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資料更新時間：2023/11/21 上午 08:40:40
學系特色
光電與材料工程學系不僅學的多且廣，而且課程設計也跳脫以往課堂上課枯燥的模式，課程融入動手實作的單元設計，以議題導向式的課程規劃以提高同學的學習興趣。本系與多家知名企業如台積電、聯電、元太科技、智邦科技、鼎元光電、矽格科技等簽訂實習合約，讓同學在畢業前都有機會進入職場實習(有薪實習)，使學生在學與就業可無縫接軌，提高學生之就業競爭力。
學科意涵
光電與材料工程學系是跨領域的學科，橫跨電機、電子、光學、生醫、半導體材料等專業，並融入AI+資通訊能力培養，故畢業生選擇就業之領域非常廣闊且多元。
學習方法
【課堂講授】老師於課堂講解生物醫學領域與資料科學的核心專業知識。
圖解:學習方法:「課堂講授」教授在課堂講解
版權:光電與材料工程學系
【實驗動手做】帶領學生進行生物實驗技術或光電材料實驗操作。
圖解:學習方法:「實驗實作」動手做，做中學
版權:光電與材料工程學系
【專題實作】學生參與團隊，進行以問題為導向的專案主題研究，學習問題解決、團隊合作、演講報告等技能。
圖解:學習方法:「專題製作」團隊合作，共同鑽研
版權:光電與材料工程學系
【翻轉教學】翻轉過往教師於課堂授課而學生課後撰寫作業的傳統教學方法，學生在課前先收看教學影片並完成練習與作業。讓學生發揮預先學習課業的精神，自主自動，因而增進其學習的動力和興趣。
圖解:學習方法:「翻轉教學」翻轉傳統，自主學習
版權:光電與材料工程學系
高中階段可以準備的學習方法或方向
學習用電腦簡報檔簡報的技巧
學習團隊合作討論解決問題的方法
與相關科系之異同
本系與電機、機械、電子、光電及材料等科系不同的地方在於本系注重跨領域設計，橫跨電機電子、光學物理、材料化學、生物醫學等專業領域，更重視各領域的整合，再融合資通訊能力，故相較於電機、機械、電子、光電及材料等科系的畢業生來說，本系畢業生所選擇就業之領域較為廣闊且多元。本系設計之實務、實作相關課程比重較其他科系為重，相信使學生未來就業更具競爭力。
生涯發展容易誤解之處
台灣有越來越多生技公司非常需要生醫光電的人才，一個能夠同時理解生物知識及光電儀器操作的畢業生，在這一領域裡是炙手可熱。生醫光電組學生在學習大數據分析的專業知識與實作經驗後，也能以AI人才或資料探勘工程師投入到各行各業，不需侷限在生醫領域。因此生醫光電組畢業出路會比高中生所想像的多，學生們不用妄自菲薄
學習方法容易誤解之處
學生經常擔心生醫與光電的跨領域學習，所需門檻很高。但實際上，本系採取的教學方針，是希望學生懂得光電相關方法的原理、培養邏輯推理與解決問題的思考能力，搭配實作體驗來面對生物醫學的挑戰。
補充提醒與說明
熱愛生命、喜歡生物，並且時常接觸3C產品，不排斥操作儀器的學生，就非常適合就讀光電與材料工程學系生醫光電組。若你是勇於嘗試新鮮事物，並且願意扮演溝通橋梁的角色，那麼你便將是一位優秀的生醫光電專家，可以橫跨兩個現今當紅的工作領域，協調兩方人士彼此能順利溝通。
學系聯絡方式
電話：03-5186509
信箱：katy@g.chu.edu.tw
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(一)
- 基礎物理
- 光電科學
- 材料學(一)
- 微積分(二)
- 應用化學
- 基礎電路實驗
- 電路學
- 材料學(二)
- 基礎程式設計(Python)
- 人工智慧概論
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大二必修
- 創意工程
- 電子學
- 光學
- 電磁學
- 微處理機
- 光學設計
- 工程數學
- Matlab程式設計
- 光電材料
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大三必修
- 專題實作(一)
- 光電與材料實驗(一)
- 科技英文報告
- 專題實作(二)
- 光電與材料實驗(二)
- 工程與資訊倫理
專業選修課程
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無領域區分
- 程式設計檢定(Python)
- 綠色科技概論
- 資料庫系統
- 光電系統技術應用
- 金相分析
- 半導體製程技術
- 物聯網應用
- 深度學習應用
- 醫療數據分析與機器學習
- 光電元件封裝技術
- 感測器原理
- 人機介面與虛擬實境
- 生物醫學影像處理
- 生醫訊號感測應用
- 生物晶片
- 太陽能電池製造與檢測技術
- 雷射原理與應用
- 製造實務(校外實習)
- 職場倫理(校外實習)
- 企業實習(校外實習)
- 光電產業發展
- 企業體驗(校外實習)
- 工廠實務(校外實習)
- 工作倫理(校外實習)
特色課程
生物醫學影像處理
本系生醫光電組所開設的特色課程「生物醫學影像處理」，可讓學生學到影像處理技術的基礎知識，並以上機實作學習Python語言，應用機器學習與深度學習相關套件於醫療影像的分析與辨識。最終能了解電腦視覺是如何能夠進行影像的初期判斷，幫助醫生快速而精準解讀醫學影像，提高診療的效率。
圖解:上機撰寫程式分析顯微鏡皮膚癌影像
版權:光電與材料工程學系
生醫訊號感測應用
光電感測器材能偵測生醫訊號，來檢測人體機能狀況。然而生醫訊號的分析，往往需要許多複雜的技術和數學理論。本課程結合AI人工智慧技術，學習如何應用類神經網路來輕鬆量測與分析生理訊號，解決複雜的生醫問題。
圖解:動手實作血氧濃度計
版權:光電與材料工程學系
醫療數據分析與機器學習
醫學研究人員、醫師、護士、照護人員，會利用巨量醫學數據資料做為分析、診斷、醫療、長照等依據。本課程教授如何整合利用深度學習與機器學習的技巧，對Big Data大數據進行資料探勘與分析。
圖解:學生利用線上生醫數據比對工具進行分析研究
版權:光電與材料工程學系
AI體驗與實戰應用力
全校大一必修AI體驗趣課程，其包含AI體驗導論、機器人實作及職涯反思，接續選修AI技術教材融合之AI應用單元課程、 Microsoft 原廠教材之MSLE課程及具各院特色之跨域AI專業課程，並輔導學生取得微軟AI認證，提升技能為就業加值。
圖解:AI+體驗中心
版權:中華大學研發處 AI+體驗中心
適合從事工作
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光電工程師
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負責光電系統和元件的研究、設計、製作、測試、製程改善、良率產提昇等工作。
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材料研發人員
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從事材料、元件之研發、實驗、分析、改善與應用工作。
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醫療器材研發工程師
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從事醫療產品機構設計及開發、醫療產品製程及功能驗收測試，並負責相關認證申請等工作。
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電子工程師
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從事電子電路的系統設計整合，並進行軟硬體的測試與修改，以及控管硬體設計進度等工作。
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系友生涯發展
圖解:聯華電子工程師-林均翰
版權:林均翰
聯華電子工程師-林均翰
剛進大學的時候，對於未來的方向並沒有非常了解，對於課堂上的原文書則是覺得非常恐怖，當時想著:整本都是英文還這麼厚，要怎麼唸阿?還好後來教授對於英文教學上非常的仔細，久而久之，原文書也沒這麼可怕了，到了四年級，我很榮幸有機會能到聯華電子實習，在那邊，我也學到了許多東西，同時，也為未來的工作打下了基礎。
很榮幸在大四那一年有機會去台灣鼎鼎有名的半導體公司實習:聯華電子。在實習期間我負責擴散部門裡的離子佈值機。碩班畢業後原單位剛好有職缺而我又因為有實習的經歷才能在眾多競爭者中脫穎而出，上班後很快就能步上軌道，這對部門是一大助力，因為不用花時間重新教學。未來如果有實習機會的話我強烈建議學弟妹們一定要去參加，這能幫你未來加分與找工作能贏在起跑點。
圖解:群創光電高級工程師-宋源益
版權:宋源益
群創光電高級工程師-宋源益
高中時期我就對光電這方面感到有興趣，常常會拿一些簡單的電路及LED燈來焊接，後來也如願上了光電系，在大學期間我亦偏愛光電類的課程，大四時，因為希望能夠繼續進修光電類的相關知識，便考了光電研究所繼續深造，研究所畢業當完兵後便投入群創光電成為一名高級工程師至今。
初到群創光電時，就發現了公司與學校有著很大的差異性，很多在學校裡面學習的內容都只是基礎，到了公司則是會利用這些基礎來學習進一步學習到更高深的知識，公司中的機台也與學校教學的機台有蠻大的差距，所以一切都要重新學習，另外，英文閱讀能力也相當重要，因為在公司許多機台的操作手冊都是英文，因此對於英文也需要有相當的程度。如果英文能力不好，會錯失掉很多機會。
圖解:工業技術研究院-李錦玥
版權:李錦玥
工業技術研究院-李錦玥
記得剛上大學時，除了高中時期的物理化學外，對於工程學，力學等專業知識一知半解，而英文授課的方式更是一大考驗，不論是小考還是大考，對於我們這些新生來說都是很吃力的，後來發現了同學們各有所長，讓我在有問題時，會去請教各科目成績較為優異的同學與授課的教授，久而久之，不只成績變好了，也增進了同學間的情誼。
大學畢業前，為了先就業還是先念研究所的議題請教了不少教授，學長姐與周遭的親朋好友，最後選擇了父母的建議先就業，之後到了九晟電子成為了一名助理工程師，在這段時間中，讓我從一個懵懂無知的菜鳥慢慢轉變為可以獨當一面並身兼多職的員工，除了多與同事學習外，適時的溝通與給予協助也是一件很重要的事。現任職於工業技術研究院。
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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