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中華大學 光電與材料工程學系(生醫光電組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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| 所屬學群 |
工程學群
跨
生命科學學群
生醫工程學類 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
| 學系特色 |
光電與材料工程學系不僅學的多且廣，而且課程設計也跳脫以往課堂上課枯燥的模式，課程融入動手實作的單元設計，以議題導向式的課程規劃以提高同學的學習興趣。本系與多家知名企業如台積電、聯電、元太科技、智邦科技、鼎元光電、矽格科技等簽訂實習合約，讓同學在畢業前都有機會進入職場實習(有薪實習)，使學生在學與就業可無縫接軌，提高學生之就業競爭力。 |
本系致力培養學生程式設計能力，以科技發展智慧醫療。現有11名專任教師，教學亮點是高年級學生組隊開發資訊系統，並於12月發表專題成果，成績亮眼。 |
| 學科意涵 |
光電與材料工程學系是跨領域的學科，橫跨電機、電子、光學、生醫、半導體材料等專業，並融入AI+資通訊能力培養，故畢業生選擇就業之領域非常廣闊且多元。 |
培育程式設計與資訊科技人才，理論與實務並重。智慧醫療是應用資通訊科技在醫療及健康領域，結合大數據與人工智慧，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊，推動醫療科技的發展，促進智慧醫療。 下載詳細資料 |
| 學習方法 |
【課堂講授】老師於課堂講解生物醫學領域與資料科學的核心專業知識。 圖解:學習方法:「課堂講授」教授在課堂講解 版權:光電與材料工程學系 
【實驗動手做】帶領學生進行生物實驗技術或光電材料實驗操作。 圖解:學習方法:「實驗實作」動手做，做中學 版權:光電與材料工程學系 
【專題實作】學生參與團隊，進行以問題為導向的專案主題研究，學習問題解決、團隊合作、演講報告等技能。 圖解:學習方法:「專題製作」團隊合作，共同鑽研 版權:光電與材料工程學系 
【翻轉教學】翻轉過往教師於課堂授課而學生課後撰寫作業的傳統教學方法，學生在課前先收看教學影片並完成練習與作業。讓學生發揮預先學習課業的精神，自主自動，因而增進其學習的動力和興趣。 圖解:學習方法:「翻轉教學」翻轉傳統，自主學習 版權:光電與材料工程學系 |
生醫基礎知識：為能有效與醫護人員溝通、閱讀醫護文件、瞭解醫學應用，本系學生應具有醫學概論、生理學之基礎。 
基礎數學與統計分析：電腦是邏輯運算及數值處理之機器，故本系學生需要數學與統計之訓練，具備人工智慧、大數據及機器學習之數學知識，成為高階資訊科技人才。 
程式設計基礎：撰寫程式之訓練過程能養成學生之電腦邏輯 (程式設計)、尋找問題 (系統分析與設計)、善用軟硬體工具之能力。這些能力能建構「資訊核心技能」，以便能分析並實作資訊系統。 
分析並實作資訊系統課程：此系列課程包含醫院資訊系統、智慧醫療、智慧晶片設計之醫學資訊應用選修課程及必修之專題製作統整課程及業界實習課程，以實踐「做中學」的精神，培養團隊合作精神，讓學生快速與業界接軌。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
學習用電腦簡報檔簡報的技巧 |
喜歡高中數理科目，擅長數據分析或邏輯推理，期許能以電腦解決問題及樂於自主學習。 |
| 與相關科系之異同 |
本系與電機、機械、電子、光電及材料等科系不同的地方在於本系注重跨領域設計，橫跨電機電子、光學物理、材料化學、生物醫學等專業領域，更重視各領域的整合，再融合資通訊能力，故相較於電機、機械、電子、光電及材料等科系的畢業生來說，本系畢業生所選擇就業之領域較為廣闊且多元。本系設計之實務、實作相關課程比重較其他科系為重，相信使學生未來就業更具競爭力。 |
本系發展以下領域：(a) 醫院資訊系統、(b) 物聯網與邊緣運算、(c) 智慧晶片設計、(d) 資訊安全、(e) 人工智慧、(f) 生物資訊、(g) 大數據分析、(h) 資訊標準。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
台灣有越來越多生技公司非常需要生醫光電的人才，一個能夠同時理解生物知識及光電儀器操作的畢業生，在這一領域裡是炙手可熱。生醫光電組學生在學習大數據分析的專業知識與實作經驗後，也能以AI人才或資料探勘工程師投入到各行各業，不需侷限在生醫領域。因此生醫光電組畢業出路會比高中生所想像的多，學生們不用妄自菲薄 |
本系畢業生九成從事資通訊工作。醫學資訊畢業生不僅任職醫院資訊室，更多畢業生在資通電科技產業或一般公司資訊部門擔任工程師、研究機構研究員、擔任資訊教師、或自行創業。一般起薪40k以上，平均月薪NT$52k。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
學生經常擔心生醫與光電的跨領域學習，所需門檻很高。但實際上，本系採取的教學方針，是希望學生懂得光電相關方法的原理、培養邏輯推理與解決問題的思考能力，搭配實作體驗來面對生物醫學的挑戰。 |
本系主要是培養學生電腦科學及程式設計能力，並搭配上機實作練習，程式能力檢定 (CPE、ITSA) 為學士班畢業門檻。發展方向係結合人工智慧與大數據，透過邊緣運算、穿戴裝置、智慧晶片、資訊安全、生物資訊，推動醫療科技的發展，促進智慧醫療。 |
| 補充提醒與說明 |
熱愛生命、喜歡生物，並且時常接觸3C產品，不排斥操作儀器的學生，就非常適合就讀光電與材料工程學系生醫光電組。若你是勇於嘗試新鮮事物，並且願意扮演溝通橋梁的角色，那麼你便將是一位優秀的生醫光電專家，可以橫跨兩個現今當紅的工作領域，協調兩方人士彼此能順利溝通。 |
一、本系設有碩士班，直升碩士班學雜費全免，並可逕行修讀本系醫學科學研究所健康照護組博士班。碩、博士班招收學生包含醫資、資工、資管、醫工及醫護背景。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：03-5186509 信箱：katy@g.chu.edu.tw |
電話：(03)8565301分機2400/2401/2402 信箱：mi7404@mail.tcu.edu.tw |
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中華大學 光電與材料工程學系(生醫光電組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
生物醫學影像處理本系生醫光電組所開設的特色課程「生物醫學影像處理」，可讓學生學到影像處理技術的基礎知識，並以上機實作學習Python語言，應用機器學習與深度學習相關套件於醫療影像的分析與辨識。最終能了解電腦視覺是如何能夠進行影像的初期判斷，幫助醫生快速而精準解讀醫學影像，提高診療的效率。 圖解:上機撰寫程式分析顯微鏡皮膚癌影像 版權:光電與材料工程學系 
生醫訊號感測應用光電感測器材能偵測生醫訊號，來檢測人體機能狀況。然而生醫訊號的分析，往往需要許多複雜的技術和數學理論。本課程結合AI人工智慧技術，學習如何應用類神經網路來輕鬆量測與分析生理訊號，解決複雜的生醫問題。 圖解:動手實作血氧濃度計 版權:光電與材料工程學系 
醫療數據分析與機器學習醫學研究人員、醫師、護士、照護人員，會利用巨量醫學數據資料做為分析、診斷、醫療、長照等依據。本課程教授如何整合利用深度學習與機器學習的技巧，對Big Data大數據進行資料探勘與分析。 圖解:學生利用線上生醫數據比對工具進行分析研究 版權:光電與材料工程學系 
AI體驗與實戰應用力全校大一必修AI體驗趣課程，其包含AI體驗導論、機器人實作及職涯反思，接續選修AI技術教材融合之AI應用單元課程、 Microsoft 原廠教材之MSLE課程及具各院特色之跨域AI專業課程，並輔導學生取得微軟AI認證，提升技能為就業加值。 圖解:AI+體驗中心 版權:中華大學研發處 AI+體驗中心 |
醫學資訊專題(一)(二)培養學生醫學資訊實務能力，並整合大學部課程所學，由大三學生2~4人一組在指導老師教導下，於三下及四上時開發醫學資訊系統，並於12月專題展時報告與展示開發成果以完成專題。 圖解:本系milestone總結課程 
物聯網與邊緣運算瞭解智慧物聯網和邊緣運算的核心概念，包含連接設備、數據收集、遠程控制、在各行業的應用。課程介紹各種感測器技術，教學生選擇、連接和使用感測器收集環境數據，並學習邊緣運算和霧運算，在智慧物聯網中的應用。最後學習TinyML和輕量級機器學習模型觀念，Raspberry Pi和Jetson Nano開發版。 圖解:應用所學知識，設計和實施智慧物聯網專案 
人工智慧人工智慧技術將會應用在許多領域，讓電腦系統能做出更複雜的事。本課程將介紹人工智慧基礎理論及相關技術，讓學生對人工智慧這個龐大的領域有基本的認識。透過程式實做，讓學生學習開發智慧型程式的能力，了解人工智慧及相關的技術。 圖解:智慧醫療的中心課程 
數位系統設計本課程為了使學生了解設計及整合數位系統之方法與步驟，從邏輯閘、多工器、計數器至處理器，還有數位電路實驗、計算機組織、VLSI。課程中將使用verilog 語言及 Xilinx 之實驗平台上，進行FPGA可程式化邏輯設計實習。 圖解:智慧晶片設計的基礎課程 
電腦安全概論學習電腦安全的原理和實踐，以及資訊安全管理的概念。本課程包含以下主題：電腦安全技術與原理、軟體安全、密碼演算法、網路安全。透過實例探討與實機操作，讓同學體會企業界實際之資訊安全環境與需求。 圖解:學習電腦安全的原理和實踐 |
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中華大學 光電與材料工程學系(生醫光電組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:聯華電子工程師-林均翰 版權:林均翰
聯華電子工程師-林均翰剛進大學的時候，對於未來的方向並沒有非常了解，對於課堂上的原文書則是覺得非常恐怖，當時想著:整本都是英文還這麼厚，要怎麼唸阿?還好後來教授對於英文教學上非常的仔細，久而久之，原文書也沒這麼可怕了，到了四年級，我很榮幸有機會能到聯華電子實習，在那邊，我也學到了許多東西，同時，也為未來的工作打下了基礎。 很榮幸在大四那一年有機會去台灣鼎鼎有名的半導體公司實習:聯華電子。在實習期間我負責擴散部門裡的離子佈值機。碩班畢業後原單位剛好有職缺而我又因為有實習的經歷才能在眾多競爭者中脫穎而出，上班後很快就能步上軌道，這對部門是一大助力，因為不用花時間重新教學。未來如果有實習機會的話我強烈建議學弟妹們一定要去參加，這能幫你未來加分與找工作能贏在起跑點。 
圖解:群創光電高級工程師-宋源益 版權:宋源益
群創光電高級工程師-宋源益高中時期我就對光電這方面感到有興趣，常常會拿一些簡單的電路及LED燈來焊接，後來也如願上了光電系，在大學期間我亦偏愛光電類的課程，大四時，因為希望能夠繼續進修光電類的相關知識，便考了光電研究所繼續深造，研究所畢業當完兵後便投入群創光電成為一名高級工程師至今。 初到群創光電時，就發現了公司與學校有著很大的差異性，很多在學校裡面學習的內容都只是基礎，到了公司則是會利用這些基礎來學習進一步學習到更高深的知識，公司中的機台也與學校教學的機台有蠻大的差距，所以一切都要重新學習，另外，英文閱讀能力也相當重要，因為在公司許多機台的操作手冊都是英文，因此對於英文也需要有相當的程度。如果英文能力不好，會錯失掉很多機會。 
圖解:工業技術研究院-李錦玥 版權:李錦玥
工業技術研究院-李錦玥記得剛上大學時，除了高中時期的物理化學外，對於工程學，力學等專業知識一知半解，而英文授課的方式更是一大考驗，不論是小考還是大考，對於我們這些新生來說都是很吃力的，後來發現了同學們各有所長，讓我在有問題時，會去請教各科目成績較為優異的同學與授課的教授，久而久之，不只成績變好了，也增進了同學間的情誼。 大學畢業前，為了先就業還是先念研究所的議題請教了不少教授，學長姐與周遭的親朋好友，最後選擇了父母的建議先就業，之後到了九晟電子成為了一名助理工程師，在這段時間中，讓我從一個懵懂無知的菜鳥慢慢轉變為可以獨當一面並身兼多職的員工，除了多與同事學習外，適時的溝通與給予協助也是一件很重要的事。現任職於工業技術研究院。 |
圖解:現任醫學資訊學系系友會會長 版權:本人
王易騰學習經驗：2008– 2013 (學士4年、碩士2年)，大一因程式表現不錯，代表系上參加資訊競賽。大二時擔任程式規劃助教至畢業。系上的風氣十分開放，讓學生可以有課外自我興趣探索，大三時因對系務、校務相關活動也有興趣，因而參與了學校學生權益相關職務，系學會秘書長、學生會權益部部長，也創立了辯論社。 職業經驗：2013年進入倡新科技從事研發替代擔任軟體工程師，學習軟硬整合相關經驗。退伍後即投入了創新產業的研發，因應創新產業的蓬勃發展及快速變化，前後經歷了不同產業及公司的開發，因此於軟硬整合、人形機器人、PoS的系統皆有涉入核心系統開發經驗。目前在創星科技擔任主任工程師，負責研發行車載具大數據的使用者介面應用手機軟體。這一路上的經歷跟成長，要歸功於教授們給予的教學，紮實地打穩根基。 
圖解:請經常思考什麼是『科技始終來自人性』 版權:本人
簡裕維學習經驗：國立陽明高中畢，高中喜歡生物與化學，對程式設計完全沒概念，進入大學除了課業以外也有參加排球代表隊。因練球時間與程式設計上機課程衝突，為了能練球而在課前充分練習便可提前離開，問老師、問同學，長時間的自我練習。久而久之便能對於程式設計從沒有概念到開竅，持續練習及不放過任何可以實習的機會。 職業經驗：就學期間電算中心工讀生、業界產學合作計畫助理、承接大小案子，目前已進公司擔任程式設計兼系統分析。對於 AI 人工智慧、大數據、健康資訊系統有些興趣，醫學資訊學系就是這條道路上的領航員，校內教授基礎科學以及專業技術，有許多機會參與技術研討會與各產業的學長交流，學習業界實務產品開發或專案運作。強調要以基礎科學為主，善用工具為輔，基礎科學是團隊溝通的語言，善用工具可以提高效率創造更多價值。 
圖解:襄理期間照片-常告訴自己你可以的 版權:本人
陳韻茹我的學測分數於高中三類組並不突出。且擔任管樂社社長，每天經手大大小小活動，成了考不好的理由，放棄了準備申請入學。指考選填志願時，以最有興趣的科目－生物，填寫了一系列醫學相關科系，卻在朋友的鼓勵下，多寫上了慈濟大學醫學資訊學系，沒想到就此展開在花蓮的生活，老師很認真積極，一直不停讓學生寫程式。 大一開始打工，一路升襄理，並以擔任店長為目標。有一天，發現同學們畢業後高於水準的薪資，也還享受著生活；反觀自己，即使忙碌到沒有時間花錢，也只是收支打平。決定轉換跑道，打開人力銀行，發現除了非常缺人、且誰都可以做的服務業以外，我還能做甚麼？這才發現系上給了我非常珍貴的技能－寫程式。進入資訊業，更感受到系上扎實的教學，於新人時期即已獨立掌握整個專案能力。 |
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中華大學 光電與材料工程學系(生醫光電組) |
慈濟大學 醫學資訊學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
5%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
5%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
5%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
50%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
50%
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