博愛校區

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校本部

國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號

本系致力培養學生具備數據科學實務應用、數學科學計算與優質數學教學能力，並強化資訊科技運用、合作與自主學習等核心素養。課程著重數學理論理解與思考、分析、推理及解題訓練，透過多元學習活動啟發創新思維。學生可進一步深造數據科學與數學理論，或應用於相關產業；亦培育具教育理念與專業能力之數學教師。

本系數學組結合數學專業與數學教育優勢，為我國國小數學師資培育的搖籃。本系組師資具數學、數學教育、資訊科技融入等專長；課程設計考量學生不同專業素養、興趣及職涯發展。畢業生除具數學思考、分析推理、數學溝通與解題等能力外，亦具數學相關領域的課程設計與教學知能，畢業後除任教職外，亦能從事教具設計、數理研究、統計分析與資訊科學等相關工作。

數據科學結合統計、電腦科學、數學與領域知識，從資料中萃取資訊與洞察，支援決策與創新。數學探究數量、結構與變化，重視理論與邏輯，是科學與工程的基礎。本系融合數據科學與數學核心能力，培養兼具理論與應用的專業人才，具備資料分析、科學計算與數理思維，能因應數位經濟時代企業對數據與智慧決策的需求。

本系數學組在分成數學專業與數學教育職能兩分支。數學專業著重抽象化、邏輯推理與跨領域應用，涵蓋分析、代數、幾何、統計、資訊等專業課程；數學教育職能則著重當今數學教育思潮的教學知能，包含學習心理學、課程與發展、教材與教法、資訊科技融入、跨領域與素養教學等教育職能課程。

1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導，熟悉數據分析的應用。
3.數學教育方面，可以多接觸兒童的數學教育活動。

平時多閱讀，訓練自己歸納整理資訊的能力，並思考如何以簡單的語言、有系統的表達。若課堂上有分組討論時，可以盡量多發言，並同時觀察他人對相同問題的看法，培養溝通以及整合意見的能力。

本系選修課程分為數據科學、數學與科學計算、數學教育等三個專長領域的課程模組，各有對應升學考試與就業職能之課程系列，學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
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與本系名稱類似的有數學教育系、數學系、應用數學系、資訊教育系等，但本系具備兩大特色使得我們擁有其他學系沒有的優勢：一、數學組課程結合數學與數學教育專業；二、系課程兼具數學與資訊教育專長，而這樣得天獨厚的條件，使得在其他學系難以同時兼具之數學、數學教育、資訊、資訊教育等跨領域課程，在本系則可同時取得。

數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師，但本系課程規劃除了基礎的要求外，也讓學生有很大的選擇空間，使學生經過四年的數學基礎訓練後，不但具有深厚的數學理論基礎，也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
畢業學生的出路如附檔說明。
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本系數學組的學生在校學習數學的專業與數學教育職能兩方面，未來可考慮升學或就業兩大路徑，升學部分可至各大學數學、應用數學、統計或數學教育相關的碩士班繼續就讀；就業部分可從事應用數學或數學教育相關的工作，如資料科學家、數據分析師、教育出版編輯員、公私立學校或補習教育的教師等

多數學生誤以為數學僅是計算與公式推導，學習時偏重背誦與解題，因而產生學習困難。事實上，數學除理論推演外，更重視實際應用。本系課程涵蓋數據科學、數學與科學計算及數學教育三大領域，兼顧理論與實務，培養學生具備研究與應用能力，並可依個人興趣與職涯方向發展專長，拓展多元學習與就業機會。
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一般認為讀數學就是一直在算枯燥的數學題目，其實高等數學學習的重點在於學習問題解決的能力，而本系數學組的課程還加上數學教育理論與方法，讓同學從心理、社會、歷史等多面向來看待數學的學習與發展，是十分跨領域的學習。

本系提供多元學習資源，協助學生拓展國際視野與實務能力。除完善的數據科學與數學專業課程外，設有跨領域選修課程，結合資訊科技、教育與數據應用，培養學生整合與創新能力。本系鼓勵學生參與海外交換與短期學習計畫，增進國際經驗；並推動校內外實習機會，讓學生將理論應用於實務。此外，系上設有數學實驗室、系圖，提供學生動手實作與研究的環境，培養獨立思考與團隊合作能力。歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊。
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本系為師資培育學系，但本系在學術研究與升學方面亦不落人後。以數學組為例，同學如果對於數學或數學教育研究有興趣者，都可經由課程搭配以學習數學與數學教育相關碩士班的基礎學科知能。