場域!課程內容涵蓋工程技術、AI應用與生理解剖醫學知識,強調做中學,讓學生在校就能接觸操作真實醫療儀器。本系通過IEET國際認證,學歷全球通行。想成為懂醫學又懂工程的搶手跨域人才?這裡是你與未來職場無縫接軌的最佳起點! |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以生物資訊、精準醫療、智慧醫療及先進醫材為發展核心,整合生命科學、醫學工程、資料科學與人工智慧,培育具備跨領域整合與創新應用能力的專業人才。課程結合理論學習、專題實作及跨組選修,涵蓋基因體分析、醫療資訊與智慧醫療技術。透過產學合作、專業證照輔導、國際學術交流及國內外實習機會,強化實務能力與國際視野,培養運用科技解決醫療與健康問題的未來人才。 |
| 學科意涵 |
如果你對「工程」有興趣,又想把所學真正能夠「助人」,義守醫工就是最好的舞台!我們學習內容結合工程、醫學與AI,學習人體構造、醫療器材、智慧醫療與科技應用。從動手實作到產業合作,讓你把課堂知識變成解決醫療問題的能力,未來不論升學或投入醫療科技產業,都走在趨勢最前端。 |
生醫資訊是一門結合生命科學、醫學、統計學與資訊科技的跨領域學科,運用程式設計、資料科學及人工智慧,分析基因體、醫學影像與臨床健康資料,探索疾病機制與健康問題。其應用涵蓋疾病風險預測、新藥研發、精準醫療及智慧醫療,透過生物醫學數據分析與跨領域整合,協助疾病研究、個人化醫療及臨床決策,推動創新醫療與數位健康發展。 |
| 學習方法 |
本系部份課程採用翻轉學習模式,學生預先在家收看教學影片,再於課堂上進行深入的討論,以培養學生具獨立思考及參與討論的能力。 圖解:在翻轉學習中學生樂於分享 版權:義守大學生物醫學工程學系
本系重視學生實務操作的能力,規劃了許多醫工專業實驗及實務性課程,學生在學習過程中將能夠實際操作各式儀器與醫療器材。校外實習課程也安排學生至醫院、醫療器材與設備公司等實習,以培養就業所需的醫工專業職能,同時安排系上老師進行訪視,瞭解學生的實習情況。 圖解:醫工實驗-醫學電子實際上課情形 版權:義守大學生物醫學工程學系 專題製作課程是驗證學生學習成果的總結性課程,學生將歷年來所學習到的知識與實務相結合來進行專題製作。專題製作成果的展現將以學術研討會的方式呈現發表,學生需對評審委員簡報其成果,並接受提問。表現優異的同學將獲得獎勵。 圖解:專題成果發表會 版權:義守大學生物醫學工程學系 本系學生對於系上課程的學習,可以採取(1)個人線上學習(進入moodle 系統的課程資料進行研讀)、(2)小團體讀書會(3-10人組成小型學習團隊,可以進行互助砥礪與分享)、(3)補教教學(每學期都會開設補救教學課程,讓學生可以進行考前加強,讓學生針對較弱的地方可以與老師進行互動學習) 圖解:普通化學補救教學 版權:義守大學生物醫學工程學系 |
實作練習: 配合課程教學進度,教師安排相關練習題及實驗課程,透過實際操作與應用,協助學生深化專業知識、強化實務技能,提升問題分析與解決能力。
PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機,以提升學習成效,並進行專題研究,解決問題。
參訪或實習:於學期間或寒暑假安排國內外企業、研究機構參訪及實習活動,拓展學生國際視野與產業見聞,增進實務經驗,強化專業知識與產業應用之連結。 服務性學習: 深入社區,以服務性方式了解社會需求,並利用學習到的專業,幫助社區,盡大學社會責任。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
基於上述的學習方法,學生在「個人線上學習」方法上,要具備主動性,同學要養成線上觀看或是下載檔案進行非同步線上學習的習慣。在「小團體讀書會」方法上,學生要培養與同儕互動學習的能力,應具備主動分享與合作的習慣。在「補教教學」的方法上,同學要養成發問問題與整體問題的能力,上補教教學課程時,要養成敢問老師問題以及針對問題答案或是解題流程的整理與分析的能力。 |
生醫資訊並非只學習程式設計,也不完全依賴傳統生物實驗,而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧,透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據,協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作,並與實驗驗證及臨床應用相互結合。 |
| 與相關科系之異同 |
學生常混淆醫工系與生科系。醫工系以工程為核心,結合醫學,發展診斷、治療與復健技術,如生醫電子、生物資訊、生醫材料、生物力學與科技輔具,培育學生成為跨領域的工程人才。生科系則以生物學為主,著重藥物、疫苗、基因、生物產品與農業技術研發,成為生技製藥人才。 |
1. 生醫資訊與生物科技: 兩者皆致力於探索生命科學與醫學問題,但研究方法與專業訓練有所不同。異同之處請參考文件檔案說明。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業生多投入醫療工程相關工作,出路以醫療器材、生技醫藥與醫院約為2:1:1。課程結合電子、資工、材料、機械等領域,著重AI智慧醫療器材應用。
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生醫資訊組的職涯發展不僅限於生物科技產業,更涵蓋資訊科技、精準醫療與智慧醫療等跨領域工作。畢業生可從事生物資訊分析、醫療人工智慧開發、醫學資訊管理、軟體工程及醫藥研發等相關職務,亦可投入醫療大數據分析與數位健康產業。此外,學生可跨選醫學工程組課程,拓展專業技能與多元職涯發展機會。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
高中生最容易將「醫工系」與「生物科技系」混淆,看到生物醫學工程系系名中的”生物”及”醫學”就誤以為是生命科學領域的學系。其實本系主要是工程領域的科系,是以工程理論和技術為基礎,以解決生物、醫學與醫療問題;學習內容包括醫學電子、醫學資訊、生物力學、生醫材料與基礎醫學方面的課程。 |
生醫資訊並非只學習程式設計,也不完全依賴傳統生物實驗,而是結合生物醫學知識、資料科學與人工智慧,透過電腦分析與模擬解決醫學問題。例如運用AI篩選潛在藥物分子、分析基因體與臨床數據,協助疾病研究及精準醫療決策。學習過程強調程式實作、數據分析與跨領域合作,並與實驗驗證及臨床應用相互結合。
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| 學習資源或補充說明 |
本系設有醫工校外實習選修課程,可供學生前往醫療器材產業實習;另外配合教育部學海築夢計畫,也提供學生到海外實習進修的機會。同時本校也有多項跨領域學分學程與課程,鼓勵同學進行跨域學習。 |
亞洲大學生物資訊與醫學工程學系以跨領域整合為核心,課程涵蓋基礎科學、程式設計、生物醫學及人工智慧應用,培養學生在生物資訊、精準醫療與智慧醫療領域的專業能力。本系設有生醫資訊與醫學工程兩組,學生可依個人興趣及職涯規劃跨組選修課程,結合資訊分析與醫學工程技術,拓展跨領域學習及未來發展機會。 |
| 我的學系 |
義守大學 生物醫學工程學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
微控制器原理與應用本課程以Arduino為基礎,介紹微電腦的基本原理及其應用,在本課程中學生將學會利用程式透過微電腦控制週邊各類感測元件及驅動裝置,以完成自走車的循跡、避障等功能。搭配其他課程,學生將具備設計基本生醫感測裝置的能力。 圖解:學生撰寫程式控制自走車 版權:義守大學生物醫學工程學系
醫工實務實習
本課程將利用暑假期間要求學生至醫院醫工單位或醫療器材廠商進行為期1至2月的醫工實務實習,以期讓學生能瞭解常見 圖解:操作雨果機器人輔助手術系統 版權:義守大學生物醫學工程學系
智慧穿戴式裝置教育學生具有穿戴式醫療器材設計與實作能力,並瞭解智慧穿戴式裝置的產業發展趨勢。 圖解:期末成果發表會暨成品展示 版權:義守大學生物醫學工程學系 未上傳圖片 醫工紮根學堂本課程旨在引導大一學生認識生醫工程領域與未來趨勢,透過產業介紹、參訪、經典醫材簡報與職涯分享,培養專業基礎與社會使命感。 圖解:南科智慧生醫旗艦館參訪 版權:義守醫工系 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法,讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法,如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。
資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法,輔以程式設計實作,進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。
資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理,進而學習資料正規化,以訓練其能規劃適當的資料庫設計,並藉由處理生醫大數據,體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能,可從事資料庫管理之工作。 |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:系友回娘家(左一) 版權:義守大學生物醫學工程學系
陳世澤義守大學生物醫學工程學系學士班 台灣飛利浦股份有限公司/南區經理
圖解:專題演講(右一) 版權:義守大學生物醫學工程學系
謝明佑義守大學生物醫學工程學系學士班、中山醫學大學口腔科學研究所碩士班、國立成功大學生物醫學工程所博士班 中國醫藥大學牙醫學系副教授(1100801~) 中國醫藥大學附設醫院 3D列印醫療研發中心 副研究員(1061201~) 圖解:醫工產業實務分享(左一) 版權:義守大學生物醫學工程學系
楊辰智義守大學生物醫學工程學系學士班、義守大學生物醫學工程學系碩士班 西門子醫療設備股份有限公司/技術服務工程師
圖解:生命發光-創意、創新與創業(左一) 版權:義守大學生物醫學工程學系
吳志二義守大學生物醫學工程學系學士班、陽明大學生醫光電所 星協系統科技有限公司/董事 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗,包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外,在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心,研究員
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ,同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所,中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
我的學系 |
義守大學 生物醫學工程學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
|---|---|---|
多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
手工操作:能依據物體變化(如移動速度),快速地調整出肢體反應,或以運用手部與手指進行精細動作。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
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問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
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