華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
所在校區 |
校本部 新北市石碇區華梵路1號 |
校本部 台中市西屯區文華路100號 |
學系特色 |
多元化及優良之師資: |
順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求,本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X),選用適切之人工智慧技術(i),藉由跨域協作,以解決企業運作之議題,提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上,強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習,學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域,並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題,以提升就業即戰力。 |
學科意涵 |
本學系之大數據與管理組發展方向涵蓋智慧科技、資料科學與管理應用等三大專業。以培育具有管理素養與數據分析之基本能力為教育目標。訓練學生能夠將數據分析與管理知識結合,運用資料分析方法與軟體工具,透過分析結果與視覺化圖表的呈現,從數據中發掘出重要訊息,做為管理決策之參考。 |
人工智慧技術與應用,是以針對真實企業議題,選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具,配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力,提出合理且務實的解決方案。 |
學習方法 |
數據分析與管理方法:學習重要的大數據分析方法與管理知識,並且能夠將大數據分析與管理方法結合,使學生能夠從管理思維來解讀數據分析之結果,進行有效之決策。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 基本程式能力訓練:以大數據領域中最常使用的兩種分析工具R語言與Python語言為主;除了學習如何運用這兩種分析工具來執行大數據分析外,並且訓練學生能夠以這兩種工具撰寫基本程式。 版權:華梵大學智慧生活學院 專題實作:訓練學生能夠將數據分析與管理知識之專業應用於實際案例中,並選擇一研究主題進行專題報告,作為本系專業之總結性評量。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 |
實作、實習到實戰:探討與分析產業發展需求、技術現況、瓶頸與困難,並藉由課堂實作及專業實習,讓學生提早體驗並具備實戰力,其中含橫向整合AI知識及技術工具,循序挑戰生活化、進階應用、與企業實務等專題,以引發學生的自我學習力。 圖解:學生小組依題目需求設計AIoT原型 版權:逢甲大學創能學院版權有 創新思維與設計思考:引導學生從問題的解析與定義、利益關係人分析、痛點與需求研究著手,逐步學習創新的概念、方法與流程。並依照議題與環境背景需求,發展出合理且具實質效益的策略與解決方案。 圖解:學生應用AIoT創新設計解決方案成果發表 版權:逢甲大學創能學院版權有 專案管理思維:教導學生如何依照企業的環境與市場的需求,合理的規劃新的專案。同時,也培養學生專案診斷的方法,讓學生知道如何隨時檢視專案,並動態調整與修訂。 圖解:理解生產流程,嘗試診斷與改良現況 版權:逢甲大學創能學院版權有 與產業鏈結:透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式,邀請各領域專家學者業師,帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例,藉此鏈結深耕校內外師資學生社群,培養學生掌握資訊與科技產業發展趨勢的能力。 圖解:專題演講、議題研討與專題報告 版權:逢甲大學創能學院版權有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據與管理組強調數據分析與管理知識的結合,藉由數據的分析結果,以管理角度的思維來進行決策。對於本組感興趣之學生,建議能夠在一些程式語言或資料分析軟體,如Python、R、C等,打好基礎;並且涉及一些科技應用及管理知識之學習,培養邏輯思考與事情的解讀能力。 |
人工智慧快速進入各產業中,帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習,提升應用思維能力,賦能自己。 |
與相關科系之異同 |
一般大學的數據分析相關學系之課程,過於著重在數據分析能力與技巧的訓練,而忽略管理的素養內涵。本系大數據與管理強調數據分析能力與管理知識並重,除了培育學生的數據分析能力外,亦強化學生在管理領域知識上的學習,用以訓練學生以更宏觀的思維來進行數據分析的解讀,進而做出更有效之決策。 |
本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理,而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑,培養出能針對企業議題,活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣,選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業,作適性發展。 |
生涯發展容易誤解之處 |
無 |
學習人工智慧技術與應用,並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程,可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等),作適性發展。 |
學習方法容易誤解之處 |
本系強調「數據分析」與「管理知識」兩者並重,不同於傳統的「資訊科學」相關科系。傳統的「資訊科學」相關科系領域較偏向技術性/操作性的訓練,彈性較小。而本系包含數據分析與管理兩種專業,能夠有效地將數據分析的結果應用於各種管理領域上,比傳統「資訊科學」相關科系具有更大的彈性。 |
本學程學習內容與方法上,特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合,以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外,並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧,及輔以專業實習,依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習,以至於實戰的應用力。 |
補充提醒與說明 |
本學系以培養應用實務型人才為目標,主要之專業亮點是將資訊科技融入生活中,因應就業市場對於各種專業人才之需求,本系提供多種課程模組之學習,培育具有多元能力之專業人才,用以提升職場就業競爭力。 |
本學程設於創能學院底下,招收對AI技術與應用感興趣的學生,以培養其專精AI領域的相關i工具,且能掌握專業的應用,達成 ( i的X次方)學習綜效。創能學院於2019年成立,已為全校整合規劃6+1個創能場域資源,並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合,彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源,以及多元的合作企業。上述創能場域資源,亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
資訊科技模組此模組為資訊基本知識與能力,包含四門課為程式設計導論、資料結構、資料庫系統、與雲端計算導論。程式設計導論、資料結構、資料庫系統是屬於程式設計課;雲端計算導論則為程式設計的初階應用。本模組主要是以培養同學能學得資訊相關技術與基礎能力,進而應用到智慧生活科技之相關設計與運作。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 資料管理與分析模組資料管理是指將資料視為重要資產加以管理,以安全、有效而且具備高成本效益的方式來收集、保留和使用資料。目的在發展處理企業資料生命周期之適當建構、策略、實踐和程式。資料分析則是協助組織人員在策略和法規範圍內優化資料的使用,以制定決策創造價值。因此資料管理與分析能力是企業不可或缺的核心競爭力。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 數據分析模組此課程內容涵蓋數據分析領域的相關資料分析技巧與執行資料分析的常用軟體工具。學生可學習到資料的處理、轉換、運算、相關資料分析方法以及基本的程式撰寫與邏輯思考能力,使得學生能夠具備一定之數據分析能力以強化學生日後從事數據分析行業之競爭力。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 創業經營模組創業經營學程旨在教導創業經營過程中所需考量的各種事項,內容涵蓋營利事業的選擇、申請方式、籌資管道;繼而擴展至營利活動的主要來源,由如何掌握消費者,對目標市場進行定位,至作出優越的顧客關係管理;同時亦探討社群網路、精準行銷、蒐集網路數據、優化搜尋引擎,以提升網路行銷效果。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 智慧生產製造模組本課程模組,涵蓋生產與作業管理、品質管理、物流管理,教導同學了解工業4.0,結合生管、品管、物流管理透過分析手法與軟體分析找出製程關鍵因子與績效指標,藉由人工智慧自動調整參數,進而達到無人工廠與快速運送的目標,修課同學日後可從事智慧生產與製造工程師、物流管理師、品質管理師、生產管理師等相關工作。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 |
人工智慧導論本課程引導學生從歷史、未來發展趨勢、產業的應用瓶頸和需求、AI倫理和治理四個主題群。引導學生認識、思考、分析與評論AI技術的發展應用。在教學策略中,除專題講座外,將通過小組討論和課堂互動交流形式,培養學生的AI素養。 產業實務AI創新應用專題本課程將引導學生體驗與實作跨部門/跨領域合作的實施,除進一步體驗企業流程與運作準則之外,將融入專案診斷與管理的專業知識,解析問題並撰寫專業診斷報告書,已提出關鍵分析與合理調整方案。 AI創新專業實務應用專題本實作課程將引導學生實際體驗與實作企業真實專題/專案,藉由合作企業提供真實題目,學生將嘗試整合過往所學習的跨領域知識、AI工具與技術,以及創新與專案管理的應用能力,以提出合理的問題解決方案。並於過程中持續自我學習與自我檢討改進,以達到實戰能力的初步養成。 機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 智慧聯網本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧聯網架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段,則實作體驗雲端平台如何於智慧聯網中,扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友
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逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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多元能力 |
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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