| 我的學系 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
國立東華大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
校本部 新北市石碇區華梵路1號 |
壽豐校區 974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號 |
| 學系特色 |
多元化及優良之師資: 本系涵蓋電子、電機、資訊工程、機械、資訊與管理等多元化領域師資，皆具有國內外名校博士學位。 |
資訊管理 (Information Management) 係指以資訊技術解決管理問題，或解決組織因為新技術導入而引發的管理問題兩大方向。 |
| 學科意涵 |
本學系之大數據與管理組發展方向涵蓋智慧科技、資料科學與智慧管理應用等三大專業。以培育具有管理素養與數據分析之基本能力為教育目標。訓練學生能夠將數據分析與管理知識結合，運用資料分析方法與軟體工具，透過分析結果與視覺化圖表的呈現，從數據中發掘出重要訊息，做為管理決策之參考。 |
資訊管理 (Information Management) 係指以資訊技術解決管理問題，或解決組織因為新資訊技術導入而引發的管理問題兩大方向。因此資訊管理包含了企業經營管理與資訊技術整合兩大學科領域，具體內容主要涵蓋下列三大部份:「資訊科技及系統設計」、「組織管理相關知識」、「資訊科技應用」。 |
| 學習方法 |
數據分析與管理方法:學習重要的大數據分析方法與管理知識，並且能夠將大數據分析與管理方法結合，使學生能夠從管理思維來解讀數據分析之結果，進行有效之決策。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
基本程式能力訓練:以大數據領域中最常使用的兩種分析工具R語言與Python語言為主；除了學習如何運用這兩種分析工具來執行大數據分析外，並且訓練學生能夠以這兩種工具撰寫基本程式。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
專題實作:訓練學生能夠將數據分析與管理知識之專業應用於實際案例中，並選擇一研究主題進行專題報告，作為本系專業之總結性評量。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 |
1、理論講授式教學：講授核心基礎知識，奠定學生資訊管理的基礎能力。 圖解:本系教授上課過程 版權:本校網站自有照片 
2、系統操作實作教學：針對重要的資訊系統和工具，規劃學生實際操作練習，並協助學生取得專業證照，提升專業競爭力。 
3、PBL問題導向式學習與.TBL團隊導向式學習：指導學生制定解決真實世界的實務問題的目標，透過團隊多人分組合作，腦力激盪、同儕學習、互助分工、自主學習，整合所學的資訊技術與管理知識，建立完整的資訊系統，促進協調合作及解決問題之能力，達成共同的目標實現成果。實現創新、創意、創業的三創精神。 圖解:PBL問題導向式教學法 版權:https://en.wikipedia.org/wiki/ 
4.線上學習：大學針對基礎課程推動大班式教學，透過MOOCS教學法，以線上教學影片式學習，方便學生反覆觀看，依照自己的進度學習。並結合AWS和AZURE等雲端平台，提供線上教學和雲端環境提供實做、實驗等學習。 圖解:管理資訊系統與資料分析 版權:http://cochin.adycart.in/mis-and-data-an 
5. 產官學研名家專題講座：邀請學術與實務專家學者及傑出系友蒞臨演講，提供學生寬闊視野，建立產學合作關係，增加同學實習及就業的機會。 圖解:本系邀請唐鳳政務委員演講照片 版權:本校網站自有照片 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據與管理組強調數據分析與管理知識的結合，藉由數據的分析結果，以管理角度的思維來進行決策。對於本組感興趣之學生，建議能夠在一些程式語言或資料分析軟體，如Python、R、C等，打好基礎；並且涉及一些科技應用及管理知識之學習，培養邏輯思考與事情的解讀能力。 |
養成使用網路線上開放課程的習慣，持續閱讀資訊技術和管理技術的新知，嘗試分析使用系統背後可能的運作原理，嘗試分析和解決問題勇於嘗試的習慣。 |
| 與相關科系之異同 |
一般大學的數據分析相關學系之課程，過於著重在數據分析能力與技巧的訓練，而忽略管理的素養內涵。本系大數據與管理強調數據分析能力與管理知識並重，除了培育學生的數據分析能力外，亦強化學生在管理領域知識上的學習，用以訓練學生以更宏觀的思維來進行數據分析的解讀，進而做出更有效之決策。 |
資訊管理學系：以研究如何使用資訊技術解決企業遭遇的管理問題，或者企業導入資訊技術後可能帶來的管理問題為主 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
無 |
資管系常被認為未來出路只有程式設計師一途。然而，由於資管系畢業生身兼資訊科技與管理知識，所能從事的職務是非常多元的。除了偏向資訊科技的工作職務外，也可從事具管理意涵的職務，例如專案管理師、ERP顧問、資訊安全管理師、風險管理師等。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系強調「數據分析」與「管理知識」兩者並重，不同於傳統的「資訊科學」相關科系。傳統的「資訊科學」相關科系領域較偏向技術性/操作性的訓練，彈性較小。而本系包含數據分析與管理兩種專業，能夠有效地將數據分析的結果應用於各種管理領域上，比傳統「資訊科學」相關科系具有更大的彈性。 |
外界對於資管系的錯誤認知常為所學不如資工系與企管系。事實上，資管系的教學注重在融會資訊與管理兩領域的知識，以求能應用資訊科技來解決管理層面的任務，其目標在於培育更能符合產業界需求且重視的跨領域人才。 |
| 學習資源或補充說明 |
本學系以培養應用實務型人才為目標，主要之專業亮點是將資訊科技融入生活中，因應就業市場對於各種專業人才之需求，本系提供多種課程模組之學習，培育具有多元能力之專業人才，用以提升職場就業競爭力。 |
本系設有東部第一個企業資源規劃(ERP)與大數據研究教學中心，此中心由國際第一大廠(SAP)與國內第一大廠(鼎新)軟體與教材直接支援，且亦為東部首座合格雲端認證中心，故可提供學生所需的 e化管理教學、研究、諮詢、訓練、資訊專業認證之服務。本系也設立資訊安全中心，協助企業提升資訊系統開發、維運及管理各階段的資訊安全管理機制和制度的建立與維護，協助各種原始程式碼檢驗、弱點掃描和滲透測試及個資維護等驗證 |
| 我的學系 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
國立東華大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
程式語言模組此模組為資訊基本知識與能力，包含四門課為R語言與資料分析、Pytho程式設計、C語言、Matlab語言。本模組主要是以培養同學能學得資訊相關技術與基礎能力，進而應用到智慧生活科技之相關設計與運作。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
基礎資料管理與分析模組資料管理是指將資料視為重要資產加以管理，以安全、有效而且具備高成本效益的方式來收集、保留和使用資料。目的在發展處理企業資料生命周期之適當建構、策略、實踐和程式。資料分析則是協助組織人員在策略和法規範圍內優化資料的使用，以制定決策創造價值。因此資料管理與分析能力是企業不可或缺的核心競爭力。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
智慧管理與數據分析應用模組此課程內容涵蓋數據分析領域的相關資料分析技巧與執行資料分析的常用軟體工具。學生可學習到資料的處理、轉換、運算、相關資料分析方法以及基本的程式撰寫與邏輯思考能力，使得學生能夠具備一定之數據分析能力以強化學生日後從事數據分析行業之競爭力。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
智慧金融科技應用模組智慧金融科技應用學程旨在教導金融科技應用過程中所需考量的各種事項，內容涵蓋營利事業的選擇、申請方式、籌資管道；繼而擴展至營利活動的主要來源，由如何掌握消費者，對目標市場進行定位，至作出優越的顧客關係管理；同時亦探討社群網路、精準行銷、蒐集網路數據、優化搜尋引擎，以提升網路行銷效果。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
智慧管理與應用分析理論模組本課程模組，涵蓋智慧作業與流程管理、品質管理、物流管理，教導同學了解工業4.0，結合生管、品管、物流管理透過分析手法與軟體分析找出製程關鍵因子與績效指標，藉由人工智慧自動調整參數，進而達到無人工廠與快速運送的目標，修課同學日後可從事智慧生產與製造工程師、物流管理師、品質管理師、生產管理師等相關工作。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 |
企業資源規劃功能模組導論ERP企業資源規劃是整合企業組織內所有部門的大型資訊系統，而SAP ERP為全球市佔率最高的ERP系統包含企業最佳實務。本課程介紹主要功能模組的運作與企業流程相結合，透過本課程能帶領學生認識SAP ERP的主要模組，具備企業運作與ERP模組完整的概念，並能考取相關證照。 圖解:SAP ERP模組架構圖 版權:SAP 原廠教材投影片 
大數據概論為使學生瞭解巨量資料的形成、保存與萃取、以及未來在商業上的應用，以便能利用此大數據，進行相關的判讀與分析，以做為區隔目標市場、界定消費群眾，進而在不同市場上，採行有效益的策略。以大數據資料為核心，學習相關概念與分析方法，學習資料蒐集、儲存整理、大數據概念、模型建立與分析方法，相關軟體介紹與分析呈現。 圖解:大數據五個V特性圖 版權:參考網路資訊繪製 
資料探勘本課程旨在綜覽知識工程領域的概念與技術。主題涵蓋資料預處理、關聯規則探勘、分類與預測、群集分析、文本探勘及深度學習。同時亦介紹資料探勘工具。透過期末專案，學生可以實作並熟悉資料分析過程。 圖解:資料探勘期末專題報告圖示 版權:資料探勘期末專題學生報告內容 
企業資源規劃程式設計SAP /R3為全球大型企業佔有率最高的企業資源規劃資訊系統，採用專屬的ABAP程式語言，方便開發企業客製化功能，內建資料庫整合的能力，可以支援所有知名的資料庫系統。本課程為少數大學能培養大型企業所需ABAP程式設計專業人員，畢業即就業。 圖解:ABAP系統架構圖 版權:SAP 原廠教材投影片 
多媒體系統教授各種數位媒材的原理規格與製作實務，包含文字、圖片、照片、3D模型微電影。並且結合雷射雕刻、3D列印、CNC加工以及微電影拍攝等實作課程，提供學生跨媒材創作體驗與數位媒體製作能力培養。 圖解:3D動畫進行CNC模擬加工示意圖 版權:授課投影片 |
| 完整課程地圖 |
| 我的學系 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
國立東華大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
蕭博仁熱衷社團參與，選修生產製程數據分析專題 研華科技 研發製程 工程師 未上傳圖片
曾琬婷熱衷參與社團，選修生產製程數據分析專題 金寶電子 品管 工程師 未上傳圖片
胡庭睿熱衷參與社團、教學助理，主動積極選修電子公司pcb板製程分析專題 緯創資通品保數據分析師 |
圖解:謝佳穎系友照片 版權:謝佳穎系友提供
謝佳穎學歷： 國立東華大學資訊管理學系學士 國立政治大學資訊管理研究所碩士 經歷： 財政部財政資訊中心助理程式設計師(2011~2016) 財政部財政資訊中心設計師 (2016～迄今） 2010年役畢後準備公職考試，有幸在第一年就通過資訊處理高考，進入財政部財政資訊中心(原財稅資料中心)工作；適逢我國最大的政府資訊委外服務案，負責稅務徵收管理相關系統的規劃及上線。 2013年遇行政院組織再造，奉派負責國庫署資訊整合，執行行先期研究及實際整合工作。 並且在職進修考取國立政治大學資訊管理研究所碩士班。 2017年陞任設計師，今開始負責土地增值稅系統業務。 
圖解:顏珞蓓系友照片 版權:顏珞蓓系友提供
顏珞蓓東華大學資訊管理學系(2010年畢業) - 2015.12~IBM Global Business Services (GBS) Application Consultant - 2013.02東宜資訊(TIIS)擔任系統分析師 - 2010.07精誠資訊(SYSTEX)擔任程式工程師 求學時期參與「黎明教養院專案」擔任系統分析及程式工程師，畢業後持續朝向資訊管理系統開發領域發展。 - 精誠資訊(SYSTEX)擔任程式工程師 - 東宜資訊(TIIS)擔任系統分析師一職，負責「企業網路銀行系統平台」相關建置專案 - IBM Global Business Services (GBS) Application Consultant 一職，負責銀行產業建置網路平台 
圖解:張勝豪系友照片 版權:張勝豪系友提供
張勝豪學歷：國立東華大學資訊管理學系 學士 國立宜蘭大學資訊工程學系 碩士 經歷：龍彩科技有限公司/軟體部/組長 2012.12創辦十三行互動有限公司/合夥創辦人 學校學習專長為數位影像處理、互動裝置軟硬體整合，數位影像處理、互動裝置軟硬體整合，資管系大學部畢業後，繼續到宜蘭大學資工系研究所攻讀碩士，在校期間即對互動多媒體相關領域有興趣，畢業後亦朝向此領域發展，先服務於龍彩科技軟體部擔任組長，並於2012年12月合夥創辦十三行互動有限公司，該公司並於2014年榮獲經濟部第十三屆新創事業獎 
圖解:陳廷宣系友上班照片 版權:陳廷宣系友提供
陳廷宣學經歷: 國立東華大學資訊管理學系碩士班。國立東華大學資訊管理學系。 曾擔任SAP-MMPP組長，ERP研習社社長。 畢業任職: 南山人壽SAP系統資源部 - 資深系統工程師、圓展科技資訊部門課長 生涯發展歷程：在學期間即參與ERP研習社，並過考過TERP國際認證、CERPS SAP MMPP 認證、ERP高中職種子師資班認證、CERPS 鼎新SD認證。 畢業後擔任圓展科技資訊部門課長，負責公司客製SAP系統流程，進行開發、改善，以及系統維運。現任南山人壽SAP境界專案 - 系統資源部 - 資深系統工程師，負責BW/Hana模組，進行資訊整合、效能改善、以及BO/Dashboard等報表。 
圖解:系友於南山人壽金融中心 版權:李昕儒系友提供
李昕儒大學:東華大學資訊管理學系 中華民國斐陶斐榮譽會員 ERP學生團隊SD模組組長 碩士: 中央大學資訊管理研究所 ERP學生團隊InterERP模組講師 在學期間即加入ERP學生團隊及ERP研習社，畢業後並持續朝ERP相關領域發展。 1. 曾在IBM擔任SAP ERP SD模組顧問，並進行專案導入工作 2.現任於南山人壽，擔任SAP BW 系統設計師，進行模型及報表建置 |
我的學系 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
國立東華大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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