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國立屏東大學
資訊管理學系
中信金融管理學院
人工智慧學系
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
資訊學群 管理學群
資訊管理學類
所在校區

資料準備中

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學系特色

資訊管理學系發展至今計有研究所碩士班每年級一班,日間部四技每年級一班,進修推廣部四技每年級一班,總計10個班級。本系目前有專任教師10位,其中教授3位,副教授3位,助理教授3位,講師1位,專長領域橫跨網路管理、資料探勘與深度學習、資料庫管理、大數據分析、資訊管理、組織數位轉型、人工智慧應用、金融科技、決策支援系統及資訊安全等領域,教師專長已能滿足資訊管理各領域的專業技能。

近年來各產業對AI技術人才求才若渴,特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融,亟需AI技術人才,因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金,包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金,並提供海外見習及企業實習機會,讓學生得畢業即就業。

學科意涵

屏大資管旨在
培養具備資訊科技與營運管理能力之人才
培育具備團隊合作能力、創意思維、國際觀及人文素養之人才

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式,建立自動化或智慧化模組,以協助人類解決問題。
人工智慧學系主要在於學習AI的相關技術與程式語言,包含Python, 大數據分析, 機器學習, 自然語言處理,深度學習,網路爬蟲及資訊科技相關技術等。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

資訊管理系在強調資訊與管理能力的培養,高中生在進入資管系就讀前並不需要特別的準備或學習。反之,應先清楚資訊管理系主要的訓練目標,瞭解並非一味的只訓練一般的程式設計,資管系同時也提供管理的訓練。因此,資管系訓練的學生除了必須具備程式設計的細膩推理,同時也需要管理的規劃與溝通能力,未來在企業對外可與顧客協調溝通,對內又可針對公司資料庫進行處理與分析,如此可滿足大多數企業的需求。高中階段若能了解資管系的訓練方向,除了消除對於程式設計的恐懼外,應理解資管系訓練的廣度豐富,且符合企業需求,若能加上英文的聽說讀寫能力,未來在職場的足以應付各種工作需求。

建議同學可強化數理邏輯能力,並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。

與相關科系之異同

資訊管理不同於資工與資科之處在於資訊管理會學習基礎的管理觀念,在課程內涵方面,,資工和資科
較偏後端的演算法,,資管比較重視前端的使用者;資工和資科較偏工具層,資管比較偏應用層。


人工智慧學系與資訊學系主要差異在於,人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外,強調AI技術的學習,包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等,同時在應用上,亦強調智慧化應用,特別是因應金融產業需求,本系主要著重在金融業的實務應用,即智慧金融及數位金融。
下載詳細資料

生涯發展容易誤解之處

資訊管理系,一般人容易讓人認為未來的工作就是寫程式的,而且就是一般應用系統的程式撰寫,沒辦法做一些較深入的程式設計,除此之外沒甚麼特別的專長了。這些錯誤的觀念,導致不喜歡或懼怕程式設計的學生望而怯步,資管系的訓練不僅在資訊能力的養成,也著重管理能力的培養。要知道現代企業經營環境分工繁細,大家各有專長

學習方法容易誤解之處

資訊管理系,一般人容易讓人認為未來的工作就是寫程式的,而且就是一般應用系統的程式撰寫,沒辦法做一些較深入的程式設計,除此之外沒甚麼特別的專長了。這些錯誤的觀念,導致不喜歡或懼怕程式設計的學生望而怯步,資管系的訓練不僅在資訊能力的養成,也著重管理能力的培養。要知道現代企業經營環境分工繁細,大家各有專長

補充提醒與說明

本系的專任教師專長與主修模組課程配合情形說明於下:
1.「資訊系統開發」領域師資:陳俊麟、蕭文峰、蔡孟琳、莊清智、林家樑和石宗正等。
2.「商務系統規劃」領域師資:戴逸民、李來錫、陳煜璋和李玉雯等。
上述「資訊系統開發」領域有6位師資,「商務系統規劃」領域有4位師資,顯示本系的師資專長均能符合教育目標。



詳見檔案說明

國立屏東大學
資訊管理學系
中信金融管理學院
人工智慧學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 微積分
    • 計算機概論
    • 統計學
  • 大二必修
    • 電腦網路概論
    • 資料庫原理與應用
  • 大三必修
    • 資料庫管理系統
    • 互動式網頁設計
    • 系統分析與設計
    • 經濟學
    • 網頁與資料庫
  • 大四必修
    • 專題實務
    • 資訊倫理
    • 管理資訊系統
  • 大一必修
    • 微積分(一)
    • AI導論與應用
    • 計算機概論
    • 程式語言(一)(二)
    • 基礎統計學
    • 進階統計學
    • 智能物聯網(AIoT)
  • 大二必修
    • 巨量資料分析
    • 資料結構
    • 線性代數
    • 資料庫
    • 作業系統
    • 演算法
    • 機器學習
    • 作業研究
  • 大三必修
    • 自然語言處理
    • 創意思考與創新管理
    • 深度學習
    • 電腦視覺
    • 專題製作(一)(二)
專業選修課程
  • 資訊系統開發模組選修課程
    • Linux系統實務 網路程式設計 資料結構 資料庫應用程式設計 行動裝置程式設計 作業系統 雲端運算導論
  • 商務系統規劃模組選修課程
    • 管理學 行銷管理 大數據分析與應用 財務管理與投資 企業資源規劃 生產管理系統 金融程式交易
  • IT學分學程
    • 網頁程式設計、C語言程式設計、伺服器管理、NET程式設計、SQL SERVER資料庫管理與應用、JAVA語言程式設計、視窗程式設計、系統分析與設計、系統架構與軟體工程、物件導向程式設計
  • 一般選修
    • 專家系統、資訊檢索與擷取、文字探勘、推薦系統與聊天機器人、社群媒體與社交網路分析、巨量圖數據資料庫分析、智慧運算技術、電腦對局理論與實作、離散數學、模糊邏輯、區塊鍊、R語言資料分析、R語言量化金融、互動資料視覺化、智能物聯網(AIOT)、多變量分析、迴歸分析
特色課程
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人工智慧學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護生產、倉儲、客戶與保管程式之工作。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 規劃師

    從事行銷、管理規劃與執行


  • 數據研發工程師

    數據研發工程師
    智慧金融開發工程師


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 數據分析師

    數據分析師
    網路輿情分析師


  • AI工程師

    AI工程師
    AI溝通師


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


系友生涯
國立屏東大學
資訊管理學系
中信金融管理學院
人工智慧學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
20% Complete
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%


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