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中華大學 美國舊金山州立大學資訊管理與決策科學學士學位學程 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
本學位學程為3+1+1，就讀五年即可獲得中華大學學士學位文憑及舊金山州立大學碩士學位文憑，並具備「專業技術、實務整合、創新思考，以及群我敬業精神之資訊商管(資訊技術與商業管理)之能力」。 下載詳細資料 |
順應國內外產業智慧應用人才之迫切需求，本學位學程定位為培育出具備「掌握企業業務流程(X)，選用適切之人工智慧技術(i)，藉由跨域協作，以解決企業運作之議題，提升智慧經營效率」之關鍵人才(i的x次方)。教學上，強調創新思維、專案管理、跨域合作、實務應用及專業實習，學生可熟悉智慧製造、智慧商務、智慧生活三大應用領域，並有效運用人工智慧知識、技術及工具解決相關議題，以提升就業即戰力。 |
| 學科意涵 |
以計量管理及資訊科技為基礎，全英語授課。培養學生大數據分析與人工智慧的應用；進一步跨領域到決策科學與資料科學的研究，發展資訊商管的專業。 下載詳細資料 |
人工智慧技術與應用，是以針對真實企業議題，選用適切的AI相關技術(機器學習、數據分析、雲端工具、智慧聯網等)作為應用工具，配合企業流程、創新設計與專案管理等實務能力，提出合理且務實的解決方案。 |
| 學習方法 |
A.陪伴學習(Accompanied Learning)：以學生為主角的共同學習，站在學生的立場，思考他們的需求，借他們的手來解決學習上的問題。 圖解:陪伴學習 版權:中華大學舊金山學程 
B.自主學習(Self-Direct Learning)：學生在老師指導下，能承擔學習的決定，如設定目標並實踐與改進。 圖解:利用課餘，自主學習提升程式設計的能力 版權:中華大學舊金山學程 
C.團隊學習(Team Learning)：專題導師與學生組成合作與創新的學習型組織，面對未知的挑戰，設定共同目標，並在群體中體驗挫折與成就，齊心協力達成使命。 圖解:專題的學習型組織 版權:中華大學舊金山學程 |
實作、實習到實戰：探討與分析產業發展需求、技術現況、瓶頸與困難，並藉由課堂實作及專業實習，讓學生提早體驗並具備實戰力，其中含橫向整合AI知識及技術工具，循序挑戰生活化、進階應用、與企業實務等專題，以引發學生的自我學習力。 圖解:學生小組依題目需求設計AIoT原型 版權:逢甲大學創能學院版權有 
創新思維與設計思考：引導學生從問題的解析與定義、利益關係人分析、痛點與需求研究著手，逐步學習創新的概念、方法與流程。並依照議題與環境背景需求，發展出合理且具實質效益的策略與解決方案。 圖解:學生應用AIoT創新設計解決方案成果發表 版權:逢甲大學創能學院版權有 
專案管理思維：教導學生如何依照企業的環境與市場的需求，合理的規劃新的專案。同時，也培養學生專案診斷的方法，讓學生知道如何隨時檢視專案，並動態調整與修訂。 圖解:理解生產流程，嘗試診斷與改良現況 版權:逢甲大學創能學院版權有 
與產業鏈結：透過密集的專題演講、議題研討與專題報告等方式，邀請各領域專家學者業師，帶領學生瞭解世界經濟之宏觀視野以及探究產業轉型之具體案例，藉此鏈結深耕校內外師資學生社群，培養學生掌握資訊與科技產業發展趨勢的能力。 圖解:專題演講、議題研討與專題報告 版權:逢甲大學創能學院版權有 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在多元表現方面，重視學生自主學習計畫與成果(例如：語文檢定、專業證照或研習證明、資訊能力技能或獲獎、擔任各級幹部等)。 |
人工智慧快速進入各產業中，帶領著我們建構新的世界。同學得以於生活中去感受人工智慧帶來的各式便利。並透過於課餘透過網站與相關書籍來進行自主學習，提升應用思維能力，賦能自己。 |
| 與相關科系之異同 |
中華大學美國舊金山州立大學資訊管理與決策科學學士學位學程：以資訊技術為基礎提供全方位的服務學習，範圍包括企業資源規劃、資料庫管理、網際網路程式設計、大數據分析等等；運用領域包括商業、管理、決策、策略等等。主要優勢在跨領域的技術整合，如用資料視覺輔助溝通、資料科學探索新知、人工智慧擴大視野、專題團隊提升服務等等。
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本學程著重於AI技術、跨領域專業知識與企業實務實作三大面向之整合運用與管理，而非著墨於資訊工具的研發。強調職能導向的學習路徑，培養出能針對企業議題，活用AI工具的專業應用人才。學生可依照自我興趣，選擇智慧製造、智慧商務及智慧生活三大應用產業，作適性發展。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
單項程式設計或管理知識就可以找到工作，在人力市場屢見不鮮。但沒有整合的資訊與管理，往往讓未來的職涯發展受到限制。尤其，跨領域的研究所，如商學院就需要多元技能。 |
學習人工智慧技術與應用，並非只有往程式開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧活用於研發、製造、行銷、服務等企業流程，可選擇多元產業(製造、服務、金融、醫療、政府機關等)，作適性發展。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
「做中學」是本系最重要且直接的學習。針對服務的需求，以實作的方式從中學習，跟背書答試卷不同。因此，自主、討論、合作及團隊等，才是學習的實質內涵；「考試」不是我們的目標。 |
本學程學習內容與方法上，特將AI技術、企業運作、創新設計、專案管理進行整合，以令學生具備就業即戰力。除課堂上學習相關學理知識及實作外，並能透過認識及熟悉企業流程、創新設計、專案管理等實務技巧，及輔以專業實習，依循漸進的培養出人工智慧的實作、實習，以至於實戰的應用力。 |
| 補充提醒與說明 |
竹苗地區唯一獲得國際AACSB認證私立大學，躋身世界頂尖前5%商管學院之列。 |
本學程設於創能學院底下，招收對AI技術與應用感興趣的學生，以培養其專精AI領域的相關i工具，且能掌握專業的應用，達成 （ i的X次方）學習綜效。創能學院於2019年成立，已為全校整合規劃6+1個創能場域資源，並完成 i 學習環境的整體佈建。 透過場域的整合，彙整了校內豐沛的師資、設備與技術資源，以及多元的合作企業。上述創能場域資源，亦將提供AI技術與應用學位學程充沛的學習資源(含產業聯盟)。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：035186523 信箱：sfsu@g.chu.edu.tw |
電話：(04)24517290-2991 信箱：aita@fcu.edu.tw |
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中華大學 美國舊金山州立大學資訊管理與決策科學學士學位學程 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
Python程式設計適用於網頁、巨量資料分析、機器學習乃至於遊戲等程式應用的開發，儼然成為最受歡迎的程式語言之一。本課程目的在於學習Python程式語言之基本指令及程式設計的技巧，便於學生修習應用課程並提升專題製作與創新的實作能力。在就業方面對數據分析、人工智慧的運用、..等都有直接的助益。 圖解:區塊結構與設計流程 版權:中華大學舊金山學程 
OCA Oracle SQL 認證培養同學具有使用 SQL 自 Oracle 資料庫中取得企業所需資料的能力，此外也協助同學通過 Oracle 1Z0－071 Oracle Database SQL考試，取得 Oracle Database SQL Certified Associate認證。 圖解:Oracle 原廠教材 版權:Oracle Academy 
巨量資料視覺化以資料的運算呈現樣本的分佈、分類、特徵、屬性、...等內涵資訊；進一步提供動態的儀表板、彙總統計、...等功能；借用視覺擷取跨領域的新知，增進溝通的效果。 圖解:擷取資料內涵的資訊技術 版權:中華大學舊金山學程 
手機程式設計從熟悉 XML 和 Java 語法、建立 Android 應用程式。學習內容包括使用介面、事件處理、多活動Android 應用程式，並進一步實做資料儲存、檔案交換、資料庫管理、組成元件的服務和廣播接收器，培養學生開發手機APP程式的能力。 圖解:APP應用程式的設計 版權:中華大學舊金山學程 
決策分析
決策是管理的關鍵，決策的思考過程與智慧需結合理論與實務經驗。因此，績效評估之技巧及理論推導的能力，都是學習的範圍。進一步期刊論文的研讀、瞭解相關案例與決策模式之內容，提昇學生的能力與視野。 圖解:決策分析的案例 版權:中華大學舊金山學程 |
人工智慧導論本課程引導學生從歷史、未來發展趨勢、產業的應用瓶頸和需求、AI倫理和治理四個主題群。引導學生認識、思考、分析與評論AI技術的發展應用。在教學策略中，除專題講座外，將通過小組討論和課堂互動交流形式，培養學生的AI素養。 
產業實務AI創新應用專題本課程將引導學生體驗與實作跨部門/跨領域合作的實施，除進一步體驗企業流程與運作準則之外，將融入專案診斷與管理的專業知識，解析問題並撰寫專業診斷報告書，已提出關鍵分析與合理調整方案。 
AI創新專業實務應用專題本實作課程將引導學生實際體驗與實作企業真實專題/專案，藉由合作企業提供真實題目，學生將嘗試整合過往所學習的跨領域知識、AI工具與技術，以及創新與專案管理的應用能力，以提出合理的問題解決方案。並於過程中持續自我學習與自我檢討改進，以達到實戰能力的初步養成。 
機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用；以及提供基本概念，如訓練、測試數據和過度學習；並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法，含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 
智慧聯網本課程將以兩階段逐步引導學生認識與體驗智慧聯網架構。第一階段將探討物聯網的基本架構、核心技術、運用特性與運作方式。第二階段，則實作體驗雲端平台如何於智慧聯網中，扮演整合人工智慧與物聯網之間的整合要角。 |
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中華大學 美國舊金山州立大學資訊管理與決策科學學士學位學程 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
暫無圖片
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本系尚無畢業系友本系尚無畢業系友 本系尚無畢業系友 
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中華大學 美國舊金山州立大學資訊管理與決策科學學士學位學程 |
逢甲大學 人工智慧技術與應用學士學位學程 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
40%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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