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中華大學 加州大學爾灣分校資訊管理與資料科學學士學位學程 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
本學位學程為3+1+1，就讀五年即可獲得中華大學學士學位文憑及加州大學爾灣分校碩士學位文憑，並具備「專業技術、實務整合、創新思考，以及群我敬業精神之資訊商管(資訊技術與商業管理)之能力」。 |
多元化及優良之師資: |
| 學科意涵 |
以資訊科技為基礎，全英語授課。培養學生大數據分析與人工智慧的應用；進一步跨領域到資料科學的研究，發展資訊的專業。 |
本學系之大數據與管理組發展方向涵蓋智慧科技、資料科學與管理應用等三大專業。以培育具有管理素養與數據分析之基本能力為教育目標。訓練學生能夠將數據分析與管理知識結合，運用資料分析方法與軟體工具，透過分析結果與視覺化圖表的呈現，從數據中發掘出重要訊息，做為管理決策之參考。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 A.陪伴學習(Accompanied Learning)：以學生為主角的共同學習，站在學生的立場，思考他們的需求，借他們的手來解決學習上的問題。 圖解:陪伴學習 版權:中華大學UCI學程 暫無圖片 B.自主學習(Self-Direct Learning)：學生在老師指導下，能承擔學習的決定，如設定目標並實踐與改進。 圖解:利用課餘，自主學習提升程式設計的能力 版權:中華大學UCI學程 暫無圖片 C.團隊學習(Team Learning)：專題導師與學生組成合作與創新的學習型組織，面對未知的挑戰，設定共同目標，並在群體中體驗挫折與成就，齊心協力達成使命。 圖解:專題的學習型組織 版權:中華大學UCI學程 |
數據分析與管理方法:學習重要的大數據分析方法與管理知識，並且能夠將大數據分析與管理方法結合，使學生能夠從管理思維來解讀數據分析之結果，進行有效之決策。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
基本程式能力訓練:以大數據領域中最常使用的兩種分析工具R語言與Python語言為主；除了學習如何運用這兩種分析工具來執行大數據分析外，並且訓練學生能夠以這兩種工具撰寫基本程式。 版權:華梵大學智慧生活學院 
專題實作:訓練學生能夠將數據分析與管理知識之專業應用於實際案例中，並選擇一研究主題進行專題報告，作為本系專業之總結性評量。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在多元表現方面，重視學生自主學習計畫與成果(例如：語文檢定、專業證照或研習證明、資訊能力技能或獲獎、擔任各級幹部等)。 |
大數據與管理組強調數據分析與管理知識的結合，藉由數據的分析結果，以管理角度的思維來進行決策。對於本組感興趣之學生，建議能夠在一些程式語言或資料分析軟體，如Python、R、C等，打好基礎；並且涉及一些科技應用及管理知識之學習，培養邏輯思考與事情的解讀能力。 |
| 與相關科系之異同 |
中華大學加州大學爾灣分校資訊管理與決策科學學士學位學程：以資訊技術為基礎提供全方位的服務學習，範圍包括企業資源規劃、資料庫管理、網際網路程式設計、大數據分析等等；運用領域包括商業、管理、決策、策略等等。主要優勢在跨領域的技術整合，如用資料視覺輔助溝通、資料科學探索新知、人工智慧擴大視野、專題團隊提升服務等等。 |
一般大學的數據分析相關學系之課程，過於著重在數據分析能力與技巧的訓練，而忽略管理的素養內涵。本系大數據與管理強調數據分析能力與管理知識並重，除了培育學生的數據分析能力外，亦強化學生在管理領域知識上的學習，用以訓練學生以更宏觀的思維來進行數據分析的解讀，進而做出更有效之決策。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
單項程式設計或管理知識就可以找到工作，在人力市場屢見不鮮。但沒有整合的資訊與管理，往往讓未來的職涯發展受到限制。尤其，跨領域的研究所，如商學院就需要多元技能。 |
無 |
| 學習方法容易誤解之處 |
「做中學」是本系最重要且直接的學習。針對服務的需求，以實作的方式從中學習，跟背書答試卷不同。因此，自主、討論、合作及團隊等，才是學習的實質內涵；「考試」不是我們的目標。 |
本系強調「數據分析」與「管理知識」兩者並重，不同於傳統的「資訊科學」相關科系。傳統的「資訊科學」相關科系領域較偏向技術性/操作性的訓練，彈性較小。而本系包含數據分析與管理兩種專業，能夠有效地將數據分析的結果應用於各種管理領域上，比傳統「資訊科學」相關科系具有更大的彈性。 |
| 補充提醒與說明 |
竹苗地區唯一獲得國際AACSB認證私立大學，躋身世界頂尖前5%商管學院之列。 |
本學系以培養應用實務型人才為目標，主要之專業亮點是將資訊科技融入生活中，因應就業市場對於各種專業人才之需求，本系提供多種課程模組之學習，培育具有多元能力之專業人才，用以提升職場就業競爭力。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：035186523 信箱：sfsu@g.chu.edu.tw |
電話：02 2663 2102分機4101 信箱：cslt@gm.hfu.edu.tw |
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中華大學 加州大學爾灣分校資訊管理與資料科學學士學位學程 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 演算法這門課的動機是，希望幫助學生可以「簡單」且「自然」地掌握演算法的基本觀念；倘若學生從學習中，順便養成「猜答案」的習慣，那就更好了。因此，本課將不嘗試收錄所有的演算法技巧，也不重視演算法複雜度的分析及嚴格證明。 暫無圖片 OCA Oracle SQL 認證培養同學具有使用 SQL 自 Oracle 資料庫中取得企業所需資料的能力，此外也協助同學通過 Oracle 1Z0－071 Oracle Database SQL考試，取得 Oracle Database SQL Certified Associate認證。 暫無圖片 微積分微積分是所有理工計算之基礎，本課程探討微積分計算的方法但也訓練學生邏輯思考及抽象推理能力，培養學生具備機械工程師之基本數學能力。 暫無圖片 大數據分析與商業智慧(PBI/VBA)Microsoft Excel 是一個功能強大的資料處理工具。它整合了用於數據分析和視覺化的各種工具。它包含許多功能，允許處理大量數據，以及解決高級業務邏輯和數據視覺化問題。在本課程中，學生將學習如何有效地產生、轉換和合併來自多個資料庫的資料。他們還將獲得建立、探索、分析和視覺化資料模型的技能。最後 暫無圖片 JAVA programming這課程的目標在培養學生的 Java JDK 14 與 Netbeans 14 的程式設計(整合型開發環境)。透過做中學的分析與設計，如機械元件、控制邏輯、整合函數、繼承、統計方程式、字串處理等等，學生將會顯示他們所學的成就於專案。其SDG相關的項目包括Sustainable management、S |
資訊科技模組此模組為資訊基本知識與能力，包含四門課為程式設計導論、資料結構、資料庫系統、與雲端計算導論。程式設計導論、資料結構、資料庫系統是屬於程式設計課；雲端計算導論則為程式設計的初階應用。本模組主要是以培養同學能學得資訊相關技術與基礎能力，進而應用到智慧生活科技之相關設計與運作。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
資料管理與分析模組資料管理是指將資料視為重要資產加以管理，以安全、有效而且具備高成本效益的方式來收集、保留和使用資料。目的在發展處理企業資料生命周期之適當建構、策略、實踐和程式。資料分析則是協助組織人員在策略和法規範圍內優化資料的使用，以制定決策創造價值。因此資料管理與分析能力是企業不可或缺的核心競爭力。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
數據分析模組此課程內容涵蓋數據分析領域的相關資料分析技巧與執行資料分析的常用軟體工具。學生可學習到資料的處理、轉換、運算、相關資料分析方法以及基本的程式撰寫與邏輯思考能力，使得學生能夠具備一定之數據分析能力以強化學生日後從事數據分析行業之競爭力。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
創業經營模組創業經營學程旨在教導創業經營過程中所需考量的各種事項，內容涵蓋營利事業的選擇、申請方式、籌資管道；繼而擴展至營利活動的主要來源，由如何掌握消費者，對目標市場進行定位，至作出優越的顧客關係管理；同時亦探討社群網路、精準行銷、蒐集網路數據、優化搜尋引擎，以提升網路行銷效果。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 
智慧生產製造模組本課程模組，涵蓋生產與作業管理、品質管理、物流管理，教導同學了解工業4.0，結合生管、品管、物流管理透過分析手法與軟體分析找出製程關鍵因子與績效指標，藉由人工智慧自動調整參數，進而達到無人工廠與快速運送的目標，修課同學日後可從事智慧生產與製造工程師、物流管理師、品質管理師、生產管理師等相關工作。 版權:華梵大學智慧生活科技學院 |
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中華大學 加州大學爾灣分校資訊管理與資料科學學士學位學程 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
暫無圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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中華大學 加州大學爾灣分校資訊管理與資料科學學士學位學程 |
華梵大學 智慧生活科技學系大數據與管理組 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
40%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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