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義守大學
資料科學與大數據分析學系
義守大學
智慧網路科技學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 工程學群
通訊工程學類
學系特色

建構以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎,人工智慧,機器學習與數據分析為應用的跨領域學習環境。強化資料科學的應用課程,加深程式語言的學習,理論與實務並重,培養資料科學跨領域應用人才。學生未來發展將橫跨數學,財務,資訊與資料科學等跨領域專業。

本系前身為通訊工程學系,因應科技發展趨勢更名智慧網路科技學系,朝智慧物聯網與資通安全為發展特色。課程主軸以「智慧軟體應用」與「智慧網通科技」為核心,期許培養符合現代資通訊產業需求的專業人才。

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學科意涵

資料科學家(data scientist)是「21世紀最性感的職業」,而進入這一行,必須具備數學與統計學、商業知識及資訊科學等跨域專業能力,能將大量資訊運用電腦演算,轉換成具有商業價值的資料。本學系發展特色完全吻合成為資料科學家所需具備的跨域專業能力。

20年以前,通訊是泛指人造衛星通訊、跨海光纖通訊、電報、電視、無線廣播等等。而資訊則是泛指電腦技術與網路技術、軟體開發…等等。西元2008年智慧型手機發明後造成通訊與資訊兩股技術逐漸匯流在一起。所以智慧網路科技學什麼? 就是物聯網晶片控制、程式設計、人工智慧機器學、5G通訊架構、App網頁設計。


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學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

本系主要的學習方法不外預習、聽講與複習三種基本方法。
預習:事先將上課內容大致瀏覽,建立對課程專有名稱的熟習度,對學習當有事半功倍的效果。日常於閱讀過程中,不妨嘗試找出一兩個關鍵字。記錄關鍵字後,在精讀之後再次確認找出的關鍵字是否合宜。
聽講:本系課程的學習重點在理解、類比、推論與重塑。授課教師能幫助學習者將新的訊息與舊訊息做合適的聯結,協助有系統的知識統整。平常可以記錄觀念名詞間的串聯的活動,並說明兩個名詞串聯的原因與邏輯性。
複習:這種方法是將學習內化的重要過程。將課程內容內化為自身的知識,方能創建新的想法,應用所學。教材的課後練習都是很好的複習工具,幫助同學學習也是內化知識的重要方法之一。

智慧網路的發展,程式所需要的作用更加重要。建議高中生可以注重資訊科技領域的表現以及加強數理與邏輯訓練,例如國際運算思維挑戰賽(Bebras)便很具有代表性。

與相關科系之異同

本系以培養數學與統計、財務金融、資訊科學與數據分析等跨領域專業應用人才為目標。與其他資料科學系,統計資訊學系及應用統計與資料科學學系等學系,最大差異是本系課程規畫以數學與統計、財務金融、資料科學與程式設計為基礎,人工智慧,機器學習與數據分析為應用的跨領域專業發展。

有鑑於台商鮭魚返鄉,而資通訊產業更是臺灣工業的強項,為了填補未來大量相關人力的大缺口,教育單位已經著手規劃逐年提高相關科系名額。本系教學著眼於智慧物聯網,例如Python 用於Colab等機器學習,編碼應用於區塊鏈資訊安全。所以本系的辦學特色在於約四成的網路硬體實驗課程、六成智慧物聯網軟體課程。
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生涯發展容易誤解之處

本系畢業生的出路與生涯發展相當多元,橫跨數學統計,財務金融,資訊與資料科學等相關領域。從事教職、電子電腦通訊等科技業、品管、統計分析及開發工程師、銀行金融證券業服務及自行創業,設立公司從事軟體開發設計及多媒體製作。

本系畢業生出路並不是著重通訊行門市、中華電信現場施工人員、或臺灣大哥大門市等販售、維修手機之工作內容。取而代之,本系畢業校友主要出路為智慧物聯網系統整合工程師、工業設備系統整合工程師,或是半導體廠製程、設備工程師。工作內容偏重系統規劃、軟體、韌體撰寫。
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學習方法容易誤解之處

本系於110學年更名,學習內容已大幅修改,刪去艱深的數學理論課程,加入實用的資料科學相關課程。學習方法也由傳統的數學理論證明改為理論與實務並重的實務操作。學生未來發展將橫跨數學,財務,資訊與資料科學等跨領域專業。

不是自然學群背景的高中生也能勝任本系課程,事實上本系課程與高中物理、化學銜接不多,主要會用到的基礎知識是數學與邏輯觀念。只要具備邏輯觀念即可學習本系所提供的課程。
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補充提醒與說明

未來產業趨勢資料科學家是不可或缺的人才,而有好的數學基礎,才能跨域創新。本系著重基礎的數學訓練,且積極與產業界合作,爭取學生實習機會,輔導學生取得專業證照,培養多元實務能力。畢業學生在財務、資訊、管理及數學等相關領域的發展深獲肯定,已有多位系友在業界與學界嶄露頭角,展現優異的跨域創新的專業職能。

大學畢業學分128,其中大概有60%是教育部規定的基礎學理,例如基礎電學、基礎數學,40%是專業課程例如進階程式設計、手機程式應用...。以目前科技的進步狀況來看,大學教育其實還是屬於半通才、半專業的教育型態,研究所才會完全百分之百專業教育型態。所以只要是就讀本系的學生,畢業後都可往資通、電子、電機、半導體的相關產業就業,也可以報考資通、電子、電機的相關研究所。
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學系聯絡方式

電話:(07)6577711轉5602

信箱:jbf0606@isu.edu.tw

電話:(07)6577711分機6752

信箱:emilyh@isu.edu.tw

義守大學
資料科學與大數據分析學系
義守大學
智慧網路科技學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分 (一)、(二)
    • 線性代數
    • 資訊能力
    • 經濟學(一)
    • 認識資料科學
    • 應用線性代數
  • 大二必修
    • 機率論
    • 統計學
    • 金融科技導論
    • 資料科學導論
    • 物件導向程式設計
    • 資料結構與演算法
  • 大三必修
    • 網路程式設計
    • 專題製作
    • 機器學習與資料分析
    • 多媒體網頁設計
    • 離散數學
    • 深度學習
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 網路概論
    • 計算機程式
    • 程式語言
  • 大二必修
    • 機率
    • 電子學
    • 訊號與系統
    • 數位電子實驗
  • 大三必修
    • 人工智慧
    • 機器學習實驗
    • 網路嵌入式系統實驗
    • 微算機暨網路實驗
    • 通訊系統實驗
    • 書報討論
  • 大四必修
    • 職能與倫理
    • 專題研究
專業選修課程
  • 數理領域
    • 本系課程規劃以數理為基礎,財務、資訊為應用,培養具邏輯思考、能善用資訊工具、熟財務分析的跨領域專才。數理領域專業選修課程如離散數學、數學規劃、數值方法、隨機過程、迴歸分析、劑量方法、矩陣計算、代數編碼學、數論及密碼學。
  • 財務與金融科技領域
    • 在本系的課程規劃架構下,因應金融科技的蓬勃發展,財務與金融科技領域除了相關必修課程外,亦強化了專業選修課程,如經濟學(二)、財務管理、衍生性金融商品、財務計算軟體、計量方法、金融大數據與商業智慧、程式交易、固定收益證券、時間序列、專業證照專題。
  • 資訊與資料科學領域
    • 在本系的課程規劃架構下,因應資料科學大數據的蓬勃發展,資訊與資料科學領域除了相關必修課程外,亦強化了專業選修課程,如資料分析軟體簡介、多媒體網頁設計、資料視覺化、大數據分析與應用、深度學習導論、JAVA 程式設計、多變量資料分析、機器學習專題、大數據分析專題、資訊專題。
  • 實務課程
    • 行動通訊軟體App
  • 實務課程
    • 機器學習實驗
    • 網路嵌入式系統實驗
    • Python 資料分析
    • 物聯網技術
    • 區塊鏈技術與應用
    • 網路攻防技術
  • 學術課程
    • 編碼程式設計
  • 學術課程
    • 人工智慧
    • 大數據導論
    • 機器學習
    • 數位信號處理
    • 數據視覺化分析
  • 實務課程
    • 機器學習實驗
    • 網路嵌入式系統實驗
    • Python 資料分析
    • 物聯網技術
    • 區塊鏈技術與應用
    • 網路攻防技術
特色課程
義守大學
資料科學與大數據分析學系
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智慧網路科技學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 其他補習班老師

    編寫講義並執行教導學生相關課程與活動,並評鑑其學習成果,解決學生的疑惑。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 網路管理工程師

    負責管理資訊系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等,能維護網路的穩定,及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。


  • 通訊軟體工程師

    負責開發、設計與測試網路通信軟體或專業化實用程式等工作。


系友生涯
義守大學
資料科學與大數據分析學系
義守大學
智慧網路科技學系

多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
25% Complete
25%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5% Complete
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5% Complete
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,樂衷於與夥伴一同完成任務。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%


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