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國立屏東大學 資訊管理學系 |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 學系特色 |
資訊管理學系發展至今計有研究所碩士班每年級一班，日間部四技每年級一班，進修推廣部四技每年級一班，總計10個班級。本系目前有專任教師10位，其中教授3位，副教授3位，助理教授3位，講師1位，專長領域橫跨網路管理、資料探勘與深度學習、資料庫管理、大數據分析、資訊管理、組織數位轉型、人工智慧應用、金融科技、決策支援系統及資訊安全等領域，教師專長已能滿足資訊管理各領域的專業技能。 |
近年來各產業對AI技術人才求才若渴，特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融，亟需AI技術人才，因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金，包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金，並提供海外見習及企業實習機會，讓學生得畢業即就業。 |
| 學科意涵 |
屏大資管旨在 |
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式，建立自動化或智慧化模組，以協助人類解決問題。 |
| 學習方法 |
上機練習：資管系專題實務課程實地演練及操作 圖解:同學使用VR頭戴式裝置 版權:國立屏東大學資訊管理學系 
校外參訪：藉由參訪機構，使同學增加實務經驗，達到學用合一的學習效果 圖解:資管系張玲星教授帶領同學參觀青年職涯中心 版權:國立屏東大學資訊管理學系 
課堂講授:由教授帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、講授消費者市場及行為等，協助同學了解課程內容，以及進行小組討論與報告。 圖解:資管系李來錫老師教授行銷管理上課場景 版權:國立屏東大學資訊管理學系 
數據分析：運用統計工具分析與判斷各類資料庫、進行資料擷取、比較與運用。 暫無圖片 小組討論: 針對國內外實務，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊 圖解:資管系戴逸民老師帶領專題小組進行討論 版權:國立屏東大學資訊管理學系 |
一、手把手教學：由教授針對課程領域知識進行授課，搭配實務與實例進行實作演練。程式相關課程採手把手教學，由教授帶領助教(學長姐)從旁協助同學實作演練。 圖解:教授擔任社團指導老師與學生討論應用 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
二、數位教材：各AI技術課程由教授及助教錄製教學影片，提供同學課後複習與自學。 圖解:66 school AI程式語言自學平台 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
三、自學社群：由具有AI領域專業技術或取得專業證照的學長姐擔任種子教師，開設自學社群，引導學弟妹針對各AI程式技術及證照考試，進行互動自學，進而培養學生主動學習能力。 圖解:助教於社群時間教導學弟妹 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
四、海外見習：本校每年遴選優異學生，全額補助進行海外見習，以提升學生國際觀與國際語言能力。 圖解:2022法國雷恩商學院海外見習實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
五、企業實習：本校與中信金控合作，開設就業學程，於暑期或全學期/年實習，讓學生畢業即可銜接就業。 圖解:2022學生於中信金控暑期實習合照 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
資訊管理系在強調資訊與管理能力的培養，高中生在進入資管系就讀前並不需要特別的準備或學習。反之，應先清楚資訊管理系主要的訓練目標，瞭解並非一味的只訓練一般的程式設計，資管系同時也提供管理的訓練。因此，資管系訓練的學生除了必須具備程式設計的細膩推理，同時也需要管理的規劃與溝通能力，未來在企業對外可與顧客協調溝通，對內又可針對公司資料庫進行處理與分析，如此可滿足大多數企業的需求。高中階段若能了解資管系的訓練方向，除了消除對於程式設計的恐懼外，應理解資管系訓練的廣度豐富，且符合企業需求，若能加上英文的聽說讀寫能力，未來在職場的足以應付各種工作需求。 |
建議同學可強化數理邏輯能力，並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。 |
| 與相關科系之異同 |
資訊管理不同於資工與資科之處在於資訊管理會學習基礎的管理觀念，在課程內涵方面,，資工和資科 |
人工智慧學系與資訊學系主要差異在於，人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外，強調AI技術的學習，包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等，同時在應用上，亦強調智慧化應用，特別是因應金融產業需求，本系主要著重在金融業的實務應用，即智慧金融及數位金融。
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| 生涯發展容易誤解之處 |
資訊管理系，一般人容易讓人認為未來的工作就是寫程式的，而且就是一般應用系統的程式撰寫，沒辦法做一些較深入的程式設計，除此之外沒甚麼特別的專長了。這些錯誤的觀念，導致不喜歡或懼怕程式設計的學生望而怯步，資管系的訓練不僅在資訊能力的養成，也著重管理能力的培養。要知道現代企業經營環境分工繁細，大家各有專長 |
無 |
| 學習方法容易誤解之處 |
資訊管理系，一般人容易讓人認為未來的工作就是寫程式的，而且就是一般應用系統的程式撰寫，沒辦法做一些較深入的程式設計，除此之外沒甚麼特別的專長了。這些錯誤的觀念，導致不喜歡或懼怕程式設計的學生望而怯步，資管系的訓練不僅在資訊能力的養成，也著重管理能力的培養。要知道現代企業經營環境分工繁細，大家各有專長 |
無 |
| 補充提醒與說明 |
本系的專任教師專長與主修模組課程配合情形說明於下： |
詳見檔案說明 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(08)7663800分機34501 信箱：misweb@mail.nptu.edu.tw |
電話：06-2873335#2638 信箱：dai@office.ctbc.edu.tw |
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國立屏東大學 資訊管理學系 |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 專題實務
三年級下學期至四年級上學期 暫無圖片 校外實習(D)四下至校外相關企業機構實習 暫無圖片 計算機概論資管系一年級必修課程 |
AI導論與應用課程邀請AI領域專家學者蒞校分享AI趨勢與實務，讓學生了解人工智慧新趨勢與實務，以即早掌握未來動向。 圖解:哈利波特講堂AI論壇實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
巨量資料分析透過實務實作讓學生了解數據分析的技術，學生可藉由手把手教學快速學習如何呈現數據分析後之視覺化圖形。 圖解:66 school教室上課實景 版權:中信金融管理學院自行拍攝 
自然語言處理讓學生了解機器如何進行處理自然語言(英文或中文)、理解自然語言及自然語言生成對話。學生可從中進行中文斷詞、並利用文字雲方式繪製一篇文章之關鍵詞等。 圖解:學生繪製自然語言處理文字雲 版權:中信金融管理學院自行拍攝 |
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國立屏東大學 資訊管理學系 |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
暫無圖片
林建勳日月光組長 日月光組長 暫無圖片
劉美伶高雄高商進修部主任 高雄高商進修部主任 暫無圖片
胡國信財團法人金屬工業研究發展中心組長 財團法人金屬工業研究發展中心組長 暫無圖片
鍾靖良萬芳醫院資訊部組長 萬芳醫院資訊部組長 暫無圖片
謝秉叡光陽工業股長 光陽工業股長 |
圖解:2022 至美國天普大學交換 版權:中信金融管理學院自行拍攝
姜雅軒高中畢業後，受到數理和資訊科技的興趣以及家人在金融領域的背景影響，選擇就讀中信金融管理學院人工智慧學系。大學時，積極參與班級和社團活動，並在資料創新應用競賽中獲得全國第三名，考取iPAS中級巨量資料分析師證照。攻讀研究所並參與相關研究工作，豐富專業知識，為未來職業生涯奠定堅實基礎。 大三暑假期間進入中國信託的數據規劃部門實習，參與企劃與數據分析工作，協助資料清洗，並在大學的工讀經歷中擔任研究助理，向科技部提出研究計畫，擔任AI種子教師與自學社群的組長，教導學生人工智慧領域的知識與數據分析技巧。 
圖解:2022 AI智慧創新應用競賽榮獲第一名 版權:中信金融管理學院自行拍攝
張庭瑋在高中時感到對未來的職涯道路迷茫，直到接觸到中信金融管理學院人工智慧學系，我毅然決然選擇加入AI系，在學期間我參與海外見習、中信實習和國際交換機會，並榮獲2022年AI智慧創新應用競賽第一名，這些經歷為未來職業道路奠定基石。 大四下學期在中信金IT部門實習，通過全力以赴的努力成功轉正成為成員。這段經歷教導我，面對未來的迷茫時，積極地探索和把握每一次機會是非常關鍵的。學到了在面對挑戰時要勇於探索，不畏懼困難，並把握每一個成長和進步的機會。 
圖解:參與全國2022資料創新應用競賽榮獲銅獎 版權:中信金融管理學院自行拍攝
林立琪在各項競賽中，特別是參加了內政黑客松，我們團隊榮獲了銅獎，啟發我自己對資料創新應用的興趣。另外，在校內舉辦AI創新競賽中製作財經精華報和校內AI程式闖關，這些經歷豐富了我的思考和團隊合作能力，教導我課堂以外的實用技能。 去年暑假到中信金控總部的數據研發科實習，累積數據，以程式自動分類，提升專業知識並不畏懼新挑戰。這次實習讓我明白，不斷提升專業知識和積極探索是成功的關鍵。 |
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國立屏東大學 資訊管理學系 |
中信金融管理學院 人工智慧學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
25%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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